编者按:很多人都想学编程。但是苦于没有具体的步骤和指导。比如想找份前端开发的工作,却不知道应该先学习什么再学习什么,也不知道该选择什么样的工具。因为经常被人问到类似的问题,全栈开发者Kamran Ahmed索性在github上制订了一份现代前端开发的路线图,并且用一篇文章对前端开发的整个学习过程进行了详细解释。感兴趣的初学者不容错过。
https://vitto.cc/web3-and-solidity-smart-contracts-development-roadmap/
以下是对(前端)可视化工作的并不系统的总结,新手向,主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求,进而说到数据如何显示,并在最后列举了一些十分重要的参考资料(非常重要)。
10 扩展ELK ---- Elasticsearch插件和工具 用于索引管理的Curator Curator是一个有助于管理es索引的重要工具。随着数据的增加,它变得非常重要,可以管理各种需要保留的数据和删除的数据。Curator可以用来删除旧的索引并优化系统 删除索引和快照 关闭索引 打开已关闭的索引 显示索引和快照 从别名中添加或删除索引 索引优化 更改索引分片的副本数量 Curator命令 curator [FLAGS] COMMAND [FLAGS] SUBCOMMAND [FLAGS] 删除
我们一直在为 Kotlin 编译器(代号 K2)开发新的前端。前端是编译器的一部分,负责解析代码和执行语义分析、数据流分析、调用解析和类型推断。这是开发者与编译器交互最多的部分。编译器也通过它在 IDE 中持续运行、报告所有错误和警告消息,帮助完成自动补全、语义感知检查、意图和重构等任务。新前端已经可供预览 – 我们将继续进行完善和稳定工作,计划在未来 Kotlin 版本中将其设为默认编译器前端。我们已经决定将这个未来版本命名为 Kotlin 2.0。下文将详细描述 Kotlin 2.0 版本的路线图、我们的动力以及对它的期望。
原文链接:https://dev.to/flatlogic/top-16-vue-open-source-projects-227a
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK,它允许开发人员将大型语言模型(LLM)与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写道:
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 今天的网站开发已经大不同以往,有很多的东西会对进入此领域的人造成困惑,这就是我们写这系列文章的原因——给大家指导如何在开发过程中胜任特定的角色。 大约1周以前,我们发布了一篇名为“现代前端开发--2018”,同时我们承诺了会发布一篇“后端以及开发运维路线图”。兑现这一承诺,这篇文章就是关于现代后端开发者的。如果你还没有查看过前端开发路线图,可以去瞧瞧先。 在此之前,后端路线图就是简单粗暴的给出了你需要掌握的技术,而没有清晰的方向以及学习的合理顺序。我
这个 React 学习路线的思维导图来源自 Adam Gołąb 的 react-developer-roadmap 。截止至本文发布时,原仓库已经有了中文版,大家可自行选择查阅,由于是 roadmap 的聚合类列表,所以翻译方面差异不会很大。
记得回到 90 年代,口号是 IT 需要与业务保持一致。如今,技术变得如此重要,以至于业务需要与技术保持一致,看起来。在 IT 和业务方面,我从未真正看到过“我们与他们”的现实。但无论你怎么看,它们都需要对齐。这就是路线图的用武之地。
roadmap.sh正是一个这样的平台,它为各种技术角色提供了详细的学习路线图,帮助新手更有效地规划自己的学习路径和职业发展。
我关于路线图的最后一部分以技术路线图结束。第 1 部分侧重于路线图的类型及其关系。第 2 部分侧重于能力路线图,第 3 部分侧重于产品路线图。所以现在我们用最复杂的路线图来总结它。
产品路线图是我们将在我的 4 部分系列中深入探讨的第二个路线图。如果您尚未阅读它们,请阅读第 1 部分:路线图概述和第 2 部分:能力路线图。顾名思义,产品路线图定义了产品或产品及其功能的预期未来推出。由于我们正在谈论技术,因此我们将假设后者进行讨论。
想从事人工智能领域的研究,盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料,学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看,这些方法可能作用并不是很大,却消耗了大量的时间和金钱。
记得以前我刚开始学某项新技术的时候,我都会先大量搜集该项技术相关的学习资料,其中包括视频、书籍、博客等资源,然后再根据这些资源绘制一个详细的思维导图,结合这张图,在脑中搭建一个相对完整的学习框架。
