今天分享的题目来源于 LeetCode 第 41 号问题:缺失的第一个正数。题目难度为 Hard。本文使用了一个比较 Trick 的解法。
对于正则表达式,第一眼时觉得完全没有规律可寻,而且全是一堆各种各样的特殊符号,完全不知所云。其实唯一难的就是组合起来之后,可读性比较差,而且不容易理解,其实能看得懂简单的正则表达式,写得出简单的正则表达式,用以满足日常的需求即可。学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改实践。
吗? 看似一个简单的问题,但不一定能讲出为什么,今天我们来尝试用科学的姿势研究一下。 内容不难,主要是分享怎么用数学语言去描述问题的本质。
https://mrbird.cc/BootstrapValidator指南.html
当 m 是自然数时,表示不超过 m 且与 m 有相同奇偶性的所有正整数的乘积。如:
判断是否为质数,我之前用 js 写过,详情参见:http://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/51483844
这是 LeetCode 上的「1846. 减小和重新排列数组后的最大元素」,难度为 「中等」。
一, 1.^\d+$ //匹配非负整数(正整数 + 0) ---^:以数字开头 +:之前紧邻出现的一次或多次 2.[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配正整数 3.^((-\d
又名:写给正在学习前端的女友看的常见正则表达式解读。原文发布于 https://www.zybuluo.com/wddpct/note/728081 。 1. 归纳定义 对给定的字符集:Σ={c1,c2,c3,……,cn} 空串ε是一个正则表达式 对于任何的c∈Σ,c是正则表达式 如果M和N都是正则表达式,则以下也是正则表达式 选择 M|N = {M,N} 连接 MN = {mn,m∈M,n∈N} 2. 保留字符 这节中的表格内容来自 正则表达式30分钟入门教程,对此表示感谢。 2.1 常用的元字符
描述: 假设一个篮子最大载重为W,要求从多个不同重量物品中挑选出部分,使得其重量之和刚好等于W。输入若干个正整数,其中第一个数值为篮子载重,后面若干个数值表示不同物品的重量,请判断是否存在方案能刚好装满篮子。存在装满篮子的方案则输出YES,并按照输入顺序输出装入篮子的物品重量,以空格隔开;若不存在则输出NO。备注:本题中只存在一种装载方案。
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎 么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一 个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提 下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为 j1,j2,……,jk,则所求的总和为: v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号) 请 你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
计算质数的关键是要减少运算量。如果傻呢,就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了,只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。
题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第j件物品的价格为v[
/* 设r是个2^k 进制数,并满足以下条件: (1)r至少是个2位的2^k 进制数。 (2)作为2^k 进制数,除最后一位外,r的每一位严格小于它右边相邻的那一位。 (3)将r转换为2进制数q后,则q的总位数不超过w。 在这里,正整数k(1≤k≤9)和w(k〈w≤30000)是事先给定的。
大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
详细的性质及应用也不介绍了,给大家推荐一个牛逼的博客博客地址,我当时学ACM的时候这部分都是看着他的学的。
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 关键字:01背包 动态规划 问题描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提 下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为 j1,j2,……,jk,则所求的总和为: v[j1]w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中为乘号) 请 你帮助金明设计一个满足要求的购物单。 输入格式 输入文件 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开: N m (其中N(<30000)表示总钱 数,m(<25)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有2个非负整数 v p (其中v表示该物品的价格(v<=10000),p表示该物品的重要度(1~5)) 输出格式 输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<100000000)。 样例输入 1000 5 800 2 400 5 300 5 400 3 200 2 样例输出 3900
输入输入^[0-9]+[.] 或者输入^[0-9]0-9]0-9] / ^[0-9][0-9] / ^ [0-9] / ^ [0-9]
<marquee>标签,它是成对出现的标签,首标签<marquee>和尾标签</marquee>之间的内容就是滚动内容。<marquee>标签的属性主要有behavior、bgcolor、direction、width、height、hspace、vspace、loop、scrollamount、scrolldelay等,它们都是可选的。 behavior属性 behavior属性的参数值为alternate、scroll、slide中的一个,分别表示文字来回滚动、单方向循环滚动、只滚动一次,需要注
我们知道,HashMap的容量要求为2的指数(16、32、256等),默认为16。此外,HashMap也支持在构造器中指定初始容量initialCapacity,并会将容量设置为大于等于initialCapacity的最小的2的指数。HashMap会基于这个容量创建table数组:
A1156. 开心的金明 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 总提交次数: AC次数: 平均分: 将本题分享到: 查看未格式化的试题 提交 试题讨论 试题来源 NOIP2006 普及组 问题描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎 么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一 个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提 下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为 j1,j2,……,jk,则所求的总和为: v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]w[jk]。(其中为乘号) 请 你帮助金明设计一个满足要求的购物单。 输入格式 输入文件 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开: N m (其中N(<30000)表示总钱 数,m(<25)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有2个非负整数 v p (其中v表示该物品的价格(v<=10000),p表示该物品的重要度(1~5)) 输出格式 输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<100000000)。 样例输入 1000 5 800 2 400 5 300 5 400 3 200 2 样例输出 3900 数据规模和约定
