本文翻译自Base64 Encoding and Decoding in Node.js
base64是用规定的64种字符来表示任意二进制数据的一种编码格式，而且这64种字符均是可见字符，而之所以要是可见的是因为在不同设备上处理不可见字符时可能发生错误。通常，电子邮件数据、公钥证书会经常使用。
我们知道一个字节可表示的范围是 0 ～ 255（十六进制：0x00 ～ 0xFF）， 其中 ASCII 值的范围为 0 ～ 127（十六进制：0x00 ～ 0x7F）；而超过 ASCII 范围的 128～255（十六进制：0x80 ～ 0xFF）之间的值是不可见字符。
新接手一个老项目，需要改造pdf文件的预览效果，接口直接返回的pdf文件的文件流base64字符串，前端只能拿到base64来进行预览。
hello,宝宝们，感觉好久没见！昨天去了十渡，风景真的很好，有山有水，大饱眼福，尽管很累。各位宝宝也要常出去走走哦，不要总憋在家里~
近期我们开始研究通过go来实现webrtc，在使用第三方API进行base64编码加密时，用的是base64.StdEncoding.DecodeString方法来进行解码和base64.StdEncoding.EncodeToString编码，但是最后执行结果会使程序终止。
答：因为目前我们开发时候的源码跟通过webpack构建混淆压缩后的生产环境部署的代码不一样，sourceMap就是一个文件，里面储存着位置信息。
前言：将图片转换成base64编码的，在web网上一般用于小图片上，不仅可以减少图片的请求数量（集合到js、css代码中），还可以防止因为一些相对路径等问题导致图片404错误。
实际项目中如果需要在网页中添加图片，在图片没有保存路径的时候如何引用，这里可以通过base64编码来实现
我们知道，在PC端，想在一个页面插入一张背景图，只需要如下属性即可。 background-image: url("../images/photo.png"); 在小程序里面，如此做法就行不通了，图
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，它是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
在我们项目开发中，Base64想必大家都不会很陌生，Base64是将「二进制数据」转换为文本的一种优雅方式，使存储和传输变得容易。但是，作为一个合格的程序员，我们应该有一种打破砂锅问到底的求助欲望。
html5如果要将图片转换成base64需要使用到一个html5的接口FileReader.readAsDataURL()接口说明,这个接口可以将文件转换成base64编码格式，并且再以data：URL的形式展现出来。
通常我们在使用服务的时候，数据从我们的设备传输到服务器，往往会有两种方式：一是直接传输文件，但这种情况受网络情况影响较大，文件可能传不过去，并且文件直接在网路上传播，你的数据安全就保证不了。因此需要一种加密格式，也就是我们使用的第二种方法，base64格式加密。有对base64算法加密的过程感兴趣的推荐看一下这一篇博客：
前端开发过程中会接触各种各样的编码，比较常见的主要是UTF－8和HTML实体编码，但是web前端的世界却不止这两种编码，而且编码的选择也会造成一定的问题，如前后端开发过程中不同编码的兼容、多字节编码可能会造成的XSS漏洞等。因此，本文旨在更好的全面了解涉及前端开发领域的字符编码，避免可能出现的交互和开发中的忽视的漏洞。 ---- URL编码 我曾经在URL编码解码和base64一文中讲述了URL编码中的三组函数，并对比了这三组函数与base64编码的关系，在此简要说明一下。 escape/unescape
btoa() 方法用于将一个字符串进行 Base64 「编码」。例如，以下代码将字符串 "Hello, world!" 进行 Base64 编码：
概述 对于uri的编解码，在js中有3对函数，分别是escape/unescape,encodeURI/decodeURI,encodeURIComponent/decodeURIComponent。 它们的适用范围不同，而且遵循的编码规范也不同。 对于上述函数而言，所有的ASCII的字符编码相同，采用%XX的形式。而对于unicode字符，escape编码形式为%uXXXX，而其余两个函数 则先将unicode字符按照utf-8对其进行编码，然后继续进行uri编码（百分号）。对于中文字符，每个字符用urf
在我们进行前端开发时，针对项目优化，常会提到一条：针对较小图片，合理使用Base64字符串替换内嵌，可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下，必须是小图片，大小不要超过多少KB，等等。 那么，Base64又到底是什么呢？
本文将详细的介绍前端 Base64 编码知识，探索起源，让大家对开发经常用到的 Base64 有个更全面深入的认知。
本文从原理的角度入手对 Source Map 进行了较为深入的分析，并从业务需要的角度出发，手动编写根据 Source Map 映射编码前后代码行数的功能，示例语言为 Golang
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日常工作中，频繁的使用base64取代小图标，以便减少HTTP请求进而达到性能优化的目的。基于此来聊聊编码的发展、为什么需要base64以及如何实现base64。此文章首发于聊聊编码那些事，顺带实现base64转载请注明来源。
本文仅仅介绍了常见的一些JS加密，并记录了JS和Python的实现方式 常见的加密算法基本分为这几类： (1)base64编码伪加密 (2)线性散列算法（签名算法）MD5 (3)安全哈希算法 SHAI (4)散列消息鉴别码 HMAC (5)对称性加密算法 AES，DES (6)非对称性加密算法 RSA
