默认情况下如果是自建 IDC 的场景下,创建的机器大多数以 localhost 来命名,公有云的话,主机名多半是随机的一个字符串来标识主机名,这个时候如果关联 CMDB 应用的话,这个时候你就会发现,一堆的 localhost 机器,辨识度很低,使用 IP 的话,又没法很好的区分这台或这组机器到底和什么服务是有关联的。
原因也很简单,就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的,大多数情况下都比外网好些,即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。
最近在学习kubernetes(之后都称为k8s),在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后,想着自己也搭建一个集群,加深一下对其的理解。
k3s是rancher开源的一个Kubernetes发行版,从名字上就可以看出k3s相对k8s做了很多裁剪和优化,二进制程序不足50MB,占用资源更少,只需要512MB内存即可运行
上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群。
今天来个快餐,不涉及K8S理论知识。主要介绍一下使用Rancher来部署、管理K8S集群,真的很香!
对于攻击者而言,随着云原生应用普及,当攻击者获得一个shell权限时,那么这个shell可能处于虚拟主机里,也有可能在一个Docker环境里,或者在K8s集群环境的一个pod里面。
K8S 部署方式有很多,有的方式不太友好,需要注意很多关键点,有的方式对小白比较友好,部署简单方便且高效
K8S 部署reids 集群,nocos集群,rocketMQ 集群等需要理解的重要概念
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
准备部署一个 一主两从 的 三节点 Kubernetes集群,整体节点规划如下表所示:
本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义。
在"容器技术革命"中,K8S俨然已经成为容器技术的事实标准,各个知名互联网企业前仆后继地拥抱云原生,争先恐后地把容器和K8S作为战略重心之一。
我因为是自己学习使用,所以采用裸机安装。全程自己操作,我是通过在本机安装虚拟机,安装了3台虚拟机,我的环境是mac笔记本。如果想要参考mac笔记本安装虚拟机,可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/ITPower/p/15906012.html
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解!相关阅读请移步:Docker上手,看完觉得自己又行了!
“K8s在容器编排领域已经形成统治地位,不管是开发、运维和测试,掌握 kubernetes 都变得非常有必要。” —— 相信大家应该在各类技术论坛与博客中早已看见过如上的一段话。的确在敏捷开发占主导模式的现今,无论是项目任何阶段都随处可见K8s的身影,基础扩展要求、故障转移、部署模式等,以上这些基于K8s的特性与强大功能,都可以随时随地实现与落地。
在 Kubernetes 集群边缘对外提供网络服务的时候,通常需要借助 Ingress 对象,这个对象提供了暴露 Service 所必须的核心要素,例如基于主机名的路由、对 URL 路径的适配以及 TLS 配置等。但是在实际开放服务的时候,往往会有更多的具体需求,这时 Ingress 对象所提供的核心功能就有些力不从心了,各种 Ingress 控制器往往会使用 metadata.annotations 中的特定注解,来完成对 Ingress 特定行为的控制,完成各自的个性化功能,例如认证、路径变更、黑白名单等,这就让 Ingress 对象变成了一个奇怪的东西:结构化的核心结构,和非结构化的标注结合起来形成各种 Ingress 方言,并且后期还出现了 Traefik Middleware 这样的 CRD 配置,这给 Ingress 功能的集中管理造成了一个较大的困扰;另外 Ingress 中可以随意定制主机名、路径以及后端服务,也给共享集群的用户造成了一定的安全隐患。包括 Contour、Traefik 在内的 Ingress 控制器后期都提供了各自的基于 CRD 的功能表达,客观上也让 Ingress 世界更为分裂。
注意:elk并没有放在k8s集群中,使用单独的服务器进行安装。不推荐elk放在k8s集群中!
