显然，数据产品的KPI不能简单从UV和需求完成数量来确定，要把用户使用情况和产品价值两个维度综合考虑，数据产品的价值可以分为：决策支撑、降本提效、数据赋能， 决策支撑：一般是可视化报表、数据分析类产品，...通过数据产品帮助业务发现经营问题，调整业务策略 降本提效：工具类数据产品，提升数据获取&分析效率，节省开发时间&人力成本 数据赋能：个性化推荐、AI产品、CDP/DMP平台等，通过数据产品，促进用户转化...系统性能：数据处理效率、数据时效性、接口QPS、接口响应时长 PGC类型的产品：平台生产内容，业务直接使用或者调用，如定制化主题报表、交互式数据查询&分析系统、数据服务接口等。...内）、故障时长、故障频率、数据异常次数 效果提升：分析效率提升（交互式分析、智能分析时长VSSQL取数或离线excel分析时长）、临时取数频次变化（定制化报表上线一般为了解决常态化的数据获取需求，一个报表上线...讨论：关于数据产品KPI，你还有哪些思路呢？欢迎在留言区交流。
电商公司产品经理KPI指标会更加偏向于交易数据。比如交易额，销售指标等数据。社交类的产品经理会注重用户留存，活跃度等。公司文化偏向运营的话，KPI会偏向运营指标，比如UV/PV、转化率等。...一般来讲，用户体验的工作大致可以分为四个阶段： 在产品前期，用户体验研究、设计和产品经理一起收集分析用户需求、策划检验产品概念； 在产品中期，用户体验设计和产品经理、核心研发工程师一起探索、检验、确定产品设计...但同样地，就和上文中分析产品经理KPI部分时提到的一样，根据不同的公司文化，不同的产品形态以及不同的产品阶段，对于运营，同样也有不同的考核侧重和内容。...另外，对于电商产品的阅读量和转发量以及评论数而言，还应注意到以下几个数据监控： ▍阅读量真正关注的KPI数据 （1）阅读量要转化成有效关注 阅读量的真正要转化成对我们的产品上的关注。...▍评论数真正关注的KPI数据 （1）用户真正的有效评论传播 评论是可以带来内容上的正确性和传播性在里面。 （2）传播给页面的阅读量和转发量的贡献 评论是给整体的阅读量和转发量进行贡献数据的。
AI 兴趣: NLP ---- 将本人2023 计划进行的素质提升，进行记录，因为目前有娃了，KPI 先订低一点，以防完不成，哈哈哈 1....C++ 编程巩固，10个设计模式学习（同时有python实现） 优化大数据数据分析专栏的文章 可视化机器学习平台与开源组件实现低代码化最佳实践案例 – (已优化) 2.
零售业务的KPI可能有多种形式，比如： 业绩达成-当然业绩做的越高越好，制定指标时，100万的业绩指标，销售完成120万是好事。...Power BI的自定义图表KPI Indicator可以满足多种类型的KPI表达需求。...假设我们有1-6月的数据，各项KPI使用KPI Indicator可作如下表现： 绿色代表达标，红色代表不达标； 左上角是1-6月的总业绩金额，超额2.7%达成； 右上角单独数字是6月的库存周转天数...实现过程如下： 业绩达成图的实现： 1.将实际业绩和目标业绩拖动到KPI Indicator相应字段区域 2.banding type设置为Increasing is better，越高越好；banding...以上我们即完成了四种形式的KPI展现形式，无论是实际值越高越好的KPI，还是越低越好的KPI都可表现。该图表还有其它细节设置可按需使用。
