在Docker容器技术中,通过容器,我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像,然后无论我们在哪部署应用,只要这个环境支持Docker,那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来,而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包,到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术,我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题,这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
OpenStack与K8S结合主要有两种方案。一是K8S部署在OpenStack平台之上,二是K8S和OpenStack组件集成。
作者:成臣(Sei Jin) PingCAP Marketing & Community
前面hello world程序中,对于如何访问到服务,有必要了解一下k8s的网络模型,在这之前先介绍docker的网络模型
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
K8s定义了一个网络模型,目的是给Pod,service等使用者提供一个简单、一致的网络视图和使用体验,对它们屏蔽宿主机环境的网络拓扑的同时,也屏蔽网络模型实现上的细节。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ,你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了,这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / ice yao 喜欢看动漫的IT男 还是火影迷、海贼迷、死神迷、妖尾迷、全职猎人迷、龙珠迷、网球王子迷~ 左手一个OpenStack,右手一个K8s~ 背 景 有OpenStack, 又有Kubernetes; 网络想做统一管理,k8s集群运行在OpenStack VM下, 如何做到更深层面的网络打通,典型的原因有: 1、 VM防arp欺骗,默认OpenStack虚拟机端口都开启了此功能;处于OpenStac
K8S的设计初衷就是支持可插拔架构,解决PaaS平台不好用、不能用、需要定制化等问题,K8S集成了插件、附加组件、服务和接口来扩展平台的核心功能。附加组件被定义为与环境的其他部分无缝集成的组件,提供类似本机的特性,并扩展集群管理员可用的组件,扩展还可以用于添加自定义软硬件的支持;服务和接口提供了看似繁琐和冗余的设计(比如我们常见的PV、PVC、SC),实际上为开发人员提供了更多的可扩展性。在本文中,我们将更多地关注K8S提供三个特定功能的接口插件:运行时插件、存储插件和网络插件。更具体地说,我们将讨论容器网络接口(CNI)、容器运行时接口(CRI)和容器存储接口(CSI)如何扩展K8S的核心功能,以及它对定制服务的支持。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术,正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建,我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方,那如何做到呢?我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署,自然而然,我们很容易联想起容器技术,作为软件部署的一套通用解决方案,容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
Docker自2013年发行以来,得到了飞速的发展,直至今日已经成为了基础架构中必不可缺的一份子,也是构建企业云平台的有效手段。而作为容器编排及管理的利器的kubernetes,已经与docker紧紧绑在一起,K8S对docker提供了更加原生的支持,同时提供了资源调度、容器生命周期管理、负载均衡、弹性伸缩、高可用等底层功能。
11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】,目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待!
近期工作中出现了一个问题:某个旧服务中用到了redis,但是在前期项目容器化改造部署阶段研发同事并没有说明需要用到redis,直至部署生产prod环境出现问题。 那么疑问来了,为什么在qa环境没有问题呢?经沟通排查发现,源码中也就是qa环境连接的是一个古老的虚拟机运行的redis,所以自然研发测试环境都没问题,至于为什么会连接到这个地址,不得而知!
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6]
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
提到k8s网络就不得不提 CNI(容器网络接口),本文主要是说下CNI是什么,以及在哪里被调用,不对CNI插件的具体实现做分析。
kubernetes github:https://github.com/kubernetes/kubernetes
k8s开源社区的插件太多了,支持插件的的,很早以前docker是不支持网络插件的,k8s的网络插件可以更方便的打通容器和节点。
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
K8s和其他容器编排平台正在迅速下沉到主流的基础设置中,对于大多数面向业务的应用,从传统的数据中心迁移到容器部署还算独立和简单。然而,当遇到需要像数据库或快速数据分析工作负载这样要求更高的核心应用时,事情不那么简单了。
mdo架构如下, 通过manager + agent两个概念管理集群,manager 和 agent上运行的都是无状态的服务,集群状态持久化到etcd中。
MS08067安全实验室不会对圈内任何机构、公司发起任何舆论攻击、诋毁。也欢迎各界朋友各种形式的合作!
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点;在书写过程中,笔者与同事郭跃军进行了技术讨论,大有裨益,在此表示感谢! 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解:Openshif
今天这篇是Network Policy系列第二篇,前一篇链接在这里“镜子-或许我们也和Pod一样生活在虚拟世界”。嗯,二哥是一个贴心的人。
在Kubernetes中,最小的管理元素不是一个个独立的容器,而是Pod,Pod是最小的,管理,创建,计划的最小单元。
5月12日,2021容器网络技术大会暨Kube-OVN社区周年庆成功举办。Kube-OVN社区联合CNCF、木兰开源社区一起,携手Kube-OVN社区建设者、最终用户、生态合作伙伴们线上连接,对日趋复杂的Kubernetes网络技术、应用场景以及最新趋势,进行了热议分享。本次大会在CSDN、CNTC等社区的支持下,达到千人上线规模,共同回望Kube-OVN项目开源和社区成立以来的成果,展望容器网络的下一个可能!
