估计很多人看到json一定不会感到陌生，因为在与服务器交流时，json是使用的一种数据传递方式，json的字符串写成之后再进行存储起来，就是保存的对象。下面就来看看，关于json解析的介绍，以及为什么使用json吧。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
项目中，请求时发送超大 json 数据外；响应时也有可能返回超大 json 数据。《Springboot 之 Filter 实现 Gzip 压缩超大 json 对象》实现了请求数据的 gzip 压缩。本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩。先了解一下以下两个概念：
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastJSON、Gson、Jackson（简单了解使用）[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
如果这时候直接去看MySQL、Mongo、HBase、Redis等数据库的用法、特点、区别，其实有点太着急了。
这是迄今为止 .Net 平台功能最强大，性能最佳的 JSON 序列化和反序列化库。
导读：本文主要围绕进行数据接口传值时JSON序列化对于空值问题的处理，通过里流式查降低内存使用。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
NoSQL（Not only SQL）数据库，可以理解为区别于关系型数据库如mysql、oracle等的非关系型数据库。
在 使用 Postman 进行系统可接受性测试 中，我们介绍了使用 Postman 进行持续测试的方法。实际使用中，我们遇到了这样一个问题：
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB； 图形数据库：数据库代表——Neo4J。
翻译自 The First Kubernetes Bill of Materials Standard Arrives 。
2种过程是循环往复收集。 G1指令细节 初始空间占用 Initiating Heap Occupancy Percent(IHOP): Initial Mark 收集触发的阈值，为老年代空间定义Heap占用的百分比。 JVM 设置参数：-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 默认情况下，根据标记时间以及老年代在标记周期中的内存分配，G1垃圾收集器将自动抉择理想的IHOP的值。 JVM 失效参数：-XX:-G1UseAdaptiveIHOP 修改区域空间大小 -XX:G1HeapRegionSize
在上文 走进Java接口测试之理解JSON和XML基础 我们介绍了 JSON 的基础知识，本文我们深入研究阿里巴巴的开源 JSON 解析库 fastjson。
大家好，在此分享一份面试真题，我整理了一下答案给大家。如果有不正确的，欢迎指出哈，一起进步。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159278.html原文链接：https://javaforall.cn
QQ 邮箱的全文检索服务于2008年开始提供，使用中文分词算法和倒排索引结构实现自研搜索引擎。设计有二级索引，热数据存放于正排索引支持实时检索，冷数据存放于倒排索引支持分词搜索。在使用旧全文检索过程中存在以下问题：
导语 | 随着用户邮件数量越来越多，邮件搜索已是邮箱的基本功能。QQ 邮箱于 2008 年推出的自研搜索引擎面临着存储机器逐渐老化，存储机型面临淘汰的境况。因此，需要搭建一套新的全文检索服务，迁移存储数据。本文将介绍 QQ 邮箱全文检索的架构、实现细节与搜索调优。文章作者：干胜，腾讯后台研发工程师。 一、重构背景 QQ 邮箱的全文检索服务于2008年开始提供，使用中文分词算法和倒排索引结构实现自研搜索引擎。设计有二级索引，热数据存放于正排索引支持实时检索，冷数据存放于倒排索引支持分词搜索。在使用旧全文检索
本文介绍非关系型数据库的基本概念，及其与关系型数据库直接的关联。 Nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 简介 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统
由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成。
dubbo(默认)：单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化;
JavaScript Object Notation，JavaScript的对象表示法，是一种轻量级的文本数据交换格式。
在某些情况下，你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器，也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现，但它们要么太慢，要么太占内存，要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷，要么是某个开源解析器的项目中止了，原因不一而足。不过无论原因是什么，总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
在 RPC Benchmark Round 1 中 turbo 的成绩一骑绝尘，实力碾压众 rpc 框架。对此，很多人表示不服气，认为作者既是运动员又是裁判员有失公平。所以我认为有必要解释一下 rpc-benchmark 的公正性，以及为什么 turbo 能够如此强悍。
1，修复https://passport.liepin.com/e/account#sfrom=click-pc_homepage-front_navigation-ecomphr_new
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL（非关系型数据库）。
MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。这是一种处理数据的最自然的方式，比传统的行/列模型的数据库更有表现力和更强大。
SharedPreference是Android上一种非常易用的轻量级存储方式，由于其API及其友好，得到了很多很多开发者的青睐。但是，SharedPreference并不是万能的，如果把它用在不合适的使用场景，那么将会带来灾难性的后果；本文将讲述一些SharedPreference的使用误区。