大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。...目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1....少量数据的情况 少量数据的情况(10Mb,100Mb,10G)，在单机处理尚能忍受的时候，我可以直接利用各种Unix/Linux工具，awk、grep、sort、join等都是日志分析的利器，再配合perl...Hadoop的出现，大幅度的降低了海量数据处理的门槛，让小公司甚至是个人都能力，搞定海量数据。并且，Hadoop非常适用于日志分析系统。...2.需求分析：KPI指标设计 下面我们将从一个公司案例出发来全面的解释，如何用进行海量Web日志分析，提取KPI数据。 案例介绍 某电子商务网站，在线团购业务。每日PV数100w，独立IP数5w。
摘要：作者通过实例演示，如何根基情景基准设定KPI。 作为一个数字营销人员，我深究数据。不做分析的时候，我会向客户或者初级同事解释数据的重要性，或者与客户或资深同事争论数据的重要性。...通过基准，营销人员可以将数据进行语境化处理，找出表现不佳的元素并增强那些表现优异的元素。他们可以专注于那些重要的KPI，并识别到他们是否可以实现。 基准也给那些不熟悉数据的人提供了语境背景。...虽然我们认识到它能够与实时数据进行基准对比（比较特定位置的流量激增或季节性需求），但我们仍然缺乏正在寻找的关键数据洞察力。 我们需要那些基于用户行为的、可信赖的KPI数据。...更为重要的是，我们想要知道哪些参与度指标与转化率相关，这样我们可以缩小分析的范围，努力地追寻更加健康的底线。 这就是为什么我们要研究分析数据并撰写这篇电子商务KPI报告的原因。...我们以每个网站为基础对数据进行平均，以便流量较高的网站不会影响统计数据。我们研究分析的对象中，零售商参与者比旅游参与者多，所以平均电子商务数据不是旅游和电商之间的中点，而是所有研究参与者的平均数字。
okr 目标关键结果 kpi 绩效考核 okr是一个object对应多个key 要定一个激进的目标，主要是激发员工主观能动性 key是实现的思路，每个人都可能有自己的想法去设定。...okr可自上而下 自下而上 可左右对齐 kpi只能自上而下 完了 过了好几天忘的差不多了 想到的时候再补吧_
在众多软件职业中，一直以为运维的KPI事最难考核的，所以也谈谈自己的理解。。。...SRE开发了一个系统，增加了系统自动化的程度，KPI优秀。。。SRE处理了一个故障，发现了系统的一个BUG，推广到所有的系统，反馈经验给研发部门，彻底修复BUG，KPI优秀。。。...如果我不会开发，我怎么提高我的KPI，如何到达优秀？ 配合研发提高系统的可靠性。。。...可以观察监控系统的性能，进行分析，提供相关的数据给研发，从而进行改进，例如观察各种慢SQL，研发进行修改优化。。。可以观察监控系统的告警数量，反馈给研发，进行改进，从而减少系统告警的数量。。。...运维的KPI的出现，是为了打造一个可靠性达到预期的系统；运维的KPI出现，是为了打造一支强力之兵。。。以战养战，还是休养生息？
但是，数据仓库一般又不直接对接于业务，而更多地对接数据分析系统、用户画像系统和推荐或广告系统等。因此不容易用业务指标来衡量数据仓库的效果。 那么我们可以换一个角度，从数据仓库要解决的问题来考虑。...简单地讲，数据仓库要做的是提高数据能力、提高数据分析效率、提高数据质量的。 那么，怎样既体现了服务业务，又体现了提高了整体的数据服务能力呢？这就是下面要讨论的 KPI 怎么定。...0x02 怎样定 KPI 定 KPI 在某种程度上也可以理解为工作的评价标准。对于数据建设来讲，我们可以从工作内容是否可量化的角度来考虑。...对于这部分内容，居士建议可以通过写文档的形式体现，最终统计出这些工作带来的效果（KPI 之一）： 比如说需要写多少和数据仓库设计相关的文档 有哪些业务相关的表将会按照你的设计来卡发 优化了多少数据分析的流程...具体到点的话，大致可以总结出下面的一些内容（KPI 之二）： 将要解决哪些业务问题（多少业务、多少报表用了你的中间表） 将会替换多少原始表的使用频率（比如数据分析查询你的表的次数，以前都是查原始日志的）
