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AngularJS 中的Promise --- $q服务详解

先说说什么是Promise，什么是$q吧。Promise是一种异步处理模式，有很多的实现方式，比如著名的Kris Kwal's Q还有JQuery的Deffered。...小白让舍友带饭() .then(韭菜鸡蛋，西红柿炒鸡蛋) .finally(带包烟) $q服务 q服务是AngularJS中自己封装实现的一种Promise实现，相对与Kris Kwal's Q要轻量级的多...关于状态有几个规定： 1 状态的变更是不可逆的 2 等待状态可以变成完成或者拒绝 defer()方法在$q中，可以使用resolve方法，变成完成状态；使用reject方法，变成拒绝状态。...其中resolve中传入的变量或者函数返回结果，会当作第一个then方法的参数。...all()方法这个all()方法，可以把多个primise的数组合并成一个。当所有的promise执行成功后，会执行后面的回调。回调中的参数，是每个promise执行的结果。

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《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

而Q-learning中的Q值，更是理解这一算法的核心关键，它如同智能体的“智慧密码”，指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。...在强化学习中，智能体的目标是最大化长期累积奖励，Q值就是实现这一目标的导航灯。比如在一个简单的机器人移动任务中，机器人的状态可能是它在地图上的位置，动作则是上下左右移动。...Q值与智能体决策：探索与利用的平衡艺术在实际应用中，Q值引导着智能体的决策过程。智能体在选择动作时，通常采用 -贪婪策略。...Q值在不同场景下的表现与挑战在简单的、状态和动作空间有限的场景中，Q值可以通过Q表轻松存储和更新，Q-learning算法能够快速收敛到最优策略。...它不仅是理论研究的焦点，更是推动强化学习在实际应用中取得突破的关键因素。通过深入理解Q值的物理意义，我们能够更好地设计和优化强化学习算法，让智能体在复杂多变的环境中展现出更加智能、高效的行为。

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《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

而Q-learning中的Q值，更是理解这一算法的核心关键，它如同智能体的“智慧密码”，指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。...在强化学习中，智能体的目标是最大化长期累积奖励，Q值就是实现这一目标的导航灯。比如在一个简单的机器人移动任务中，机器人的状态可能是它在地图上的位置，动作则是上下左右移动。...Q值与智能体决策：探索与利用的平衡艺术在实际应用中，Q值引导着智能体的决策过程。智能体在选择动作时，通常采用 -贪婪策略。...Q值在不同场景下的表现与挑战在简单的、状态和动作空间有限的场景中，Q值可以通过Q表轻松存储和更新，Q-learning算法能够快速收敛到最优策略。...它不仅是理论研究的焦点，更是推动强化学习在实际应用中取得突破的关键因素。通过深入理解Q值的物理意义，我们能够更好地设计和优化强化学习算法，让智能体在复杂多变的环境中展现出更加智能、高效的行为。

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PASCAL VOC格式的目标检测数据集生成ImageSetMain中的各类txt文件

'w') class_val = open(os.path.join(save_Path, str(class_name) + '_val.txt'), 'w') for k...in list: xml_name = total_xml[k][:-4] # xml的名称 print(xml_name) xml_path...xml_file_path, xml_name + '.xml') ################################################## # 将获取的xml...if len(object_name) > 0 and xml_name in object_name: # 存在object（矩形框并且class_name在object_name列表中...class_trainval.close() class_test.close() class_train.close() class_val.close() # 1类的.

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R 语言中的矩阵计算

这种分解法所得到的上下三角形矩阵不唯一，一对上三角形矩阵和下三角形矩阵，矩阵相乘会得到原矩阵。...matrix 帕斯卡矩阵：由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡（Pascal）矩阵。...此函数返回 n 乘以 Pascal 矩阵。在数学中，尤其是矩阵理论和组合学，Pascal 矩阵是一个下三角矩阵，行中有二项式系数。...通过对相同顺序的对称 Pascal 矩阵执行 LU 分解并返回下三角矩阵，可以容易地获得它。帕斯卡的三角形是由数字行组成的三角形。...第一行具有条目1.每个后续行通过添加前一行的相邻条目而形成，替换为 0，其中不存在相邻条目。pascal 函数通过选择与指定矩阵维度相对应的 Pascal 三角形部分来形成 Pascal 矩阵。

