前两天因为某些原因，云朵君重装系统了，发现以前的一些设置都没有了，因为一些习惯，还是想恢复下以前的一些设置，如设置Jupyter notebook 的主题，设置他的目录插件等。把设置的过程写出一个教程，供大家参考。
本文将介绍一款强大的轻量级集成开发环境：Jupyter Notebook的基本配置流程以及使用方法。
启动jupyter notebook : 打开控制台输入命令 jupyter notebook 安装Jupyter notebook extensions扩展插件： 1、pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 1、pip install https://github.com/jupyter-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tarball/master 2、jupyter contrib nbextension install --user 3、安装后重新启动控制台窗口： 再次执行命令jupyter notebook 便可以看到在web端看到如下窗口：
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook，如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景
当时觉得jupyter notebook难看的时候，我就寻思有没有大神做过某些工具来更改样式，毕竟肯定不止我一个人觉得丑，程序员越牛逼，往往Ta就越挑剔。果不其然，经过网上的一番搜索之后，在GitHub上发现了某位大佬的开源项目——jupyterthemes！
又到摆脱重复工作，换个心情，然而并没有软用的时间了。这次，教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。 安装Jupyter 先来展示一下我的环境 python: 3.5.* macos: 10.12.4 安装Jupyter的过程只需安装Anaconda即可。 测试一下初始设置： jupyter notebook 配置ipython 首先，如果每次你打开一个nb（notebook）时，如果都需要载入一些模块，一个很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令创建配置文件： ipytho
在 jupyter notebook参数化运行python 时，怕输出太多文件太大，想及时清除 notebook 的输出。
a)#→宫格建→加输入内容→回车键，其中#表示标题一，##表示标题二以此类推至######为止
jupyter notebook中，你可能需要在当前cell的上面或下面添加新的cell，通过菜单栏、工具栏和快捷键可以实现
一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口，是IPython notebook的升级版本。主要是针对python，另外支持运行 40 多种编程语言。Jupyter可以在个人机器开发，也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库（mysql/hive/hdfs）。 Jupyter相对于其他python编程工具来说，除了通常的新建、删除、更改、下载编程文件外，还支持在线编程运算可帮助持续开发，特别在企业中有些项目需要持续很长时间的开发，每天下班后关闭jup
补充知识：Pycharm2019.2使用Jupyter notebook无法输出显示no output解决方案
指定启动目录可以减少很多切换目录的麻烦操作，呆鸟以前写过一篇《1 分钟修改 Jupyter 启动文件夹》，已经介绍过，不在此赘述了。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：jupyter notebook 主题自定义 ---- jupyter notebook 主题自定义 1.jupyterthemes 的安装 2.jupyterthemes 内容与用法 2.1 JT Customizable Features（可自定义的部分） 2.1.1 plotting style 2.1.2
首先要找到jupyter生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py 。如果没有，在 anaconda prompt 中用如下命令生成一个：
之前用多了mac，习惯了苹果“友好”的字体和界面，最近在windows上使用jupyter notebook的时候，总觉得界面不是很舒服，见下面的效果图，尤其是字体，看着挺难受的，严重影响了使用的心情哈哈哈。那这样“丑”的界面有没有办法更改呢，答案是肯定的，今天带大家来看一种比较简便的方法，修改windows默认的jupyter主题。
在数据科学界，Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具，采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令，通过隐藏输出加快速度，向Jupyter Notebook添加其他功能，等等！
1.jupyter notebook 修改主题、字体字号等设置 github链接地址：https://codechina.csdn.net/mirrors/dunovank/jupyter-theme
最近想给绘制出来的图加入中文标题，但是出现方形乱码。查了番资料，最后找到了解决办法。
原文链接：https://yetingyun.blog.csdn.net/article/details/108234973 创作不易，未经作者允许，禁止转载，更勿做其他用途，违者必究。
第一节课交个朋友，大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式)，但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买，付费用户（付 1 赠 1）可以获得：
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
原生的jupyter theme看起来比较蛋疼，尤其是字体和字号。为了修改这个配置可以安装 jupyter theme。
我们在使用jupter进行数据分析的时候，会接触到Matplotlib这个库，它是用来进行可视化数据分析的，在一个图中，我们常常会加入一些中文来进行说明。当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子：
