在前端开发中，很大一部分工作都是将后台数据获取到后展示在前端界面上。如果接口是现成的，这个过程还相对容易一些，但是如果接口的开发和前端开发是同时进行的，在仅仅有接口文档并无测试环境的情况下，前端开发者就要痛苦了，所得非所见的盲写方式不但效率低下，也有很大的遗漏风险。如果我们有办法自己根据接口文档模拟这些数据，那开发过程中的体验就会好很多了。幸运的是，通过node.js，express和mock.js，我们可以非常容易的进行数据Mock。
前言 工具好不好用，关键在于用。 肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌，但联调阶段持续加班，直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因，但如果我们能在联调前完成大部分工作，相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。 可以先加个收藏（Ctrl + D 或 command + D），以备不时之需。 背景 在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖，生成数据的业务逻辑复杂等，严重影响了开发效率。 因此学会使用最适
在开发和测试工作中，mock 数据非常实用。mock 数据是指在开发和测试环境中，使用虚拟数据代替真实数据。mock 数据能避免因后端接口未完成或数据异常等原因导致的开发和测试工作无法进行。
数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。
前言 工具好不好用，关键在于用。肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌，但联调阶段持续加班，直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因，但如果我们能在联调前完成大部分工作，相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。 背景 在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖，生成数据的业务逻辑复杂等，严重影响了开发效率。 因此学会使用最适合自己的 Mock 数据的方法就非常重要。 下面介绍了几种常用的mock方
比如数组 A ={3, 41, 52, 26, 38, 57, 9, 49}，输出为{3,9,26,38,41,49.51,57}。
前言 快速排序是一个使用较为广泛的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，网络上很多文章讲解的快速排序都不太符合规范，本文以图文的形式详细讲解快速排序，并用JavaScript将其实现，欢迎各位感
在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。
本文通过分析一个技术社区内部分讨论，提出了一种利用现有技术手段获取随机数的实现方法，该方法可用于构建随机数序列，并探讨了该方法在实践中的应用和效果。
一个整数数组中的元素有正有负，在该数组中找出一个连续子数组，要求该连续子数组中各元素的和最大，这个连续子数组便被称作最大连续子数组。
内置对象有很多，我们主要是记下这些内置对象的用法即可。但是同学们也不可能一下子记住这么多的方法，因此当同学们忘了某个方法该如何使用的时候，可以通过以下方式查看。
1. 输入范围(从命令行输入)检查： a. 整数类型检测， b. 下界小于等于上界； c. 不正确时提示重新输入； 2. 应用等价类划分技术，对于输入范围进行划分：返回一个有效区间，两个无效区间 3. 应用边界值分析技术，对于各区间去边界值，并返回边界值。注意返回的边界值里没有重复值 4. 应用随机数生成器对每个区间生成指定数量(从命令行输入)的随机值。注意返回的值里没有重复值 5. 主程序：调用功能1至4，生成一组测试用例
在编程中，生成随机整数数组是一项非常常见的任务。本文将介绍如何使用Python语言来生成随机整数数组，帮助读者掌握这一有用的编程技巧。通过实际的代码示例，我们将逐步指导读者完成生成随机整数数组的过程，并提供一些实际应用的建议。
Numpy:是Numerical Python的简称，它是目前Python数值计算中最为基础的工具包，Numpy是用于数值科学计算的基础模块，不但能够完成科学计算的任而且能够用作高效的多维数据容器,可用于存储和处理大型矩阵。Numpy的数据容器能够保存任意类型的数据，这使得Numpy可以无缝并快速地整合各种数据。Numpy本身并没有提供很多高效的数据分析功能。理解Numpy数组即数组计算有利于更加高效地使用其他如pandas等数据分析工具。
