1.数组元素childNodes[0]有更直观易读的优点,这边在介绍一个有同样功能的属性,且更加语义化-------->firstChild属性 假设我们需要目标元素节点下的所有子元素中的第一个子元素我们可以这样做: 目标元素节点下的子元素节点数组.firstChild 这句代码等价于 目标元素节点下的子元素节点数组[0]; 目标元素节点.childNodes[0] 这句代码等价于 目标元素节点.firstChild; 与此类推当我们需要目标元素节点下的所有子元素节点中的最后一个元素我们可以这样做: 目标
作者：boxizeng，腾讯高级工程师 |导语 近期在做Hippy首屏节点提前渲染的优化，实现过程中查阅了SDK中相关的源码，对底层实现的理解更深了一步，编写此文小结一番。 01 背景 背景主要是减少页面打开耗时，提升业务秒开率。 回顾 Hippy 业务从入口点击到页面呈现整个过程，大致包含引擎初始化，jsbundle 加载和 view 创建三块，其中还包括 js 与native 之间的通讯耗时以及数据的编解码耗时。减少页面 loading 或白屏时间，同样可从这三方面入手，而 Hippy SDK 或团队
项目中使用 vue3的 ref 功能来获取当前组件暴露的api。但是在控制台打印的dom数组的时候却和实际页面中的节点顺序不一致。这就导致可怜我在页面点了获取排在第一个的数据。但是给我返回的却是第三个。代码如下：
上一篇我们研究了 Immutable.js 持久化数据结构的基本实现原理，对其核心数据结构Vector Trie进行了介绍，并着重探究了其中的位分区机制。采用位分区的根本原因是为了优化速度，而对于空间的优化， Immutable.js 是怎么做的呢？接下来先探讨下这点。
在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
一般来说，图形渲染总是需要从磁盘数据开始，最终保存到磁盘数据中，保存这种数据的就是3D模型文件。3D模型文件一般会把顶点、索引、纹理、材质等等信息都保存起来，方便下次直接读取。3D模型文件格式一般是与图形渲染工作强关联的，了解3D模型文件格式的组成，有助于进一步了解图形渲染的流程。
let是局部变量（在他所在的代码块可用），const是常量，var是全局变量（前两个是ES6的，因为前面两个更加严谨，var被抛弃（貌似））
根据提供的文章内容，撰写摘要总结。
在交叉对比中，当新节点跟旧节点头尾交叉对比没有结果时，会根据新节点的key去对比旧节点数组中的key，从而找到相应旧节点（这里对应的是一个key => index 的map映射）。如果没找到就认为是一个新增节点。而如果没有key，那么就会采用遍历查找的方式去找到对应的旧节点。一种一个map映射，另一种是遍历查找。相比而言。map映射的速度更快。
https://gitee.com/ishouke/front_end_plugin/blob/master/jquery-3.2.1.min.js
特点： 1. 弱类型 2. 基于对象。(因为面向对象需要具有封装、继承、多态的特征)
对于一个新生程序猿来说。HTML是什么，事实上并不重要。可是都知道。html文件，能够用浏览器打开。
DOM：Document Object Model，文档对象模型。DOM 为文档提供了结构化表示，并定义了如何通过脚本来访问文档结构。目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
义了一个currentNodeKey来存储当前选中节点的 key。每次点击节点时，我们首先检查是否已经有一个节点被选中，如果是，则通过this.$refs.tree.setCurrentKey(null)取消选中它。然后，我们更新currentNodeKey为新选中的节点 key。
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b，那就可以想两数之和一样，在map中寻找-(a+b)，减少一层循环，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)。
之前学习爬虫的时候，如果是 HTML 的数据，通过 xpath 或是 css 选择器，就能很快的获取我们想要的数据，如果是 json 有没有类似 xpath 这种，能够直接根据条件定位数据，而不需要自行 json 解析在遍历获取。答案是有的，也就是 JSONPath。
计算出Virtual DOM中真正变化的部分，并只针对该部分进行原生DOM操作，而非重新渲染整个页面。
