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    GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

    我们先来看一下 GPT4Motion 的生成效果,例如输入文本 prompt:「一件白 T 恤在微风中飘动」、「一件白 T 恤在风中飘动」、「一件白 T 恤在大风中飘动」,风的强度不同,GPT4Motion...生成的视频中白 T 恤的飘动幅度就不同: 在液体流动形态方面,GPT4Motion 生成的视频也能够很好地表现出来: 篮球从空中旋转着落下: 方法介绍 该研究的目标是根据使用者对一些基本物理运动场景的...研究者的重点在于模拟日常生活中常见的三种物体材料:1)刚性物体,在受力时能保持形状不发生变化;2)布料,其特点是柔软且易飘动;3)液体,表现出连续和可变形的运动。...在风中飘动的布料。图 5 和图 6 验证了 GPT4Motion 在生成在风力影响下运动的布匹的能力。利用现有的物理引擎进行模拟,GPT4Motion 可生成不同风力下布的波动和波浪。...在图 5 展示了一面飘动旗帜的生成结果。在不同风力下,旗帜呈现出复杂的波纹和波浪图案。图 6 显示了不规则布料物体 —— T 恤,在不同风力下的运动情况。

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    《打造国漫唐风沉浸感:角色衣袂物理模拟的场景化技术方案》

    中双手举槌下落的女子,袖口衣褶向斜下方延伸,褶皱间距从肩部的5cm渐变到袖口的8cm,暗合手臂上抬时气流从腋下向袖口流动的走向;《虢国夫人游春图》里仕女的披帛,虽未画出动态,却通过边缘的“虚化笔触”预留了飘动空间...唐风服饰气流参数库”,我们从非遗工坊定制了3米长的真丝(模拟披帛)、棉麻(模拟襦裙)、纱罗(模拟广袖)三种唐代常用面料,在专业风洞实验室进行测试:当风速0.3m/s(对应角色慢走),真丝披帛会呈现“S型”飘动...原有的气流参数能让披帛随微风飘动,但与“花瓣落肩”的剧情氛围脱节—花瓣落在披帛上时,披帛没有任何反馈,像覆盖了一层“无形薄膜”,花瓣要么直接穿模,要么悬浮在衣料表面,完全没有“花瓣沾衣”的真实感。...其次加入“视觉强化”,花瓣碰撞衣袂时,在接触点生成淡粉色水墨晕染效果(半径5cm),晕染随衣袂飘动以0.1s/帧的速度逐渐淡化,既保留国漫的水墨美学,又直观体现交互。...这些细节或许不会被所有玩家注意,但正是这些藏在衣袂飘动里的“唐风美学”,才能让国漫游戏真正区别于普通仙侠游戏,让角色从“有皮囊的3D模型”变成“有气韵、有温度的古人”。

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    “JS加密”等于“JS混淆”?

    JS加密、JS混淆,是一回事吗?是的!在国内,JS加密,其实就是指JS混淆。...1、当人们提起JS加密时,通常是指对JS代码进行混淆加密处理,而不是指JS加密算法(如xor加密算法、md5加密算法、base64加密算法,等等...)2、而“JS混淆”这个词,来源于国外的称呼,在国外称为...所以,有的人用国外的翻译名称,称为js混淆。3、无论是js加密,还是js混淆,他们的功能,都是对js代码进行保护,使可读的明文js代码变的不可读,防护自己写的js代码被他人随意阅读、分析、复制盗用。...,js是直接执行源码、对外发布也是源码),所以,为了提升js代码安全性,就有了js加密、js混淆操作。...加密后的js代码,不一定能保证100%安全了,但肯定比不加密强,很简单的道理。6、怎样进行js加密、js混淆?

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