kmean = KMeans(n_clusters=nclusters,n_jobs=-1,random_state=2376,max_iter=1000,n_init=1000,algorithm='full',init='k-means++')
我还使用kmean_fit.cluster_centers_保存了质心。filename = pickle_path+'\\'+'_
浏览 5提问于2017-04-06得票数 2
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kmean<-apply(data[,2:13], 1, function(x) {kmeans(x, 2)})kmean[[2]]$cluster现在，我想得到一个表，它为我的dataframe中的每一个观察提供了kMean$集群的结果。因此，我尝试了以下几点：
cluster<-apply(kmean, 1, function (y) {kmean
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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from sklearn.cluster import KMeans
kmean_model.fit(numbers[['num']])
array([[699.], [497.5],
[
浏览 7提问于2020-04-22得票数 1
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我使用以下代码执行了K均值聚类： kmean = KMeans(n_clusters=6)kmean.labels_silhouette_score(X,kmean.labels_)metrics.completeness_score
浏览 13提问于2021-02-10得票数 0
我在我的工作中做了这样的安排 if epsilon is None:y_pred = kmean(data = jain_cluster, n_clusters = 2)
它仍然显示错误"kmean() missing 2 required positional
浏览 4提问于2020-05-04得票数 0
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按升序生成Kmeans的质心
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我正在尝试使用Sklearn库在Python中使用Kmean算法。我的问题是，有没有什么方法可以让我以升序生成中心。例如，下面是我的代码：kmean = KMeans(init='k-means++',n_clusters =6,random_state=0, n_init=10)print(kmean.labels_)
浏览 3提问于2020-03-01得票数 3
我有一个像这样的列表我想检查像"2009“这样的特定数字是否存在于任何容差误差为5%的列表成员中price =2009 if (kmean_clust[i] * .95) >= price >= (kmean_clust [i] * 1.05
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
., n]
kmean.fit(d)
kmean.labels_ 输出： array([0, 1,..., n]) 即，第一列表[2123, 324, 234, 324, 534, 6435]对应于集群我尝试过使用len(kmean.labels_[0])来找出元素的数量，比如0，但是没有成功。有什么建议吗？
浏览 7提问于2020-10-26得票数 1
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KMean和主成分分析连接
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根据我对模式识别的理解，主成分分析被用来删除数据集中不必要的数据，这样当数据集在KMean中使用时，它的性能将低于没有被主成分分析的数据集。所以，我可以有这样的代码(伪代码)： PCA_DATA = PCAcompute(DATA) plotToGraph我需要做的是使用虹膜数据集将Kmean结果的输出与使用PCA的Kmean结果进行比较。
浏览 1提问于2014-02-28得票数 0
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我有100个包含系统调用跟踪的文件。每个文件如下所示：我试图加载这些文件，并对它们执行k均值计算，以便根据相似点对它们进行聚类。基于sklearn网页上的，我编写了以下内容：from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom
浏览 1提问于2015-10-20得票数 0
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如何在Pandas中获得KMeans算法中每个簇的值的总数？kmeans_model = KMeans(n_clusters = 3, random_state = 1).fit(dataframe.iloc[:,:])但它不起作用。Clusters Number_of_valuescluster_1 931你知道我如何在Pandas中实现这一点吗？
我也试过了，它起作用了。如果我有其他选择就更好
浏览 18提问于2019-07-15得票数 3
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我正在通过python中的sklearn进行kmean聚类。我想知道如何更改生成的kmean集群的标签名。我想知道，在默认情况下，是否可以在kmean集群模型中设置不同的集群名称。
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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mean = KMeans(n_clusters = 2)centroids = kmean.cluster_centers_print(centroids)
labels = kmean.labels
浏览 21提问于2019-08-01得票数 0
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火把是如何通过义大利来支撑的？
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n_dims)).float()
idx = np.random.choice(num_pts, size=num_clusters)kmean_centroids = torch.tensor(kmean_centroids, requires_gradnp.random.choice(num_pts, size=batch_size)
浏览 2提问于2019-03-03得票数 17
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如果我们知道输入数据中的聚类数，我们可以使用k-means算法。但是，如果我们不知道聚类的数量，那么我们可以选择使用分层聚类算法，该算法将根据给定的相似性阈值自动返回聚类的数量。层次聚类有两个选项，即聚集式(自下而上)或分离式(自上而下)，link。我想使用OpenCV分层聚类。 然而，与实际的层次聚类不同，OpenCVs hierarchicalClustering算法将中心作为参数，并使用行数作为期望聚类的数目。对我来说，OpenCV hierarchicalClustering与k-means聚类是一样的。OpenCV中有没有其他函数可以根据给定的相似度阈值返回聚类的数量？ typed
浏览 40提问于2019-04-04得票数 1
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我正在对一个12维矩阵进行KMean聚类。我设法得到了K个聚类集合中的结果。我想通过绘制成2D图形来显示结果，但我不知道如何将12维数据转换为2维数据。我使用的KMean算法来自。
浏览 0提问于2013-06-30得票数 0
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我需要一些关于MapReduce进程集群的多个文件包含文本名称的Kmean的例子。之后，使用一个搜索程序在聚类输出上搜索文本。我是个新手。我想在Mapreduce上学习和使用Kmean。
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
这就是为什么sklearn的函数KMean不能工作的原因？ Where the recoding aka mapping fails Where sklearn KMean fails
浏览 52提问于2020-04-14得票数 0
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for(i in 3:nrow(pima_diabetes_kmean)){ plot( col = alpha(k.means.fit
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
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