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我有一组随机数，可以用来模拟。然而，我需要这个数字有一个特定的傅里叶谱(看起来类似于我的真实数据)，但不改变随机数的相位。有没有人知道我如何利用实数据的傅里叶变换的振幅来为随机数产生近似的傅里叶谱？
相位角(如果有的话)会有什么影响？
浏览 3提问于2015-07-20得票数 0
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我希望在一个范围(1 - 100000)内生成随机数，但我希望结果基于某种分布，而不是纯随机。我的意思是，一般来说，我希望数字“聚集”在范围(1)的最小值周围。我读过Box-Muller变换和正态分布，但我不太确定如何使用它们来实现数字生成器。
如何使用C#实现这样的算法？
浏览 0提问于2020-04-06得票数 0
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我使用的是，它是NumPy的random.multivariate_normal端口。然而，我需要能够产生决定性的结果。有办法解决这个问题吗？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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本文利用引理讨论了数字签名的安全性证明问题。似乎还提到，同样的证明思想，证明菲亚特-沙米尔变换的交互证明系统是健全的随机甲骨文模型。我不知道为什么分叉引理意味着菲亚特-沙米尔变换的非交互式协议是声音使用随机预言，或者它是必要的应用它只为健全。在普通模型中有很多关于实例化的文章，但这超出了我现在想要理解的范围。
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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当证明通过菲亚特-沙米尔变换转化为NIZK时，证明器在证明中以其原始形式记录平方根，因此验证者学习它以前无法单独计算的群中数字的平方根。在此之前，非常感谢您。
📷
浏览 0提问于2020-06-19得票数 1
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基于随机变换的子空间聚类
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聚类高维数据集的一种方法是使用线性变换，最常见的方法是PCA和随机投影(随机投影源于Johnson-Lindenstrauss引理)。我想知道为什么我们不能使用其他随机变换，比如我们的变换矩阵R是从均匀分布中提取出来的？
浏览 2提问于2014-04-30得票数 0
我读过关于菲亚特-沙米尔启发式的文章，它将知识的交互证明转化为知识的非互动性证明。如果我把它应用于知识的零知识证明，在我看来，我似乎会摧毁模拟器，从而摧毁零知识。链接到菲亚特-沙米尔启发式。
浏览 0提问于2019-07-27得票数 5
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基本上，这意味着JavaScript没有生成一致随机变量的标准算法。似乎认为Chrome的统一随机数算法特别糟糕。
在我的程序中，我试图了解用户基于一些信息和随机噪声的行为。我使用由Math.random()生成的数字的Box-Muller变换来生成高斯随机数。这是否意味着使用一种浏览器的用户会遇到与其他浏览器不同的噪音？注意，我使用Box Muller，因为我不关心速度，但我知道它对伪随机数的产生特别敏感。关于为什么Math.random()是坏的，似乎有很多线程，但
浏览 1提问于2013-10-22得票数 8
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我正在训练一个关于自我操作数据集的单级(手)对象检测器。我的问题是它检测的东西太多了。感觉就像在探测任何像手一样肤色的东西。我只想证实我的假设是正确的，然后投入大量的时间来创建一个更好的培训集。因此，我非常感激每一个暗示，希望我做错了。
浏览 1提问于2021-05-30得票数 1
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随机字母数字characters.jstest.8随机字母数字字符10随机字母数字characters.js当我执行以下操作时，它返回一个空数组。[a-zA-Z0-9]{8}.js</
浏览 10提问于2022-04-27得票数 0
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我在许多地方读到，菲亚特沙米尔技术被用来将常量的圆形交互协议转换成非交互式的参数。将菲亚特沙米尔应用于多轮协议会有什么问题？
浏览 0提问于2019-08-07得票数 2
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在这个问题中，的目标是生成一组随机数，这些随机数与特定的数字N相加。在阅读了这个问题之后，我开始玩生成满足这个条件的一组数字的想法。显然，这些集合不是随机的，但它们满足条件。是否有办法生成满足上述条件的“随机”数据集？(与上述示例中的小算法相反。)
(注:我把这个标记为R问题，但语言对我来说并不重要。)
浏览 5提问于2014-10-15得票数 0
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“声音”是什么意思？
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作为我所要求的一个例子：
Fiat-Shamir变换是声音在随机Oracle模型(ROM)中，其中哈希函数被假定为随机预言。我知道，在ROM中意味着哈希函数被认为是可靠的随机函数，而Fiat是一种将交互式\Sigma-protocols转换为非交互式的技术。那这意味着什么？
浏览 0提问于2020-08-13得票数 7
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如果是这样的话，谁能给我指出一些在线资源的方向，解释这个伪随机算法实际上是如何工作的，如果它是这样使用的，因为我在mersenne twister上找不到太多。另外，如果数字是均匀的，大多数伪随机算法的输出都是均匀的，那么normal_distribution如何使其呈正态分布？它是否使用了逆变换，box muller或者ziggurat？
浏览 9提问于2013-03-28得票数 2
我正在使用NIST SP 800-22来评估随机数发生器的性能.然而，当我选择n= 100,000位和位流的数量= 100。在进行离散傅里叶变换(谱)测试后，得到了一个通过的结果(比例:
浏览 0提问于2022-04-13得票数 2
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在在线阶段，Alice将电路的仿射变换发送给Bob。然后，Bob利用混淆电路和仿射变换对电路进行再随机化，并在输入端(使用OT)对再随机电路进行评估。对手在看到混乱的电路后选择输入。
浏览 0提问于2018-01-14得票数 2
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这些数据点随机散布在球面上，即它们不是分布在规则网格上，例如高斯网格。
我的问题是:有没有一个Python库可以让我计算这个数据集的球面调和变换？否则，在应用标准球面调和变换之前，我首先必须自己将数据点插值到规则网格上。对于非均匀傅立叶变换，我找到了几种选择，例如，然而，对于非均匀球面调和变换(当然与傅立叶变换有关)，我到目前为止还没有找到。
浏览 14提问于2017-07-26得票数 0
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因此，我正在考虑使用脱链，并使我的预言产生随机数。创建一个Js文件，一旦从目标智能契约接收到特定事件，就会创建随机数。在数字海洋上运行文件(每月5美元)用户可以与"getRandomNumber“函数交互查看随机</e
浏览 0提问于2023-01-30得票数 0
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