很多企业都在使用KPI考核，那它到底是怎么出现的？这种考核方式存在什么问题呢？ KPI考核的关键是能够通过数据量化结果，这种思维方式是甭管黑猫白猫，抓住老鼠的就是好猫。比起主观判断，客观数据更精准。...这场革命用数字测量和分析，取代了原来主要凭经验和直觉的判断，用指标考核，取代了仅凭领导的个人好恶来考核。不可否认，在很长的时间里，这是推动社会进步的力量。...比如一家上市公司，为了数据符合预期，进行数据造假。瑞幸咖啡就是这样出事的。在公司里有一句话，叫“你考核什么，就能得到什么”。你考核用户增长，我多找几个渠道提高用户注册量。...什么好用就用什么，我知道有些公司总经理，每次上班第一件事情，就是看数据。但习惯于数据化决策的人，如果缺乏数据，就慢慢失去了决策的能力。而事实上，对于一个复杂系统，很多东西是没办法量化的。...世界远比数据要复杂，所以除了客观数据，还需要培养看透事物本质的能力，而这靠的是具体的经验。
效果展示 先来看看展示效果，如下： 盖图表明： 某 KPI 依次在多个维度逐层进行分解。其中重要考虑： 到底按怎样的维度顺序来分解？ 如何显示某个维度对分解的绝对值和贡献度？
此时，我们必须有准确的指标来反映该战略的实际效果，因此就需要对中台战略在企业运作中的效益进行持续化的监测与评估。
以上四种类型的分析过程中都会使用一些度量指标，这些度量指标通常基于关键绩效指标（KPI），亦或者或者和KPI相关。关键绩效指标是一个可测量的行为或者信号，它关乎商业的成败。...理想情况下，针对某一经营目标应该有多重KPI，从而增加数据的可靠性。 ? 通用方法 虽然分析学可能令很多设计师感到复杂难懂，但其实一些基本方法通常简单明了、直接明确。...这些KPI都和该项目要达到的用户体验目标密切相关，这也就是为什么UX从业者和数据分析师一起共同协作进行分析工作是非常有价值的。...比如说，如果一个公司的目标是成为一个全球性的公司，他们的一个KPI就可能是来自世界各地的用户访问量，或者是国外的产品销售数量。...最后要说的是，仅仅报告KPI是不够的，分析工作意味着解释关键绩效指标的含义，并根据对这些指标的理解给UX团队提出建议。
在上周的线下课程中，当我们在讲绩效的数据分析的时候，很多同学问“如果我们是后勤部门，比如行政，财务等这些部门，我们如何去设计可以量化的KPI指标，因为这些部门不想销售有具体可以量化的销售数据，大部分都是行为...首先KPI的指标的设定是一个系统的过程，他是由一个流程构成的，所以我们先要知道如果我们要对一个岗位做一个关键KPI指标的设计，流程是怎么样的，在这么多年的绩效辅导过程中 ，我们总结出了KPI设计的流程...1、岗位职责分析： 首先KPI的方向来源我觉得有两个方向 公司，部门的绩效分解 这个方向一般是可以对KPI做量化分解的部门居多，比如销售，产品，市场，研发等岗位，根据公司的年度指标...岗位的任务职责 这个方向一方面是对可以绩效分解的KPI指标的补充，另一方面是对一些职能部门，就是对绩效不能直接做量化的部门，可以由岗位的职责为导向做KPI的拆解。...3、确定关键KPI指标 确定了关键的领域任务后，我们就要去分析，这些关键的领域后面有哪些关键的KPI指标，这这个时候我们就可以从5个维度来思考，在我们这些关键领域后面的KPI指标。 ?
