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    Google首席科学家Peyman 《计算成像去噪进展》斯坦福演讲报告,附视频与Slides

    来源:专知本文附链接,建议阅读5分钟去噪是成像中最古老的问题之一。 去噪是成像中最古老的问题之一。在过去的十年里,去噪算法的质量已经达到了惊人的水平——几乎和我们所希望的一样好。关于这个主题的论文有几千篇,它们的范围很广,方法也很多样,所以把它们按一定的顺序排列(就像我将要做的那样)既有用又具有挑战性。我将描述这类一般的运算符,以及它们的特殊之处。我认为去噪仍然很重要,不仅仅是作为一个去噪的过程,尤其是现在作为一个核心引擎和构建模块,在成像、逆问题和机器学习等更复杂的任务中。 地址:https://isl

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    JSF预热功能在企业前台的实践与探索

    Tech 导读 企业前台包含了企业业务大部分的对外前台系统,其中京东VOP平台(开放平台)适合于自建内网采购商城平台的企业客户。京东为这类客户专门开发API接口,对接到客户内网的网上商城,将产品SKU直接推送到客户内网,客户内部采购人员可以直接在内网商城进行下单采购,订单信息通过API接口传递到京东后台,由京东安排物流配送服务。VOP模式下,客户内网的数据信息京东并不抓取,从而实现内部采购架构的独立搭建及数据的保密与安全。 随着业务的不断发展过程中,VOP截至目前已经服务于上千家企业SaaS商城,其API接口的高并发、高可用、高可靠也就越发的重要。尽管上线时尽可能的降低对接口的波动,整个上线流程中无损下线是没问题(NP层冷备机器直至无流量打进来,JSF层下线JSF服务),但是(自身&服务提供方)上线的瞬时波动或多或少会引起系统的一阵报警,每一次性能或者可用率的报警都可能带来客诉。 JSF1.7.6对于预热策略动态下发特性的升级公告吸引了作者,所以本文也将从JSF1.7.6预热的实践测试报告中,真实的讲述预热给前台带来的体验和帮助,希望对读者有参考作用。

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