kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性。加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃。从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准。但是它并不成熟,很多方面都大有可为,下面就是列举了一些方面:
在现代应用开发和部署中,Docker 多主机部署成为必备技术,可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践,重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外,还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
在管理 Docker / Kubernetes 时,图形化管理工具还是非常方便的。这里推荐几款免费不花钱的面板,总有一款适合你。
Kubernetes 是容器编排市场的主导者,经常被用来托管微服务。微服务的每个实例都会生成大量的日志事件,并且这些事件很快就会变得难以管理。但是,更糟糕的是,当问题发生时,由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式,很难找到问题根源。这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。
带有DevOps特性的工具列表每天都在增长,了解团队的需求对于使用正确的服务来促进新应用程序的开发非常重要。本文将按类别了解不同的 Devops 工具,以提高团队的生产力和协作。
Kubernetes已经崛起成为容器编排的行业标准,它彻底改变了企业在面向微服务的世界中交付软件的方式。凭借支持各种应用需求和限制的能力,Kubernetes已经成为全球组织的首选。随着越来越多的公司采用Kubernetes,对精通其细节的经验丰富开发者的需求继续增长。但是,成为高效的Kubernetes开发者不仅需要对其概念有扎实的理解,还需要高效工作并最大限度地提高生产力。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
Rainbond自开源以来,在社群积极的支持和参与下,深受广大企业和开发者青睐,同时也得到了众多权威机构认可。
对于程序员(广义的)来说,追求一款好用、实用的可视化管理工具是必须的,因为,它不仅能大大方便你的操作,还能很大程度上提升工作效率。所以,今天,就给大家分享一下这几款 K8S 可视化管理工具。
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是,仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集,必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业开始将自己的应用程序迁移到云端。而云原生技术则成为了这一过程中的关键词汇。那么,什么是云原生技术?它有哪些优势和挑战呢?本文将对此进行探讨。
【编者按】CoreOS是一个基于Docker的轻量级容器化Linux发行版,专为大型数据中心而设计,旨在通过轻量的系统架构和灵活的应用程序部署能力简化数据中心的维护成本和复杂度。CoreOS作为Docker生态圈中的重要一员,日益得到各大云服务商的重视,目前已经完成了A轮融资,发展风头正劲。InfoQ希望《CoreOS实战》系列文章能够帮助读者了解CoreOS以及相关的使用方法。如果说Docker是下一代的虚拟机,那CoreOS就应该是下一代的服务器Linux,InfoQ愿和您一起探索这个新生事物。
我会花两节课的时间,给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路,你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化,这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
记录下我们如何在MacOS上快速搭建一套k8s的开发学习环境; 既然快速,那就尽可能减少编译这些行为了. 所以用了 brew 来把玩;
在快速发展的云原生领域,拥有一套高效的工具集合对于从业人员来说至关重要。本文将介绍一系列常用的云原生生态工具,涵盖了从基础设施即代码、容器编排、服务网格到监控、安全和持续交付等多个方面,助您在云原生生态领域事半功倍。
“ Pulumi新推出的K8s Operator,可直接从Git仓库中的程序,自动部署基础设施变更”
“在大型企业中,会有人使用Kubernetes,但也会有人使用WAS和.NET。你可能还没有达到整个堆栈都可以是云原生计算的程度。如果你可以使用API管理工具,使其成为云原生,仍然用来代理遗留系统呢?使用云原生、开源和Kubernetes原生的不同组件,你可以做相当创新的事情。”FRANK GRECO JR.,西北互助的云原生工程师
容器技术,特别是Docker,是最近最热门的技术。Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机。它帮助用户提供了一个非常有效的运行、打包和部署应用的方法。容器技术也推动了
今天给大家走马观花的聊一下微服务相关的热门技术。 如果问什么是微服务?那就很难回答了,而且容易引起争论,因为微服务不是一个技术定义;如果问微服务是什么?具备哪些特征?则比较容易回答,微服务是一种架构设
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
Kubernetes 主导着容器编排市场,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就会变得难以管理。但更复杂的是,当问题发生时,服务和故障模式之间的复杂交互使得很难找到根本原因。潜在的问题使 Kubernetes 日志管理工具变得非常重要。
