文章目录 一、环境需求 R 及 Rstudio 的安装配置 RCircos安装 二、绘制圈图 0.载入包 1.绘制人染色体圈图 2.绘制基因 5.绘制折线图 6.绘制网络图 7.添加和弦图
https://zhenglei.blog.csdn.net/article/details/102007737
跑道图从功能上来说类似条形图,从样式上来说像环形图。与条形图的区别在于,它是弯曲的;与环形图的区别在于,跑道的数量是不固定的。例如以下人员对比,按照筛选环境,可能是三个人,也可能是五个人。
大家应该熟悉网络调控在基因关系之间的重要性,今天我们为大家展示在R语言中如何实现网络图的绘制。绘制的包有很多,我们今天不一一介绍从我个人角度推荐igrapgh。因为它基于Java可以介入各平台使用。
之前的文章一图入门Matplotlib绘图中我们学习了matplotlib中常见图表元素的绘制方法,所有操作都通过可以调用plt的函数实现。本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。
上次讲到的使用cellphonedb进行细胞通讯分析,其中的网络图的效果不是特别好,本文会就网络图进行两个优化:
McCabe方法是计算软件复杂度的一种方式,主要通过计算程序的控制流图(Control Flow Graph, CFG)中的环路数量来衡量代码的复杂度。其核心指标是环形复杂度(Cyclomatic Complexity),用于评估一个程序的复杂度及其可测试性和可维护性。具体计算公式如下:
这几个问题都是问得比较多,也是大家在实际科研中遇到比较多的绘图问题。下面针对每个问题给出解答:
根据上面的操作得到了条形图,但是我们需要对比的是酒店价格等级,虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型,但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果。因此,我们可以上图的右上角的饼图。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天,前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模?,今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会:
今年灰色执照先生又开发了一个新的作品:富婆图表,可以在线生成种类丰富的可视化效果,有条形图、折线图这样的基础款,也有一些华丽的款式。这和Power BI有什么关系?
上图标记的一些解释: 1、原始数据只能隐藏 2、可删除,标题头可修改 自定义拆分数据如下图:
前几天在看2022年学徒作业:不只是数据挖掘故事的引子(也可以是故事本身)时,里面提到对WGCNA分析得到的模块基因进行染色体注释。 正好最近手头有一批数据想可视化看下基因在染色体上的位置信息,所以,今天借助这次学徒作业,用我们自己的数据初步学习一下基因在染色体上的分布圈圈图。这里,我们利用RCircos这个软件进行一下初步的可视化分析:
本公众号名称由趣味数据周刊更名为:数据指象。指象:谓天以景象示意,出自于《汉书》,希望以数据指象为言语,得一类而达之。
饼图一般用来表示百分比,绘制时,数据尽量转换成百分比的格式。 普通的饼图太简单,下面有两种方式提高逼格。
导读:前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍,本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
流程图可以简单地描述一个过程,是对过程、算法、流程的一种图像表示,在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。流程图可分为:数据流程图和作业流程图。
历时365天,【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu,即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能,同时内测,等内测结束就发布。我们先从新型环形图开始讲解。
自定义环形图控件类似于自定义饼状图控件,也是提供一个饼图区域展示占比,其实核心都是根据自动计算到的百分比绘制饼图区域。当前环形图控件模仿的是echart中的环形图控件,提供双层环形图,有一层外圈的环形图,还有一层里边的饼状图,相当于一个控件就可以表示两种类型的占比,这样涵盖的信息量更大,而且提供了鼠标移上去自动突出显示的功能,下面的图例也跟着加粗高亮显示,非常直观,类似的控件在很多web项目中大量运用。
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。
正如之前介绍的一样,plot绘图包括scatter, line, histogram, heatmap等绘图模式。今天小编从scatter散点图开始介绍plot的绘图内容。
heatmap()的输入应该是一个矩阵(或者一个将被转换为单列矩阵的向量)。如果矩阵被分割成组,必须用split参数指定一个分类变量。注意spilt的值应该是一个字符向量或一个因子。如果它是一个数字向量,它将被转换为字符。
不可否认的是里面的优秀资源确实不少,比如;https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图:
下面制作一幅基础的饼图,将Echarts中series的type参数值设置为pie,如图4-14所示。
折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。折线图其实是由多个点连接在一起得到了,当点足够多的时候,折线图就变成了平滑的曲线。
小序:做数据可视化的时候,很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计,可是明明前端图表库已经设定好是这样这样,她非得那样那样;所以,为难咱前端切图仔,必须得掌握点理论知识,才有可能和妹纸进一步的沟通,从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序(设计、运营、迭代等)都高度依赖数据,由数据来驱动,我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而,时不时的,我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以,需要做点什么,来尽力规避这种“混乱”,能否梳理出一些简单的规则来改变这一点? 规则的魅力并不
上文介绍了scatter plot绘图,相信大家对plot模块有了一定的了解。今天小编将介绍line plot 的绘图内容。
小编已经带大家绘制过柱状图,折线图,大家肯定对我们的 PyEcharts 有了一些了解,对其他图形的绘制也跃跃欲试,不要着急,今天我们就来看看圆圆脸蛋的饼图是怎么来的吧!