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
所谓的水仙花数是指一个n位的正整数其各位数字的n次方的和等于该数本身, 例如153 = 1^3 + 5^3 + 3^3,153是一个三位数
以上公式接受一个值n,并且通过再每一次迭代中将newguess赋值给oldguess来反复猜测平方根。反复迭代20次左右返回的就是n的平方根。
同一个数轴 X 上有两个点的集合 A={A1, A2, …, Am} 和 B={B1, B2, …, Bn}, Ai 和 Bj 均为正整数,A、B 已经按照从小到大排好序,A、B 均不为空, 给定一个距离 R (正整数), 列出同时满足如下条件的所有(Ai, Bj)数对:
可以看到,不同的软件的版本命名风格各异。系统的规模越大,依赖的软件越多,如果这些软件没有遵循一套规范的命名风格,容易造成“Dependency Hell”。所以当我们发布版本时,命名需要遵循某种规则,Semantic Versioning 2.0.0 定义了一套简单的规则及条件来约束版本号的配置和增长。本书根据Semantic Versionning 2.0.0 和 Semantic Versioning 3.0.0选择性地整理出一些版本命名规则。
给定一个含有 N 个正整数的数组, 求出有多少个连续区间(包括单个正整数), 它们的和大于等于 x 。
QLineEdit *lineEdit = new QLineEdit(this);
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同一个数轴 x 有两个点的集合A={A1,A2,...,Am}和 B={B1,B2,...,Bm} A(i)和B(j)均为正整数 A、B已经按照从小到大排好序,A、B均不为空 给定一个距离R正整数,列出同时满足如下条件的 (A(i),B(j))数对
正则表达式的重要性不言而喻,平时写的时候都是拼拼凑凑感觉还是不太好,趁着今天做一个梳理,要让正则的用法深入血液才好。
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
在K8S中,对于资源的设定是落在Pod里的Container上的,主要有两类,limits控制上限,requests控制下限。其位置在:
在贪心算法:买卖股票的最佳时机II中,讲到只能多次买卖一支股票,如何获取最大利润。
向一个空栈中依次存入正整数,假设入栈元素 N (1 <= N <= 2^31-1),按顺序依次为 N_x ... N_4、N_3、N_2、N_1, 当元素入栈时,如果 N1=N2+...Ny (y的范围[2,x],1 <= x <= 1000), 则 N1 到 Ny 全部元素出栈,重新入栈新元素 M(M=2*N1)。 如依次向栈存储 6、1、2、3,当存储 6、1、2 时, 栈底至栈顶以此为 [6、1、2]:当存入 3 时,3=2+1, 3、2、1 全部出栈,重新入栈元素 6,(6=2*3) 此时栈中有元素 6, 因为 6=6,所有两个六全部出栈存入 12。 最终栈中只剩一个元素 12。
输入2个正整数lower和upper(lower≤upper≤100),请输出一张取值范围为[lower,upper]、且每次增加2华氏度的华氏-摄氏温度转换表。温度转换的计算公式:C=5×(F−32)/9,其中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度。输出华氏-摄氏温度转换表
简述:n种物品,每种一个,选或不选随你,背包一定有容量,求不超过容量的情况下,价值最大。
还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希只想让你把答案中最大的M个数告诉她就可以了。
背包问题(Knapsack Problem, KP)是NP完全问题,也是一类重要 的组合优化问题 ,在工业 、经济 、通信、金融与计算机 等领域的资 源分配 、 资金预算 、 投资决策 、 装载问题 、 整数规划 、 分布式系统 与密码系统中具有重要的理论和应用价值。
之前看到有人留言催更,老夫的心里的竟然有一丝惊喜和兴奋。上周说要改版嘛( 。_ 。) ✎然后我就紧赶慢赶出了这篇稿子,但是由于一些原因,在今天才与大家间面。
正则表达式到底是什么东西? 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。 常用元字符
小明今年升学到了小学一年级, 来到新班级后,发现其他小朋友身高参差不齐, 然后就想基于各小朋友和自己的身高差,对他们进行排序, 请帮他实现排序
有 N 个正整数组成的一个序列。给定一个整数sum,求长度最长的的连续子序列使它们的和等于sum,并返回此子序列的长度。如果没有满足要求的序列,则返回-1。
某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上,上面有许多珍贵的金属,KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品,可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋,口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类, 每种金属重量不同,分别为n1, n2, ... , ns,同时每个种类的金属总的价值也不同,分别为v1,v2, ..., vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属,问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意分割的,并且金属的价值和其重量成正比。
对于字符串的一些操作,可以通过正则表达式来实现。一般的搜索操作想必大家已经学会,今天就来说说它的校验功能,这样可以帮助判断字符串类型或者是其它的组成,比如密码、中文、字符串的组成等。下面就js正则表达式的校验带来内容分享,同时要考虑在js中支持的类型。
在开发的过程中,会遇到各种各样的错误,由于我们是人,不是机器,没有办法避免这样的错误,既然没有办法避免,那好歹在出错的地方提示我一下啊,这总不过分吧!但遗憾的是由于JS本身的缺憾导致它做不到。
小组中每位都有一张卡片 卡片是6位以内的正整数 将卡片连起来可以组成多种数字 计算组成的最大数字
工作中JS经常使用表达式: 1)2010-09-10类型日期校验 2)推断正整数。字符串长度 3)校验长度,和是否空 4)推断字符串是否为空 5)比較字符大小 6)推断字符串长度 7)推断格式是否为Email格式 8)推断是否为两位小数 9)推断是否包括中文 10)推断是否包括字符串 11)推断是否为数字 12)推断是否为正整数 13)推断英文字符跟数字组合 14)IP格式推断
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