前几天，有客户找到我们，说有十多个水厂的数据要上传到他们集团的中心数据库，这些水厂的数据都是直接从仪表采集到PLC里面的，而且，他们中心数据库只能提供http协议的接口来传输数据。
不知道你是不是和我一样，看到“编译器”三个字的时候，就感觉非常高大上，同时心底会升起一丝丝“害怕”！
有一天上线后大佬反馈了一个问题，他刚发的动态在生成分享卡片的时候，卡片底部的小程序码丢失了，然而其他小伙伴都表示在自己手机上运行正常。事实上大佬也说除了这条动态以外，其它都是正常的。
人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 rowi 是坐在第 i 个座位上的人的ID，
堆排序 前言 堆排序相比冒泡排序、选择排序、插入排序而言，排序效率是最高的，本文从堆的属性和特点出发采用图文形式进行讲解并用JavaScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文? 堆属性 堆分
人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID，
分治会将大问题拆解成小问题，拆解到最小问题之后，开始不断合并结果，递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分，分治包括三分部分，分解、计算、合并。分治的场景很多，例如快速排序，归并排序。
前两天在Cocos官方公众号上学习了「大掌教」的Cocos Creator 2.x Camera教程，总算是对摄像机组件有了一个初步的认识，乘热打铁Shawn用Camera摄像机练习了一个飞机大战游戏，目前主要实现3个功能：
你可能会知道在内存中有栈和堆之分，但是这里堆和内存中的堆不一样，这里的堆是一种数据存储的方式
现在前端面试Vue中都会问到响应式原理以及如何实现的，如果你还只是简单回答通过Object.defineProperty()来劫持属性可能已经不够了。
面试官:"你了解虚拟DOM(Virtual DOM)跟Diff算法吗,请描述一下它们";
寻路对很多游戏来讲都是不可或缺的元素,在一般的游戏中,使用一些基本的寻路算法(譬如 BFS, Dijkstra 或者 A* 等等)就可以很好的解决寻路问题,但是在另一些游戏中,尤其是在游戏地图比较庞大的情况下,这些基本寻路算法需要耗费大量的时间进行寻路,进而造成游戏卡顿,这使得寻路优化变得非常重要.
get 方式获取的 dom 元素，仅可使用==for-in、for-of、for==循环
| 导语 本文是一篇redis读书笔记，主要内容整理自 Redis设计与实现。如果你想快速了解redis底层数据结构，相信这篇文章会有所帮助。 文章主要分为两大部分，第一部分介绍了Redis对象的各种底层数据结构，第二部分总结了redis对象与各种底层数据结构的关系。 1 Redis对象底层数据结构 1.1 SDS(简单动态字符串) Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示（以空字符结尾的字符数组，以下简称C字符串），而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic strin
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 「层序遍历」 。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。
内存泄漏是一个累积的过程，只有页面生命周期略长的时候才算是个问题（所谓“刷新一下满血复活”）。频繁交互能够加快累积过程，偏展示的页面很难把这样的问题暴露出来。最后，JS逻辑相对复杂才有可能出现内存问题（“bug多是因为代码量大，我自己都hold不住”），如果只是简单的表单验证提交，还没什么机会影响内存
- 事件 - 表单提交(掌握) "onsubmit" - 单击事件(掌握) "onclick" - 页面加载成功事件(掌握) "onload" - 焦点事件:(掌握) - 获取焦点 "onfocus" - 失去焦点 "onblur" - 表单事件(了解) - ondblclick 双击事件 - onreset; 重置 - onchange; 改变
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
