在R中,我使用标识来探索树状图中簇的具体特性,通过使用“hclust”对象可以很好地工作,但我需要它作为类“树状图”的水平树状图,而不是“hclust”。我已经安装了包密度,它通常应该将标识功能扩展到类树状图的对象和水平树状图( )。对于我的特定数据集,标识用于垂直树状图(类树状图),而不是水平树状图。我经常遇到的错误是:
Error in rect.dendrogram(x, k = k, x = X$x, cluster = cluster[, k - 1], :
k must be between 2 and 10
请在这里找到一个可复制和简化的例子:
#Install packag
使用发布的代码,我创建了一个很好的分层集群:
假设左边的树状图是通过这样的操作创建的
Y = sch.linkage(D, method='average') # D is a distance matrix
cutoff = 0.5*max(Y[:,2])
Z = sch.dendrogram(Y, orientation='right', color_threshold=cutoff)
现在,如何得到每个有色簇成员的索引?可以简化这种情况,忽略顶部的聚类,只关注矩阵左侧的树状图。
此信息应存储在树状图Z存储的变量中。有一个函数应该执行我想要的fcl
给出了以下示例,它来自:
它生成一个树状图,其中我假设它是基于枕木。
# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
url = 'https://python-graph-gallery.com/wp-content/uploads/mtcars.csv'
df = pd.read_csv(url)
df = df.set_index('model')
del df.index.name
df
# De
我在试着在破折号里用一个巧妙的树状图。当用户通过单击树状图来选择树状图中的一个子组时,树状图就会放大到所选的部分。有什么方法可以让我获得用户的选择并将其作为Dash回调的输入吗?
例如,下面是Dash中树状图的代码:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Treemap(
labels = ["Eve","Cain",
因此,我正在尝试编写一个方法,该方法将学生列表写入树状图中,但我的树状图在StudentViewcontroller中。我是否可以从我的write学生方法中调用它。
Here is my WriteStudent method so far:
Public void WriteStudent(PrintWriter pw) {
try{
for (Map.Entry<String, Student> s : studentMap.entrySet()){
}
}catch(FileNotFoundException e){
}
我正在使用Scipy进行分层聚类。我确实设法使用fcluster在阈值上获得扁平集群。但我需要把树状图形象化。当我使用树状图方法时,它可以很好地处理5-6k用户向量。但我的数据集包含16k个用户向量。当我为16k用户运行它时,树状图函数抛出以下错误:
File "/home/enthought/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/hierarchy.py", line 2333, in _dendrogram_calculate_info
leaf_label_func, i, labels)
File "/home/en