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    你如何检查参数的合法性?

    一句话总结:参数不校验会导致原子性失败。 推荐做法 对公共和保护方法,使用java文档的@throws标签来标注参数值不合法将抛出的异常。...也许可以结合@Nullable或者类似的注解来指明特殊参数可以为空,但是这个实践并不是标准的,并且有很多注解可以用来达到这个目的。...Java断言 对一个不开放的方法,你作为包的作者,控制着方法的调用状况,你必须保证只有合法的参数值传递进去了。...构造函数代表了一个特殊例子的原则:你应该检查即将存储稍后会用到的参数的合法性。 检查构造函数参数的合法性非常重要,它可以防止构造一个违反类的不变性的对象。...这个原则并不是说武断的限制参数是一件好事,而是说:你应该设计通用实际的方法。假设你的方法接受所有的参数组合而可以做一些合理事情,你的参数限制越少越好,然而,一些限制本质上在抽象类中已经被实现了。

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    调参过程中的参数 学习率,权重衰减,冲量(learning_rate , weight_decay , momentum)

    无论是深度学习还是机器学习,大多情况下训练中都会遇到这几个参数,今天依据我自己的理解具体的总结一下,可能会存在错误,还请指正. learning_rate , weight_decay , momentum...这三个参数的含义....那么说了这么多,这个和我们说的学习率learning_rate有什么关系呢?                ...既然我们知道了我们当前的f(x)和目标函数的T的误差,那么我们可以将这个误差转移到每一个参数上,也就是变成每一个参数w和目标函数T的参数w_t的误差....然而这样抑制并不是很灵活,所以我们在前面加入一个系数 ? ,这个系数在数学上称之为拉格朗日乘子系数,也就是我们用到的weight_decay.

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    Python参数传递,原来既不是传值也不是传引用

    有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法?一个小小的参数默认值也可能让代码出现难以查找的bug? 如果你也遇到过上面的问题,不妨我们来探究下Python函数传递的种种。...概括地说,Python参数传递时,既不是传对象也不是传引用,之所以会有上述的区别,跟Python的对象机制有关,参数传递只是给对象绑定了一个新的变量(实际上是传递C中的指针)。...参数传递时的坑 理解了参数传递的逻辑,我们需要注意一下这种逻辑可能引发的问题。...1i = 1 2def test(a=i): 3 print(a) 4 5i = 2 6test() # 1 由于参数默认值是在函数定义时而不是函数执行时确定的,所以这段代码test方法的参数默认值时...1而不是2。

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    面试不是无情物,参数注解知多少?

    结束掉面试后,好好的看了下用在参数上的注解。用在参数上的注解,主要是controller 层,用来接收请求中的参数。...2、@RequestParam 注解,多个参数可以使用多个注解,可以设置参数是否必传。3、@RequestParam 注解获取参数是从request 中的parms 获取的。...说明@RequestBody并不是从parms 中获取参数的,而是从从requestbody 中获取参数,并且是获取json 格式的参数。...因为不是这两者是key-value 模式的。 为什么会这样呢?因为@RequestBody 不仅能接收一个对象,还能接收一组对象。但是其他两种却不行。...他只能接收单个参数,url 中有几个占位符,就有几个@Pathvariable 注解。 无注解接收参数 还有一种情况,放在最后,我们在接口的时候请求参数没有任何注解,也可以接收到请求的参数。

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    Excel公式技巧26: 给统计函数(GROWTH,LINEST,LOGEST,TREND)提供合法的参数值

    而不是我们期望的值-3.88571428571429,这应该是=LINEST({58;23;93;35;27;40})的结果。...换句话说,将: ROW(A2:A11) 的结果: {2;3;4;5;6;7;8;9;10;11} 通过指定IF的参数logical_test的值包含: {"X","X"} 将结果强制转换成10行2列的布尔数组...,FALSE;TRUE,TRUE;FALSE,FALSE;TRUE,TRUE;FALSE,FALSE;TRUE,TRUE;TRUE,TRUE;TRUE,TRUE} 这是需要注意的是,如果处理水平区域而不是垂直区域...例如,如果处理的区域不是A2:B11而是A2:J3,那么除了要用COLUMN替换ROW外,还需要解决正交性问题。...继续使用LINEST作为示例,我们可能经常遇到这样的情况,即必须限制传递给该函数的第二个参数known_x的范围。

