作为K8S官方提供的仪表盘工具,它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的
记录下我们如何在MacOS上快速搭建一套k8s的开发学习环境; 既然快速,那就尽可能减少编译这些行为了. 所以用了 brew 来把玩;
T Wiki 在 4 月 16 日上线,5 月份以来依然收到不少师傅的支持与反馈,此时正好到月末,特此整理下这段时间来 T Wiki 上所更新的内容,如果你还不知道 T Wiki 是什么,可以查看这篇文章 T Wiki 云安全知识文库上线,或者访问 T Wiki 地址:wiki.teamssix.com
fist是sealyun开发的精致的k8s管理工具,所有功能切入要害,而不追求多与重,接下来的介绍我相信有节操的k8s管理员一定会喜欢它。
在管理 Docker / Kubernetes 时,图形化管理工具还是非常方便的。这里推荐几款免费不花钱的面板,总有一款适合你。
Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务、监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为:
从2023年8月到10月,我花了3个月自学docker和k8s。踩了一路坑,到10月22日终于把一个带有vue.js 3前端、spring boot后端以及postgres数据库的shopping list web app,部署到azure k8s service云上,并能正常运行。
Rancher Desktop 是一款开源的K8S管理工具,目前在Github上已有2.9K+Star。它是桌面版的K8S和容器管理工具,支持在Windows, macOS and Linux上使用。如果你在Windows上想搭建K8S环境,使用Minikube的话,就得先搭建虚拟机、然后安装Linux、再安装Minikube才行。而使用Rancher Desktop的话你只需安装它即可,它将自动安装K8S环境,确实很方便!
好久没 K8S 相关的原创了,懒得更新了,主要不知道写了是否会有帮助。直到最近几天有同学跟我探讨引入了一堆云原生组件,不仅没有提高效率,反而徒增了很多心智负担。我才想起来好久没有更文了,应该为大伙分享一些自己的所见所闻。本想写点硬核技术,后来作罢;一来技术文章读起来伤脑筋,二来 K8S 相关的技术及最佳实践文章泛滥,基本遇到的问题都有解决方案,所以今天主要聊聊 K8S 技术细节之外的一些另类话题。
微信云托管 使用目前主流的容器平台Docker以及容器编排技术Kubernetes(简称K8S),来管理你的项目。 使用微信云托管需要掌握对Docker的使用,但你无需掌握K8S的使用方法。微信云托管将K8S的运维配置完全接手,你不需要关心K8S和容器服务如何配置和相互作用,只需要操作微信云托管提供的简单操作面板,就可以轻松的部署服务,大大降低了容器化技术的使用门槛。当你使用微信生态下的客户端(小程序、公众号),向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时,会自动经过微信接入层(内网),并附带微信校验的权威用户信息。非微信生态下的客户端(普通WEB网页、APP),向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时,会经过微信云托管公网网关层(所有用户共用,由微信云托管团队维护),并根据域名转发到对应的用户服务。 微信云托管提供默认公网域名,也可以接入自己备案好的自定义域名。
kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性。加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃。从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准。但是它并不成熟,很多方面都大有可为,下面就是列举了一些方面:
对于程序员(广义的)来说,追求一款好用、实用的可视化管理工具是必须的,因为,它不仅能大大方便你的操作,还能很大程度上提升工作效率。所以,今天,就给大家分享一下这几款 K8S 可视化管理工具。
在云原生的架构时代,K8S已经成为云原生默认的云操作系统了。由于占据了绝大部分市场份额,它已经成为了一种标准。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统,并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
组织在采用 Kubernetes 时面临的挑战之一,是为运营/支持人员,提供支持 K8s 部署所需的工具和培训。Kubernetes 的采用通常是由开发或工程团队驱动的,这些团队倾向于使用映射到他们需求的工具,但可能不会映射到破坏修复支持功能。
先来介绍一下Serverless 和 K8s 的优势,腾讯云 Serverless 函数和K8s各自具备独特的优势,如果它们的结合,肯定能为企业服务带来无限的可能性,这里分成2个部分来讲,具体如下所示:
Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
之前几篇介绍了Docker是什么以及怎么使用,但Docker只是容器管理工具,如果想要在Docker上部署大型应用,首先就是要解决网络的问题,还有一系列复杂的问题,包括集群管理,负载均衡等。此时就需要容器编排部署工具来解决这些问题。
对于K8S新手来说,K8S RBAC 不能很好的掌握,今天推荐一款非常不错的 K8S RBAC 配置工具 permission-manager,小白都能配置,并且提供 Web UI 界面。
Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
PS:这次给大家介绍了图形化的管理工具portainer和cAdvisor,在后面学习k8s的时候都会经常的使用这个cAdvisor。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行,正好可以发挥容器其弹性的特点,根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理工具,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到Kubernetes上.