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试题基础练习杨辉三角形

试题基础练习杨辉三角形资源限制内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述杨辉三角形又称Pascal三角形...它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。下面给出了杨辉三角形的前4行： 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 给出n，输出它的前n行。输入格式输入包含一个数n。...输出格式输出杨辉三角形的前n行。每一行从这一行的第一个数开始依次输出，中间使用一个空格分隔。请不要在前面输出多余的空格。...)) N = [1] for i in range(n): c = map(str, N) print(' '.join(c)) N.append(0) N = [N[k]...+ N[k - 1] for k in range(i + 2)]

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leetcode-119-Pascals Triangle II（生成某一行的帕斯卡三角形）

题目描述： Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascal's triangle....Example: Input: 3 Output: [1,3,3,1] Follow up: Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra...要完成的函数： vector getRow(int rowIndex) 说明： 1、这道题给定一个行数rowIndex，要求返回给定行数那一行的帕斯卡三角形，结果存储在vector中。...2、做了前面的帕斯卡三角形的生成那道题目，实现这道题目也就易如反掌了。同样的方法，我们逐行生成每一行的帕斯卡三角形，到达指定行数时，停下来，返回vector就可以了。

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leetcode118 Pascals Triangle

题目 Given numRows, generate the first numRows of Pascal’s triangle....example, given numRows = 5, Return [ [1], [1,1], [1,2,1], [1,3,3,1], [1,4,6,4,1] ] 生成给定行数的帕斯卡三角形...解题思路利用帕斯卡三角形的性质即可很简单的解决。...= 1; k k++) { if (k == 1) num = 1; else...num = num * (n - k+1) / (k - 1); temp.add(num); } res.add(temp

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问题 1482: Pascal三角

PASCAL三角是形状如下的三角矩阵： 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 在PASCAL三角中的每个数是一个组合C(n,k)。...C(n,k)=(((((((n/1)(n-1))/2(n-2))/3)***(n-k+2))/(k-1))(n-k+1))/k 公式中交替使用乘法和除法，每次将从n开始递减的一个值相乘，然后除以下一个从...1开始递增的值。...如果对行和列从0开始计数，则数字C(n,k)在n行k列。例如C(6,2)在第6行第2列。编程输出指定阶数的PASCAL三角矩阵。例如下面给出的是12阶PASCAL三角形矩阵。...= 0;kk++){ if(a[i][k]!

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揭秘全球领先 K 歌平台的架构设计与实践｜ Q推荐

随着用户年轻化、娱乐化和社交化，线上 K 歌作为泛娱乐消费的一种新形式，受到越来越多人的欢迎。据悉，全民 K 歌于 2014 年正式上线，随后一路高歌猛进，迅速发展成国内线上 K 歌行业的头部玩家。...现在预约报名本次公开课或者在直播中积极提问，将有机会获得全民 K 歌 VIP 月度会员或 TME T 恤。...，分享在实践中遇到的问题和相应的解决方案，为推进 Service Mesh 架构的其他用户提供技术案例参考。...10:00-11:00 全民 K 歌直播体验优化实践分享嘉宾：Pecy 直播简介：本次分享将重点介绍全民 K 歌在提高直播视频清晰度画质上做的优化工作以及在优化过程中积累的经验，并分享如何以用户 QoE...预约报名报名地址：http://gk.link/a/10rUm 免费报名即可预约观看，我们也将从所有预约的小伙伴中抽取 15 位，赠送全民 K 歌 VIP 月度会员。

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Pascal三角形

作者：bakari 时间：2012.8.4 Pascal三角形又称杨辉三角形，是多项式系数的一种规律展示，最早是由我国数学家杨辉发现，比Pascal早200多年。下面简单地总结一些其算法。...; 11 cout<<a[i][j]<<" "; 12 } 13 cout<<endl; 14 } 15 } 二、递归法这个是最好想到的，...这一步的实现需要上一步作为铺垫。...{ 5 for (int j = 0;j <= i;j++) 6 { 7 if (j == 0) //第一个数前面要输出相应的空格...8 { 9 for (int k = 1;k k++) 10 cout<<"

