一年一度的“金三银四”即将到来,接下来这两个月,不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季,更会是Python技术接私活的高潮期!圈子里的朋友们这下有的忙了,都会趁着旺季接单赚一笔。 所以,近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言,在一一回复过大家的困惑之后,大体上可以归纳为这几种情况: * 能接单,但技术实在一般,搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验,想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入,但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说,需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目,大多都是网络爬虫
本文作者在学习了Google Code Review 指南的基础上;总结了长期做CodeReview的好处:提声代码质量、提前发现问题、经验和知识的传递;CodeReview的关注点:功能性、复杂性、代码风格、文档&注释、代码亮点;还指出了CodeReview应该及时;以及注意的礼节,reviewer写得好的地方也应该点赞;
现在开发IM应用动不动就要求多端——即Android端、iOS端、PC端、Web端等,Android端和iOS端作为两种不同的移动端技术,单独开发和维护还能理解,PC端和Web端如果要单独开发那就有点头大了,必竟开发传统的PC桌面应用成本太高(QT这类技术跟Web技术相比,上手难度大的多,而且太小众)。所以,很大情况下大家都是PC富客户端和Web端二选一,对于比较磨叽的老板、产品经理或客户来说,这是个很费口舌的事情(你懂的。。。)。
本文引用了作者“ ConardLi”的《用JS开发跨平台桌面应用,从原理到实践》一文部分内容,原文链接:segmentfault.com/a/1190000019426512,感谢原作者的无私分享。
SDK 开发 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(理念与设计原则篇) 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(开发基础篇) 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(概述篇) 系列 Snuba:Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上) Sentry 10 K8S 云原生架构探索,Vue App 1 分钟快速接入 Sentry(v20.x)玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,使用 Helm 部署到 K8S 集群
本文原题“Node.js - 200 多行代码实现 Websocket 协议”,为了提升内容品质,有较大修订。
先说一下个人感觉吧,小马之前也是一直在用 Visual Studio Code 来进行开发,但随着开发需求增加,VS 所需要的插件越来越多(用过 vs code 的同学都知道,它虽可以进行各种开发语言的编写,但是需要相应的插件支持),而插件一多就会造成软件环境卡顿、项目启动卡顿等问题,及其影响体验;还有就是在公司进行团队协同开发时需要用到 GIT,而 VS 中 GIt 操作是比较复杂的,项目的各种操作都需要用到专门的命令,我相信现在一定有许多小伙伴并不知道如何用它操作 GIT 吧;
抱歉今天来晚了,本应该白天发才对,发生了一点点小插曲~ 先上图感受一下,以梦幻城堡 - 迪士尼为例(gif觉得卡顿可以看视频)。 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2huab4aaa
如果您需要有关 Sentry JavaScript SDK 集成的解决 issues 的帮助,则可以阅读此处记录的一些案例。如果您需要其他帮助,则可以查看我们的论坛,付费计划的客户也可以与客户支持人员联系。
day01: jQuery基础 --> 选择器、属性和CSS、文档处理 day02: jQuery高级 --> 筛选、事件、效果(动画)、ajax
通过性能监视,Sentry 可以跟踪您的软件性能,测量吞吐量和延迟等指标,并显示多个系统之间的错误影响。
最近公众号后台收到超多朋友的留言,几乎全是关于爬虫技术的问题咨询。包括数据逆向、请求参数逆向、多重加密解析、逆向登录、AES 算法、RSA 算法、Js 混淆、二进制压缩、Js 二次加密、Js 逆向调试在内的爬虫相关技术,不断地被无数人反复问及。 看得出,大家都迫切地想要掌握爬虫技术。 爬虫之所以会广受欢迎,是因为在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据有着极大的商业价值!而爬虫作为最好的数据采集技术,自然会受到广泛关注。 于是业界对爬虫技术服务的需求量越来越大,当下早已供不应求,
