Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。...Kylin的工作原理 Kylin的核心思想是预计算，即对多维度可能用到的度量进行预计算，将计算好的结果保存到Cube并写入到HBase中，这样在查询的时候直接查询HBase即可。...Kylin拥有很好的快速查询能力和高并发处理能力，原因是kylin将高复杂度和多表连接操作转换成预计算结果的查询。 Kylin的一个主要特点之一就是 空间换时间。...kylin的计算逻辑： 介绍两个kylin中的两个概念：cube和cubeid Cubeid：kylin中将维度任意组合成为一个cubeid Cube ：kylin中将所有维度组合为一个cube，即包含所有的...： http://kylin.apache.org/cn/ 书籍：基于kylin构建大数据分析平台
“带你走进Apache Kylin的世界” Kylin版本：2.5.1 前言 膜拜大神...所以我也是抓紧时间来学习Kylin，感受Kylin所带来的魅力。...二、Kylin优势 Kylin的主要优势为以下几点： 可扩展超快OLAP引擎：Kylin是为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计 Hadoop ANSI SQL 接口：Kylin为...来分析数据，如图所示： 三、基本原理 Kylin的核心思想是预计算。...六、总结 本文主要介绍了Kylin的原理、架构、及基本概念。读完本文之后，应该就能了解Kylin的定位及意义。
此篇为大家带来的是Cube构建原理。 一. Cube构建流程 1. 第一步：创建中间表 ? 2.将中间表的数据均匀分配到不同的文件 ? 3.创建维度字典表 ? 4....3.对HDFS的读写操作较多：由于每一层计算的输出会用做下一层计算的输入，这些Key-Value需要写到HDFS上；当所有计算都完成后，Kylin还需要额外的一轮任务将这些文件转成HBase的HFile
二：工作原理 工作原理本质上是 MOLAP（Multidimensional Online Analytical Processing） Cube，也就是多维立方体分析。下面对其做简要介绍。...工作原理 Apache Kylin 的工作原理就是对数据模型做 Cube 预计算，并利用计算的结果加速查询。过程如下： 1.指定数据模型，定义维度和度量。....启动kylin 启动kylin： $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start 如果启动成功，命令行的末尾会输出如下内容： A new Kylin instance is started...调优和原理进阶 优化实战(一)：资源调整 首先，就是资源方面，实际上对于Kylin的计算来说，要求的资源不算多，因为底层(默认)计算引擎是M-S-R范式基于磁盘的计算框架MapReduce，尤其是CPU...一、Kylin官方案例表关系及字段详解 Kylin官方案例表简要说明 KYLIN_SALES是事实表，保存了销售订单的明细信息。
在之前的博客中，博主已经为大家带来了Kylin的简单介绍，环境搭建以及简单入门使用。本篇博客，博主为大家带来的是关于Kylin工作原理的介绍! ?...---- Kylin的工作原理 Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。...工作原理 Apache Kylin的工作原理是对数据模型做Cube预计算，并利用计算的结果加速查询。...Cube的物理执行计划，最后查询预计算生成的Cube并产生结果，整个过程不会访问原始数据源 ---- 总结 本篇博客从多个角度为大家揭示了Kylin的工作原理。...相信在看之前对Kylin的工作原理还一头雾水的朋友，看完一定能够恍然大悟? 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?
Kylin构建Cube算法Kylin中Cube的思想是用空间换时间， 通过预先的计算，把索引及结果存储起来，以换取查询时候的高性能。...在Kylin v1.5以前，Kylin中的Cube只有一种算法：layered cubing，也称逐层算法，它是逐层由底向上，把所有组合算完的过程。...Kylin v1.5以后，推出Fast Cubing，也称快速数据立方算法，是一个新的Cube算法。...优点：这个算法的原理很清晰，主要就是利用了MR，sorting、grouping、shuffing全部由MR完成，开发人员只需要关注cubing的逻辑，由于hadoop的成熟，该算法的运行很稳定。...在对上百个Cube任务的时间做统计分析后，Kylin选择了7做为默认的算法选择阀值(参数kylin.cube.algorithm.auto.threshold)：如果各个Mapper的小Cube的行数之和
/kylin/apache-kylin-2.3.0/apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz 2.下载 使用命令进行下载 wget http://mirrors.shu.edu.cn.../apache/kylin/apache-kylin-2.3.0/apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz 或者先在本地下载，然后上传服务器 3.解压 tar -zxvf...apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz 三、kylin配置 1.配置环境变量 （1）编辑 profile 文件 vim /etc/profile （2）设置 KYLIN_HOME.../start-hbase.sh 2.启动 kylin 进入 kylin 的 bin 目录，执行 ..../kylin.sh start 即可启动kylin 3.访问kylin管理界面 启动kylin之后，浏览器访问：http://your_hostname:7070/kylin。
