关于MSMAP MSMAP是一款功能强大的内存WebShell生成工具，该工具提供了各种容器、组件、编码器、WebShell、代理和管理客户端等工具，可以帮助广大研究人员更好地生成、管理和使用WebShell。 工具功能 1、动态菜单 2、自动补全 3、脚本生成 4、轻量级模式 5、图形化接口 容器 Java：Tomcat7、Tomcat8、Tomcat9、Tomcat10、Resin4、Sping*、JVM*；.NET：IIS；PHP Python WebShell/代理 CMD /
01.06 一月 06, 2018 10:21:07 上午 org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor process 信息: Error par
这篇来利用Ajax做一个给搜索框添加搜索提示的功能，这个我们在百度首页，搜索框随便输入一个字符，就能弹出联想自动，可供用户选择，这篇要做的就是这么一个场景。
网址：Tomcat官网 选择版本：点击左边Download下的which version，根据Supported Java Versions来选择合适的Tomcat版本
今天是LeetCode第46篇文章，我们一起来LeetCode中的77题，Combinations（组合）。
此设计是一个用户管理系统。我只设计了用户注册和登录和对用户的增删查改等功能。用户的增删查改只能有管理员来进行操作，用户只能查看自己的信息和注销自己的账号。管理员不能注销自己的账号。另外，用户如果登录失败的话会有弹框提示登陆失败。用户注销成功也是会有弹框提示。用户注册成功也是有弹框提示注册成功。然后都是通过点击对于的超链接返回登录页面。
UEditor 1.4.0 版本对之前的配置方式进行了简化，具体请参见：后端请求规范，为了适应这次升级，JAVA 后台也进行了重写，跟之前的版本差别较大，升级的用户注意阅读本文档。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
如：https://walmon-competition.gz.cvte.cn/competition_api/admin/v1/user/role_user_unit
WSH是一款功能强大的Web Shell生成器和命令行接口工具。我们考虑到只用一个HTTP客户端来跟Webshell交互其实是一件很痛苦的事，我们需要在表格中输入命令，然后再点各种按钮。因此，我们开发出了WSH，我们可以轻松将其嵌入到我们的工作流中，并在命令行终端运行。
JSP是Java Server Page的缩写，是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP部署于网络服务器上，可以响应客户端发送的请求，并根据请求内容动态地生成HTML、XML或其他格式文档的Web网页，然后返回给请求者。JSP技术以Java语言作为脚本语言，为用户的HTTP请求提供服务，并能与服务器上的其它Java程序共同处理复杂的业务需求。目前，JSP已经成为开发动态网站的主流技术。
关于验证码的使用场景还是非常多的，很多网站上的验证码可谓是五花八门，下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。
卷积神经网络（四） ——目标检测与YOLO算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 目标检测，主要目的是在图片中，分类确认是否有需要的物体，如果有则标出对应的物体。 二、目标定位 目标定位（
波形显示控件可以用于绘制各种波形，拖动控件到画布中即可，然后根据需要调整控件大小：
其中，bx、by表示汽车中点，bh、bw分别表示定位框的高和宽。以图片左上角为(0,0)，以右下角为(1,1)，这些数字均为位置或长度所在图片的比例大小。
这篇是看完吴恩达老师的 deeplearning.ai 课程里目标检测课程的学习笔记，文章的图片主要来自课程。
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks NIPS2015 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn
小白好久没有写文章了，近期的事情比较多，公众号的好多事情都是由师弟们在处理，今天终于抽出点时间可以和小伙伴们共同学习。本次为小伙伴们带来的是图像特征专题，Moravec特征点的原理与提取。
转载请注明：http://blog.csdn.net/uniquewonderq
一、目标定位 这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义。 上图左下角给出了损失函数的计算公式(这里使用的是平方差) 如图示，加入我们需要定位出图像中是否有pedestrian，c
在目标检测领域，可以划分为人脸检测与通用目标检测，往往人脸这方面会有专门的算法（包括人脸检测、人脸识别、人脸其他属性的识别等），并且和通用目标检测（识别）会有一定的差别。这主要来源于人脸的特殊性（譬如有时候目标比较小、人脸之间特征不明显、遮挡问题等），本文将主要从人脸检测方面来讲解目标检测。
在目标检测领域可以划分为了人脸检测与通用目标检测，往往人脸这方面会有专门的算法（包括人脸检测、人脸识别、人脸和其他属性的识别等等），并且可以和通用目标检测（识别）有一定的差别，这主要来源于人脸的特性（有时候目标比较小、人脸之间特征不明显、遮挡问题等），下面将从人脸检测和通用目标检测两个方面来讲解目标检测。
action:目标地址，把请求交给谁处理；action可以不设置，也可以是空字符串(提交给自己处理)
1、防止中文乱码 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> request.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=UTF-8"); 2、jsp页面跳转 request.getReques
要想在下拉框中可以选择很多的数据，那么value的值就不能单单只有一个。当然了，也不可能在JSP页面中写下面的代码
既然前面提到了要重写冰蝎和一些反序列化工具，当然就不能随便说说而已。在编写这些工具还是要使用图形化工具来的方便一些，所以提前把GUI的框架给学习一遍。
JSP 网页在与用户交互的过程中，有时需要弹出提示框，通知用户一些信息，如登录密码错误等
1、form属性 表单内的从属元素，可以写在表单外部。可以通过指定元素的form属性来声明元素所属表单。form的属性值为表单的id。 1 <form id="testForm"> 2 <input type="text"> 3 </form> 4 <textarea form="testForm"></textarea> 详细学习内容可参看：HTML5新增的form属性简介 2、formaction属性 给所有的提交按钮增加formaction属性，可以通过不同的按钮将表单提交到不同的页面。 1
