前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。
Hiplot 项目发起于 2019 年,是由国内生物信息学开源社区 Openbiox 和多家单位和机构共同建设的一个免费、易用、部分开源的综合在线绘图系统(生物医学为主)。截至目前,该网站已提供超过 230+余个在线可视化分析功能,涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。总的注册用户已超过 2 万 5 千人,总访问量超过 300 万次,每日任务数已超 4000 余次。
这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
在线动态接口,保存后即可生成增,删,查,导出,导入的动态接口,也可以编辑修改动态接口
图片发自简书App 一:json解析工具 http://www.sojson.com/ json在线编辑工具:http://www.bejson.com/jsoneditoronline/ 提供在线JSON工具,在线,JSON,JSON校验,JSON格式化,xml转json工具,在线工具,json视图,可视化,程序,服务器,域名注册,正则表达式,测试,在线json格式化工具 二:Bootstrap可视化布局系统 http://www.bootcss.com/p/layoutit/ LayoutIt! 可拖放
数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用,用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面,定义数据源并发布,可以很方便的集成到自己的生产系统中。
最近听到说2023年国考要开始,今年这个形势啊,估计又会是卷上天的节奏了,真的好累啊~~~
当涉及抓取和分析在线视频平台数据时,Python爬虫是一个强大而有用的工具。下面我将为您提供一些步骤和代码示例,来帮助您进行这样的实战操作。
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问,现在商务智能工具发展的这么火,像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作,是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢,还是场景化吧,以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本,但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图(确实不用我们自己定义),但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间,而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的(
大家好,我是阿辰,今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts,将采集的数据实现在线可视化效果(可以将可视化效果放到网页上,分享给其他小伙伴)
之前笔者有写过一篇如何设计动态表单配置平台的文章,但是由于笔者电脑问题代码丢失,所以后期重新实现了一套表单设计器,并优化了之前的设计方式,特地做一下总结和复盘。
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备制作简单的图表还是复杂
项目地址:https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer
JsonHero是一款开源的JSON可视化工具,目前在Github已有2.9K+Star,通过JsonHero可以非常方便地查看JSON数据,它支持列视图、树视图和编辑视图,总有一款适合你!
地址:https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com
从事:Python,前端,Java,C,C++, R ,Javascript,C#, Matlab , Swift , Go ,数据库等领域的都适合。
基于数字孪生可视化场景,使用在线开发或离线开发SDK进行数字孪生可视化场景开发完毕后,在所开发的数字孪生可视化可视化应用中,对接物联网或业务数据,实时驱动数字孪生可视化场景动态变化或图表数据更新。ThingJS支持以下四种数据对接方式,可与第三方物联网系统进行通信(数据传输),分别为Ajax、JSONP、WebSocket、MQTT。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。
现在是数据的时代,但是一堆数据是不直观的。我们需要可观测性,用图表展现出来,各种大屏可视化,看起来高大上的样子。截图的话,不够灵活,如果在PPT里能用动图展示,会让你的PPT增色不少。 可视化的工具很多,现在python各种库都能可视化,比如matplotlib,pycharts.
如果要构建一个具有交互性和拓展性的沉浸式漫游场景,常用到3DSMAX、three.js等软件技术,学习门槛较高;ThingJS可视化组件更加轻量化,B/S架构下的3D可视化应用构建更轻松,为不少企业客户降低了项目开发成本。
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数,一直感觉很遗憾。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本案例中的歌词数据来自中文歌词数据库。 这个数据库提供了华语歌手的歌曲及歌词信息,数据以 JSON 格式存储。 为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程,接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程,即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式,以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。 若你希望跳过数据预处理的过程,也可以在《数据可视化设计指南:从数据到新知》一书的下载文件中,直接使用分好词的 Excel 文件进行可视化练习。 数据预处理指的是将原始数据处理成
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库,挑选适合自己业务的那一款吧!Python有很多数据可视化库,这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
自 1999 年开始,JSON 作为用户体验较好的数据交换格式,开始被各界广为采纳,并逐渐应用到 Web 开发及各种 NoSQL 数据库领域。
hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,今天继续分享一下最近开源的 Next-Admin 项目的最新更新。
作为一名优秀的打工人,Excel是大家上班中必不可少的办公软件。随着互联网时代的到来,越来越多的公司开始使用各种B/S系统来处理表格数据文件。那么有没有一种可以直接在浏览器中使用的Excel插件去处理数据呢?答案是肯定的。本文小编将为大家介绍如何在Vue框架中集成在线表格插件(以下简称为“SpreadJS”)和在线表格编辑器(类Excel浏览器插件)实现在浏览器中使用Excel插件来处理数据。
哈喽,我是🌲 树酱。今天聊一聊关于我跟Json schema的一些交集,顺便给大家重新梳理下今日这个主角的概念及当下主要的一些应用场景 1.什么是JSON Schema 相信前端童鞋,对JSON应该都很熟悉。JSON (JavaScript Object Notation) 缩写,JSON 是一种数据格式,具有简洁、可读性高、支持广泛的特点JSON。通过JSON 我们可以灵活地来表示任意复杂的数据结构。 比如我们要描述一个人的信息,我们可以用JSON来描述 📷 那JSON Schema又是什么鬼? 🤔 J
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
【导读】作为全球首个联邦学习工业级技术框架,FATE支持联邦学习架构体系与各种机器学习算法的安全计算,实现了基于同态加密和多方计算(MPC)的安全计算协议,能够帮助多个组织机构在符合数据安全和政府法规前提下,有效和协作地进行数据使用和联合建模。
码良是一个在线生成H5页面并提供页面管理和页面编辑的平台,用于快速制作H5页面。用户无需掌握复杂的编程技术,通过简单拖拽、少量配置即可制作精美的页面,可用于营销场景下的页面制作。同时,也为开发者提供了完备的编程接入能力,通过脚本和组件的形式获得强大的组件行为和交互控制能力。
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库,并在文末送出一本数据可视化书籍!