现在已经习惯了容器化了,不仅可以很快的配合CICD来实现部署,同时主要是也能解决一些疑难杂症,比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
腾讯云弹性集群确实好用,因为省去了自己搭建K8S环境, 完全集成了K8S的功能,价格也合理,所以公司也在选择TKE和弹性集群上,毫不犹豫选了弹性集群.
Kubernetes介绍 2013年docker诞生,自此一发不可收拾,它的发展如火如荼,作为一个运维如果不会docker,那真的是落伍了。 而2014年出现的kubernetes(又叫k8s)更加炙手可热,我想大部分人仅仅是听说过,简单了解它,但并没有真正使用过。那今天本文将带着大家一起走近kubernetes。 为啥kubernetes又叫做k8s?据说是因为kubernetes这个单词太长,不好记,而首字母和尾字母中间有8个字母,所以就简写成了k8s。Kubernetes翻译成中文,意思是“舵手”。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
harbor是VMWare出品的一款非常优秀的docker私仓管理工具,它不仅提供了基础的镜像存储、权限控制等功能,还提供了镜像同步等高级功能。
过了一阵,他在朋友圈看到全绽园分享的云原生相关技术文章,并且发现全绽园还在一个云原生编程训练营当主讲老师。
kubeadmin 提供 kubeadmin init 和 kubeadmin join,用于快速部署 k8s 集群
在DevOps之前,从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发:瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期(SDLC)中的一种开创性方法,在这个模型中,软件开发成为一个线性过程,不同的阶段和任务被依次定位;而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作。瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速、连续地交付无缺陷的软件应用程序。
k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢?
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后,才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍,读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用,精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例,涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面,这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能,也为开发者提供了可落地的实践经验。
Helm是Deis开发的一个用于 Kubernetes 应用包[软件包]管理工具,主要用来管理 Charts。有点类似于 Ubuntu 中的 APT 或 CentOS 中的 YUM。 对于应用发布者而言,可以通过 Helm 打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。
之前一直在跟大家聊k8s也实时更新了其重要版本的一键部署脚本!最起码让大家入门不至于那么困难!
和人一样,当企业解决了钱的问题后,很多事情做起来就很舒服,有纯粹的解决问题的大环境。这次为大家介绍 K8S的IDE桌面管理工具: lens。
在Docker容器技术中,通过容器,我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像,然后无论我们在哪部署应用,只要这个环境支持Docker,那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来,而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包,到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术,我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题,这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
Kubernetes,通常我们将其缩写为 “K8s”,是一个开源的容器编排平台,最初在 Shipyard 平台中广泛使用。其基于自动化模式维护容器化的应用程序所涉及的许多任务,例如部署、扩展、负载平衡、灰度以及资源弹性伸缩等。其鸟瞰图如下所示:
通过 《容器集群管理工具 Docker Swarm》可以知道,在部署、调度、扩展和管理较多的容器时,如果有一个工具帮忙做这些事,那无疑会大大提高工作效率了。
这里利用Kustomize的edit命令修改定义在Kustomization.yaml中的镜像Tag:
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,确切地说,Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器Borg的一个开源版本。Borg是谷歌内部使用的大规模集群管理系统,它基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
生产环境中,Node 都需要通过堡垒机登录,但是 kubectl 是可以直接在个人电脑上登录的。
之前一直想自己实现一个比较轻量而且有管理功能终端工具,尝试前端用xterm,通过websocket和后端服务器连接,实现web终端功能。最近逛github发现一个项目,挺有意思,分享给大家,这里涉及两个项目,一个是
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
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