当时前台在页面上展示时是65.32，但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999，潇洒以为是我们后台的原因，我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致，故被后台拦截。 然后我去看了前台的js代码，发现展示的金额确实没问题，但是在订单提交的时候出了问题。
JS这项技术，细节到位了，就会一通百通。经常在网上看到说学一个框架，最有效的办法是去看它的源码。但我经常看不懂，为什么呢？因为我基础不好，不明白源码中的一些写法的含义。 例如， callback && callback(); //这啥意思？ obj.length === +obj.length; //这又是啥意思？ var arrproto = Array.prototype; arrproto.slice.call(arguments); //为啥要这样写？不是都这样写 Array.prototype.s
介绍 W3C设备方向规范允许开发者使用陀螺仪和加速计的数据。这个功能能被用来在现代浏览器里构筑虚拟现实和增强现实的体验。但是这处理原生数据的学习曲线对开发者来说有点大。 在本文中我们要分解并解释设备方
我开始是想算出来在去找零的个数，后来证实是不行的，一是到最后数字太多导致溢出了，而是超出了时间复杂度的限制。
给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次；
给你一个整数数组nums,请计算数组的中心位置。 数组中心位置是数组的一个下标，其左侧所有元素相乘的积等于右侧所有元素相乘的积。 数组第一个元素的左侧积为1，最后一个元素的右侧积为1。 如果数组有多个中心位置，应该返回最靠近左边的那一个。 如果数组不存在中心位置，返回-1。
在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢
作为一个对线性代数一无所知的开发者，想快速对向量和矩阵进行一个了解和认识，那么本文就正好适合你。
第三行，首先会对 a.x 进行查找，没有找到就会先赋值 undefined，即：{n: 1, x: undefined}。此时 a 和 b 都指向同一个对象。然后 a 变量又赋值成一个新的对象：{n: 2}，最后把新的 a 赋值给 x（前面的 a. 已经被替换成了原来的 a 所指向的那个内存中的对象），x 就有值了，b 就变成了：
原题地址 image.png image.png 题解： image.png 不清楚参数是整数还是负数，我们先用变量保存 获取参数是绝对值 因为js中数组有内置的反转函数（reverse），我们将数字转为字符串在转为数组后进行反转，在转为字符串 转为字符串后我们将它与model变量相乘，如果原本的参数大于1就*1，如果原本参数就是小于1的负数就*-1 因为题目规定了反转好的数字有范围限制，我们来进行范围对比 **计算符号为求次幂，例如：2**31就是求2的31次幂 对比后返回计算结果
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3wuakqaaahaahlnlbp5rvbnodvc2qbkaa.f10002.mp4?dis_k=bfa73c7566839a49774553e
人工智能不但可以理解语音或图像，帮助医学诊断，还存在于人们生活的方方面面，机器学习可以理解为系统从原始数据中提取模式的能力。
作为开发者，我们总是寻找机会来提高应用程序的性能。当涉及到网络应用时，我们主要在代码中进行这些改进。
在前面的文章中（js算法初窥02（排序算法02-归并、快速以及堆排）我们学习了如何用分治法来实现归并排序，那么动态规划跟分治法有点类似，但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题，最后组合它们的结果，而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题。 那么我还有一个疑问，前面讲了递归，那么递归呢？分治法和动态规划像是一种手段或者方法，而递归则是具体的做操作的工具或执行者。无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法，都可以使用递归这种工具来“执行”代码。 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤：1、定义
这个岗位最近已经越来越火,作为一个刚毕业没两年的小青年,职位规划与目标都是迷茫的。仅此记录一下日常点滴。
在前面的文章中（js算法初窥02（排序算法02-归并、快速以及堆排）我们学习了如何用分治法来实现归并排序，那么动态规划跟分治法有点类似，但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题，最后组合它们的结果，而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题。
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js
有很多方法可以解决这个问题，例如使用web worker或后台线程。GPU减轻了CPU的处理负荷，给了CPU更多的空间来处理其他进程。同时，web worker仍然运行在CPU上，但是运行在不同的线程上。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。
TypeORM 是 TypeScript 和 JavaScript 的 ORM。 TypeORM 的核心目标是始终支持最新的 JavaScript 特性，并提供额外的功能，帮助您开发任何类型的数据库应用程序——从具有少量表的小型应用程序到具有多个数据库的大型企业应用程序。 TypeORM 支持 Data Mapper 和 Active Record 两种模式，这与当前存在的所有其他 JavaScript ORM 不同，这意味着您可以以最有效的方式编写高质量、松耦合、可扩展、可维护的应用程序。TypeORM 在很大程度上受到其他 ORM 的影响，如 Hibernate、Doctrine 和 Entity Framework。
上一节我们对摩托车的场景进行了优化，添加了聚光灯及阴影等效果，这一节我们继续对摩托车场景进行优化，我们通过GUI来控制摩托车各个部位颜色的修改 先看下修改后的最终效果
判断是否为质数，我之前用 js 写过，详情参见：http://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/51483844
前面的一系列文章跟大家分享了各种数据结构和算法的实现，本文将分享一些算法的设计技巧：分而治之、动态规划，使用这些技巧可以借算法来解决问题，提升自己解决问题的能力，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
由于矩阵相乘的时间复杂度为 O(n ^ 3)，因此分治算法的时间复杂度也为 O(n ^ 3)。因此，这些方法的时间复杂度都相同，都是 O(n^3)。
AI 研习社按，日前，阿里机器翻译团队和 PAI 团队发表博文，阐述将 TVM 引入 TensorFlow，可以带来至少 13 倍的 batch 矩阵相乘（matmul）加速。雷锋网 AI 研习社将原文编译整理如下：
jQuery的文本属性值常见操作有三种：html() / text() / val() ; 分别对应JS中的 innerHTML 、innerText 和 value 属性。
一行神奇的js代码，当时我就震惊了，这不就是传说中的ZB神奇么… … 哈哈。写本篇文章的缘由是之前看到了一段js代码，如下：
一些常用的操作符可以让你的前端代码更加简洁明了。本文整理一些 JS 中常用的运算符/操作符，其目的在于简化代码。
在CAD二次开发中, 正确的使用数学库是十分重要的, 我们不需要会很多数学知识, 只要会普通的四则运算和调用mxcad提供的api即可，通过[快速入门]了解了打开图纸后，如果要对图形进行处理，就需要各种计算， mxcad提供了一些类来参与计算或者表示一些数据结构，相关的API查询如下：
ES6在Number对象上新提供了Number.isFinite() 和Number.isNaN()两个方法,Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的,Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN.
