本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
视频智能安防监控平台EasyNVR在早前的版本中,就集成了EasyPlayer.JS播放器。随着EasyPlayer.JS网页视频播放器的升级,EasyNVR内也支持了H265编码格式的视频播放。除此之外,EasyNVR也可以集成iframe的视频播放,这些功能的存在给EasyNVR智能安防监控平台带来了更多的拓展性。
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
随着信息时代的发展变迁,荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中,很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下,智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分,通过一条条道路监控的串联,引申出一座智慧城市的管控,而在众多数据的维护中,实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分,而在互联网和物联网齐头并进的形式下,“中国天网”应运而生,这其实是一项城市监控系统,但它不是个仅一台摄像头的设备,而是足足有1.7亿个监控摄像头,而在未来三年内,还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉,与人们下日常息息相关,而在这一系列的监管作用下,成为了一个“公安治安视频监控系统”,关乎人们日常的安全治安管理。
https://console.cloud.tencent.com/trtc/quickstart
由于我们的电脑有的有摄像头,有的没有摄像头,所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧,大家可以看得更加直观一些。
最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon Go的游戏。由于有兼容性问题,目前demo只是跑在android的手Q中,具体效果如下:
前端爱好者的知识盛宴 嗨 这里是IMWEB 一个想为更多的前端人 享知识 助发展 觅福利 有情怀有情调的公众号 欢迎关注转发 让更多的前端技友一起学习发展~ 正文 01 背景 最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon Go的游戏。 由于有兼容性问题,目前demo只是跑在android的手Q中,具体效果如下: 02 WebAR WebAR说白了就是通过we
背景: 最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon
要注意的是,在chrome以外的浏览器中,使用摄像头或多或少会出现一些问题,可能也是老问题了,所以以下代码主要基于chrome使用
最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon Go的游戏。由于有兼容性问题,目前demo只是跑在android的手Q中,具体效果如下: WebAR WebAR说白了就是通过web端的技术能力去实现AR的效果! 我们知道,AR最基础要实现的功能其实就是实时视频效果,然而帮助我们实现这种实时视频效果的技术基础是WebRTC; WebRTC是什么? 那么,WebR
首先说明,本篇文章是概念+实践,对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助,由于篇幅和实践深入度有限,目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流,其他复杂的功能(例如视频信息实时处理,高并发,网络分发等)尚未实现,还需要进一步探索。
网友的家里有一条狗🐶,很喜欢乘人不备睡沙发🛋️,恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗,然后播放“gun 下去”的音频📣。
最近一直在看 WebRTC 的用法,也学了一下音视频流的东西,今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
由于Maui Blazor中界面是由WebView渲染,所以在使用Android的摄像头时无法去获取:因为原生的摄像头需要绑定界面组件。我找到了其他的实现方式,通过WebView使用js调用设备摄像头,支持多平台兼容,目前测试了Android 和PC, 由于没有ios和macOS无法测试,大概率是兼容的,可能需要动态申请权限。
RTMP 协议为流媒体而设计,在推流中用的比较多,同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
近几年直播行业飞速发展,但是由于Web端这方面功能的长时间缺失,使得直播端以客户端为主;WebRTC 的出现使得网页也可以成为直播端。那么究竟WebRTC是什么呢?
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的,其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
本案例为一个 threejs 的特效网页,大小球体进行包裹,外球体为透明材质,但是进行了线框渲染,使其能够通过外球踢查看其内球体。 注:案例参考源于互联网,在此做代码解释,侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架,放心食用 懒的同学可以直接下载代码,打赏作者一根精神食粮:https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
通过上一篇文章,我们实现了了局域网内 MJPG-Streamer 的物联网监控方案,今天带领大家完成《ffmpeg + nginx + rtmp/httpflv》的公网视频监控。
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP,其中用到了H5页面调用手机摄
有没有可能我们在不知情的情况下被电脑录音和录像?黑客可以从而听到你的每一通电话,看到你周围的人。 听来恐怖,但有的时候我们真的无法完全知晓我们的电脑在干什么。正因如此,就连扎克伯格这样的大佬也需要用胶带把麦克风和摄像头封起来。 Chrome浏览器最近就被发现了这样的一个漏洞,恶意网站可以在用户不知情的情况下录制音频和视频。 漏洞的发现者是来自AOL的开发者Ran Bar-Zik。他在4月10日将漏洞汇报给了Google,但Google认为这并非漏洞,因此目前漏洞尚未被修复,也可能不会有补丁。 浏览器
