这是一个在纱线集群模式下运行的星火流应用程序,它在三个Kafka Broker中生成消息。
一旦达到150 K打开的文件,它就会失败:
There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue
Native memory allocation (mmap) failed to map 12288 bytes for committing reserved memory.
Job aborted due to stage failure ... :
org.apache.kafka.common.Ka
Clickhouse版本21.12.3.32。我m following this PR([https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/21850](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/21850)) to handle incorrect messages from kafka topic, but after some investigation I发现,如果单个消息包含损坏的数据,则无法解析整批接收到的消息,并可能导致数据丢失。
卡夫卡发动机表:
CREATE TABLE default
我使用Apache Camel来使用kafka主题中的消息,然后处理消息,同时处理发生异常时,我将该消息重定向到另一个kafka主题,并在单独的路径中处理该消息。所以我有一条类似于下面的路线。
from ("kafka1").process("someProcessor").end();
onException(Throwable.class).process(exchange->{exchange.getIn().setBody("Message with error details")}).to("kafka2");
上
为什么全局表必须在kafka中不启用日志记录?
代码:
if (loggingEnabled) {
throw new TopologyException("StateStore " + storeName + " for global table must not have logging enabled.");
}
当我重新启动我的kafka应用程序时,globalstore中的所有数据存储都变得干净了。我怎么能让它变得宽容。