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12195722.html
Kubernetes 为 Service 和 Pod 创建 DNS 记录。 你可以使用一致的 DNS 名称而非 IP 地址访问 Service。
顾名思义该集群中只有一个 master 节点,在这样的集群规划中,如果 master 节点出了任何问题,它所管理的各个 node 节点都会受到影响,缺点是很明显的。
Kubeadm 是一个工具,它提供了 kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令作为快速创建 kubernetes 集群的最佳实践。
可以看到符合 k8s cluster.local 格式的域名 forward 是 coredns ,而其他的域名 forward 是 /etc/resolv.conf (主机系统的 dns),所以是解析不到自己添加在 coredns 中的主机名的。
Consul API Gateway 0.4 引入了对新 beta 版 Kubernetes Gateway API 和 HTTP 路径重写的支持。
基于 Kubernetes v1.18.2 二进制高可用部署 基础上添加 Node节点。
另外写了一个k8s升级脚本,只要是用波哥的k8s一键部署脚本部署的集群,您可以升级到任意版本啦!如是最好,这样我就不用每个版本都写一个部署脚本了。
在腾讯云容器服务中,通过在DNS服务器上添加自定义DNS服务器,以解决在Kubernetes环境中使用原生命名解析服务无法满足的一些特定需求(如多播、影响原生命名解析等)。首先介绍Kubernetes的DNS服务器,然后介绍腾讯云容器服务中添加自定义DNS服务器的具体操作步骤,最后给出验证方法。
最新版高可用安装:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/high-availability/
随着云计算技术的发展,企业积极拥抱上云,广泛使用Kubernetes和容器等云原生技术,研发模式和基础设施也都随之发生了较大的变化,从传统物理机、虚拟机逐步转向容器。
手工搭建 Kubernetes 集群是一件很繁琐的事情,为了简化这些操作,就产生了很多安装配置工具,如 Kubeadm ,Kubespray,RKE 等组件,我最终选择了官方的 Kubeadm 主要是不同的 Kubernetes 版本都有一些差异,Kubeadm 更新与支持的会好一些。Kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的快速安装和初始化 Kubernetes 集群的工具,目前的还处于孵化开发状态,跟随 Kubernetes 每个新版本的发布都会同步更新, 强烈建议先看下官方的文档了解下各个组件与对象的作用。
BorgMaster:负责请求分发,整个集群的大脑 BorgLet:真正运行的节点,提供计算 sheduler:调度器,将数据写入到Paxos(键值对数据库)BorgLet监听Paxos数据库,如果发现有自己的请求则处理相应的任务
由于大部分互联网公司服务器环境复杂,线上线下环境、测试正式环境、分区环境、客户项目环境等造成每个应用都要重新部署,而且服务器数量少则几十台,多则千台,若手工一台台部署效率低下,且容易出错,不利后期运维,因此需要Ansible或者Saltstack来解决此问题。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起,越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性,这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例,介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
● 本次搭建的环境需要五台CentOS服务器(三主二从),然后在每台服务器中分别安装Docker、kubeadm和kubectl以及kubelet。
在Docker容器技术被炒得热火朝天之时,大家发现,如果想要将Docker应用于具体的业务实现,是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面,都不容易。于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。就在这个时候,K8S出现了。K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kubernetes。
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制
在渗透测试过程中,我们的起始攻击点可能在一台虚拟机里或是一个Docker环境里,甚至可能是在K8s集群环境的一个pod里,我们应该如何快速判断当前是否在容器环境中运行呢?
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
在后端开发中,在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上,主要有两种方式:一种是基于Docker(或者docker-swarm 集群)的部署方式,另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署、维护、扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s。 基本概念 Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相
K8S 1.24作为一个很重要的版本更新,它为我们提供了很多重要功能。该版本涉及46项增强功能:其中14项已升级为稳定版,15项进入beta阶段,13项则刚刚进入alpha阶段。此外,另有2项功能被弃用、2项功能被删除。
在本次实战中,使用一个名为goweb的测试应用程序来演示Node Affinity的使用。goweb是我用Golang开发的简单Web应用程序,用于测试和验证K8S的调度策略。当然了,你也可以自己开发一个类似的应用,然后使用自己的应用来进行本篇的实战内容。
用于测试配置,master使用一台,节点服务器使用1台,一般生产环境节点都比较多,但节点需要使用单数。
配置阿里云的软件源链接:https://opsx.alibaba.com/mirror
可以简单的认为 Ingress 是 k8s 中提出的流量入口转发的一个 标准定义规范(只是认为)。怎么实现, 需要根据不同的 IngressController 的逻辑。
之前简单部署的简单集群,三个工作节点是运行在 docker 和 kubelet 的,还有一个是控制节点
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
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