本文介绍了如何快速安装Python及其相关工具,包括Python3.5.1、IPython、Jupyter Notebook、qtconsole等。同时,还介绍了如何安装Numby、pandas、scipy、matpotlib等Python数据科学相关库。
在Windows下安装Anaconda时,就默认一起安装了spider和jupyter notebook,但其实Win下的Jupyter是不能使用的,既然官方带了,也就说明正在开发windows版本,但在官方更新之前还是只能在Linux环境下使用。 Jupyter Notebook Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化
本文转载自:http://blog.csdn.net/solo95/article/details/78961288,即博主本人的博客,保留所有版权,禁止转载,腾讯云+的专栏对markdown的支持不是很好,可以在原博客查看,请见谅。
看到Jupyter在数据分析时展现的一些方便之处,便决定从pycharm转战到Jupyter。
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程,主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。
Open3D是一个开源库,支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的,并且是为并行化而设置的。
可能受到新冠病毒的影响,台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频,可以说是非常好的学习资料(尽管其中多数都是2017、2019的视频,但有部分更新)。
下划线 下划线(快捷键command+u,视频中所有的快捷键都是针对Mac系统,其他系统可自行查找)
前些日子在复习线代,因此避免不了繁杂的行列式计算,关键算出来还不知道对不对,所以想借助 Matlab 来验证。但这玩意太重了,而且复习的时候手头只有一个 iPad,没有 PC,于是我下载了一个叫 Matlab mobile 的 APP,但是一点用也没有,输入输出十分麻烦,而且公网的访问速度也十分感人,于是我想到了可以用局域网搭建一个服务器。
本文介绍了IPython、Notebook、qtconsole的使用教程。首先介绍了IPython的自动补全功能、进入和退出方法,以及魔法指令的使用。其次介绍了Notebook的使用方法,包括打开、新建、编辑等操作。最后介绍了qtconsole的使用方法,包括打开、新建、编辑等操作。
在 PBS 任务递交系统的 HPC 集群上,我们需要在登录节点上用 qsub 命令递交任务,把计算任务投递到计算节点中运算。如果你想在集群上使用 Jupyter Lab 或者 Jupyter Notebook,该怎么办?
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手,向读者介绍一下pyecharts的使用教程
项目地址:https://github.com/GokuMohandas/practicalAI
使用Anaconda安装python后,就已经集成Jupyter nodebook了,如果notebook与conda的环境和包没有关联,可以执行以下命令进行关联
「一篇论文投多个期刊,每个期刊对图表格式要求不一,同一组数据要用多种工具分别绘图。」
想用虚拟机,想官方无bug,想省心省力。本文给出保姆式入门使用教程,包会,新手需要完整看完本篇教程。
然后直接百度搜索 Pycharm和Anaconda(可能要翻墙)进入官网下载,其中Pycharm下载专业版。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:林嘉亮 审校:陈之炎 看到一篇绝佳的AI论文,非常期待作者能提供源代码,全文搜索HTTP,可惜出来的都不是源代码的链接。好不容易碰到一篇附带源代码的论文,点进去却是大大的404。终于发现某个不是404的源代码仓库,结果只是放上了几句说明,写着“代码coming soon”,然后一等就是一万年...... 所以,AI顶会论文中附带源代码的占比究竟有多少?这些代码中有多少已经失效了?这些代码的特点如何?作者是否为读者提供了足够详细的文档来运行这些源代码? 来自厦门大学自然
在[[114-R工具指南22-R包的版本控制]] 及[[112-R工具指南21-使用conda帮你在服务器上装R包]] 我们就反复提到过R studio server 的阴谋:
参见上一篇《初探篇》里对用于模型训练的样本的定义,样本可以是音频、图片、点集等等,这里我用一个简单的点集作为我们的样本解释,如图
很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手,于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册,
内网就是你自己的网络环境,就你自己能访问,比如你本地测试进行的localhost;
作者:林嘉亮审校:陈之炎 本文约3500字,建议阅读10分钟相当多的作者没有向用户提供足够详细的文档,导致了一些重要信息的缺失。
一、log4j2 1. log4j使用教程详解(怎么使用log4j2) 2.Log4j2的基本使用 二、log4j 1.【转】最详细的Log4J使用教程 2.最详细的Log4j使用教程 3.log4j.properties 详解与配置步骤总结 4.Log4j.properties配置详解 3.易百教程——Log4j教程 4.Log4j使用教程
数据转化成更直观的图片,对于理解数据背后的真相很有帮助。如果你有这方面的需求,而且还在使用Python,那么强烈推荐你试一试Altair。
试图入门一个新话题时,多数人会感到不知所措?这时候,一份明确的学习路径可以帮你去除这一焦虑。
当你试图学习一门新技术时,或多或少都会感到不知所措。这时候,一份明确的学习路径可以帮你减轻这一焦虑。
[TensorFlow从入门到精通] 01 简单线性模型(上)介绍了TensorFlow如何加载MNIST、定义数据维度、TensorFlow图、占位符变量和One-Hot Encoding等知识点.
按照上篇文章,相信大家都安装好了Anaconda,有朋友在留言区留言希望出一篇关于Anaconda的使用教程,其实Anaconda的基本使用非常简单,基本无需教程。
称为”复用“的主要原因是:这4种方式的本质原理都是多种多线程实现方式的复合/组合使用。Android多线程实现的复合使用包括:
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eclipse是一款常用的电脑java编程软件,能够安装各种各样的插件以辅助安装,从代码的录入、到代码的编译、运行等都可以在这款软件里完成,简而言之,eclipse是为了更方便进行java的开发而设计出来的。eclipse使用教程是什么?eclipse如何修改为中文?
方便实现异步通信,即不需使用 “任务线程(如继承Thread类) + Handler”的复杂组合
喜欢使用电脑的小伙伴们一般都会遇到win7系统串口调试助手使用教程的问题,突然遇到win7系统串口调试助手使用教程的问题就不知道该怎么办了,其实win7系统串口调试助手使用教程的解决方法非常简单,按照1:打开电脑浏览器,进入百度搜索 在输入框输入:友善串口助手 ,回车进行搜索,在第一条直接点击下载,安装即可.2:安装完成后,桌面上会有一个这样的图标 我们双击打开.来操作就行了,接下来小伙伴们就好好的看下win7系统串口调试助手使用教程的处理步骤:
往期精选 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展。 1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的
步骤1:定义 IntentService的子类,需复写onHandleIntent()方法 步骤2:在Manifest.xml中注册服务 步骤3:在Activity中开启Service服务
脸滚键盘操作选手小鱼干这里要推荐一个超酷 Switch 模拟器,不能埋没你的游戏天赋。Ryujinx 是一个 C# 写的 Switch 模拟器,1700+ 游戏可以在上面运行。如果你访问他们 GitHub 仓库图片加载过慢,GitHub520 这个助力 GitHub 图片加载速度的项目能让你直观地 get Ryujinx 的强大。而 dotfiles 这个文件管理工具,则能让你快速找到 Ryujinx 相关文件。虽然 Ryujinx 用英文编写的 README 和文档,@ fuwafuwa 的点单——英文学习项目 English-level-up-tips-for-Chinese 能让你无压力阅读 Ryujinx 英文指南。
在日常工作中,截图是我们经常需要用到的功能。本文将介绍四款常用的 Windows 截图工具:ShareX、PicPick、FastStone 和 Snagit。猫头虎将分别解析它们的功能、特点,并提供详细的使用教程,帮助你选择最适合的截图工具。
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