kdeplot with seaborn不显示

kdeplot是seaborn库中的一个函数，用于绘制核密度估计图。核密度估计是一种通过在每个数据点上放置一个核（通常是高斯核）来估计概率密度函数的非参数方法。

kdeplot函数接受一维数据数组作为输入，并通过估计数据的概率密度分布来创建核密度估计图。它可以帮助我们观察数据的分布情况，特别是对于连续变量的分布。

要使用kdeplot函数，首先需要确保已经安装了seaborn库，并且导入它：

import seaborn as sns

然后，将数据数组传递给kdeplot函数来绘制核密度估计图：

sns.kdeplot(data)

其中，data是一个一维数据数组。

在seaborn中绘制核密度估计图时，还可以通过设置一些参数来定制图形的外观，例如调整线条颜色、线宽等。这些参数可以根据需要进行调整，以满足特定的可视化需求。

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