前言 “如何让网络运营自动化”是每一个拥有超大型数据中心的公司都面临的问题，然而在迈向高度自动化的道路上，或难以实现，或难以传承。究其根因，在于网络数据多元化，在于新特性生产周期无法自控。 2020年，是腾讯网络自动化应用井喷的一年，在短短5个月的时间内，我们基于网络特性建模以及自研交换机打造了全新的自动化运营体系，实现了配置自动审计、变更自动化以及秒级故障自愈。相比过往，自动化途中的重重困难被逐一攻破，这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外，剖析腾讯自研交换机全自动运营之路。 01 打通“
https://www.yuque.com/hxfqg9/bt9vi8/ub1ewz
字符串日常开发中,我们经常使用,但是我们往往会忽略他的性能问题,高效的的使用字符串,可以提高整体系统的性能,我们按照下面几个方面说明
关系型数据库几乎是许多开发者和DBA对于传统三层架构应用的唯一选择。使用这一场景有很多原因，数据建模方法，查询语言与数据交互，保证数据的一致性部署，并能够为复杂的应用服务。
在开发过程中，一些超大Java对象需要存储到每一个后端服务的节点中。在实际操作过程中，放在Redis中，每次读取Key然后反序列化成Java对象的时间直接能把接口拖超时。所以超大对象，在Redis不是个好方案！在受限于业务上，只能放在本地。
需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。
1. 【强制】前后端交互的 API，需要明确协议、域名、路径、请求方法、请求内容、状态码、响应体。 说明： 1）协议：生产环境必须使用 HTTPS。 2）路径：每一个 API 需对应一个路径，表示 API 具体的请求地址： a）代表一种资源，只能为名词，推荐使用复数，不能为动词，请求方法已经表达动作意义。 b）URL 路径不能使用大写，单词如果需要分隔，统一使用下划线。 c）路径禁止携带表示请求内容类型的后缀，比如".json"，".xml"，通过 accept 头表达即可。 3）请求方法：对具体操作的定义，常见的请求方法如下： a）GET：从服务器取出资源。 b）POST：在服务器新建一个资源。 c）PUT：在服务器更新资源。 d）DELETE：从服务器删除资源。 4）请求内容：URL 带的参数必须无敏感信息或符合安全要求；body 里带参数时必须设置 Content-Type。 5）响应体：响应体 body 可放置多种数据类型，由 Content-Type 头来确定。
当Postman在请求一个超大的响应且类型是Json的时候（我们测试Json大约是 98Mb ），然后Postman就像Chrome浏览器一样，（HTTP状态码是200）无法查看响应的结果了。这样对于这类特定场景，想要看到这个超大Json，然后定位问题来说，是很不友好的。
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。本文对其进行简要描述以及列出其关键特性。 一、什么是mongoDB 开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型 二、有哪些逻辑概念 mongoDB与S
本文是狼叔在 2 月 16 日在掘金直播《学习指北：Node.js 2022 全解析》的 Reaction，狼叔的直播干货很多，本文尽量保证原内容的同时，额外加入了一些相关资料和链接，方便你学习。
国庆前，参与了一个c# .net 项目，真正重新体验了一把搬砖感觉：在一个多月时间好像不加任何思考，不断敲键盘加代码。我想，这也许是行业内大部分中小型公司程序猿的真实写照：都是坐在电脑前的搬砖工人。不过也不是没有任何收获，在搬砖的过程中我似乎发现了一些现象和造成这些现象背后的原因及OOP思维、习惯模式。和大部分IT公司一样，这间公司在行业里存在了一定时间（不是初创）所以在产品和技术方面有一定的积累，通俗点就是一堆现成的c# .net 代码。然后就是项目截止日期压力。为了按时完成任务的我只能在原有代码基础上不断加功能，根本没有机会去考虑用什么样的代码模式、结构去达到更好的效果。在这个过程中有个有趣的现象引起了我的注意：基本上我只需按照某种流程（多数是业务需求）一个个增加环节就可以实现一项完整功能，当然我是不会计较这些环节对软件其它部分是否产生影响，又或者以后代码维护会不会很麻烦，只要能及时交货就行。想想这种做法恰恰是面向对象编程或所谓行令式编程的特点，即：通过逐行执行命令引导程序的状态改变，最终状态就是运行程序的结果了，或者就是功能的实现了。通过一行行增加代码最终总会到达预期的状态，不是吗。这正是OO编程的思维模式：因为程序状态体现在每行代码上，随时可以检查，验证思路，所以OOP比较容易上手（相对函数式编程而言）。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）
在大数据时代，金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中，某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作，即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录，目的是将这些号“培养”得非常健康，然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核，骗到贷款后就“销声匿迹”了。
在项目中，存在传递超大 json 数据的场景。直接传输超大 json 数据的话，有以下两个弊端
1、简介 ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而ElasticSearch对比Solr的优点在于： 轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。 Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。 多索引文件支持：使用不同的index参
Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。同时还有以下一些功能特性。
1，跟进https://ssl.captcha.qq.com/cap_union_new_show?aid=549000912&asig=&captype=&protocol=https&client
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
