在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库，之前由于没有用过，所以学习一下。
今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到，但是我们绝大部分只用到了其中的一部分，剩下的部分很多开发人员并不清楚，伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
然后 , 调用该 JsonSlurper 对象的 parse 方法 , 可以对不同类型的 json 数据进行反序列化 ;
在Python的世界里，将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具，我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持python内置的基本类型。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。
成因：在把其他格式的数据反序列化成java类的过程中，由于输入可控，导致可以执行其他恶意命令，但追根究底是需要被反序列化的类中重写了readObject方法，且被重写的readObject方法/调用链中被插入了恶意命令。
【强制】当序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，以避免反序列失败；如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。说明：注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
做接口测试的时候，我通常需要对返回的数据转换成json格式的字符串，这样通常使用到json库，而json模块四个方法：dump、dumps、load、loads。其中dump和load是操作文件，dumps和loads是操作python对象的。
2016 年 Java 应用程序及开发者受到反序列化漏洞的破坏性影响，而如今 .NET 生态系统也正在遭受同样的危机。新的问题存在于 .NET 代码库中处理反序列化的操作中，攻击者同样可以通过这个漏洞在服务器或相关计算机设备上进行代码注入。 我们知道，序列化指的是将对象转化为字节序列以便保存在内存、文件、或数据库中。而这个序列化过程主要是为了将对象的状态保存下来，在之后有需要之时可以重新创建对象。而与之相反的过程则被称为反序列化。而在这个过程中，如果没有对数据进行安全性检验，直接对不可信数据进行反序列化处理
序列化和反序列化是计算机科学中的基本概念，广泛用于数据存储、传输和处理。让我们深入了解这两个概念，以及它们如何在实际开发中运用。
需求说明 最近的项目应用到redis数据库，需要将java bean存储在redis数据库。因为需要对数据库中的某个字段进行修改，所以在redis上不能用简单的string类型存储，而要以hash类型
1、客户端从文件或网络中获取序列对象的字节流，并根据字节流中保存的对象状态和描述信息通过反序列重建对象。
引用了 None 以外的 Newtonsoft.Json.TypeNameHandling 枚举值。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson，而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，
前一章简单介绍了jndi注入的知识，这一章主要是分析一下fastjson 1.2.24版本的反序列化漏洞，这个漏洞比较普遍的利用手法就是通过jndi注入的方式实现RCE，所以我觉得是一个挺好的JNDI注入实践案例。
内存中的字典、列表、集合以及各种对象，如何保存到一个文件中？ 如果是自己定义的类的实例，如何保存到一个文件中？ 如何从文件中读取数据，并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例？
虽然 Marshal 和 Unmarshal 这两个词与传统的序列化和反序列化术语不完全一致，但它们的选择并非偶然。从词源和设计思路上看，这两个词恰当地反映了序列化和反序列化的本质过程。了解这一背后的逻辑，可以增加我们对 Go 语言设计的欣赏和理解。
最近由于阿里的fastjson频繁爆出安全漏洞，为了避免后续升级上线的烦恼，决定弃用fastjson，使用Jackson，把现有项目中的fastjson都换成了Jackson，由于很多写法上有些不同，所以在这里把这些改过的东西做一下笔记。
大家可以回忆一下，平时都是如果将文字文件、图片文件、视频文件、软件安装包等传给小伙伴时，这些资源在计算机中存储的方式是怎样的。进而再思考，Java 中的对象如果需要存储或者传输应该通过什么形式呢？
工作中有时候会遇到一个类定义了某个类型的父类作为成员变量，实际存放的为某个子类型， JSON 反序列化后，属性丢失的情况。
项目和第三方对接，有接口一直调不通，直到我拿到合作方的入参后，问题来了，有了接下来的一系列故事。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
网络传输是一种常见的数据传输场景，在传输前，我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件；在传输后，在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中，以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式，使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
内存中的数据对象只有转换成二进制才可以进行数据持久化和网络传输。将数据对象转换成二进制的流程称之为对象的序列化（Serialization）。
很早之前就学过json，一直也在使用它，它就相当于前端与后台之间数据传输的一个媒介。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
在日常开发中，所有的对象都是存储在内存当中，尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言，一旦关机，在写在内存中的数据都将不复存在。另一方面，存储在内存够中的对象由于编程语言、网络环境等等因素，很难在网络中进行传输交互。由此，就诞生了一种机制，可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与发序列化：
根据用户需求，使用fastjson实现Java Bean按字段序列化为json字符串，再根据该json字符串反序列化回Java Bean。
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程；反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据，使程序更具维护性。
在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。在Python中，我们使用json模块来序列化和反序列化JSON数据。
本文讨论了解决fastjson反序列化时遇到的异常问题，并提供了一个解决方案。首先，介绍了fastjson反序列化时异常问题的背景。然后，分析了该问题的原因，并提出了具体的解决方案。该方案包括序列化过程和反序列化过程两个部分。序列化过程将异常类型中的复杂成员序列化为JSON字符串，反序列化过程使用TypeUtils.castToJavaBean将JSON字符串反序列化为指定类型的对象。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
还记得电影《功夫》中火云邪神的一句话：天下功夫，无坚不破，唯快不破。在程序员的世界中，“快”一直是大家苦苦修炼，竞相追逐的终极目标之一，甚至到了“不择手段”、“锱铢必较”的地步。 一直使用json游离于各种编程语言和系统之间。一个偶然的机会碰到了Fastjson，被他的无依赖、易使用、应用广等特性深深吸引的同时，更被他出奇的“快”所震惊，在java界犹如一骑绝尘，旁人只能望其项背。很自然的一个想法涌上心头：FastJSON为何如此之快？于是定神来拔一拔其实现，一则膜拜大师的杰作，二则虚心偷技，三则方便来者学
构造一个java对象，这个class在java内存中就是一个你想处理的对象。当然这个对象也需要存在redis，等待下次定时事件或者其他消费事件处理。另外这个对象也需要在网络上传输。所以你需要一个构造class的成员。
对于spring-web项目，在数据库设计时，当我们想增加一个字段时，并不希望修改表结构，希望设计一个专用的扩展字段，将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。 spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。 数据发送给前端的时候，我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容，而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段，服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。 举例说明一下吧，以下是一个数据库记录对象，props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
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