页面可视化搭建, 是一个历久弥新的话题. 更广义上讲, 页面是 GUI 的一部分, GUI 的拖拉生成在各种开发工具上很常见, 如 Android Studio, Xcode, Visual Studio 等. 前端页面早在十几年前就能用 Dreamweaver, Frontpage 等工具可视化搭建出来.
WebGL是一种在网页浏览器中渲染3D图形的 JavaScript API,无需加装插件,只需编写网页代码即可实现3D图形的展示。WebGL技术相较于传统的Web3D技术有两大优点:第一,通过JavaScript脚本语言实现网络交互式三维动画制作,无需依赖任何浏览器插件;第二,WebGL基于底层的 OpenGL接口实现,具有底层图形硬件(GPU)加速功能。
一旦加载器指示数据已被索引,您就可以继续下一部分来定义数据立方体并开始可视化数据。
现如今的3D可视化项目,如果不加上图表处理数据,就好像老虎没了牙齿,没有一点威慑力,3D可视化项目,如果没有图表来处理数据,就缺少了灵魂一般,仅仅是展示场景、环绕飞行、点一下某个场景就能弹出相关信息,或者是出现十分炫酷的飞行方式,就能满足了么?如果可视化连数据都无法处理好,那么可视化的项目也仅仅只是一个面子工程,何不直接制作一个视频,展示的时候直接给别人看呢?但是可视化项目和视频的区别就是,可视化能够实时交互数据,能够通过互联网进行万物互联,通过一系列设备获取到被监控的对象的某些数据,实时的传递到我们互联网中,由我们的可视化项目获取到这些数据并且实时的展示出来,还可以通过可视化项目进行相对应的操作:当某处温度过高,将可视化项目中对应位置颜色改变,同时启动报警设施,或是选择自动处理,或是选择由监控人员进行解决;同时,数据可视化能够更为直观的展示和处理,使得处理数据也变的不再复杂。
近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
大家好, 我是徐小夕, 之前一直在分享可视化低代码的一些实践, 围绕 H5-Dooring 零代码搭建平台也输出了很多技术文章, 最近2.7.0 版本也顺利迭代完成, 这里详细分享一下 H5-Dooring 无代码搭建平台技术方案.
今天讲的内容不是纯纯的技术干货, 而是笔者在做开源项目中用到的一些工具, 可以让我们的开源项目更加富有展现力, 最后会同步一下H5-Dooring 页面编辑器和V6.Dooring可视化大屏编辑器的一些更新.
今天在群里和群友大大讨论 kafka 的问题,因为用到 zookeeper 了嘛,之前一直用的 zookeeper cli 命令行,操作比较繁琐,要一遍遍的手敲命令,这时候有网友一句话点醒了我:你最好下载一个zk工具。大佬说的是啊,如果有好用的可视化工具,我肯定用。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
笔者最近一直在研究Lowcode(低代码)平台, 也做了非常多的实践, 对于页面可视化搭建平台有了基本的研发方向和解决方案, 后期会陆续分享我对低代码平台的一些理解和解决方案, 并在企业应用层做一些探索.
很多小伙伴说这样的节奏想看连续剧,我们接着讲地图可视化。我们将思路和资源都会免费发布在本文中,但视频操作需要订阅会员或购买专业的BI可视化教程。
CVE-扫描 使用NMap扫描系统,并将输出解析为CVE,CWE和DPE列表 目标: 使用NMap或任何其他扫描工具扫描系统,并使用扫描来分析系统中的漏洞 有多种输入格式的可能性(NMap扫描,XML,JSON等) 使用CVE-Search增强扫描以添加更多信息 有多种导出格式以及网页浏览器组件 可选的: 自动下载已知脚本以用于攻击 安装: 注意,本教程适用于Linux系统(在Ubuntu 14.10上开发和测试)。这个程序也应该在Windows(也可Mac)系统下运行。 要求 CVE-Scan使用CVE-
它非常简单、友好,并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建,我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。
借助Altair,我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上,从复杂的数据可视化过程中解脱出来。
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