文章目录 Apache Kylin™ 概览 Kylin 是什么?...Kylin 生态圈 Apache Kylin™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据...Kylin 是什么?...引擎)，Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能 交互式查询能力: 通过 Kylin，用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能...Kylin 生态圈 Kylin 核心: Kylin 基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求 扩展: 支持额外功能和特性的插件
此篇为大家带来的是Kylin的快速入门。 一. 数据准备 在Hive中创建数据，分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。 1. 用到的元素数据 2....Hive和Kylin性能对比 需求：根据部门名称[dname]统计员工薪资总数[sum（sal）] 1....Kylin查询 1.进入Insight页面 2.在New Query中输入查询语句并Submit select dept.dname,sum(emp.sal) from emp join dept
Apache Kylin 介绍 一、什么是 Kylin Apche Kylin 是 Hadoop 大数据平台上的一个开源 OLAP 引擎。...as KYLIN_SALES_LEAF_CATEG_ID ,KYLIN_SALES.LSTG_SITE_ID as KYLIN_SALES_LSTG_SITE_ID ,KYLIN_SALES.SLR_SEGMENT_CD...as KYLIN_SALES_SLR_SEGMENT_CD ,KYLIN_SALES.OPS_USER_ID as KYLIN_SALES_OPS_USER_ID ,KYLIN_CAL_DT.CAL_DT...as KYLIN_CAL_DT_CAL_DT ,KYLIN_SALES.ITEM_COUNT as KYLIN_SALES_ITEM_COUNT ,KYLIN_SALES.PRICE...as KYLIN_SALES_PRICE FROM DEFAULT.KYLIN_SALES as KYLIN_SALES INNER JOIN DEFAULT.KYLIN_CAL_DT as KYLIN_CAL_DT
本篇文章就概念、工作机制、数据备份、优势与不足4个方面详细介绍了Apache Kylin。 Apache Kylin 简介 1. Apache kylin 是一个开源的海量数据分布式预处理引擎。...Apache Kylin 工作机制 1....如果你查看过 Kylin 的配置文件（kylin.properties），你会发现这样一行： ## The metadata store in hbase kylin.metadata.url=kylin_metadata...在这种情况下，假设你在部署 Kylin 的 hadoop 命令行（或沙盒）里，你可以到 KYLIN_HOME 并运行： ....其实现在能做到的只有 Kylin，在这一点上也没有什么太多其他的选择。 3. 从易用性上来讲，Kylin 也有非常多的特点。
4:已经过时的Cube构建的日志和任务历史 kylin 本身提供了如何清理垃圾数据的操作，在这里要注意一点就是元数据的清理要做好备份准备，同时kylin也提供了元数据备份的操作。...一 ：kylin 元数据的清理 元数据主要包括无用的字典，表的快照等无用信息，可以通过下面的命令来查看和清理无用的元数据 1）：检查元数据（这个命令只是一个查询，不会对kylin做其它操作，是安全的）.../metadata.sh restore $KYLIN_HOME/metadatabackup/metadata_xx_xx_xx 二 ：清理存储器数据 kylin在构建Cube过程中会在HDFS上生成中间数据...1）：列出kylin 存储在hdfs上面的所有中间数据，也可以认为是可删除数据 ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh org.apache.kylin.storage.hbase.util.StorageCleanupJob...（我这里已经执行删除过了，所以是空的） 2 ）：执行删除操作 ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh org.apache.kylin.storage.hbase.util.StorageCleanupJob
一、Apache kylin的核心概念 表（Table ）：表定义在hive中，是数据立方体（Data cube）的数据源，在build cube 之前，必须同步在 kylin中。...二、Apache kylin的工作机制 Apache kylin 能提供低延迟（sub-second latency）的秘诀就是预计算，即针对一个星型拓扑结构的数据立方体，预计算多个维度组合的度量...预计算的过程在kylin中就是 Cube 的build过程，如下图： ? 当前Apache kylin构建（build）数据立方体，采用逐层算法（By Layer Cubing）。...三、Apache kylin的架构及核心组件 Apache kylin 架构如下： ?...Rest Server：当前kylin采用的rest API、JDBC、ODBC接口提供web服务。
Kylin的工作原理及使用分享 摘要 在这篇博客中，我们将深入探讨Apache Kylin的工作原理、优势以及如何高效使用它来处理大数据。...Kylin的工作原理 Apache Kylin的强大之处在于其创新的工作原理，特别体现在如何高效处理和分析大数据集。...配置Kylin： 编辑Kylin配置文件： 进入Kylin的conf目录，根据需要编辑kylin.properties文件。 设置数据源： 指定Kylin的数据源，如Apache Hive。...工作原理： Kylin的效率和性能背后是其独特的工作原理，即通过构建预计算数据立方体来加速数据查询。这种方法不仅减少了查询时间，而且提高了处理超大规模数据集时的效率。...通过这篇文章，我们不仅深入了解了Kylin的原理和优势，还探索了其在实际中的应用，以及如何正确安装和配置这一强大工具。Apache Kylin无疑是处理大规模数据集、提高数据分析效率和精度的理想选择。