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LeetCode——Pascal's Triangle

Given numRows, generate the first numRows of Pascal’s triangle....[1,3,3,1], [1,4,6,4,1] ] 原题链接：https://oj.leetcode.com/problems/pascals-triangle/ 题目：给定n，生成n行的帕斯卡三角形...思路：帕斯卡三角形也就是杨辉三角形，依据数学知识，知当中每一行的数字代表的是 (a+b)^n 的系数。于是此题能够转化为求组合数 C(n,k)。把每一行的系数算出来就可以。..."")); } list.add(li); } return list; } //求组合数 public static BigInteger cnk(int n, int k)...BigInteger fenzi = new BigInteger("1"); BigInteger fenmu = new BigInteger("1"); for (int i = n - k

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探索Python中的强化学习：Q-learning

强化学习是一种机器学习方法，用于训练智能体（agent）在与环境的交互中学习如何做出最优决策。Q-learning是强化学习中的一种基于价值函数的方法，用于学习最优策略。...本文将详细介绍Q-learning的原理、实现方式以及如何在Python中应用。什么是Q-learning？...Q-learning的原理 Q-learning的核心思想是通过不断地更新Q-value来逼近最优价值函数。...其更新公式如下：使用Python实现Q-learning 接下来，我们将使用Python来实现一个简单的Q-learning算法，并应用于一个简单的环境中。...在实际应用中，我们可以根据具体问题选择合适的参数和算法，并利用Q-learning来训练智能体在复杂环境中做出最优决策。

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如何理解attention中的Q,K,V？

, key, value只是一种操作(线性变换)的名称，实际的Q/K/V是它们三个的输出假设三种操作的输入都是同一个矩阵（暂且先别管为什么输入是同一个矩阵），这里暂且定为长度为L的句子，每个token...的特征维度是768，那么输入就是（L, 768），每一行就是一个字，像这样：乘以上面三种操作就得到了Q/K/V，(L, 768)*(768,768) = (L,768)，维度其实没变，即此刻的Q/K/...然后来实现这个操作： ① 首先是Q和K矩阵乘，（L, 768）*(L, 768)的转置=（L,L），看图：首先用Q的第一行，即“我”字的768特征和K中“我”字的768为特征点乘求和，得到输出（0...因为可以看到Q/K/V都是通过同一句话的输入算出来的，按照上面的流程也就是一句话内每个字对其它字（包括自己）的权重分配；那如果不是自注意力呢？...简单来说，Q来自于句A，K、V来自于句B即可~ 注意，K/V中，如果同时替换任意两个字的位置，对最终的结果是不会有影响的，至于为什么，可以自己在草稿纸上画一画矩阵乘；也就是说注意力机制是没有位置信息的，

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Android Q 中的安全性更新

我们将在接下来的几周和数月内继续优化这些特性，不过我们想先在这篇文章中与您快速分享一下我们为平台做了哪些安全升级。...Adiamtum 的推出改变了 Android Q 的加密方式。...我们在 Android Q 中继续践行对加密重要性的承诺。所有出厂系统为 Android Q 的兼容设备都必须对用户数据进行加密处理，无一例外。这个要求的涵盖类型包括手机、平板、电视及车载设备。...不过，储存加密仅仅构成了我们安全版图的一部分，因此，我们还在 Android Q 中默认启用了 TLS 1.3 支持。...在 Android Q 中，我们将这些策略实践至多个关键安全领域的研发工作中，例如: 媒体、蓝牙以及系统内核。