今天,我们来总结下我们平常使用的工具函数,希望对大家有用。 1、封装fetch 「源码:」 /** * 封装fetch函数,用Promise做回调 * @type {{get: (function(*=)), post: (function(*=, *=))}} */ const fetchUtil = { get: (url) => { return new Promise((resolve, reject) => { fetch(url, {
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。 这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本,而无需从头开始创建所有内容。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本,而无需从头开始创建所有内容。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目,人脸登机是其中的一个功能模块,当时只是写了后台的接口,调用人脸识别设备的api,给闸机回传数据信号,以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张,手里还有其他项目赶进度,也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候,突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司,当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西
前面我们能打开本地摄像头,并且在网页上看到摄像头的预览图像。 本文我们使用MediaRecorder来录制视频。在网页上播放录制好的视频,并能提供下载功能。
实验利用 TensorFlow.js,在互动游戏中将用户的手影转换成数字动物。您可通过在笔记本电脑或手机摄像头前摆弄“手型”,形成十二生肖动物的手影。如果手影正确匹配,系统便会将手影转换成相应动物的动画影象。
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目,可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分,这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片,到为日本的农民做黄瓜分类,机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的? 我们希望让大家更容易地上手,所以我们创造了“Teachable Machine”(https://teachablemachine.withg
本文讲的图片上传,主要是针对上传头像的。大家都知道,上传头像一般都会分成以下 4 个步骤:
新版本的chrome在调用摄像头的时候,会有安全警告,所以调用摄像头的js方法就无法使用了,如下:
微信小程序可以跨机型方便地调用设备的硬件,例如:摄像头、喇叭、蓝牙等。之前研究过蓝牙,但因为当时的接口限制和文档不多所以就没深潜;不过这个是个方向,有机会再展开吧。这次我们讲一下摄像头,功能大概是通过摄像头拍照后进行图片压缩后再Base64上传到服务器。
在学习 WebRTC 的过程中,学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程,在熟悉了整体流程之后,再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。
WebRTC 只是一个媒体引擎,上面有一个 JavaScript API,所以每个人都知道如何使用它(尽管浏览器实现仍然各不相同),本文对 WebRTC(网页实时通信)的相关内容进行简要介绍。
据说,当你在卢浮宫博物馆踱步游览的时候,你会感到油画中的蒙娜丽莎视线随你而动。这就是《蒙娜丽莎》这幅画的神奇之处。出于好玩,TensorFlow软件工程师Emily Xie最近开发了一个互动数字肖像,只需要浏览器和摄像头,你就能把会动的蒙娜丽莎带回家了!
今天学习了调用电脑摄像头,利用canvas画布将视频当前帧转换成图片的实例,其中用到了 mediaDevices.getUserMedia 方法。该方法提示用户允许使用媒体输入,产生包含所请求类型的媒体轨道。包括视频轨道(由诸如照相机,视频记录设备,屏幕共享服务等的硬件或虚拟视频源产生),音频轨道(类似地,由物理或虚拟音频源,如麦克风,A / D转换器等),以及其他可能的轨道类型。
移动设备和桌面电脑上的客户端API起初并不是同步的。最初总是移动设备上先拥有某些功能和相应的API,但慢慢的,这些API会出现在桌面电脑上。其中一个应用接口技术就是getUserMedia API,它能让应用开发者访问用户的摄像头或内置相机。下面就让我展示一下如何通过浏览器来访问你的摄像头,并提取截屏图形。 HTML代码 下面的代码里我写了一部分注释,请阅读:
截止目前(2016-06-23)为止,js 调取摄像头实现视频聊天,部分浏览器还是不怎么支持的。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的,我记得没有好用的手部识别库,而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗?经过和牛兄的沟通,原来是使用 p5js 实现的,使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
以上就是完成人脸识别所需的步骤,如果你想在这个基础上,做人脸比对或者身份证校验等拓展功能,可以借助用户的身份证、姓名等信息,再结合第三方的AI服务,比如腾讯云的人脸核身来完成,本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
“据媒体报道,杭州的胡女士发现她家的摄像头未经操作,自己在动。她登录手机客户端,发现只绑定了她一个用户的摄像头,竟有两个用户同时在线观看。” 这是生活中真实的案例,还有很多人并不知道自己家的摄像头存在各种安全隐患,摄像头下的隐私正被偷窥着。作为一名安全研究人员,笔者写此文旨在提醒广大摄像头使用者提高网络安全意识,督促摄像头厂商关注产品生命周期的安全性,使得智能摄像头在给大家带来各项便利的同时,也能让大家用得放心。
夏乙 问耕 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 假期模式已经开启了~ 学生党已经赋闲在家,工业党不少也已带着橘子返乡。 阖家欢乐,面对亲朋的时候就要来了。 那么,如何才能在乡亲们面前,显得特立独行、与众不同? 你看这样如何。 喧嚣的人群之中,只见你端坐其间,面单不易察觉的微笑。 突然,你出手了! 📷 手型扑朔变换,位置迷离转移。 最新版喝酒划拳?不
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