1.2 Kylin特点 Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。...1）标准SQL接口：Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。 2）支持超大数据集：Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。...4）可伸缩性和高吞吐率：单节点Kylin可实现每秒70个查询，还可以搭建Kylin的集群。 5）BI工具集成 Kylin可以与现有的BI工具集成，具体包括如下内容。...1.4 Kylin工作原理 Apache Kylin的工作原理本质上是MOLAP（Multidimension On-Line Analysis Processing）Cube，也就是多维立方体分析。...1.4.3 核心算法 Kylin的工作原理就是对数据模型做Cube预计算，并利用计算的结果加速查询： 1）指定数据模型，定义维度和度量； 2）预计算Cube，计算所有Cuboid并保存为物化视图；
为提升KYLIN存储和查询性能，需要对默认配置进行修改。大部分配置参考kyligence的生产环境推荐配置即可，但是该推荐有些配置没放进去，本文将描述几个关键属性需要自己手工配置的。...kylin.properties kylin.cube.aggrgroup.is-mandatory-only-valid=true kylin.query.timeout-seconds=60 kylin.job.allow-empty-segment
请注意，在Kylin中，如果您选择FK为维度，相应的PK将自动排队，无需任何额外费用。...文件合并 如果启用了Hive的文件合并，你可以在conf/kylin_hive_conf.xml里关闭它，因为Kylin有自己合并文件的方法(下一节)： <name...);" 首先，Kylin计算出中间表的行数，然后基于行数的大小算出重新分发数据需要的文件数。...如果你观察到reducer数目较小且性能较差，你可以将“conf/kylin.properties”里的以下参数设小一点，比如： kylin.hbase.region.cut=2 kylin.hbase.hfile.size.gb...总结 基于kylin的ui，可以看到kylin在构建cube时各个流程的耗时，可以依据这些耗时做相应的优化，常见的，可以从耗时最长的步骤开始优化，比如： 遇到创建hive中间表时间很长，考虑对hive表进行分区处理
放弃不难，但坚持很酷~ 一、Kylin二进制源码目录解析 bin: shell 脚本，用于启动/停止Kylin，备份/恢复Kylin元数据，以及一些检查端口、获取Hive/HBase依赖的方法等； conf...二、HDFS 目录结构 Kylin 会在 HDFS 上生成文件，根目录是 “/kylin” (可以在conf/kylin.properties中定制)，然后会使用 Kylin 集群的元数据表名作为第二层目录名...，默认为 “kylin_metadata”。...通常，/kylin/kylin_metadata目录下会有这么几种子目录：cardinality, coprocessor, kylin-job_id, resources, jdbc-resources...执行Kylin官方自带的sample.sh文件，会将数据都临时加载到/tmp/kylin/sample_cube文件中，等到脚本执行完毕，会将该目录删除。
驱动 String KYLIN_DRIVER = "org.apache.kylin.jdbc.Driver"; //Kylin_URL String...KYLIN_URL = "jdbc:kylin://hadoop002:7070/emp_project"; //Kylin的用户名 String KYLIN_USER...= "ADMIN"; //Kylin的密码 String KYLIN_PASSWD = "KYLIN"; //添加驱动信息 Class.forName...(KYLIN_DRIVER); //获取连接 Connection connection = DriverManager.getConnection(KYLIN_URL..., KYLIN_USER, KYLIN_PASSWD); //预编译SQL PreparedStatement ps = connection.prepareStatement
背景 : 近来公司要做报表，随简单研究一下Kylin。Kylin可谓是我泱泱中华在Apace史上耀眼的一笔。 作用: Kylin是强大的OLAP分析引擎，详见官网。...Kylin 1.6 CDH5.10 安装 Kylin有两种安装方式：单机及集群。本文以集群为例。单机版Kylin安装起来还是挺简单的，解压即安装。...=/home/syphcdh/kylin/kylin-1.6.0-cdh5.7 export PATH=${PATH}:${KYLIN_HOME}/bin 2.Kylin. ...原因3点： 说白了就是kylin关于hbase的3个参数： kylin.query.scan.threshold kylin.query.mem.budget kylin.query.coprocessor.mem.gb...threshold ，而前端查询kylin是timeout 6.当用kylin做报表时，kylin报错 2017-06-26 14:51:52,523 ERROR [IPC Server handler
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
