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Python使用递归实现目录

前言说到目录数,下意识的很容易想起递归这个操作。当我们去获取一些文件目录的时候,递归是最合适的一种算法不管你是二叉还是B+,都能看到递归的影子。...递归递归在很多算法中都会应用,其中特别适合如下一些类型的算法:一种是分而治之,将问题分解成不同的小问题进行处理。最终和被并为一个结果。第二种是图和的一个遍历。...在图和的一个结构中,递归非常适合进行一个深度优先搜索或者广度优先搜索的遍历算法。还有一种是动态规划。一些动态规划的问题可以通过递归来计算最优解。最后是一种回溯算法。...recursive_2d_array(array)目录使用Python进行目录的展示import osdef display_dir_tree(start_path, indent=''):...start_path = '/directory/path'display_dir_tree(start_path)展示结果将start_path变量替换为您想要展示目录的起始路径。

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    不用递归生成无限层级的

    偶然间,在技术群里聊到生成无限层级的老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版:递归处理...常规处理方式 // 略,网上一抓一把 第二版:非递归处理 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...parentId])); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(n^2) 第三版:非递归处理...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(2n) 最终版:非递归处理

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    java递归生成树形菜单_java递归无限层级

    完整示例代码地址如下: https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构...String parentid = menu.getPid(); if(StringUtils.isNotBlank(parentid)){ if(parentid.equals(pid)){ //递归查询当前子菜单的子菜单...menuChildren": [] } ] }, { "id": "3", "name": "主菜单3", "pid": "0", "menuChildren": [] } ] 参考链接: java递归...处理权限管理菜单或分类 一次性搞定权限遍历——–权限后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级(牵涉到对上级的去重) java递归获取某个父节点下面的所有子节点...java递归算法总结 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    JS编程: 递归

    什么是递归 递归是主要的编程思想之一。毫无疑问,你已经在一些算法书籍和文章里,以及计算斐波纳契数列或者相似内容的例子里,看到了一些可怕的词汇。...当我第一次开始阅读关于递归时,在理解哪里能被正确的使用时遇到了问题。我知道这个方法的好处以及在某些特定算法里的用途,但是很难找到更应该使用递归而不是迭代的场景。...在继续之前——本文希望你对递归和JavaScript有一个基本的了解。所以,让我们从一个我觉得容易理解的定义开始: 递归就是一个函数调用自身,直到达到某个特定状态。...这两种情况,我们都必须有一个明确的停止条件,以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么,所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。...接下来,我们需要正真的实现递归

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    递归:借助来求解递归算法时间复杂度

    如果我们把这个一层一层的分解过程画成图,它其实就是一棵。我们给这棵树起一个名字,叫作递归。我这里画了一棵斐波那契数列的递归,你可以看看。...现在,我们只需要知道这棵的高度 h,用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n,就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。 从归并排序的原理和递归,可以看出来,归并排序递归是一棵满二叉。...这样一个递归的高度是多少呢?...现在,我们来看下,如何借助递归,轻松分析出这个代码的时间复杂度。 首先,我们还是画出递归。不过,现在的递归已经不是标准的二叉了。...请你用已经学过的递归时间复杂度的分析方法,分析一下这个递归问题的时间复杂度。 参考 27 | 递归:如何借助来求解递归算法的时间复杂度?

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