的特征图.将结果输入到两层具有 400 个神经元节点的全连接层中，然后使用 softmax 函数进行分类--表示 softmax 单元输出的 4 个分类出现的概率。
回答：1、打开 HTML 文件，点击菜单栏 文件→使用 Microsoft Office Word 编辑，之后系统会自动打开 Word 并显示HTML文件的内容，这是保存即可。
如果是 MySQL 8.0 及以上版本，需要修改驱动 com.mysql.jdbc.Driver 为 com.mysql.cj.jdbc.Driver 并安装对应驱动。
作者：Xinlei Chen、Ross Girshick、Kaiming He、Piotr Dollar
在数据提交出现错误的时候, 已填写的信息仍在文本框中, 比如用户登录, 当用户输入错误的密码之后, 用户名仍在文本框, 只是密码框清空
在上面的代码中，我们定义了一个TestController类，并使用@Controller注解将它标记为一个控制器。我们在控制器中定义了两个请求处理方法，它们分别对应/test和/test/result请求。在test方法中，我们向Request域对象中添加了一个名为"username"的属性，它的值为"John"。在result方法中，我们通过调用request.getAttribute("username")方法获取Request域对象中的"username"属性的值，并输出它的值。
这次我们学习构建神经网络的另一个问题，定位分类问题。这意味着我们不仅需要判断图片中是不是一辆车，还要在图片中将他标记出来。“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。 分类定位问题通常只有一个较大对象位于图片中间位置，我们要对它进行识别和定位。而在对象检测问题中，图片中可以含有多个对象。甚至单张图片中会有多个不同分类的对象。因此，图片分类的思路可以帮助学习分类定位，而对象定位的思路有助于学习对象检测。 图片分类问题：例如，输入一张图片到多层卷积神经网络，它会输出一个特征向量，并反馈给softmax单元来预测图片类型。
给点票票撒..........好不容易研究出来的哦 绝对实用...恶意黑客和病毒编译者能利用你邮件和网页浏览软件中的不安全设置来侵入你的电脑。他们可以通过给你发电子邮件或者诱惑你浏览含有恶意代码的网页来达到他们的目的。通过提高你的微软IE浏览器，Outltlook和OutlookExpress的安全设置，可以来帮助你减小被攻击的可能。
XSS测试就是在容易出现XSS注入的地方输入被测代码，提交后观察其显示是否会触发JavaScript脚本。常用的XSS测试JavaScript脚本主要就下面两个。
最新的2021 Top 10已经出来了，我们从A01开始进行一次详细解读，本系列会详细介绍各个漏洞的变化与内容，并会着重介绍新增的漏洞情况。本篇解读A10 Server-Side Request Forgery (SSRF，服务端请求伪造)。 因素 概览 这个类别是从产业调查结果加入至此的(#1)。资料显示在测试覆盖率高于平均水准以及利用(Exploit)和冲击(Impact)潜力评等高于平均水准的情况下，此类别发生机率相对较低。因为新报到的类别有可能是在 CWEs 当中受到单一或小群关注的
【导读】近日，CV-Tricks.com发布了一篇文章，使用SSD进行目标检测，SSD是当前最流行的目标检测算法之一。作者从检测的基本概念、滑动窗口检测、减少滑动窗口方法的冗余计算、修改后网络的训练方
现代实例分割方法主要是先检测对象边界框，然后进行裁剪和分割， Mask R-CNN 是目前这类方法中最优秀的。
head.jsp文件 将项目中所需要用到次数比较多的的插件，库等，同意放在一个jsp文件里面，命名为head.jsp文件，相当于一个全局的 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %> <%@ taglib uri="
电子封条监控系统算法模型利用yoloov5+python 深度学习训练模型技术，电子封条监控系统算法模型实现对画面内外的出入人员、人数变化及非煤矿山生产作业状态等情况的实时监测和分析，及时发现异常动态，减少了人为介入的过程。介绍电子封条监控系统算法模型Yolo算法之前，首先先介绍一下滑动窗口技术，这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。电子封条监控系统算法模型基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如下图3所示，如DPM就是采用这种思路。但是这个方法有致命的缺点，就是你并不知道要检测的目标大小是什么规模，所以你要设置不同大小和比例的窗口去滑动，而且还要选取合适的步长。
下载地址：http://code.google.com/p/flexpaper/downloads/list
单词 音标 释义 day01&day02 hypertext [ˈhaɪpətekst] n. 超文本 Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议(HTTP) cascading [kæs’keɪdɪŋ] v. 层叠 Cascading Style Sheets 层叠样式表(CSS) paragraph [ˈpærəgrɑ:f] n. 段落 break [breɪk] n. 中断 horizontal rule [ˌhɒrɪˈzɒntl] adj. 水平的 width [
假设我要训练一个 CNN 来识别三种类别：人、猫、狗。因此输出向量Y将只有三个元素C1、C2、C3，每个元素都是一个类别得分。如果有更多类别，这个向量将边长。对于上图，我们希望训练CNN识别图像中的人，并用一个边界框定位人。为此，向输出向量中添加边界框参数-x、y、w、h用于确定边界框的大小。x、y确定边框中心坐标;w、h确定边界框的宽和高。
//弹出框禁止滑动 Vue.prototype.noScroll = function () { var mo = function (e) { e.preventDefault() } document.body.style.overflow = 'hidden' document.addEventListener('touchmove', mo, false)// 禁止页面滑动 }
创建项目QSliderTest 实现功能：点击按钮：滑动框复位，滑动滑动框，显示移动距离 在ui界面中添加一个水平和一个竖直滑动框，还有一个按钮
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