对于Chrome团队成员来说，第一反应很可能是这两个指标（KPI）： UX（user experience）用户体验 DX（developer experience）开发者体验 作为开发者，相信你能感受到诸多围绕这两个指标的改进...： 底层V8、webassembly引擎的迭代 lighthouse工具对UX、DX指标的定量分析 Chrome对ES标准新特性的快速支持 当一切都做到极致后，围绕这两个指标还有什么可挖掘的呢（KPI能写啥呢...这里的逻辑是这样的： 当今世界大部分web项目依赖开源工具 更好的开源工具带来更好的web体验 按照这个逻辑，只要我们（Chrome团队）与开源项目合作，让他们变得更好，那就是为更好的web体验做贡献（也就能拯救KPI...同时，LightHouse工具可以收集更多SSR相关数据供参考： ? 与Babel合作 我们常用@babel/preset-env根据目标浏览器版本将高级ES语法编译为ES5语法。...说人话就是：多去其他团队蹭蹭，KPI会有的。 你，学会了么？ ----
要说对KPI的熟悉程度，非HR 群体莫属，KPI曾被许多组织作为绩效考核的首选工具，事实也证明，在绩效考核上，KPI在组多组织内也曾经取得了不错的成绩。...近几年，随着OKR的呼声越来越高，许多组织开始提出这样的口号：“去KPI，拥抱OKR！”，“KPI已死，OKR怎么立？”，“如何从KPI走向OKR?”，等等。 那么，OKR是新时代的KPI吗？...本文从三个方面来分析一下。...用一个流行的段子来总结一下OKR和KPI的区别： ? ---- 03 OKR和KPI的适用场景 从两种工具产生的背景来分析。...分析了它们的作用、差异和适用场景，通过一个对比来总结KPI和OKR： ? 回到最初的问题，OKR是新时代的KPI吗？答案已经很明显，并不是。
概述 在MOM项目实施过程中，经常需要进行关键绩效指标KPI(Key Performance Indicator)的统计计算和分析，通过MOM系统中的数据统计和分析，从而实现实时决策和驱动改进。...Apriso提供了对应的解决方案，使我们能够创建、监控和可视化 KPls，为日常活动提供实时可见性，指导日常绩效监控和分析，从而提高生产力。...Apriso MOM解决方案中提供了完整的数据报表分析架构，包括MPI(ETL/CUBE)、PDA（Performance Dashboard Administration）、SPC、MTA/OMC、Dashboard...本文着重介绍PDA（Performance Dashboard Administration）KPI配置和计算实现机制，整个机制可以在实际项目实施过程中直接使用，也可以借鉴这种设计思路和机制，通过客制化定制开发来满足项目客户在数据分析的需求...FromTime、结束时间ToTime 2.2 分析KPI定义中需要用到哪些KPI Terms，并循环计算每个KPI Term 根据KPI计算表达式和KPI Terms返回值计算KPI结果 保存到KPI_Value
KPI的完整形式是Key Performance Indicator，用中文解释是一个非常高大上的词汇，叫做“关键绩效指标”。...因此，必须抓住20%的关键行为，对之进行分析和衡量，这样就能抓住业绩评价的重心。其实kpi中的关键指标说的就是这20%的部分。...2.kpi相关缩写 了解了kpi是什么意思，我们有必要再来看看绩效考核方面的其他术语。
最近公司决定对所有技术人员实行KPI考核，曾经一度非常反感KPI的我也被要求制定产品团队的KPI指标。...KPI和OKR 近几年OKR很火，那么和传统的KPI有什么区别呢？是不是任何团队都适合OKR呢？...先来看看KPI和OKR的区别： KPI是Key Performance Indicator（关键绩效指标）；OKR是Objectives and Key Results（目标与关键成果） KPI关键在于指标分解...KPI落地 KPI在团队的落地分为两个步骤：制定KPI指标和制定成员目标。...可能存在的问题 在KPI的考核制度中，很容易将考核指标当成了目标。
我们在上篇文章讲到了如何根据岗位的工作职责进行KPI关键值的选择，那今天我们就来聊聊，如何进行量化的KPI指标的设计。...2、KPI量化指标的3大设计维度 在对KPI的设计中，我们根据数据的类型，我们一般会对KPI的数据有三种形式的量化指标设计 ? ?...比如我们看到的这些指标，简历下载量就是一个绝对值，是一个单一的数据，新员工的转正率就是一个比值，但是不管绝对值还是差值，比值，我们都需要对KPI的指标进行3个层级的设定。...1、KPI的标准指标，这个指标的数值是指在月度我们达标的数据 2、KPI保底数据，这个数据指标是我们每月必须一定要完成的数据指标， 3、KPI期望数据，这个数据是我们超出达标数据，跳一跳可以够得到的数据...3、KPI的评分设定规则 •确定一个达标数据，目标值上下分阶段分布（A-B）/ B •确定一个极限的最小值 •目标值需要和权重数据关联 •如果是绝对值数据，根据绝对值数据的次数进行考评 •如果是能力评估
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