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MongoDB接入PMM监控之初探

很早就听说过PMM，Percona开发的一套对MongoDB, MySQL, Postgres建立监控系统的套件。曾经也抽空想试用下，但由于使用上的各种毛病，以及文档欠缺，没成过。...简单说这是Percona开发的用来监控mysql, postgres，mongodb的一揽子方案，即它把该用的组件全部包在一起了，只向外暴露一个pmm-client, 一个pmm-server；里面囊括了...可以用 --force 此命令的输出其实是每台 pmm-client机器上启动了 pmm-agent进程，用以采集各service的数据 然后，加入mongod 节点， # pmm-admin add mongodb...另外，我并未按照官方文档 https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/conf-mongodb.html 中说的先创建 mongodb_exporter...References [1]https://www.percona.com/blog/2019/07/23/pmm-for-mongodb-start-guide/ [2]https://www.percona.com

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    微服务同时接入多个Kafka

    最近在做微服务的迁移改造工作，其中有一个服务需要订阅多个Kafka，如果使用spring kafka自动配置的话只能配置一个Kafka，不符合需求，该文总结了如何配置多个Kafka，希望对您有帮助。...文章目录 准备工作 最小化配置Kafka 多Kafka配置 准备工作 自己搭建一个Kafka 从官方下载Kafka，选择对应Spring Boot 的版本，好在Kafka支持的版本范围比较广，当前最新版本是.../config/server.properties 最小化配置Kafka 如下是最小化配置Kafka pom.xml 引入依赖 org.springframework.kafka...spring.application.name=single-kafka-server #kafka 服务器地址 spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092...=kafka-server #kafka1 #服务器地址 spring.kafka.one.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.one.consumer.group-id

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    如何构建智能湖仓架构？亚马逊工程师的代码实践来了 | Q推荐

    在 11 月 18 日晚上 20：00 的直播中，潘超详细分享了亚马逊云科技眼中的智能湖仓架构，以及以流式数据接入为主的最佳实践。...2 Amazon MSK 的扩展能力与最佳实践 Amazon MSK 是亚马逊托管的高可用、强安全的 Kafka 服务，是数据分析领域，负责消息传递的基础，也因此在流式数据入湖部分举足轻重。...其详细架构图如下，分作六步详解： 图中标号 1：日志数据和业务数据发送⾄MSK(Kafka)，通过 Flink(TableAPI) 建立Kafka 表，消费 Kafka 数据，Hive Metastore...如何从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK？ MSK 托管的是 Apache Kafka，其 API 是完全兼容的，业务应用代码不需要调整，更换为 MSK 的链接地址即可。...创建 MSK 集群 # MSK集群创建可以通过CLI, 也可以通过Console创建 # 下载kafka,创建topic写⼊数据 wget https://dlcdn.apache.org/kafka

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    基于Apache Hudi的多库多表实时入湖最佳实践

    在多库多表的场景下(比如：百级别库表)，当我们需要将数据库(mysql,postgres,sqlserver,oracle,mongodb等)中的数据通过CDC的方式以分钟级别(1minute+)延迟写入...架构设计与解析 2.1 CDC数据实时写入MSK 图中标号1,2是将数据库中的数据通过CDC方式实时发送到MSK(Amazon托管的Kafka服务)。...需要说明的是通过Flink CDC可以直接将数据Sink到Hudi, 中间无需MSK，但考虑到上下游的解耦，数据的回溯，多业务端消费，多表管理维护，依然建议CDC数据先到MSK，下游再从MSK接数据写入...之外，DMS(Amazon Database Migration Services)是Amazon 托管的数据迁移服务，提供多种数据源(mysql,oracle,sqlserver,postgres,mongodb...因此可以选择DMS作为CDC的解析工具，DMS支持将MSK或者自建Kafka作为数据投递的目标，所以CDC实时同步到MSK通过DMS可以快速可视化配置管理。

