如果问你，你的数据库性能如何，你会怎么回答呢？ DBA 甲： db file sequential read等待事件经常出现，不知道什么原因。 DBA 乙：平常负载不高，但偶尔周一业务高峰期就撑不住挂掉了。 DBA 丙：有一些SQL语句执行非常慢，但业务不给改，也没有办法。 以上会不会恰好也是你的答案？ 我们都在做运维，但往往被人问起才发现，自己并不懂自己的数据库。数据库的性能分析是一个很广泛的话题，涉及到的内容非常多，对于大多数的DBA来说都是一个复杂的让人头疼的问题，优化更是难上加难。今天，有一个人，他
大家可能有些奇怪，为什么说等待事件，先谈到了指标体系。其实，正是因为指标体系的发展，才导致等待事件的引入。总结一下，Oracle的指标体系，大致经历了下面三个阶段：
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上，因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候，一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下，发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待： （1）Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 （2）
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来 然后讲述自定义命令相关的知识
Oracle提供的等待事件视图使得我们可以获取指定session以及实例级别等待事件的详细信息，这些视图分别是v$session_wait，v$session_event，以及v$system_event。然而这几个视图对于历史等待事件无能为力。对此，Oracle也提供了历史等待事件视图v$session_wait_history，同时视图v$session_wait_class，v$system_wait_class也提供了基于等待类别的性能分析，下面是基于Oracle 10g对此展开的描述。
前文分析了Workload repository report for (负载信息库报告)、Report Summary(报告摘要)，接下来一项重要的事情是关于等待事件统计。
等待事件主要可以分为两类，即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。
通常情况下，用户提交一条SQL语句，总会存在这样或那样的等待事件。也就是说由于所需资源被占用导致进程不得不处于等待状态。Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本文基于Oracle 10g描述了如何通过视图v$session_wait，v$session_event，以及v$system_event去获取等待事件的相关信息。
对于数据库运行期间的各种状态的实时监控以及相关性能数据捕获对于解决性能问题，提高整体业务系统运行效率是至关重要的。在Oracle数据库中，实时捕获相关性能数据是通过ASH工具来实现的。ASH通过每秒钟抽取活动会话样本，为分析在最近时刻的性能问题提供最直接最有效的依据。本文主要讲述ASH的用法及使用。
AJAX同步异步编程是针对于当主线程遇到 xhr.send() 方法时，是否将其放到任务队列中去，且其异步特点是：浏览器开了一个新的线程帮我们去服务器获取数据。 这也正是体现了AJAX的工作模式，其实大体上和事件循环机制是相同的，不同的是，到底是交给JS来做，还是交给浏览器来开一个新的线程来做，AJAX的功能工作模式下，请求数据方面就是交给了xhr.send()方法，而监听状态码的改变是交给了JS来做，所以在请求数据过程中引起的状态码的改变就是可以引起监听事件的触发，可以在异步模式下很好得体会到这么一点。
最近某个应用的AWR中总显示“db file sequential read“等待事件位于top 5之首，下面检索下MOS关于这个等待事件的说明。
我写的SQL调优专栏：https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315
DOMContentLoaded，load，beforeunload，unload
tkprof它是Oracle它配备了一个命令直插式工具，其主要作用是将原始跟踪文件格文本文件的类型，例如，最简单的方法，使用下面的：
术语说明 TableQueue，消息缓冲区，在并行操作中使用，用于PX进程之间的通信，或者PX进程与QC进程之间的通信，是内存中的一些page，每个消息缓冲区的大小由参 parallel_execution_message_size控制，11GR2版本默认为16K，之前的各个大版本这个值都不一样，详细请参考ORACLE官方文档。 墙面时间、持续时间指的是物理时间、钟表时间。 HASH JOIN左边，the build side of hash join，一般为小表。 HASH JOIN右边，the prob
“ 我们都知道数据库锁等待危害巨大，直接后果是业务失效或业务缓慢。《信息系统行锁等待的成因分析及智能化解决方案》一文是由极简智能CTO黄之怡（中关村中联企业金融投资创新促进会首席科学家）发布在《金融电子化》杂志上的一篇专业性文章，之前并没有以文字的形式进行分享，今天小编整理出图文的形式，以金融行业为例，通过对金融机构数据库行锁等待事件的系统研究，力求溯本求源，找到合理的应对方案，为同行提供参考和借鉴。”
Redo日志活动期间会有很多的等待事件，而且他们大多是和IO相关的。最重要的两个就是‘log file sync’和‘log file parallel write’。
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
对于传统应用系统，一旦系统性能测试达标上线后，后续出现性能恶化除了业务徒增之外，十有八九都是数据库惹的祸。通过快速的业务量比对排除异常后，重点的问题排查就要放到数据库性能上。今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。 数据库之所以出现性能恶化，其实就是在数据库所需要的CPU、内存、IO、网络等方面的现有的资源，无法满足当前系统所要消耗的资源。既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性
Wait Event Histogram(等待事件直方图)，顾名思义为各等待事件的按时间区间统计的次数，还包括Wait Event Histogram Detail (64 msec to 2 sec)
Elapsed时间为20分钟，而DB Time为11461分钟，负载很大，很可能有异常的等待事件。每秒的事务数为349.9，比较大，下面查看等待事件：