饼图在实际的工作还是会经常使用,能够很清晰的显示各类数据和占比情况,曾经在工作中绘制了环饼图和多饼图的结合。本文中介绍的是如何利用Pyecharts绘制饼图和进阶的环状饼图和玫瑰图
这种热图,四四方方,其实在TBtools里面,可以有不少变化,比如不要用颜色对应数值,直接用圈的大小来对应数值
前段时间回看里约奥运会的国球比赛,岛国媒体给我龙队一个响亮的称号—— 六边形战士 !
进度条相信我们大家都不陌生,往往我们很多时候需要使用到圆形进度条。这篇文章给大家分享了利用ios如何快速实现环形进度条,下面来一起看看。
一款基于UGUI的功能强大、简单易用的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K线图、极坐标、平行坐标等十多种内置图表,以及3D饼图、3D柱图、3D金字塔、漏斗图、仪表盘、水位图、象形柱图、甘特图、矩形树图等扩展图表。
圆角:把直角 改成 圆角 操作,点击圆角的图标打上一个r(指定圆角半径) + 输入半径(看你自身数入,假设这里输入的值为5),选择两个直线的点分别点击左右上下是任意点击的。
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解,这次来看看Echarts最常用图表有哪些,和作用是什么?
配置文件、结构和绘图文件基础在前几期的分享中已经分享了,今天小编从highlight开始分享绘图block的内容。
而在我们第一个可视化学习社群里,也有同学问了类似的问题。正对动态图形,我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具,今天这篇推文,我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
环形进度条,用来展示当前进度,为了满足大屏UI的需要特意定制,以前有个叫圆环进度条,不能满足项目需要,只能重新定做,以前的进度间距不能自适应分辨率,而且当前进度对应的反的进度不能单独设置颜色,即当前进度90%,剩余的10%也需要设置成不同的颜色,还有一个重要的功能是,能够指定多个警戒值,一旦超过或者小于该值,则当前进度自动切换到预先设定的警戒值颜色,而不需要用户自己去判断警戒值去设置警戒颜色,用户只需要传入当前值即可,这个功能非常实用,还可以设置警戒判断的标准是超过值还是小于值报警。个人感觉这个环形进度条功能完爆市面上所有的圆环进度条。只要稍作参数设置可以变成各种想要的效果,什么起始角度+动画效果+顺时针逆时针转等。
数据可视化作为数据分析最直接的结果呈现方式,了解其制作方式和应用场景是很有必要的,本文来了解一下各个图标的应用场景及代码实现。
这几天我们的一个学员在看到一幅论文中的一个统计图形(如下)后就@我,咨询这个图形到底怎么绘制?
在地图上添加覆盖物有两种方式,一是在canvas画布上渲染,比如JSAPI GL绘制MultiMarker/MultiPolygon等矢量图形覆盖物就是通过编写对应图形的数据解析及渲染程序,直接绘制在底图上层。这样的渲染方式下视角变换时图形也可以实现3D形变。另一种方式是通过CSS布局将其他DOM元素叠加到地图容器之上,这种方式下视角变换时DOM元素需重新计算布局,比如JSAPI v2的Marker/Polygon等覆盖物,以及JSAPI GL的InfoWindow信息窗,这些都属于DOM覆盖物。
Echarts相信很多小伙伴都了解过,甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴,可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是由百度公司研发的(并且是开源的),它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢、广告管家等等)的报表需求,在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的, 后来由于flash退出舞台,凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表,他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,ZRender可以说是ECharts的前世。
周末好,今天给大家带来一款接地气的环形进度条组件vue-awesome-progress。近日被设计小姐姐要求实现这么一个环形进度条效果,大体由四部分组成,分别是底色圆环,进度弧,环内文字,进度圆点。设计稿截图如下:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云