描述:主要对于 escape , encodeURI 与 encodeURIComponent 区别详解： 它们都是用来对URI （RFC-2396）字符串进行编码的全局函数，但是它们的处理方式和使用场景有所不同：
通过小程序配合百度的人体分割接口进行简单的照片渲染，本期做一个小工具，对学生党、工作人员、打印店铺以及涉及到求职简历办公等需求的人员都很有用，这个项目由于一些原因不再做维护了，于是打算出个教程将证件照小程序分享给大家，这里采用百度AI接口是因为现在网上开源的py脚本对边缘计算不是很优秀，会有很多模糊点没办法处理，识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片，返回分割后的二值结果图、灰度图、透明背景的人像图（png格式）；并输出画面中的人数、人体坐标信息，可基于此对图片进行过滤、筛选。百度在这方便做得很好，细致化到发丝，并且免费！！
昨天的《MIME笔记》中提到，MIME主要使用两种编码转换方式----Quoted-printable和Base64----将8位的非英语字符转化为7位的ASCII字符。
现在科技太发达，移动设备像素越来越高，随便一张照片2M+，但是要做移动端图片上传和pc上略有不同，移动端你不能去限制图片大小，让用户先处理图片再上传，这样不现实。所以理解的解决方案就是在上传先进行图片压缩，然后再把压缩后的图片上传到服务器。
https://www.cnblogs.com/xh_Blog/p/8269581.html
昨天的《MIME笔记》中提到，MIME主要使用两种编码转换方式—-Quoted-printable和Base64—-将8位的非英语字符转化为7位的ASCII字符。
本文介绍了如何将图片转换成datauri格式并嵌入到网页中。首先介绍了datauri格式的特点和优势，然后通过具体代码实现进行了详细说明。最后，给出了一段代码示例和github demo地址，以帮助读者更好地理解实现过程。
其实Base128和Base64没什么联系，只是沿用了这种命名规范而已。Base64是通过选取256个ASCII字符中的64个可打印字符，将任意的二进制字节流转换成字符串。根据信息论一一映射原理，任意的Base64“无字符意义的”的字符流，每个字节的最高2位都是0，相当于：
今天，在QQ群有个群友问了个问题：“nodejs读取图片，转成base64，怎么读取呢？” 想了一下，他想问的应该是 怎么样把图片嵌入到网页中去，即如何把图片转成对应的 datauri。
JSON - https://www.cnblogs.com/lanston1/p/11024147.html
常用的 UI 组件库如 Ant Design 、 Element UI 等都会有的 Upload 组件，支持 change 等事件，但是事件返回的是文件对象，如果需要本地实时预览，就需要转换成 Base64 格式。
现在短视频可谓是一骑绝尘，吃饭的时候、休息的时候、躺在床上都在刷短视频，今天给大家带来python爬虫进阶 ：美拍视频地址加密解析。
通过burp抓包可以看到加密信息. 很明显可以看到 password 参数的值是经过前端加密之后再进行传输的，遇到这种情况，普通发包的爆破脚本就很难爆破成功。所以我们需要明白基础的加密概念，与常见的加密方式。
经常会发现自己的博客被一些垃圾网站抓取，我就在博客进行加密，在访问的时候进行解密，于是爬虫如果不执行js就无法获得内容。 本文告诉大家如何加密博客。
近日，在了解 @vue/repl 相关内容，其通过 URL 进行数据存储，感觉思路惊奇，打开了新方式。
如果你允许用户从你的网站上下载某些文件，那你可能会遇到 Blob 类型。为了实现上述的功能，你可以很容易从网上找到相关的示例，并根据实际需求进行适当的调整。对于部分开发者来说，在完成上述功能之后，他们并不会继续思考 Blob 是什么？
一般MD5值是32位由数字“0-9”和字母“a-f”所组成的字符串，如图。如果出现这个范围以外的字符说明这可能是个错误的md5值，就没必要再拿去解密了。16位值是取的是8~24位。
本文会介绍几种分析技巧，需要一点前端知识（总感觉在前端做防爬没什么意义，因为源码都是公开的）。文末附上爬虫 Demo 验证，虽然对于这个案例来说使用 Selenium 可能才是合适的解决方法，但暴力破解才是男人的浪漫！...嗯本文的重点只是在于分析解密的过程。有些图片因代码过长未包含在内，意会即可。
我是 盛瀚钦，沪江 CCtalk 前端开发工程师，Taro 框架的 issue 维护志愿者，主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
Decoder++是一款专用于渗透测试的多数据格式编码解码工具，该工具是一款可扩展的工具，专为渗透测试人员和软件开发人员设计，可以将目标数据编码/解码为各种不同的数据格式。
说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？当然可以，那我们先来理一下思路。
这样就会出现100*100的黑块，点击就会弹窗，但是事实上并没有这么简单，上面的payload其实改成这样：
https://www.giftofspeed.com/base64-encoder
很多人都以为编码（Encoding）和加密（Encryption）是同一个意思。编码和加密都是对格式的一种转换，但是它们是有区别的。编码是公开的，比如下面要介绍的Base64编码，任何人都可以解码；而加密则相反，你只希望自己或者特定的人才可以对内容进行解密。
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