1.1 项目目录介绍 目录/文件 说明 详解 build 项目构建(webpack)相关代码 详解 config 配置目录,包括端口号等 详解 node_modules npm 加载的项目依赖模块 详
这里是 HelloGitHub 的《GitHub 上适合新手的开源项目》系列的最后一篇,系列文章:
如果你想抓住你的网站访问者的注意力,还有什么能比动画更好呢?使用网络上免费提供的许多应用引擎,你可以很容易地让你的网站元素褪色、跳动或嗖嗖作响。在今天的文章中,我们将看到JavaScript动画库如何帮助实现这一切。 ◆首先,介绍一下JavaScript的动画 添加只需要一个动作的简单动画(例如,切换)是一回事。对于这一点,你总是可以使用简单的CSS动画。但是,对于更复杂或高级的效果。JavaScript是一个更好的工具。不言而喻,使用JavaScript来创建动画比使用CSS更具挑战性。 然而,Java
核心提示:Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了。Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布。
说个冷知识,当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增,现在早已供不应求,且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系,使爬虫服务的价格一涨再涨,现已变得极高。于是,几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录,大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎,是因为在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据对各大商业巨头来说,有着极大的商业价值,他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术,可谓是“掘金神器”,自然会受到广泛关注
Nginx实现资源压缩的原理是通过ngx_http_gzip_module模块拦截请求,并对需要做gzip的类型做gzip,ngx_http_gzip_module是Nginx默认集成的,不需要重新编译,直接开启即可。
在这个万物互联的大数据时代,互联网几乎将世界上所有的人和事物都紧密连接了起来,我们在这个网络世界中的生活与行为,无时无刻不在产生着大量的行为数据。 这些数据对区块链、物联网、人工智能、大数据和虚拟现实技术来说有着极大的价值。所以,在很大程度上来说,掌握了数据,就掌握了未来。 而爬虫作为最好的数据采集技术,自然会受到广泛关注,业界对爬虫技术服务的需求量极高,当下早已供不应求。不平衡的供需关系使爬虫服务的价格越来越高,几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活。 近期爬虫私活接单记录 虽说需求大
原文:https://juejin.cn/post/6961222829979697165
近年来,盛传各大企业缺前端,前段时间跟一位base上海的字节后端工程师聊到这个话题,他说确实缺,前端开发在他们那儿基本上就是宝贝一般的存在,如果不是要求比较高的页面,他们根本不敢去找前端对接需求。 他最后还苦笑着奉劝后来人,“要是卷不过后端,可以试试前端。” 为啥前端这么缺呢?大到面向用户的门户网站、小到企业内部的各种平台,再加上近几年兴起的小程序,以及对前端精细化的要求,前端的工作越来越多样且庞杂。 从职友集的薪资数据来看,前端也一直呈现稳定增长的趋势。全国前端平均薪资约18.3K,北京、上海等一线城市基
大家好! 先说个冷知识,现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨,当下早已供不应求,且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系,使爬虫服务的价格变得极高。几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活赚钱。 近期爬虫私活接单记录,大家随意感受一下👇 爬虫之所以会大受欢迎,是因为在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据有着极大的商业价值!而爬虫作为最好的数据采集技术,自然会受到广泛关注。 虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚,但这钱也不是轻轻松松就能赚到
本篇博文是《Vue.js 打怪升级之路》中入门系列的第三篇博文,主要内容是详细介绍 Vue 常用指令的含义与用法,并通过一个案例—电子宣传小册的制作,来展示如何使用 Vue 的指令进行开发,往期系列文章请访问博主的 Vue 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
