本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞,包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时,文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter,以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
和其他应用程序一样,我们希望通过点击文件并打开文件对话框,选择要播放的音频文件,下面我们来实现它。
添加插件 $ cordova plugin add cordova-plugin-media 插件的使用 Methods · media.getCurrentAmplitude:Returns th
本篇涉及到.wav 声音文件的读取,FFT变换以及用matplotlib来显示声音的时域和频域信息。
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器,也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换,并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统(说白了就是这三种操作系统都能用)。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的,按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果:
由于要实现图片翻转,需要较高的响应度,此时需要进行缓存,new一个Image对象创建一个HTMLImageElement对象实例
近两年,抖音、快手将短视频推到风口浪尖上,要生产出高质量的视频,离不开视频剪辑这一环节;在全民剪片浪潮中,大众使用最多的剪辑软件如:Pr、FCPX、剪印、Vue 等。
前段时间办公室出现一奇葩需求,要把一段授课视频转换为文字,为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作,总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ,为啥不用Python呢~~说干就干,经过一番分析和搜索,还真被我搞定了,下面跟大家分享一下。
原文Basic Sound Processing with Python描述了怎样在Python中通过pylab接口对声音进行基本的处理。
音频处理是数字媒体和人工智能领域中的一个重要分支,它涉及到音频的录制、播放、编辑和分析等多个方面。Python 作为一种强大的编程语言,提供了多种库和工具来帮助开发者进行音频处理。本文将介绍几个常用的 Python 音频处理库,并提供相应的使用示例,以帮助读者快速入门。
用pydub.utils.mediainfo()去分析,可以发现,它对音频start_time=0的音频都会报这个错,而start_time != 0的就可以正确加载。
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
随着人工智能和机器人技术的快速发展,机械臂在工业、医疗和服务业等领域的应用越来越广泛。通过结合大模型和多模态AI,机械臂能够实现更加复杂和智能化的任务,提升了人机协作的效率和效果。我们个人平时接触不太到机械臂这类的机器人产品,但是有一种小型的机械臂我们人人都可以拥有它myCobot,价格低廉的一种桌面型机械臂。
现在网上的录屏软件可谓是五花八门,各有特色,收费免费的都有。可聪明的你,有没有想过用matlab打造一款属于自己的录屏工具呢?是的,没有看错,用matlab打造。网上介绍采用录制屏幕的资料很多,大部分都是录制GIF动画(见:如何用matlab制作演示动画并存储)、录制无声视频等。采用今天介绍的方法将能同时录制声音和屏幕画面并保存。
1、delayWav方法参数分别为wav音频文件地址(可以支持http的url地址)、临时文件目录地址、延时静音时长(单位毫秒)
一、功能特点 使用FMOD音频引擎开发,支持跨平台,虚拟频道,插件设计。 数字回放,多个声卡,多路输出,多路输入。 自定义回放延迟,网络特性。 支持类型:DLS、M3U、ASX、WAX、PLS、AIFF、ASF、FLAC、FSB、MOD、MP2、MP3、OGG、RAW、S3M、WAV、WMA、XM、VAG。可以说是相当的牛逼。 录音(自动保存WAV文件) 实时播放。 支持声道,采样频率等设置。 播放音频文件。 音频频谱图显示。 音频瀑布频谱图显示。 背景色,频谱色可调。 录音时长,音频文件播放时长显示。 支
WAV文件格式是Microsoft的RIFF规范的一个子集,用于存储多媒体文件。WAV(RIFF)文件由若干个Chunk组成,分别为: RIFF WAVE Chunk,Format Chunk,Fact Chunk(可选),Data Chunk。具体格式如下:
今天考虑一个mcu混合的实现,也就是接收多路过来的rtp流,然后转发出去一路的rtmp流,使用ffmpeg测试做的记录,刚开始一直通过ffmpeg推送的文件流不能满足要求,还是对参数配置不熟悉;
我只说最难点:flex:1;代表太大了就缩小到占满整个body的部分(系统合理分配),太小了就扩大到合适到占满整个整个body的地步(系统合理分配).