当制订容器管理策略时,选择正确的工具只是万里长征迈出了第一步。 那些在云应用开发和应序迁移过程中应用容器技术(例如Docker)的用户很快就会认识到使用容器管理工具的必要性。这些工具能够帮助用户管理容器的运行和规模,并监控容器的性能和安全性。 管理容器可能需要用户付出大量的工作,首先需要考虑的一个问题就是选择一个合适的管理工具。对于基于容器技术的应用程序来说,主要有两种类型的管理工具:容器集群管理器和容器运行管理器。 容器集群管理器 容器集群管理器,主要指Docker Swarm、CoreOS Tecton
本次3.6.1版本更新,重点修复了3.6.0版本部分情况下会出现的BUG,同时改进了内部市场、参数验证、历史消息等功能,详细更新记录如下——
作者:Yuan Tang[1] (Akuity), Hong Wang[2] (Akuity), and Alexander Matyushentsev[3] (Intuit)
写在前面(译者自序) 很久没有写博客了,几乎不知道如何开始。多年过去,已经没有转载的热情,想想该干点啥呢? 我们数字化企业云平台团队近期在研发DevOps平台,趁此之际,将我自己看的一些社区文章、
本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就变得难以管理。但更复杂的是当出现问题时,由于服务之间复杂的交互作用,以及可能的故障模式,导致很难找到根本原因。潜在的问题使得Kubernetes日志管理工具变得十分重要。
T Wiki 在 4 月 16 日上线,5 月份以来依然收到不少师傅的支持与反馈,此时正好到月末,特此整理下这段时间来 T Wiki 上所更新的内容,如果你还不知道 T Wiki 是什么,可以查看这篇文章 T Wiki 云安全知识文库上线,或者访问 T Wiki 地址:wiki.teamssix.com
在DevOps之前,从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发:瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期(SDLC)中的一种开创性方法,在这个模型中,软件开发成为一个线性过程,不同的阶段和任务被依次定位;而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作。瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速、连续地交付无缺陷的软件应用程序。
🎈 作者:互联网-小啊宇 🎈 简介: CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页:互联网-小啊宇 📷 Docker安装可视化面板 ⭐Portainer介绍 🍒Portainer主要功能: ⭐Portainer安装 🍒下载运行Portaniner镜像并运行 ⭐Portainer页面设置 🍒访问测试 🍒首页密码设置 🍒选择管理本地Dock
随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。
为什么要有依赖管理工具谈依赖管理之前,我们先谈谈为什么要有依赖管理工具这东西。 我们学了一种编程语言,然后写了个“Hello World”,然后宣称自己学了一门语言,这时候确实不需要关心依赖问题。 然而,当你要写一个稍微复杂点的应用,那怕就是留言板这样的,需要读写数据库,就需要依赖数据库驱动,就会遇到依赖管理的问题了。 再进一步,你写了一个库,想共享给别人使用,更需要了解依赖管理的问题。 当然,如果项目足够简单,你可以直接将依赖方的源码放置在自己的项目中,或者将依赖库的二进制文件(比如jar,dll)放置在
本文介绍了 Kubernetes 中应用配置文件管理的最佳实践,并介绍了一些避免开发人员动手的配置文件处理技巧。
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
KubeHound是一个用于可视化的 Kubernetes 攻击路径的工具包,此项目的目标是将Kubernetes安全思维模型从基于列表的思维转变为基于图的思维。
https://kublr.com/blog/kubernetes-governance/
亲爱的读者朋友,欢迎回到本公众号。今天,我们要探讨一个技术领域中的关键主题——部署方式的演变。随着技术的不断进步,我们的应用程序和系统的部署方式也经历了巨大的变革。本文将带您回顾部署方式的演变之路,从手动操作到自动化流程的变革,探讨其中的重要里程碑。
为了实现在Kubernetes集群上部署容器化应用程序。需要创建一个Kubernetes Deployment,Deployment负责创建和更新应用。创建Deployment后,Kubernetes master 会将Deployment创建好的应用实例调度到集群中的各个节点。
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的
https://github.com/jesseduffield/lazydocker
通过 《容器集群管理工具 Docker Swarm》可以知道,在部署、调度、扩展和管理较多的容器时,如果有一个工具帮忙做这些事,那无疑会大大提高工作效率了。
之前几篇介绍了Docker是什么以及怎么使用,但Docker只是容器管理工具,如果想要在Docker上部署大型应用,首先就是要解决网络的问题,还有一系列复杂的问题,包括集群管理,负载均衡等。此时就需要容器编排部署工具来解决这些问题。
Docker是一种开源的容器化平台,简化应用程序的打包、交付和运行过程。基于Linux容器技术,通过提供一个轻量级、可移植和自包含的容器来实现应用程序的隔离和部署。
容器runtime 容器runtime是容器真正运行的地方,runtime需要和操作系统kernel紧密结合,为容器提供运行环境。 比如说,java程序比作一个容器,JVM就是runtime。JVM为
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