近几年的科技发展趋势十分有趣,关注科技圈的朋友应该都能有一种共识,那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上,相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快,应用之广,令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联,这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大,尤以爬虫技术服务为甚,现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给,长此以往,不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人,都会在业余
IPC视频流怎么实时在WEB浏览器播放,视频流格式是RTSP。 下面我整理了自己实现的方案以及网上看到的一些方案
node_modules 是安装 node 后用来存放用包管理工具下载安装的包的文件夹。比如 webpack 等这些工具。
提起python爬虫,大家想起的是requests还是bf4或者是scrapy?但是有一款爬虫库在GitHub上已经拿了3k+的小星星,那就是MechanicalSoup:
早在几年前,内卷一词就已家喻户晓,而近两年受到各种不可抗力的影响,则进一步加剧了“卷”的程度。为缓解压力摆脱内卷,有越来越多人在开辟副业兼职赚钱,毕竟,不能指望资本家给涨工资,做副业更明智。 而得益于人工智能、大数据与物联网的爆火,在这个全民副业的时代,若是能掌握与这些领域关系密切的 Python 技术,则能在兼职副业方面获得极其显著的特殊优势。 本月的 Python 兼职订单记录 现在互联网领域对 Python 技术服务有着迫切的需求,相应的服务报酬也很丰厚,特别是与 Python 爬虫技术相关的服务,
一、前言 当使用CoffeeScript、ClojureScript编写前端脚本时,当使用Less、Sacc编写样式规则时,是否觉得调试时无法准确找到源码位置呢?当使用jquery.min.js等经压缩后的工具库时,是否觉得连调试的门都不不知道在哪呢? 针对上述问题,google为我们提供了Source Maps这一解决方案,以下内容为对Source Maps的学习记录,以便日后查阅。 由于篇幅较长,特设目录一坨! 二、示例 三、Sou
大家好! 说个冷知识,由于大数据、区块链、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴科技的极速发展与广泛应用,全球对 Python 技术服务的需求量开始呈指数级增长,这导致需求远远大于供给,供不应求或成为常态。 之所以会这样,是因为无论是哪一类风头正盛的科技热点,其在技术上都与 Python 有着不可或缺的紧密关联。不平衡的供需关系,使 Python 技术服务的报酬变得极高。目前几乎所有的 Python 圈内人,都在做 Python 副业赚外快,赚 W 又快又轻松。 本月 Python 副业兼职记录 每年 6 月
webpack的一点介绍 Webpack 把任何一个文件都看成一个模块,模块间可以互相依赖(require or import),webpack 的功能是把相互依赖的文件打包在一起。webpack 本身只能处理原生的 JavaScript 模块,但是 loader 转换器可以将各种类型的资源转换成 JavaScript 模块。这样,任何资源都可以成为 Webpack 可以处理的模块。同时,webpack还有丰富的插件 plugin,可以完成例如js,css的压缩,公共依赖模块的提取和注入,甚至利用模板对 h
Hi,大家好,大家的五一假期开心吗? 最近圈子里的朋友们应该都很开心,毕竟从四月末至今,各种好消息就一直没停过!有人跳槽成功进大厂,开启了年薪 30 个 W 的爬虫工程师生涯,也有人靠 Python 爬虫做兼职,仅仅半个月就赚了 2W! 无论是要搞定面试拿高薪,还是想兼职赚钱接大单,都要有足够的技术储备和实战经验才能实现。所以公众号每月都能收到上百条咨询爬虫学习的留言,能看出,大家对爬虫技术的需求都很大,也很迫切。 爬虫的逆向破解,是 Python 爬虫中的重点,也是各类甲方最重视的技术点,逆向破解+反
个册三个部分的PDF数据来源不同,生产逻辑独立由不同的服务生产,最终将三份PDF合并为一份,还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包,所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长:
昨天在朋友圈里,看见有 Python 圈子里的朋友晒了张图,是其用 Python 技术兼职赚钱的接单记录,在了解详情后我大为震撼,竟然有人单靠 Python 爬虫做副业就能半个月赚 3W! 可仔细想想,5 月已经过半,Python 爬虫接单的高潮期已经到来,各类甲方对爬虫服务的需求量其实已经很大了,给出的报酬也很丰厚,所以对掌握企业级爬虫技术的朋友来说,兼职接单月入 3W 似乎也简单。 当下各领域对爬虫服务的需求量虽说很大,但其对技术的要求可一点都不低,通常高价值的爬虫项目都需要攻破各类反爬虫措施才能完成