我今天收拾东西找到了几个IIS的传感器,看了下都是音频的器件。以前使用是ESP32 自带的IIS,因为时间的原因没有研究很多,这篇文章做下简单的总结。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
DNN 演唱引擎 简单的描述思路 样本:wav 和对应乐谱xml格式 样本的预处理 wav需要运用ffmpeg软件转化为raw格式的文件 xml格式的乐谱需要借助festival 或者praat 或者HTK工具实现label化 输入的包含三个(mono label 【声音学模型】或者full label【时长模型】) 训练样本集大约300首歌曲 需要对音素有所研究 测试样本集结果 样本1 样本2 样本3 样本4
嗯,好久没写文章了。因为最近没有熬夜了,天天背电脑也很辛苦。 工作嘛,手工为主,没有啥技术成长,也没啥好写的。 疫情期间,总听到有人叹气,总听到抖音里面“我太难了”。
大家好,我是【🌑(这是月亮的背面)】。今天给大家分享Python使用PyAudio制作录音工具,文章目录如下: 应用平台 音频录制部分 音频播放部分 GUI窗口所需属性值代码部分 pynput监听键盘 总结 最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章: 录制屏幕制作视频 录制音频 合成视频,音频 基于Pyqt5制作可视化窗口 大概上述四个部分,希望自己能够尽快完善,上一篇文章利用
很多朋友都知道,ffmpeg是一个功能强大的多媒体处理工具,可惜它并不是java语言开发,如果需要在java项目中使用时,得自己写很多代码,幸好github上有一个开源项目jave2 把ffmpeg做了封装,很大程度上简化了开发,使用方法如下:
Python在语音识别方面功能很强大,程序语言简单高效,下面编程实现一下如何实现语音识别。本文分享如何调用百度AI开放平台实现语音识别技术。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。
在进行频谱分析时,发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致,导致不能得出正确结果,为了验证MATLAB和python哪部分有问题,于是有了这篇博客。
getID3()这个PHP脚本能够从MP3或其它媒体文件中提取有用的信息如:ID3标签,bitrate,播放时间等。
疫情期间发现一个有趣的现象,有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到,这类视频只有一个或多个简单的背景图片,配合一段文字录音,讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣,更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品,加上ffmpeg等视频处理工具,是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
内容提要:「眼见为实」在 AI 技术面前已经失效了,换脸、对口型的技术层出不穷,效果越来越逼真。今天要介绍的 Wav2Lip 模型,只需一段原始视频与目标音频,就可将其合二为一。
(2)腾讯云控制台开通实时语音权限 https://console.cloud.tencent.com/asr
如今,视频内容创作的门槛是越来越低了,DeepFake就是个典型例子。只需要参考人脸的数据和人物视频素材,DeepFake就可以方便地将视频中的人物的脸部换成参考人脸的脸部。
由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
和图像处理一样,我们在进行音频任务的模型训练时,也需要对音频进行一些随机处理,作为训练数据的增广。本文主要介绍音频低音消除,音频增加噪声,音频变速。
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最近的项目又需要用到录音,年前有过调研,再次翻出来使用,这里做一个记录。 HTML5提供了录音支持,因此可以方便使用HTML5来录音,来实现录音、语音识别等功能,语音开发必备。但是ES标准提供的API并不人性化,不方便使用,并且不提供保存为wav的功能,开发起来费劲啊!! github寻找轮子,发现Recorder.js,基本上可以满足需求了,良好的封装,支持导出wav,但是存在: wav采样率不可调整 recorder创建麻烦,需要自己初始化getUserMedia 无实时数据回调,不方便绘制波形 。。。
简单介绍 HTML5 对视频和音频特性规范文档的制定是被讨论最多的。除浏览器自带支持的明显好处外,评论点集中在浏览器提供商对音频/视频格式 的不同选择。如果你准备使用HTML5的
当需要使用Python处理音频数据时,使用python读取与播放声音必不可少,下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
本章我们来介绍如何使用Tensorflow训练一个区分不同音频的分类模型,例如你有这样一个需求,需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟,这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。话不多说,来干。
本章我们来介绍如何使用Pytorch训练一个区分不同音频的分类模型,例如你有这样一个需求,需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟,这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。
实际情况下,当用户数量很大时,对推流设备的性能要求很高,复杂的权限管理也难以实现,采用P2P的架构基本不可行。对于个别用户提供上行流、海量用户只进行拉流的场景,腾讯课堂实现了一种P2S的解决方案。进一步学习可阅读jaychen的系列文章《WebRTC直播技术》。
大家好,我是早起。 前一段时间刷b站,看到一些up主制作的Matlab钢琴很火,很好玩的样子 📷 作为 Python 区技术博主,第一想法当然是能否用 Python 也做一个,既好玩也能用于教学,经过一番研究总算折腾出来一个简易版👇 本文就分享一下思路与代码。 实现思路 在写代码之前,还是先整理下思路,用Python实现的话,只需要创建界面与按钮,并给每个按钮绑定播放音阶的函数即可,这样简单的功能肯定用不着PyQt这样的大家伙,tkinter就能完美实现。 下面的问题就转到如何使用Python播放音频文
本文主要介绍了如何使用 Web Audio API 实现音频的剪辑、处理、合成和播放功能。作者通过实例演示了如何使用 Web Audio API 实现音频的剪辑、处理、合成和播放功能,包括音频的选帧、剪辑、淡入淡出、变速、变调、合成、播放控制等功能。此外,作者还介绍了 Web Audio API 的音频处理、合成和播放控制的用法,并提供了详细的示例代码。
技术栈:React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
编解码器可以理解为一些算法代码,用于处理视频,音频或者其元数据的编码格式。对音频或视频文件进行编码,可使得文件大大缩小,便于在因特网上传输。
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