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    TBase如何接入Kafka组件进行数据消费

    TBase如何接入Kafka组件进行数据消费 TBase是腾讯云数据库团队维护的HTAP分布式数据库集群。...接下来我们就来简单看下，TBase是如何接入和使用kafka组件来进行数据处理的。...[KAFKA] 本次我将kafka接入TBase平台，进行TBase数据的数据消费，即我们将其作为如下图中producer的角色来生产数据，然后接入kafka平台经过加工，将数据转换为json格式读取出来再进行处理...第二部分：KAFKA接入TBase 的OSS管理平台 1、接下来登录TBase分布式数据的管控平台，进行kafka的接入配置。...[TBase 管理控制台OSS] 2、将配置好的kafka服务器接入到TBase 的数据同步模块中 [接入kafka数据同步] 3、开启同步开关 [打开数据同步开关] 4、配置TBase允许访问的主机IP

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    编写一个配置化的Kafka Proxy，让你分钟级别接入Kafka

    这意味着需要在业务代码中写一些与业务无关的kafka配置与连接代码。...笔者所在的部门是一个中台部门，经常需要接入各种topic去计算实时信息。...这样大大简化了消息队列接入流程，提高了开发效率。如果需求比较简单，比如只是连接单个topic，读取某个字段进行计数，那编写业务代码处理msg这块也可以做成配置化，整体开发起来非常轻松愉快。...proxy往业务系统发送消息不是无限次的，需要考虑当msg多次发往业务系统仍失败的情况需如何处理，最后proxy对于接入的topic应具备监控报警机制让用户可以观察实际的消费情况。...有了这些需求，可以进行系统设计了，这是我设计的proxy系统架构图: 下面来介绍一下架构图中的细节内容： 配置化的需求 用户接入Proxy系统的流程是：填写kafka topic的配置，让proxy可以获取

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    2024年无服务器计算与事件流状况报告

    无服务器数据库，例如MongoDB Atlas、FaunaDB和InfluxDB Cloud。 无服务器API管理平台，包括AWS API Gateway和Azure API Management。...如果你对Kafka与其中一些替代方案的比较感兴趣，可以查看我们对Kafka与Pulsar、Kafka与Redpanda以及Kafka与Kinesis的比较。...例如，我在之前的一篇文章中谈到了托管和管理Kafka的许多挑战；读一读这篇文章，可以了解所涉及的内容。...一个例子是Amazon MSK Serverless，这是Amazon MSK的一种新的集群类型。...虽然常规的MSK需要手动设置和管理Kafka集群，并根据提供的容量收费（无论使用情况如何），但MSK Serverless会根据需求自动管理和扩展Kafka基础设施，并根据实际使用情况收费。

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    通过Kafka, Nifi快速构建异步持久化MongoDB架构

    通过Apache NIFI提供的可视化web界面，配置流程，消费Kafka对应Topic数据，将数据发送到MongoDB分片集群进行持久化。 3....比如可以在消费kafka消息持久化到MongoDB的同时，还可以消费这些数据持久化到HDFS或者通过Spark Streaming等流式计算框架进行实时计算分析。...搭建步骤 本文不介绍kafka集群，nifi集群，mongodb分片集群的搭建，官方都有相关说明文档。这里主要介绍通过Apache Nifi配置数据流转流程（从kafka到MongoDB）。...如图所示，主要分为4个流程： 1.消费kafka topic数据 -> 2.从数据中提取出入库及路由等信息 -> 3.根据属性值进行路由 -> 4.写入MongoDB 消费Kafka数据 (ConsumeKafka...2）从数据中提取出入库及路由等信息 (EvaluateJsonPath) 为了让整个流程能够自动识别入库的一些信息，可以在业务写入到kafka的数据中记录一些元信息，比如这条数据要写入的Mongodb的库

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    作为云原生 iPaaS 集成中间件的 Apache Kafka