将打包后的dist文件夹上传到服务器上部署(nginx、tomcat都可以,我的环境是nginx),访问:
不积跬步无以至千里,本人从事Java开发多年,通过记录分享的形式,记录自己从事编程的一些心路历程和技术总结,希望能结交更多志同道合的朋友,个人见识有限,难免会有疏忽和错误之处,还望各位大佬能够指点迷津,感激不尽。 本文整理的Java知识汇总主要包括Java基础、Java进阶、数据库、JVM、消息队列、缓存、微服务与分布式、Java面试系列、高并发、数据结构与算法、计算机网络、开发工具、搜索引擎、大数据、团队管理、运维等。包含一个Java开发工程师所需的绝大多数知识。相信只要勤奋学习,每天进步一点点,各位大佬总有一天会成为飞过沧海横过大洋的海鸥。总结记录的同时,希望大家一起共同进步。
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每年的九月,是 Python 圈里的传统兼职接单旺季,爬虫类的私活订单会在此期间集中爆发,数量多价格高。 其实,这些年业界对爬虫技术服务的需求量一直在暴增,当下早已供不应求,不平衡的供需关系使爬虫服务的价格变高。几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活。 爬虫私活接单记录,大家随意感受一下 👇 在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据有着极大的商业价值。爬虫作为最好最快的数据采集技术,其重要程度不言而喻! 虽说当前业界对爬虫服务的需求很大,且订单多报酬丰厚,但这
前面对React Native开发工具Atom做了一个详细的介绍,详见RN开发IDE详解。 Atom作为一款前端开发利器,有很多的插件供我们选择,这里罗列常见的可以提高我们开发效率的插件给大家介绍
📷 前言 现在很多App里都内置了Web网页(Hybrid App),比如说很多电商平台,淘宝、京东、聚划算等等,如下图 📷 那么这种该如何实现呢?其实这是Android里一个叫WebView组件实现 今天,我将献上一份全面 & 详细的 WebView攻略,含具体介绍、使用教程、与前端JS交互、缓存机制构建等等,希望您们会喜欢。 Carson带你学WebView系列文章 Carson带你学Android:这是一份全面&详细的WebView学习攻略 Carson带你学Android:最全面、最易懂
在我们前面的文章中已经深入学了HTML和CSS,在网页设计中我们已经有能力完成一个美观的网页框架
package.json 文件其实就是对项目或者模块包的描述,里面包含许多元信息。比如项目名称,项目版本,项目执行入口文件,项目贡献者等等。npm install 命令会根据这个文件下载所有依赖模块。
💟💟前言 🥇作者简介:友友们大家好,我是你们的小王同学😗😗 🥈个人主页:小王同学🚗 🥉 系列专栏:牛客刷题专栏📖 📑 推荐一款非常火的面试、刷题神器👉 牛客刷题 今天给大家带来的刷题系列是:剑指offer 第二期 📷 📷 里面有非常多的题库 跟面经知识 真的非常良心了!! 目录 JZ12 矩阵中的路径🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 过辣~ JZ16 数值的整数次方🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 JZ40 最小的K个数🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 JZ12 矩阵中的路
“小抄”一词大家应该不会陌生,它有个学名叫做“速查表”(cheatsheet)是用来快速找到你知识点和答案的表格,因为其有体积小、不易察觉等特点,频繁出现在考场和演讲中...
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
这几个月真是太科幻了,各路令人赞叹的AI产品接连问世,感觉幻想过的未来已在眼前。就与多年前移动互联网的普及一样,我们正处于AI改变世界的前夜。 在众多优秀的人工智能模型中,以ChatGPT最为火爆!其在3月推出的插件功能,直接引爆了整个科技圈!如果把ChatGPT看做是智能手机,那插件功能就相当于应用商店。 这让ChatGPT成为了“万能”的超级工具,使其变得几乎无所不能,现在有很多大佬都在靠ChatGPT变现赚钱。那作为普通人,怎样利用AI落地变现呢?这里给大家介绍一种圈子里朋友都在用的方案👇 “ 利用C
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候,意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解,从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算
部署前端之前,开发者通常会对代码进行打包压缩,这样可以减少代码大小,从而有效提高访问速度。然而,压缩代码的报错信息是很难Debug的,因为它的行号和列号已经失真。这时就需要Source Map来还原真实的出错位置了。
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