： 使用::before伪元素content属性生成，这样不用担心网页框选复制代码的时候行数序号会污染。...CSS方法实现的优缺点 优点： 简单，高效，性能十足，即使代码变来变去布局也OK。 缺点： 支持的行数有限，例如上面的demo最多支持99行代码。...如果代码行数惊人，例如上千行，则建议辅助JS去生成序号，例如构建一段包含content内容的插入到页面中。 兼容性 方法至少IE9+浏览器支持，IE8浏览器理论上支持。...1，如何解决上文提到的→支持的行数有限，例如上面的demo最多支持99行代码？...我是直接用php循环语句写了个循环，直接输出了个支持到8000行的css代码，理论上足够够用了【因为基本上没人会在网页上写上万行代码！】，css文件最终定格60多k的大小(捂脸)。
代码用啥写？VsCode。.../bin/www"} 在正确的目录使用正确的姿势执行npm start 四、修改模板引擎为jshtml 若要问我为什么，我只能说看着爽,即使jshtml最后一次更新在n年前~ 安装jshtml-express...到项目：npm install jshtml-express --save 在app.js设置模板引擎为jsthml app.engine('jshtml', require('jshtml-express...')); app.set('view engine', 'jshtml'); 视图文件修改后缀名为.jshtml(没颜色？...把后缀改成cshtml写代码) 然后就去瞅文档吧。哈哈 路由中输出模型的时候需要用res.locals = model;输出模型，视图中使用@locals表示为模型 不定期更新ing~~~ ?
代码用啥写？→→ VsCode。.../bin/www"} 在正确的目录使用正确的姿势执行npm start 修改模板引擎为jshtml 若要问我为什么，我只能说看着爽,即使jshtml最后一次更新在n年前~ 安装jshtml-express...到项目：npm install jshtml-express --save 在app.js设置模板引擎为jsthml app.engine('jshtml', require('jshtml-express...')); app.set('view engine', 'jshtml'); 视图文件修改后缀名为.jshtml(.jshtml没高亮？...把后缀改成cshtml写代码,然后修改vscode文件关联项：files.associations为{"*.jshtml":"cshtml"}) 然后就去瞅文档吧。
田子坊(2小时) → 上海新天地(2小时) Day3 上海迪士尼度假区(1天) Day4 上海杜莎夫人蜡像馆(3小时) → 陆家嘴(2小时) → 东方明珠广播电视塔(2小时) 再上视频 最后上代码...is None: try: from IPython.display import HTML HTML(my_animation.to_jshtml...()) return HTML(my_animation.to_jshtml()) except ImportError: pass
打码不易，不想被白嫖，有需要完整代码和GDP数据集的同学，可以对本文点赞，在看，和分享后在公众号“算法美食屋”后台回复关键字：动态图，添加作者微信获取。感谢支持。?...先上图片： 再上视频： 最后上代码： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl from matplotlib...is None: try: from IPython.display import HTML HTML(my_animation.to_jshtml...()) return HTML(my_animation.to_jshtml()) except ImportError: pass...打码不易，不想被白嫖，有需要完整代码和GDP数据集的同学，可以对本文点赞，在看，和分享后在公众号“算法美食屋”后台回复关键字：动态图，添加作者微信获取。感谢支持。?
shengnianvalue.csv',encoding='gbk',usecols=[ 'name', 'group','year', 'value']) #导入random函数，randomcolor用于生成颜色代码...# randomcolor生成颜色代码原理， # 【1-9/A-F】15个数字随机组合成6位字符串前面再加上一个“#”号键 import random def randomcolor(): colorlist...colorlist) return '#'+ color # 对地区列表进行去重，分类； area_list1 = set(df['name']) # color_list用于存放随机生成颜色代码个数...figsize=(16, 9)) animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(2000, 2019)) #保存到jshtml...HTML(animator.to_jshtml()) #生成video，并保存至指定文件夹中 import os ffmpegpath = os.path.abspath(r"D:\ffmpeg\
再上视频： 最后上代码： import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation...is None: try: from IPython.display import HTML HTML(my_animation.to_jshtml...()) return HTML(my_animation.to_jshtml()) except ImportError: pass
每一个版本都收获了许多，成长了许多，让自己知道幸苦是没有白费的; 从第一版的后台使用angularjs+webapi的快速开发，到第二版的asp.net mvc的正确使用姿势，再到第三版的node-express-jshtml...五、 用vue2.0+layui封装了一些组件，后面做博客的后台管理：vue-layui源码 http://vue-layui.yimo.link/#/admin 六、node-express+jshtml...踩的坑还没有记录呢 问：jshtml文件没有语法高亮，看着好难受怎么办 答： vscode是可以配置文件管理的,文件-》首选项-》用户设置-》设置files.associations即可 ?