测试时，经常需要根据不同的请求参数和IP返回不同的HTTP 状态码、HTTP头、JSON数据等。期望就是根据设置的请求过滤规则返回期望数据。
day03_js学习笔记_02_js的内建对象、js的函数 ============================================================================= ============================================================================= 涉及到的知识点有： 三、js的内建对象 (1) Number对象 (2) Boolean对象
今天，我本来是想写关于福利彩票的随机数相关内容的，素材数据我都备好了，有福彩“15选5”、福利“6+1”、“七乐彩”、“3D”、“福利双色球”等等，但是考虑到放进来就太长了文章，所以先阉割一部分，等后面深入研究好以后再写结论吧。
最近闲的发慌，博客不更新就不爽。 顺手写了一个类似一言的玩意。 原理很简单，就是一堆一小段的话， 接着explode分割成数组，接着随机取值。 也就是随机输出一段话，充实自己的网站。 本接口由PHP编写！ 接着介绍下参数，首先你下载（文件在下面）后会有一个text.php的文件。 上传空间/服务器，接着直接访问试试，在刷新试试？ 接着来个示例:https://api.yya.gs/text.php 我们都很擅长口是心非，但又希望对方能有所察觉。 如何？默认他是输
2014年Ian Goodfellow在研究使用生成模型自动生成图片的过程中，发现传统神经网络方法效果并不理想，随后缘于一个偶然的灵感，发明了生成对抗网络(GAN)，在其实验数据的图片生成上取得了非常理想的效果。从此，这种全新的技术作为训练生成模型的新框架，迅速风靡人工智能各个领域并取得不少突破。
思路：将生成的随机数存入数组，再在数组中去除重复的值，即可生成一定数量的不重复随机数。
浏览器通过 JavaScript 向服务器发出建立 WebSocket 连接的请求，连接建立以后，客户端和服务器端就可以通过 TCP 连接直接交换数据。
行向量： X=[向量具体值] （用空格或者逗号隔开，也可以混着用） a=[1 3 4 5] a=[2,3,4,5] a=[1,3,4 5] 均可 列向量：X=[向量具体值] 既可以用回车，又可以用分号 a=[1;2;3;4] a=[1; 2 3 4] 均可
《2048》是最近比较流行的一款数字游戏。原版2048首先在github上发布，原作者是Gabriele Cirulli。它是基于《1024》和《小3传奇》（Threes!）的玩法开发而成的新型数字游戏。
有25幅作品拿去投票，一次投票需要选16幅，单个作品一次投票只能选择一次。前面有个程序员捅了漏子，忘了把投票入库，有200个用户产生的投票序列为空。那么你会如何填补这个漏子？ 当然向上级反映情况。但是
RANDARRAY函数返回随机数数组，可指定要填充随机数的行数和列数、最小值和最大值、以及是否返回整数或小数值，其语法为：
一个html页面由那几部分组成的？ html(超文本标记语言)、css(层叠样式表)、js(动态脚本语言)(操作页面上所有元素，让元素具有动态的效果) 前端工程师工作的内容： 拿到UI设计图：切图---->html+css静态布局----->用js写一些动态效果----->ajax和后台进行交互，把数据绑定到页面上---->用nodejs服务平台做源代码的管理---->用nodejs做后台 用到的开发工具有： Dw、sublime、webstrom、hbuild、eclipse...... 将css引
虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作，然而从各大公司面试来看，算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题，这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。
1、Array.of用于将参数依次转换成数组中的一个，然后返回这个新的数组，无论这个参数是数字还是其他。
在数学中，矩阵是以行和列排列的数字，符号或表达式的矩形阵列，任何矩阵都可以通过相关字段的标量乘以元素。矩阵的主要应用是表示线性变换，即f（x）= 4 x等线性函数的推广。例如，旋转的载体在三维空间是一个线性变换，这可以通过一个表示旋转矩阵 [R ：如果v是一个列向量描述（只有一列的矩阵）的位置在空间中的点，该产品器Rv是列矢量描述旋转后该点的位置。两个变换矩阵的乘积是表示两个变换组成的矩阵。矩阵的另一个应用是线性方程组的解。如果矩阵是方形的，可以通过计算其行列式来推断它的一些性质。例如，当且仅当其行列式不为