css补充: position: fixed：可以将标签固定在页面的某个位置 absolute+relative：通过两者的结合可以让标签在一个相对的位置 代码例子：（通过fixed标签将某些内容固定
DFS深度优先遍历 广度优先遍历的过程可以类比树的层序遍历 广度优先遍历的伪代码 BFS 邻接矩阵 //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS() { queue<DataTy
Javascript的熟练之路，小弟来了。 JavaScript简介：JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScrip
PS:这样写,只是简单的实现某个数据类型的链表.在后面我们学习了JAVA-Object类,由于Object类是所有类的超类,所以,我们可以来实现满足所有类型的链表
应用项目中都会有一些参数，一般的做法通常可以选择将其存储在本地配置文件或者内存变量中；对于集群机器规模不大、配置变更不是特别频繁的情况下，这两种方式都能很好的解决；但是一旦集群机器规模变大，且配置信息越来越频繁，依靠这两种方式就越来越困难；我们希望能够快速的做到全局参数的变更，因此需要一种参数的集中式管理，下面利用Zookeeper的一些特性来实现简单的参数管理。
队列是FIFO先进先出的数据结构。一般情况下，如果是对一些及时消息的处理，并且处理时间很短的情况下是不需要队列的，直接阻塞式的方法调用就可以了。但是如果在消息处理的时候特别费时间，这个时候如果有新消息来了，只能处于阻塞状态，造成用户等待。这个时候就需要引入队列了。当接收到消息后，先把消息放入队列中，然后再用新的线程进行处理，这个时候就不会有消息阻塞了。所以队列用来存放等待处理元素集合。这种场景一般用于缓冲、并发访问，及时消息通信、分布式消息队列等。
二分查找是一个非常简单而实用的算法，其算法基本思想是在一个有序数组中查找某个元素时，通过对比数组中间位置元素与目标元素来淘汰数组中一半的元素，达到高效查找元素的算法目标。
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于队列Queue的相关知识点和具体的算法。
现在到处都是JavaScript，倘若花点时间去体察，每次都能知道点新的东西。一旦你入了门，你总能从这里或是那里领悟到很多知识。一旦发现些许有意思的东西，总习惯先收藏起来。待到时技(时间＋技术)成熟，再去感觉他们的源代码，看一看它们是怎么办到的，览一览大牛们的“奇技淫巧”。这里便是关于所遇精妙JS代码的收藏室，愿随时间的渐行渐远，这里收集的日渐丰盈，技术也能“层林尽染”。 CSS布局调试代码片段 在浏览器控制台运行此段代码(当然也只能在控制台运用)，会给页面里所有的 DOM 元素添加一个 1px 的描边（o
最近公司面试了一些中高级前端，由于公司技术栈以 Vue 为主，而对于中高级前端，必不可少要问及 Vue 源码的问题。很多面试者，对于源码只能简单讲到响应式是基于 Object.defineProperty 或者 Proxy 等老生常谈的基础概念。Vue 经过这么多年的发展，成了很多前端开发者职业生涯不可或缺的一个框架。诚然，每个人都可以在短时间学习一个框架的使用，但是要深入阅读它的源码确实不是一件容易的事。这里面有很多因素，除了业务开发繁忙外，面对一个复杂庞大的代码库，以及众多平时不经常使用的构建工具和新的编程语言等干扰因素，我们时常不知道该从哪里切入。为了应付面试，只能通过一些面经文章和博客，快速获得一些基本的认知，但一旦面试官深入拷问，真正看过源码还是只看过文章，就水落石出。真正读懂源码不是靠一场突击战就能做到的，而是像浇花种树一样，日积月累，反复刻意的练习和回顾，到最后甚至可以自己写出一个框架，才算真正掌握。既然是一场持久战，我们就不能指望在短时间内把整个框架一口吃进去，而是将其分割成一个个小的技术点，一次消化一个单一技术点，连点成线，最后就能吃下整个框架。本文以及接下来一系列文章，尝试将 Vue 源码拆分成独立的技术点，并动手编码实现。
需要设计一个支持无限层级的，有顺序的存储方式。支持对树结构中节点的曾、删、改以及整棵树的复制。
redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API Redis内部数据结构SDS详解 Redis的双向链表一文全知道 前言 hello，各位小可爱们，又见面了。今天这篇文章
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