    魔力象限中没有一个 Kafka 的产品（如 Confluent、Cloudera、Amazon MSK）。 那么，基于 Kafka 的解决方案能否被看作是 iPaaS？...-object-storage/） 事件流和 Kafka 供应商的比较 （https://www.kai-waehner.de/blog/2021/04/20/comparison-open-source-apache-kafka-vs-confluent-cloudera-red-hat-amazon-msk-cloud...一个反例是 T-Mobile 关于升级 Amazon MSK 中提到的复杂性，这说明了“推广和销售完全管理的服务”和“完全没有完全管理的现实”之间的区别。...今天，数据摄取依然是一个很好的用例，但许多项目已经不仅仅使用 Kafka 的核心部分来实现这一点。Kafka Connect 提供了 Kafka 和数据存储之间开箱即用的连接。...开发者在公有云中甚至能够以完全管理、无服务器的方式进行集成，无论是否需要与第一方云服务（如 Amazon S3、Google Cloud BigQuery、Azure Cosmos DB）或其他第三方 SaaS（如 MongoDB

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    kafka常见报错集合-二

    1、go的SDK是否支持使用sasl_ssl的方式接入go的SDK需要使用sasl_ssl的方式接入，需要怎么配置？...【原因】skywalking在接入时会传递headers 信息 ，但是kafka 只有1.1+ 版本才支持headers 。【解决方案】遇到类似问题建议用户使用 1.1+ 的 kafka 版本 。...我之前有一个客户，在他们的场景中，Consumer 消费数据时需要将消息处理之后写入到 MongoDB。显然，这是一个很重的消费逻辑。...MongoDB 的一丁点不稳定都会导致 Consumer 程序消费时长的增加。此时，max.poll.interval.ms 参数值的设置显得尤为关键。...就拿 MongoDB 这个例子来说，如果写 MongoDB 的最长时间是 7 分钟，那么你可以将该参数设置为 8 分钟左右。总之，你要为你的业务处理逻辑留下充足的时间。

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    TBase如何接入kafka进行数据库异构迁移、或数据消费

    接下来我们就来简单看下，TBase是如何接入和使用kafka组件来进行数据处理的。...[KAFKA] 本次我将kafka接入TBase平台，进行TBase数据的数据消费，即我们将其作为如下图中producer的角色来生产数据，然后接入kafka平台经过加工，将数据转换为json格式读取出来再进行处理...[KAFKA工作流程] 本次实验一共分为以下几个部分： 第一部分：KAFKA的主机配置 第二部分：KAFKA接入TBase 的OSS管理平台 第三部分：连接TBase进行实验数据的创建 第四部分：消费TBase...第二部分：KAFKA接入TBase 的OSS管理平台 1、接下来登录TBase分布式数据的管控平台，进行kafka的接入配置。...[TBase 管理控制台OSS] 2、将配置好的kafka服务器接入到TBase 的数据同步模块中 [接入kafka数据同步] 3、开启同步开关 [打开数据同步开关] 4、配置TBase允许访问的主机IP

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    数据接入平台(DIP)系列文章之一|功能及架构浅析

    作者简介  许文强   腾讯高级工程师 Apache Kafka Contributor，腾讯云Kafka和数据接入平台DIP研发负责人。...DIP和Kafka的关系 DIP是由腾讯云上CKafka孵化出的数据接入产品，底层基于开源Kafka Connector和自研接入分发层。从本质上来看，Kafka是消息队列，属于存储产品。...申请一个接入点ID即可完成数据接入，DIP提供了两种协议的SDK，HTTP协议及kafka协议。...在Kafka的原生社区中有Kafka Connector的概念，Connector就是把各个数据的数据源导进来，提供插件化的开发方式，定义一套接口，可以实现不同的插件（JDBC、MQTT、MongoDB...某保险客户 - HTTP协议接入MQ 某保险客户的中台团队迁移上云，因下游团队众多，使用多款MQ产品（Kafka，RocketMQ，RabbitMQ）。各个MQ都是TCP协议接入，有各自的SDK。

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    大数据的五大关键技术

    一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume...Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB...大数据分析与挖掘技术 MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换 数据接入...、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul...为了应对大数据人才的缺乏，加米谷大数据培训中心制定了全流程的大数据课程，主要包括Linux、java、CentOS、mysql、HDFS、Hadoop、Hbase、Hive、Kafka、Spark、Storm

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