之前的文章有提到过FuncAnimation有一个方法是.to_jshtml()，将amt.to_jshtml()生成的结果输出，可以看到其中图片数据是base64编码，因此可以想到从amt.to_jshtml...amt.to_jshtml()生成的数据是完整的HTML格式文档，可以用open('fname.html','w').write(amt.to_jshtml()) 写入本地，在浏览器打开就是包含控件的动图...#绘制动图的代码 import io import PIL.Image amt=anm.FuncAnimation(fig,draw_bar,frames=range(6),interval=600)...matplotlib动态排序图.gif 生成动图数据和绘制动图的代码： #动图模拟数据代码 df=pd.DataFrame({'tag':list('ABCDEFG'),'color':['#1EAFAE...另外看源码还可以发现.to_jshtml()就是用到了HTMLWriter。 ?
量子位搬运过来，以下为他博客的译文： 让图表动起来，我见过的最佳方法是这样的 ： from matplotlib import rc rc('animation', html='jshtml') 下面...100, blit=True) 在该阶段，我们得到了动画对象anim，而且为了把动画内嵌到网页中，我们把图表中默认的表示设置为交互式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc参数改为jshtml...rc('animation', html='jshtml') 设置好上面内容后，我们就可以引用动画对象anim来显示内嵌动画图。...下面是完整的实现代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation, rc from...') anim 在Google Colab中运行这个代码，可生成下面的内嵌动画图。
先上图片 再上视频 最后上代码 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import shapely from...is None: try: from IPython.display import HTML HTML(my_animation.to_jshtml...()) return HTML(my_animation.to_jshtml()) except ImportError: pass
中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成爬取网页表格数据的任务，具体步骤如下： 用pyperteer打开网站：https://data.eastmoney.com/report/stock.jshtml
格式化后的代码如下 pages：页面样式存放目录，实际上是将我们的 wxml 处理后，将 wxss 放在这里。 app-service.js：页面逻辑所在位置，我们等下就是要解析这个。...这里我使用的是 BeJSON 的 JS 格式化工具（www.bejson.com/jshtml_format/），你自己可以选择合适的使用。...将 app-service.js 文件的代码复制到这里， 然后点击「格式化」，你就可以得到处理后的文件。 将这些代码复制回app-service.js文件中。...找到 app-service.js 文件中的页面逻辑文件布局 首先，我们要说明一下这个文件的加载逻辑，这样有助于你理解如何区分哪些代码是哪个文件的。...剩下的就是，打开我们要查看的页面的定义，查看具体的函数代码了。 总结 如何找到小程序的页面逻辑？
纯matplotlib实现 注：以下所有实现方式都需要提前安装ffmpeg,安装方式我之前在决策树可视化一文中有介绍 matplotlib实现bar-chart-race很简单，直接上代码 import...) animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...xkcd手绘风格 我们也可以用matplotlib.pyplot.xkcd函数绘制XKCD风格的图表，方法也很简单，只需把上面的代码最后一段加上一行 with plt.xkcd(): fig,...animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...git clone https://github.com/dexplo/bar_chart_race 使用起来就是极简了，三行代码即可实现 import bar_chart_race as bcr #
再上视频： 最后上代码： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl from matplotlib import...try: from IPython.display import HTML return HTML(line_animation.to_jshtml
下面是python代码。 anm = animation.FuncAnimation 这个例子结束是一个动画。...from IPython.display import HTML rc('animation', html='jshtml') ani 独立Metropolis Hasting算法 我们再次考虑一个目标分布
通常使用vue 和react都是默认的CSR浏览器想前端服务请求html 和jshtml页面为空，初始不加载任何内容，通过js渲染通过后端暴露的API 进行交互SSRSSR(服务端渲染) 使用JSP ,...整个渲染过程都在服务器执行后端服务通过数据层进行查询用户所需内容处理业务逻辑使用模板拼接页面将渲染好的HTML字符串返回给客户端前端渲染并加载JS搅拌完成剩余交互SSR 特点对SEO 友好首屏加载时间更短占用服务器资源代码复杂度增加
lang=zh-CN Python 代码制作 上面介绍的两个网站虽然制作简单，但是在灵活度方面还是有一定的限制，下面我们来看看通过代码的方式应该如何制作，是否可以更加灵活 bar_chart_race...) animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...，该库与 Pandas 深度结合，同样可以绘制众多动态图表，当然包括我们今天的主题竞赛图啦 安装什么的就不多说了，我们直接看代码 import pandas_alive import pandas as...fillna(0).plot_animated(filename='line_chart.gif',kind='line',period_label={'x':0.25,'y':0.9}) 非常简单的代码
compilercodegenevent.jsindex.jsdirectivesbind.jsindex.jsmodel.json.jsparserentity-decoder.jsfilter-parser.jshtml-parser.jsindex.jstext-parser.jscodeframe.jscreate-compiler.jserror-detector.jshelpers.jsindex.jsoptimizer.jsto-function.jscorecomponnentsindex.jskeep-alive.jsglobal-apiassets.jsextend.jsindex.jsmixin.jsuse.jsinstancerender-helpers
再上视频： 最后上代码： import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation...try: from IPython.display import HTML return HTML(bubble_animation.to_jshtml...打码不易，喜欢本篇的小伙伴，或者需要完整代码和绘图数据集的同学，可以对本文点赞，在看，和分享后在公众号“算法美食屋”后台回复关键字：动态图，添加作者微信获取。
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