基于3月26号,在 Dockone 社区的分享整理的内容,效果还不错,最后的QA环节问题超级多,据说是之前最多一次的两倍。这次只是基本概念的介绍,具体我们的架构实现以及开源的信息会之后放出来。
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。本篇文章将从KubeEdge架构设计理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
k8s 本身涉及到大量的技术知识,包括操作系统、网络、存储、调度、分布式等方面的知识,这也正是技术人员学习与努力的方向。在学习之初,本系列文章不会着重讲解 Kubernetes的详细知识。而是尝试去了解Kubernetes的最基本的概念,并引导你基于官方的kubeadmin 工具搭建一个简单的Kubernetes集群。后续再循序渐进地进入k8s的系统学习。
上一篇在描述K8s网络模型的时候,聊到一个重要的概念:宿主机网络和K8s网络之间的区别。限于篇幅,当时快速带过,但我觉得这个概念需要拿出来再聊聊。
近日,由 TiDB 社区重磅策划的「能量钛」圆桌论坛活动圆满落幕。本次论坛特邀云原生社区创始人宋净超老师担任主持,与来自支流科技、360、58 集团、汽车之家、PingCAP 的五位资深技术大咖,围绕 “当数据库遇上 Kubernetes” 主题,探讨了他们对数据库容器化部署及运维的实践与思考。
背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及,大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式,在云原生场景下,存在大量微服务模块间网络调用,集群内东西向通信流量激增,网络边界变得更加模糊。 容器环境中,容器IP和端口变换频繁,应用混合部署带来的通信关系复杂,传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下,K8s集群中不对Pod进行任何请求限制,任意Pod之间可以自由通信。正因此,在面对网络攻击时,没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施
Hi,大家好,我是 CloudDeveloper,欢迎大家和我一起学习 K8S,这是系列第 8 篇。
在混合多云的世界里,Kubernetes是如此流行,已经成为应用统一部署和管理的事实标准,而Tungsten Fabric与Kubernetes的集成,更增强了后者的网络性能和安全性,帮助实现业务落地。
任何技术的诞生,都会经历从架构设计到开发测试的过程,好的技术,往往也会有一套好的架构。架构是个好东西,它能帮助我们站在高处看清楚事物的整体结构,避免过早地进入细节而迷失方向。
我们在本系列的第一期就提到过,孙猴子的两个重要技能是召唤分身和筋斗云。虚拟化技术的起源也借鉴了这一思想,用户可以基于虚拟机镜像快速批量启动虚拟机,以及虚拟机迁移,来实现虚拟机的便捷调度。
本文为3月26日灵雀云Kubernetes专家刘梦馨在Dockone社区的主题分享。他从Kubernetes网络的局限性、OVS和OVN网络方案的能力、OVN和Kubernetes的结合、Kubernetes网络增强的未来方向等方面分享了他本人的思考,以及灵雀云在此方面的产品进展。灵雀云近期研发的基于OVN的Kubernetes网络将很快与大家见面。欢迎各位关注!
Docker 虽好用,但面对强大的集群,成千上万的容器,突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了,先来了解一下 Kubernetes 的基本概念,后面再介绍实践,由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开: 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现,是存在困难的编排、管理和调度问题。于是,我们迫切需要一套管理系统,对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生!Kubernetes,名词源于希腊语,意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目,建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写,用 8 替代了 「ubernete」,下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s?
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。
追踪nginx和业务程序日志后,我们基本能定位到是 redis 服务不可用和后端的一台nginx容器无法连接导致问题。我们的简易架构图如下:
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说,我们直接进入主题。
作者:oonamao毛江云,腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发,第一个系统开发任务就强依赖了 K8S,加之项目任务重、排期紧,必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而,很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水,对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后,回顾来看,K8S 根本不复杂。于是,决心有了这一系列的文章:一方面希望对新手同学有帮助;另一方面,以文会友,希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式: 1. K8S 是什么,即作用和目的
距离上次更新已经有一个月了,主要是最近工作上的变动有点频繁,现在才暂时稳定下来。这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的。但是我后面一想,如果是我看了这篇文章,会收获什么?就是跟着步骤一步一走吗?是我的话我会选择拒绝,所以我加了关于K8S的简单介绍,每一步的步骤都添加了解释。由于篇幅和时间原因,我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service。
kubernetes 要求集群内各节点(包括 master 节点)能通过 Pod 网段互联互通。flannel 使用 vxlan 技术为各节点创建一个可以互通的 Pod 网络,使用的端口为 UDP 8472。
为什么要写Linux|聊聊Linux系统中的路由策略这篇文章呢,主要为了今天这篇做铺垫。
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