说到Jupyter Notebook（以下简称Jupyter），想必很多人都不陌生，这是一款神奇的web应用，权且可以把它当作python超级笔记本，当然它还支持R、Julia、Scala、Js等几十种语言。
想要修改iupyter notebook那些默认的配置选项，就需要在配置文件jupyter_notebook_config.py中修改相应配置选项的属性。
前言1.Jupyter基本安装安装Anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装Miniconda为例安装Miniconda升级conda、pip conda命令安装pip命令安装2.Jupyter的简单设置启动设置3.Jupyter的实例Jupyter的.ipynb文件显示加载Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter
Visual Python是一个Python 代码生成器，只需要鼠标点击就可以实现导入包、读入文件、可视化等常用功能。
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。
本教程为一个python入门教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。
它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有庞大的用户和贡献者社区，他们提供支持和维护库。
Jupyter Notebook非常活跃于深度学习领域。在项目的实验测试阶段，它相比于用 py 文件来直接编程更方便一些。在项目结束之后如果要写项目报告，用 Jupyter 也比较合适。
我们先来看 4 个常用的编程工具：Sublime Text、Vim、Jupyter。虽然我介绍的是 Jupyter，但并不是要求你必须使用它，你也可以根据自己的喜好自由选择。
如何更换主题用pip进行装包设置主题jupyterthemes 的参数设置说明结果展示
Jupyter Notebook代码文件想必参加过我们的学习圈子的同学都非常熟悉啦,圈子提供最新版且配套代码的全部Jupyter Notebook文件，所有不懂的地方都标注的非常清楚~
由于需要使用越来越复杂的神经网络，我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络，不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机，比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性，所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上（但是Theano也可以使用）—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序，允许共享
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。
安装 Python。从 Python 官方网站[1]下载最新版本的 Python。
本文介绍了如何在深度学习中利用Docker和NVIDIA GPU进行高效的GPU加速计算，同时探讨了如何安装和配置Docker和NVIDIA GPU驱动，以及如何使用Docker和TensorFlow进行GPU加速的深度学习模型训练。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂，我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络，但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑，并按小时支付租金。 我用的是Keras，一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单，它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow，一个数值计算的开源库，但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
jupyter notebook 是个好东西，但是默认皮肤实在是看得人难受，最不能忍的是字号太小。感谢GitHub大神，提供了这款主题更改工具，网上很多人介绍了更换主题的方法。我还做了一些字号、字体等修改，现在舒服多了。另外，前面我写了一个系列的jupyter文章，很详细，有兴趣的小伙伴可以参考文章末尾的历史文章哦！
大家好，我是老表，今天给大家分享一篇由哈佛在等我呢投稿，主要是对matplotlib绘制柱状图和饼图的美化，看完你会发现，matplotlib虽然不能像pyecharts、bokeh等绘制出很精美的图，甚至是可交互的可视化图，但是通过配色、基础设置，我们也能用matplotlib绘制出好看、简单的可视化图。
我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。
通过Github查找作者TommyZihao，在其aidlux_tutorial工程下找到“用手机摄像头玩转OpenCV”这个项目，并以压缩包的形式下载下来。
作者：Zolzaya Luvsandorj翻译：陈之炎校对：赵茹萱 本文约2400字，建议阅读5分钟本文为你介绍助力工作流文档化的几个实用技巧。
* 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《批处理 激活virtualenv 并且运行Python 命令》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2019/01/%e6%89%b9%e5%a4%84%e7%90%86-%e6%bf%80%e6%b4%bbvirtualenv-%e5%b9%b6%e4%b8%94%e8%bf%90%e8%a1%8cpython-%e5%91%bd%e4%bb%a4/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接。请遵从 《署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆 (CC BY-NC-SA 2.5 CN) 》许可协议。
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