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    参数?变量?形参?实参?在 Python 眼里那都不是事。

    写在之前 函数的参数,我在之前的文章中也提到过,参数这个东西我感觉还是比较有话题的,你可能在某些地方听说过诸如 “形参”,“实参” and so on...那么这些到底是什么呢?...下面我们就来详细的说一下函数的参数和变量的问题。...参数 & 变量 我们用 def 来定义函数,函数名后面的括号里如果有变量的话,它们通常被成为 “形参”;在我们调用的时候,给函数提供的值我们称它为 “实参”,或者叫 “参数” 也是 ok 的。...如果非要有人较真,就是要区分参数和变量,我在这里引用一段网上看到的 “微软网站上关于此问题的说明”,你可以尝试看一下,标题叫 -- 参数和变量的差异(Visual Basic),下面的图片是我从官网上的截图...你看,是不是没有那么复杂,所以名字是什么不是最关键的,最重要的是你要明白在函数名后面的括号里的东西的作用是 “传递对象的引用”。

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    为什么大模型用的是参数而不是数据库?

    大模型的核心是其参数,这些参数是模型在训练过程中学习到的知识,决定了模型如何理解和生成语言。参数可以被看作是模型的“智慧核心”,类似于人类大脑中的神经元连接,存储了模型对语言的理解和推理能力。...参数与数据库的本质区别 尽管大模型的参数和数据库都与数据相关,但它们在存储方式、作用机制和知识表示上有着本质的区别。...而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识,参数是模型对数据的抽象表示,存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在,而是以复杂的数学结构(如权重和偏置)的形式存储,模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次,数据库的作用方式是被动的,它需要用户明确地查询才能获取信息。...而在自然语言处理领域,大模型的参数则发挥着重要作用。例如,智能写作助手(如ChatGPT)利用其参数生成高质量的文本内容。

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    08 测试数据:是不是可以把所有的参数都保存到Excel中?

    我们将所有的参数都存储到外部存储文件中,测试框架就 可以自行选择第一个参数进行测试,在完成第一个测试之后,它也就可以自行选择下一 个参数,整个执行过程是不需要人参与的。...如果你用上面的代码段完成接口测试,就要每执行一 次,人工去观察一次,看接口的返回是不是和预期一致,人工来做这些事情,不只非常 耗费时间,效率也很低下。...,未来你也有可 能使用其他格式的参数文件,因此在一开始你还要考虑到参数类的扩展性,这样你就不用每 多了一种参数文件存储格式,就写一个参数类,来完成参数的选取和调用了。...,就是每一行参数是什么 第二行是参数名,参数名和对应模块的po页面的变量名一致 第3~N行是参数 最后一列是预期默认头Exp ''' def __init__(self...有的时候,我们也把参数类叫做参数池,这也就是说参数是存放在一个池子中,那我们准备 好的池子就是 Excel。

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    C++核心准则F.51:如果可以,优先选择缺省参数而不是重载

    F.51: Where there is a choice, prefer default arguments over overloading F.51:如果可以,优先选择缺省参数而不是重载 Reason...缺省参数简单地为同一个实现提供不同的接口。无法保证所有的重载函数都会按照同样的语义实现。使用缺省参数可以避免这种重复。...For example: 有一种情况确实需要在使用缺省参数和重载之间做出选择:不同接口之间的区别来自一系列具有相同类型的参数。...void print(const string& s, format f = {}); as opposed to 而不是 void print(const string& s); // use default...当一系列重载之间具有共同的前缀参数(例如:f(int),f(int, const string&),f(int, const string&, double))。

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