大家在裸机编程中很可能经常用到flag这种变量，用来标志一下某个事件的发生，然后在循环中判断这些标志是否发生，如果是等待多个事件的话，还可能会if((xxx_flag)&&(xxx_flag))这样子做判断。当然，如果聪明一点的同学就会拿flag的某些位做标志，比如这个变量的第一位表示A事件，第二位表示B事件，当这两个事件都发生的时候，就判断flag&0x03的值是多少，从而判断出哪个事件发生了。
在上一篇《内存分配统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库如何查询内存事件统计信息和buffer pool统计信息，本期的内容先给大家介绍按照等待事件统计相关的视图（注意不要和《按 file 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》介绍的内容搞混了，这篇中介绍的等待事件仅针对文件IO等待事件，而本篇介绍的是所有的等待事件）。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧～
PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。但在很多情况下，它可能会导致严重的性能损失和拖累整体吞吐量。相当长一段时间，我试图对这种开销进行良好的评估，之前写过how the volume of data transmission as part of SQL execution, as well as the cursor location, affects the overall performance:
上节我们讲述了一些常见等待事件以及处理方法，这节讲述等待事件在awr报告中的整体情况
导读：在使用数据库的过程中，内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足，又会为数据库带来哪些具体的影响呢？本次，我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例，我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
数据库性能调优方面一项关键的方法就是响应时间分析。找出时间都花费在数据库的哪些环节。
高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
单线程编程会因阻塞I/O导致硬件资源得不到更优的使用。多线程编程也因为编程中的死锁、状态同步等问题让开发人员头痛。 Node在两者之间给出了它的解决方案：利用单线程，远离多线程死锁、状态同步等问题；利用异步I/O，让单线程远离阻塞，以好使用CPU。
可以说，从16年开始重构fiber架构到今年底（或明年初）React18发布正式版，这期间React团队大部分工作都是围绕这两点展开的。
单块IO，指一次只读一个块。例如，当一个session等待一个单块IO时，典型的等待事件就是“db file sequential read”，表明正在等待需要的块。
摘要：Oracle数据库的性能优化一直以来都是DBA关注的焦点，在不同的版本中，Oracle都提供了相关的工具用于数据库的性能诊断，事实上这些工具都是通过对数据库中记录性能数据的视图进行不断采样来获得Statspack的元数据，而这些数据正是使用工具分析性能的基础。这篇文章我们将会介绍数据库中最重要的性能视图。 我曾经在Blog上提到为一个DBA朋友提出一个问题：列举你认为最重要的9个动态性能视图（view）。为每个视图写一篇文章（不少于5页Word文档），说明从这个视图你能够获得哪些信息。最后再写一篇文章
通过上面的描述，我们知道Mutex和Latch一样都是低级别的保护内存对象的锁机制，并且具有以下的特点：
Oracle中的AWR，全称为Automatic Workload Repository，自动负载信息库。它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息，Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照，并将快照存放入AWR中。这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周)，然后执行删除。执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的。
有一套数据库做测试的时候，CPU利用率很高，同事已经抓取了CPU和AWR的信息。发生问题的时间段是19点到23点，其中，nmon数据截图如下所示：
事件是一种实现任务间通信的机制，主要用于实现多任务间的同步，但事件通信只能是事件类型的通信，无数据传输。
事件是一种实现任务间通信的机制，主要用于实现多任务间的同步，但事件通信只能是事件类型的通信，无数据传输。与信号量不同的是，它可以实现一对多，多对多的同步。即一个任务可以等待多个事件的发生：可以是任意一个事件发生时唤醒任务进行事件处理；也可以是几个事件都发生后才唤醒任务进行事件处理。同样，也可以是多个任务同步多个事件。
堵塞往往是一件可怕的事情，交通堵塞让人心烦意乱，水道堵塞城市就会臭气冲天，言路堵塞则是非难辨。数据库出现会话堵塞，则很可能造成系统业务中断，这对于 DBA 来说，是一个非常大的考验。
用户系统有一个每隔1分钟执行的工作任务（JOB），通常会在1左右秒结束。 但是在最近发生过2次问题：由于等待”log file sync”事件，导致该工作任务（JOB）的会话等待几十分钟，不能正常完成。 发生问题的时间如下：
某天，客户反映其监控平台发现其一套数据库7月20日及24日在早晨7：03分和8：09分两个时间段节点1出现会话数突增情况，持续时间较短，问题时间段应用并未受到影响，客户希望帮其查找原因。
这个等待事件发生在会话在等待从远程数据库获取信息，该信息是通过dblink进行传输的，oracle把该等待事件归类于network类
在了解了网络事件以及事件分发收集器以后，让我们来了解 Nginx 是怎么样处理事件的？
等待事件的概念大概是从Oracle 7.0.12中引入的，刚引入的时候大约有100多个等待事件，在Oracle 8.0中这个数目增大到了大约150个，在Oracle 8i中大约有220个事件，在Oracle 9i中大约有400多个等待事件，在Oracle 10gR2中，大约有800多个等待事件，在Oracle 11gR2中约有1000多个等待事件。随着等待事件的逐步完善，也能够反映出对于问题的诊断粒度越来越细化。虽然不同版本会有不同数目的等待事件，但是这些等待事件都可以通过查询V$EVENT_NAME视图获得。
当用户提交(commit)语句时，一个进程会建立一个redo 记录并把它拷贝至SGA中的log buffer中，然后这个进程会通知LGWR进程再将log buffer中的内容写入日志文件(redo file)中，同时清空log buffer的内容，最后返回完成消息，这就完成了一次commit操作
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