来源:机器之心本文约1800字,建议阅读6分钟本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。 这个学习路线图几乎涵盖了人工智能领域的所有内容,点点鼠标,就能链接所需知识。 想从事人工智能领域的研究,盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料,学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看,这些方法可能作用并不是很大,却消耗了大量的时间和金钱。 这时,一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家、机器学习或者 AI 专家,而又苦于找不到合适的学习方法,本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家
Pipeline-Authoring Special Interest Group,即流水线编撰特别兴趣小组,这个特别的兴趣小组旨在改善和策划 Jenkins Pipelines 的创作经验,这包括 Jenkinsfile、共享库的语法、代码共享、重用、流水线、共享库的测试、IDE 集成、其他开发工具、文档、最佳实践、示例。
2018 年 6 月 Hacker News 招聘趋势已经发布,数据显示,JavaScript 库 React 在连续12次占据榜首之后,并没有减缓趋势,又一次成为招聘所需的主要技能。
如何构建物联网产品路线图 面对现实吧。建立物联网产品路线图难度要比为“正常”技术产品制定路线图要困难得多。 这是因为IoT产品是复杂的系统。为了创建一个工作的解决方案,物联网技术栈的所有层 - 设备硬
这是因为IoT产品是复杂的系统。为了创建一个工作的解决方案,物联网技术栈的所有层 - 设备硬件,设备软件,通信,云平台和云应用都需要一起工作。就像在一个管理五个产品一样,你的路线图需要成为让所有利益相关者符合你的愿景的胶合剂。
随着客户的需求越来越“百变”,最近在做大屏设计的葡萄陷入了困境。 近期客户提出的需求是想在BI工具中增加 “路线地图”展示功能并进行数据分析。 不仅如此,这个“路线地图”还要兼具实用的功能与美观的动效,典型的“既要又要”系列。但是这对于我们的设计师葡萄来说,难度就有些大了。 静态图片展示不困难,可要让这地图动起来,确实有一些难度。 所以我们就将该问题拆成两部分,来解决这个问题。首先,我们需要一个路线地图工具。
Hello,大家好,我是阿粉,最近看文章发现一个 Java 学习路线图的资料,觉得很不错就拿过来分享给大家,目前这个版本是 1.0 的,之所以说这个是 1.0 的版本主要是因为还有一些高级内容没有加进去,比如 JVM,容器,消息队列,云原生等都还没有提到,不过对于初学者来说这个路线图已经可以上手完成工作了。
从 ChatGPT 问世以来,大模型和 AI 技术就引起全世界的广泛关注。一方面,人们惊叹于大模型的涌现能力,另一方面又对人工智能的可控性及未来发展产生担忧。今年已有包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 AI 领域专家等众多业内人士多次联合警告 AI 大模型将引发一系列风险,甚至有人呼吁叫停 GPT-4 后续 AI 大模型的研发。
jQuery官方发布了下一阶段jQuery的路线图,该路线图显示jQuery 1.8将在一个月内发布,而其他后续版本的计划如下: jQuery 1.9 (early 2013): 该版本将移除所有在1
GitHub是领先的Git存储库托管服务,其中包含许多代码存储库,库等的源代码。
在我之前的帖子中,我讨论了三个不同的路线图以及它们之间的关系。在这篇文章中,我们将详细介绍能力路线图。能力路线图将能力映射到时间线(duh)。业务能力是做某事的能力。它们是业务架构的常见元素,对战略执行很有用。
紧随其他国家之后,澳大利亚发布了其第一份机器人发展路线图。该路线图于今年的6月18日在澳大利亚的国会大厦发布,旨在指导澳大利亚如何更好地利用新机器人经济带来的好处。
在下边有一个路线图,如果你想要成为一名Go语言的开发者的话,你可以沿着这张图里面的路径去学习,里面记录了一些你可能也想学习的库。当你问到:”我想成为一名Go语言开发者,接下来我要学些什么?“,我做的这个路线图就是一个很好的建议。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
前不久我在逛 Medium 的时候,偶然看到一篇文章《10 Extraordinary GitHub Repos for All Developers》,作者在里面介绍了他在 GitHub 上见到的最为惊艳的 10 个 GitHub 项目,我大致看了下,发现里面大部分项目技术覆盖面都比较广,质量也颇高,适合开发者们把玩研究。
人工智能、大数据、深度学习等这个21世纪第三个十年里必掌握的知识怎么学习,三次方作为新十年里的数字化人才在线教育平台,为了帮助大家更好的获得适应未来社会的新技术能力,下面汇总了一些AI、data、机器学习、数据工程师的知识图谱和学习路线。公众号[三次方AIRX]:三次方•数字化人才在线教育平台。帮助Z时代大学生和0-5年职场人获得混合现实、人工智能、游戏开发、大数据等能力。
ROS-Industrial Consortium的目的之一是生成和维护ROS-Industrial的技术路线图。这项工作在2014年开始,使用一个大致遵循Sandia国家实验室路线图技术基础的过程。总之,步骤包括:
在敏捷项目管理中,产品负责人的角色非常重要。他们代表利益相关者,负责确保团队开发的产品具有价值、符合期望,满足客户需求。
Pagekit 是一个开源的CMS,在Vue. js 和Symphony框架的帮助下构建。CMS是模块化的,所以你可以逐步扩展功能。Pagekit是在MIT许可证下发布的,因此它可以自由地修改、共享和重新发布,没有任何限制。
我不止一次被告知,企业架构 (EA) 是在浪费时间。老板、客户、同事和开发人员都告诉过我。我可以理解有些人不了解架构在公司中所扮演的角色——尤其是商务人士。但是,当 CTO 或 CIO 告诉您这一点时,您不得不想知道他们是如何成为他们的职位的?他们是主人的侄女还是侄子?他们对 CEO 保密吗?也许他们只是看起来的一部分。他们显然不是从他们的智慧和能力中得到的。
后端自动化:Cypress、Soup UI、Karateframework、Postman / Newman、REST Assured;
自己在读这篇内容时,觉得当时的语言陈述太简单了吧,删删减减,重新整理一下语言。这篇文章主要包含但不限于java并发编程总结路线图的分享,这篇文章也是对以往自己知识点的回顾,分享的目的不在于炫耀什么,也没什么可值得炫耀的事情。
从实习后的那些年里,我就开始经常总结一下自己的学习路线,成长路线等等。今天,就重新把这些资料再放出来啦啦。 当然,这些资料也都是在我的GitHub上有的啦。 Developer成长路线图 最开始的时
许多数据库模式(schema)管理工具都创建了命令式(imperative)接口,要求开发人员了解模式的当前状态,以及将当前模式(和相关数据)迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式(declarative)接口来取代传统的命令式接口,并解释了这种更改带来的好处和挑战。
新一年,Docker技术路线图中包含了Microsoft技术支持、开源编辑工具以及更新后的容器产品。 貌似Docker前两年的发展步伐并没有足够快,因此,在2015年应用容器供应商开始准备发布一款针对Linux顾客的开源编辑工具以及Microsoft Azure和Hyper-V的测试版编辑工具。Docker公司首席执行官Ben Golub说,该工具的发布取得了很不错的成果。他说:“我们从2013年就开始着手,截止2014年共有7000万的下载量,从一个很棒的产品逐渐发展成为一个大型的生态系统,呈旋风式增长。
现在好了,developer-roadmap已经有了中文版,目前在Github上标星5K,翻译者是中国台湾人,因此,翻译的文字是繁体中文,不过,这对于许多开发者来说比看英文简单多了。(Github地址:https://github.com/goodjack/developer-roadmap-chinese)
主要主要介绍了开发者、设计师、深度学习等几个领域的路线图内容,感兴趣的同学可戳上面文章查看详情,限于篇幅,这里就不多做介绍了。
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点,通过发现企业数据治理中存在的问题,找到目前和业界领先企业的差距,绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。
仅在美国就有300万人因行动不便而无法离开家门。可以自动长距离导航的服务机器人可以提高行动不便人员的独立性,例如,通过为他们提供杂货,药品和包裹。研究表明,深度强化学习(RL)擅长将原始感官输入映射到动作,例如学习掌握物体和机器人运动,但RL 代理通常缺乏对长距离导航所需的大型物理空间的理解,并且很难适应新的空间。 在最近的三篇论文中,“ 使用AutoRL学习导航行为端到端 ”,“ PRM-RL:通过结合强化学习和基于采样的规划来实现远程机器人导航任务 ”,以及“ 使用PRM进行远程室内导航” RL “,我们通过将深度RL与远程规划相结合来研究易于适应的机器人自治。我们培训当地规划人员执行基本的导航行为,安全地穿越短距离而不会与移动的障碍物发生碰撞。当地规划人员采用嘈杂的传感器观测,例如一维激光雷达提供到障碍物的距离,并输出机器人控制的线性和角速度。我们使用AutoRL训练本地计划员进行模拟,AutoRL是一种自动搜索RL奖励和神经网络架构的方法。尽管它们的范围有限,只有10到15米,但是当地的规划者可以很好地转移到真正的机器人和新的,以前看不见的环境。这使我们能够将它们用作大空间导航的构建块。然后,我们构建路线图,其中节点是位置的图形,只有当本地规划人员能够可靠地模拟真实机器人及其噪声传感器和控制时,边缘才能连接节点。 自动化强化学习(AutoRL)
入门知识 对于我们新手入门学习hadoop的朋友来说,首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的。下面先是介绍云计算和云计算技术的: 云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,主要是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指
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