在数学中，矩阵是以行和列排列的数字，符号或表达式的矩形阵列，任何矩阵都可以通过相关字段的标量乘以元素。矩阵的主要应用是表示线性变换，即f（x）= 4 x等线性函数的推广。例如，旋转的载体在三维空间是一
今天看帖子时候看到了蓄水池算法，想起来之前看到过这样的题目，记录一下用到的Random类吧，面试写算法应该会碰到这样的题目。首先Random是随机生成数用法，介绍一下：
数独起源于18世纪初瑞士数学家欧拉等人研究的拉丁方阵，20世纪70年代，经过美国及日本学者的推广和改良，定名为数独(Sudoku)，大致的意思是“独个的数字”或“只出现一次的数字”。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
以下仅是我对于这个比赛的思考过程，可能是拿高分的技巧，但我并没有因此拿高分，本人算法水平有限大佬勿喷，对文章中的问题欢迎指出。
本篇译自：https://medium.com/@abdelmatyne5/uuid-vs-crypto-randomuuid-vs-nanoid
作者 | web前端开发 链接 | https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDA2MTI1MA==&mid=2649085379&idx=3&sn=fa89fd9c
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少)两个模块：生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。生成对抗网络被认为是当前最具前景、最具活跃度的模型之一，目前主要应用于样本数据生成、图像生成、图像修复、图像转换、文本生成等方向。
前面我们已经学习了一些简单的基本类型，现在学习复合类型，复合类型主要包括了数组，指针，切片，结构体等。现在先来学习数组.
分子力(molecular force)，又称分子间作用力、范得瓦耳斯力，是指分子间的相互作用。当二分子相距较远时，主要表现为吸引力，这种力主要来源于一个分子被另一个分子随时间迅速变化的电偶极矩所极化而引起的相互作用；当二分子非常接近时，则排斥力成为主要的，这是由于各分子的外层电子云开始重叠而产生的排斥作用。 HT for Web 提供了弹力布局（也称为力导向布局）的功能，即根据节点之间存在互斥力，相互连接的节点间存在引力， 弹力布局运行一段时间后，整体拓扑网络结构会逐渐达到收敛稳定的平衡状态。这个功能很有
最近在做需求的时候，有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID，也就是0 ~ 4294967295之间的数字，每次调用接口这个文件ID不能重复。
分子力(molecular force)，又称分子间作用力、范得瓦耳斯力，是指分子间的相互作用。当二分子相距较远时，主要表现为吸引力，这种力主要来源于一个分子被另一个分子随时间迅速变化的电偶极矩所极化
碰到一个需求，需要创建指定大小的数独，这个题挺有意思的，思考了几天，在这里记录一下思考过程及结果。
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。
Numpy 基础知识 Numpy的主要对象是同质的多维数组。Numpy中的元素放在[]中，其中的元素通常都是数字，并且是同样的类型，由一个正整数元组进行索引。 每个元素在内存中占有同样大小的空间。在Numpy中，维度被称为轴。例如对于[1, 2, 1]有一个轴，并且长度为3。而[[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]则有两个轴，第一个轴的长度为2，第二个轴的长度为3。 Numpy数组类的名字叫做ndarray，经常简称为array。要注意将numpy.array与标准Python库中的a
返回值为 0.00 到 100.00000 之间的浮点数，精度为 2 到 5 位小数。
1.查看一个文件中的域名出现个数，并且按照次数从高到低 cat test2 | cut -d "/" -f 3 | uniq -c | sort-n | sort -nr
今天，猿妹就和大家推荐一个专门用于生成伪数据的神器——faker.js，使用faker.js模块可以轻松地在多个域和多个区域生成伪数据。
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