2 1,333 views A+ 所属分类：学习 Ａ、乘法速算 [B]一、十位数是1的两位数相乘[/B] 乘数的个位与被乘数相加，得数为前积，乘数的个位与被乘数的个位相乘，得数为后积，满十前一。 例：15×17 15 + 7 = 22 5 × 7 = 35 --------------- 255 即15×17 = 255 解释： 15×17 =15 ×（10 + 7） =15 × 10 + 15 × 7 =150 + （10 + 5）× 7 =150 + 70 + 5
设置一个已经给定的矩阵的行列重复次数 , 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ;
动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。
今天郭先生来说一说three.js的Vector3，该类表示的是一个三维向量（3D vector）。 一个三维向量表示的是一个有顺序的、三个为一组的数字组合（标记为x、y和z），可被用来表示很多事物，它的构造函数为Vector3( x : Float, y : Float, z : Float )x - 向量的x值，默认为0。y - 向量的y值，默认为0。z - 向量的z值，默认为0。创建一个新的Vector3。我仍然从它的属性，方法说起。
（2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。
矩阵中每一个数都和这个常数相乘，这个意义上矩阵除以常数也没问题。不过从解方程的意义上讲，矩阵乘以常数之后还是一样的矩阵。
在相关聚类算法的实现过程中，用python语言实现，会经常出现array和matrix的混淆，这里做个总结。
计算质数的关键是要减少运算量。如果傻呢，就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了，只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。
首先，两个矩阵要是想相乘需要满足，第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了
实现 pow(x, n)，即计算 x 的 n 次幂函数（即，x^n）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。
实现炫酷的网页动画效果，自然少不了css3中transform的属性，此属性功能丰富且强大，比如实现元素的位移translate(x,y)，缩放scale(x,y)，2d旋转rotate(angle)，倾斜变换skew(x-angle,y-angle)等，利用这些属性可以实现基本的动画效果，如果你要实现自定义和像素级别控制的高级动画效果，我们还需要深入了解它的另外一个属性——matrix，matrix就是矩阵的意思，听起来是不是很高级，你没听错实现更高级的效果，你需要了解“矩阵”，听到“矩阵”，是不是很惊慌，当初笔者学习线性代数时也甚是无聊，真不知道这门课有啥用，没想到这门课在计算机领域应用十分广泛，比如本文说的动画效果，还有现在火爆的人工智能，真是悔不当初，当时没有好好学习这么课程。
新年第一篇技术类的文章，应该算是算法方面的文章的。看标题：快速幂和矩阵快速幂，好像挺高大上。其实并不是很难，快速幂就是快速求一个数的幂（一个数的 n 次方）。
实现炫酷的网页动画效果，自然少不了css3中transform的属性，此属性功能丰富且强大，比如实现元素的位移translate(x,y)，缩放scale(x,y)，2d旋转rotate(angle)，倾斜变换skew(x-angle,y-angle)等，利用这些属性可以实现基本的动画效果，如果你要实现自定义和像素级别控制的高级动画效果，我们还需要深入了解它的另外一个属性——matrix，matrix就是矩阵的意思，听起来是不是很高级，你没听错实现更高级的效果，你需要了解“矩阵”，听到“矩阵”，是不是很惊慌，当初笔者学习线性代数时也甚是无聊，真不知道这么课有啥用，没想到这门课的在计算机应用领域应用十分广泛，比如今天说的动画效果，还有现在火爆的人工智能，真是悔不当初，当时没有好好学习这么课程。
注意： （1）multiply这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘，而不是矩阵乘法，注意和tf.matmul区别。 （2）两个相乘的数必须有相同的数据类型，不然就会报错。
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