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Keras:最佳时期选择
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我正在尝试写一些逻辑来选择在Keras中运行神经网络的最佳时期。我的代码将训练损失和测试损失保存为一定数量的时期，然后根据某种逻辑选择最适合的时期。Train_loss'][i]; Min_loss = Test_loss;
逻辑背后的思想是这样的:为了获得最佳模型，所选的时期应该选择具有最低损失值的模型，但它必须高于训练损失值，以避免
浏览 1提问于2017-11-22得票数 4
背景
js-regression ()：我使用了这个包中的逻辑回归示例，但是它似乎更倾向于训练模型，然后对数据进行分类。machinelearn ()：我在他们的文档中看到了逻辑回归的例子，但是我没有能够让它开始工作。我还怀疑这个包更倾向于训练模型，然后对数据进行分类。
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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如果我们使用相同的训练例子多次训练，它不会给期望的θ值带来任何变化。有人能提供它背后的直觉或一些理论解释来支持这一点吗？
在我看来，在训练中使用同样的训练例子可能会有帮助。给定一个训练实例，权重试图收敛，但由于学习速率小等原因，它们没有收敛到最优水平。因此，当模型再次看到训练实例时，可以帮助权重收敛到极小值。思想/直觉？
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
我可以对这个系列进行细分，并使用use或什么的，但我希望训练一个RNN、CNN或扩展CNN，以获得更好的结果，并在与每个类别相关的数据中学习一些有趣的模式。我已经用一些基本的CNN验证了这一点，在训练集上我可以获得很高的精度，但是验证集比机会更好，但是没有收敛到任何重要的精度。
对此有什么想法吗？也许是一种损失函数，它对学习来自同一个人的数据是不利的？
浏览 0提问于2023-03-21得票数 0
我读了很多关于使用angular JS和Cordova构建安卓应用程序的文章，我想知道是否可以使用Angular JS来设计应用程序UI，并使用安卓系统来设计业务逻辑。这背后的基本思想是尽可能在IPhone和其他平台上使用相同的UI。
浏览 0提问于2016-02-11得票数 0
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其思想是使用相同的训练数据集训练多个模型，每次更改一些参数，以查看哪个参数效果最好。为了做到这一点，我需要每次从头开始训练每个模型。但我不能理解代码是否做了上面描述的事情，或者相反，是否训练了依赖于前一个模型的模型。
浏览 24提问于2019-10-02得票数 3
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可训练的投影层据说是非常强大的东西，但是在阅读之后：https://arxiv.org/pdf/2101.08890那么，PRADO和pQRNN中使用的可训练投影层是如何工作的呢？
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
我想训练一个包含一个子网络的网络，我需要在训练期间保持固定。其基本思想是在预先训练好的网络(inceptionV3)中预先添加和附加一些层。new_layers -> pre-trained and fixed sub-net (inceptionv3) -> new_layers
并为我的任务运行训练过程，而不改变预先训练的任务。我还需要直接在预先训练的网络的某一层上进行分支。例如，对于inceptionV3，我喜欢从conv 299x299到最后一个池层
浏览 2提问于2016-02-03得票数 4
我正在阅读张流文档。在页面中，我已经输入了一个术语阴影变量，我不知道它的含义是什么，它是用来做什么的？
浏览 4提问于2017-02-22得票数 1
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如果没有像tensor2tensor这样的文本生成模型进行预训练，如何提高基于变压器的结果？
在文本生成任务中，变压器的改进思想是什么？
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
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我不确定这是不是一个显而易见的答案，但我正在将JS对象转换为Swift字典，并且不确定如何处理对象中嵌套的方法。upgradeDescription: function () { }, }谢
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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其思想是，一旦对网络进行训练，对所有的训练示例进行前向传递--计算IoU，我在考虑两种方法(每一类)：1)计算每个训练实例的IoU，最后，计算平均IoU (每类) 2)沿着所有训练实例(每班)累加交叉和合并为了说明这个问题，让我们以两个训练实例为例，对于class=0，intersection_1 = 2，intersection_2 = 3，union_1=7，union_2=6，平均IoU (方法1)
浏览 0提问于2018-05-07得票数 3
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我之前在堆栈溢出中找到了简单的解决方案。我实现了它。现在，我的机器人用匹配>=3 (大于等于3)的单词回复我，但是如果我写"hey how are you"，它会回复包括hey的所有单词。我只想要一个回复"hey I am fine"。此外，我还有另一个数组；我希望将该数组用作同义词。这两个代码都在下面。 //algorithm chatbot algorithm
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
有人能给我推荐一些讨论不同编程范式(函数/逻辑/面向对象)的文章或书籍吗？我寻找的不是语法细节，而是使它们变得更好的想法。
例如:使用函数式编程，我们可以避免任何副作用。
浏览 2提问于2008-10-31得票数 2
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目前，我有一个通过<script>标记引用的jqueryUI.js文件。我尝试了下面的代码...$(document.ready(function(){其思想是让$(document).ready()等待文件下载完成，但逻辑会转到WaitLoop并无限期地停留在那里。除非执行了所有$(document).ready
浏览 3提问于2011-11-02得票数 2
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特别是，我试图确定解决以下类型问题的最佳方法：
我感兴趣的例子是米切尔的机器学习书中的查找算法，它被应用于4个训练例子。基本思想是，对于每一个训练例子，x，和假设h，确定h‘是否合并了x，使它更一般。我需要为训练集中的每一个x映射h到h‘。我面临的问题是如何最好地用逻辑编程语言来处理这个问题。它指向一个全局变量h，然后继续到下一个训练示例x。下面的代码是程序的主要部分。在prolog中，在每个训练示例X(覆盖前一个示例)之后，并在应用了所有培训示例之后调用assert(
浏览 2提问于2016-10-21得票数 2
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我将一个预先训练过的模型转换成TF-lite，并希望部署到边缘设备。如果我们得到了新的训练数据，并且希望改进预先训练的模型，那么在边缘设备上是否可以这样做？例如。有什么方法可以在边缘设备上重新训练模型并保存到TF-lite(FlatBuffer)？
谢谢您的意见！
浏览 2提问于2020-06-19得票数 0
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