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大数据Kudu(一):什么是Kudu

以上业务系统,既要求对数据进行随机读写,又要求对数据进行批量分析操作,针对以上业务场景我们就可以选择Kudu。...一、​​​​​​​Kudu概念Kudu是Cloudera在2015年9月开源的分布式数据存储引擎,其结合了HDFS和HBase的优势,可以同时提供高效的随机访问以及数据扫描能力。...Kudu支持数据的实时插入和分析,为实时的OLAP计算提供了另外一种选择。...Kudu的随机读写速度和HBase相似,但是达不到HBase随机读写性能,Kudu批量查询数据性能媲美HDFS parquet,但是比HDFS批量查询慢,所以kudu更像是HDFS与HBase的一个折中选择...二、Kudu 适用场景Kudu适用于以下场景:对数据既支持扫描(scan)又支持随机访问(random access)同时具有高性能,简化用户复杂的混合架构场景。数据需要更新,避免额外的数据迁移。​

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大数据Kudu(二):Kudu架构

Kudu架构一、Kudu存储模型及概念Kudu有自己的数据存储模型,不依赖于HDFS、Hive、HBase其他大数据组件。...Kudu有自己的集群,数据存储在Kudu自己的集群Tablet Server中。Kudu的存储模型是有结构的表,表中有主键,并且主键唯一,不能重复。事务支持上与HBase类似,只支持行级ACID事务。...Kudu是列式存储,支持数据压缩。Kudu不支持标准SQL,支持Nosql样式的API,例如:put,get,delete,scan。...一般企业中kudu与impala进行整合使用,可以使用SQL对数据进行实时OLAP分析。Table:table是数据存储在Kudu的位置,具有schema和全局有序的 primary key。...二、​​​​​​​​​​​​​​Kudu table存储原理对于一张特定的Kudu表,存储结构如下:Kudu数据存储实现如下:一个table根据hash或者range分区分成多个tablet,每个tablet

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    大数据Kudu(七):Kudu分区策略

    Kudu分区策略Kudu表分为多个tablet,理想情况下,tablets应该相对平等地拆分表的数据,Kudu目前没有自动拆分预先存在的 tablets 的机制。所以在创建Kudu表时必须指定分区。...Kudu表的分区分为范围分区、hash分区、高级分区三种,分区字段必须来自于主键字段。使用Impala创建表时,可以使用 PARTITION BY 子句指定分区。...kuduClient.createTable("t_range_partition", schema, options);//关闭kuduClient对象kuduClient.close();以上代码执行完成后,可以通过Kudu...Arrays.asList("id"),10 );//创建表kuduClient.createTable("t_hash_partition", schema, options);以上代码创建完成后,可以通过Kudu...lower,upper );}//创建表kuduClient.createTable("t_hash_range_partition", schema, options);以上代码创建完成后,可以通过Kudu

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    大数据Kudu(六):Kudu Java Api操作

    Kudu Java Api操作Kudu没有提供标准SQL操作,支持Nosql样式的API,这里使用Java 操作Kudu ,包括创建表、插入数据、修改删除数据、删除表等操作,值得注意的是,Java...api直接操作Kudu在开发中不是常用的方式,常用方式是Spark操作KuduKudu与Impala整合写SQL操作Kudu。...一、​​​​​​​添加Maven依赖Java操作Kudu需要在创建好的Maven项目中导入kudu-client依赖,此外我们这里使用的是CDH版本的kudu依赖包,maven默认不支持CHD相关依赖,...-- 添加kudu-client依赖 --> org.apache.kudu kudu-client</...*/kuduClient.close();执行完成以上命令可以登录Kudu查看到对应的表。 三、插入数据向Kudu表中插入数据经过以下步骤:创建KuduClient对象,连接Kudu集群。

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    大数据Kudu(八):Kudu与Impala整合

    ,意味着impala元数据都存储在hive的MetaStore当中,并且impala兼容hive的绝大多数sql语法,具有实时,批处理,多并发等优点。...Kudu不支持标准SQL操作,可以将Kudu与Apache Impala紧密集成,impala天然就支持兼容kudu,允许开发人员使用Impala的SQL语法Kudu的tablets 插入,查询,更新和删除数据...一、Kudu与Impala整合配置先安装Impala后安装Kudu,Impala默认与Kudu没有形成依赖,这里需要首先在Impala中开启Kudu依赖支持,打开Impala->“配置”->“Kudu服务...内部表由impala管理,当创建表时,'kudu.master_address'指定Kudu集群,在ClouderaManager中impala配置了支持Kudu,也可以不指定;不能设置属性'kudu.table_name...这是 Kudu 提供的用于将现有表映射到 Impala 的语法

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    kudu可视化工具:kudu-plus

    kudu Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性:它可以商用硬件上运行,可横向扩展,并支持高可用性操作。...kudu-plus是什么 kudu-plus是可视化管理kudu的工具,由于kudu虽然是列式数据库,但是可以表达成关系数据库类似的表和字段等信息,某种情况下通过可视化管理更加轻松。...java操作分区: 查看测试用例部分代码 kudu主键设计: 每个Kudu表必须声明由一列或多列组成的主键。与RDBMS主键一样,Kudu主键强制执行唯一性约束。...v0.0.1(当前) 查看kudu集群所有表 创建kudu表 删除kudu表 重命名kudu表 更新kudu表结构:修改非主键列名、修改非主键列默认值、修改非主键列的是否允许为空、新增非主键字段、删除非主键字段...查看kudu表分区信息 预览kudu表数据 编辑kudu表非主键列数据 删除kudu表数据行 新增kudu表数据行 检索kudu表数据添加筛选条件 v0.0.2功能(预期) 创建kudu表可以添加hash

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    FAQ系列之Kudu

    Kudu 选择了面向列的存储格式,因为它主要针对分析用例。 没有什么可以阻止 Kudu 提供面向行的选项,它可以包含在潜在的版本中。 为什么要构建新的存储引擎Kudu?...Apache Kudu 准备好部署到生产环境了吗? 是的!Kudu 已经在许多大公司的生产中进行了实战测试。 Kudu 是开源的吗?...除了培训之外,您还可以通过文档、邮件列表和Kudu 聊天室获得有关使用 Kudu 的帮助 。 有Kudu的快速入门吗? 是的。...Kudu 的快速入门指南中提供了有关通过基于 Docker 的快速入门在 Kudu 上启动和运行的 说明。 Kudu 如何存储其数据?底层数据存储不经过Kudu就可读吗?...已修改以利用 Kudu 存储的组件(例如 Impala)可能具有 Hadoop 依赖项。 Kudu和HDFS是什么关系?Kudu 需要 HDFS 吗? Kudu 是一个独立的存储系统。

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    四万字硬刚Kudu | Kudu基础原理实践小总结

    Kudu基本架构 Kudu是典型的主从架构。一个Kudu集群由主节点即Master和若干个从节点即Tablet Server组成。...对于数据比较小且不断变化的数据(例如维表)通常全部存放到Kudu当数据不会超过Kudu的扩展范围限制,且能够从Kudu的独特功能中受益时(快速变化、快速分析),通常作为大表保存在Kudu。...1、Kudu写过程 Kudu与HBase不同,Kudu将写入操作分为两种,一种是插入一条新数据,一种是对一条已插入数据的更新。...使用Kudu后,用户行为数据会通过流式计算引擎写入Kudu,由Kudu完成数据更新操作。Kudu可以支持单点查询,也可以配合计算引擎做数据分析。...使用Kudu,可以利用NDC同步工具,将MySQL中数据实时同步导入Kudu,使Kudu内数据表和MySQL中的表保持数据一致。

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