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盖洛普Q12在团队中的应用

周五给大家做了个盖洛普Q12的分享。 ? 分享前做了调查问卷。除了盖洛普Q12的12个问题： 1．我知道公司对我的工作要求吗？ 2．我有做好我的工作所需要的材料和设备吗？...3．在工作中，我每天都有机会做我最擅长做的事吗？ 4．在过去的七天里，我因工作出色而受到表扬吗？ 5．我觉得我的主管或同事关心我的个人情况吗？ 6．工作单位有人鼓励我的发展吗？...7．在工作中，我觉得我的意见受到重视吗？ 8．公司的使命目标使我觉得我的工作重要吗？ 9．我的同事们致力于高质量的工作吗？ 10．我在工作单位有一个最要好的朋友吗？...通过大家的发言了解到美团、美团基础架构在业界的口碑都非常好，和通过和其他公司的一些经历对比，大家意识到了在美团，特别是美团基础架构能够快乐的工作，快乐的学习，有好并且优秀的同事和领导，自己可以获得很大的成长...这就是团队和个人的相互督导的作用。在一个好的团队，主动的被动的成长都在那里。

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R8在Android手Q中的应用

R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...手Q补丁问题手q生成补丁过程中，有一个关键的步骤是Dex Diff ，即找出新Dex和旧Dex的差异，然后根据Diff去生成patch。...解决方案：代码中去掉启动到QConfigManager的依赖路径2、红包插件中的HbDetailViewModel类，被打入到主dex中，导致插件加载不到该类红包插件的classloader继承手Q主app...extends K, ?

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解密Deep Q-learning中Deep的秘密

然而基于Q-table的学习却只能处理比较简单的游戏任务。...不难发现，限制Q-learning算法能力的正是其中的核心---攻略Q-table。我们知道Q-table的大小由游戏中的状态和动作共同决定，大小是二者相乘。...然而，大部分游戏，其中的状态和动作可能多到我们无法想象。比如围棋中状态就多如牛毛，黑白棋子的组合实在是多得数不过来，根本不是一个Q-table所能容纳下的。 ?...有限大小的Q-table和日益发展的游戏产生了矛盾和冲突，于是，人们想到了用强大的神经网络其代替腐朽的Q-table。...比如，围棋中当前黑白棋子的分布可以是一个状态；打砖块游戏中，当前砖块，小球，以及平板的位置加起来是一个状态。其次神经网络可以对于一个状态下采取的行动进行打分，这一点和Q-table是类似的。

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K-means中K值的选取

1.手肘法 1.1 理论手肘法的核心指标是SSE(sum of the squared errors，误差平方和)， image.png 其中，Ci是第i个簇，p是Ci中的样本点，mi是Ci的质心...并且，当k小于真实聚类数时，由于k的增大会大幅增加每个簇的聚合程度，故SSE的下降幅度会很大，而当k到达真实聚类数时，再增加k所得到的聚合程度回报会迅速变小，所以SSE的下降幅度会骤减，然后随着k值的继续增大而趋于平缓...当然，这也是该方法被称为手肘法的原因。 1.2 实践我们对预处理后数据.csv 中的数据利用手肘法选取最佳聚类数k。...而最近簇的定义是 image.png 其中p是某个簇Ck中的样本。事实上，简单点讲，就是用Xi到某个簇所有样本平均距离作为衡量该点到该簇的距离后，选择离Xi最近的一个簇作为最近簇。 ...2.2 实践我们同样使用2.1中的数据集，同样考虑k等于1到8的情况，对于每个k值进行聚类并且求出相应的轮廓系数，然后做出k和轮廓系数的关系图，选取轮廓系数取值最大的k作为我们最佳聚类系数聚类数k

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利用python中if函数判断三角形的形状

1 问题如何利用python中if函数判断三角形形状。 2 方法给以一个三角形的三边长a,b和c(边长是浮点数),根据三角形三边关系定理以及勾股定理为基础，使用if函数判断三角形的形状。...若是锐角三角形，输出R, 若是直角三角形，输出Z，若是钝角三角形，输出D，若三边长不能构成三角形，输出W....,2)+pow(mid_v,2)==pow(max_v,2): #直角 print('Z') else: #此外为钝角 print('D') 3 结语针对利用判断三角形形状的问题...，提出利用if函数，通过程序设计实验，证明该方法是有效的，本文较为基础，算法较为模糊，在后期完善中可以将算法做的更为简单和清晰，增加更多的功能，例如能够将输入的三角形边长呈现出图像，更加方便观察。

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