小技巧：如果API写的是Emement复数的形式，也就是后面加了s（Emements）那么它返回的就是一个伪数组 否则就是单个对象，一般只有id才会是单个对象，其他方式获取（标签名 类名）都是伪数组.
A：上一期，我们回答了JS/JQuery如何获取下拉框选中的文本和值。那么今天的问题，我们可以继续聊聊下拉框了。
iterator接口,也是集合大家庭中的一员。和其他的Map和Collection接口不同，iterator 主要是为了方便遍历集合中的所有元素，用于迭代访问集合中的元素，相当于定义了遍历元素的规范，而另外的Map和Collection接口主要是定义了存储元素的规范。
iterator接口,也是集合大家庭中的一员。和其他的Map和Collection接口不同，iterator 主要是为了方便遍历集合中的所有元素，用于迭代访问集合中的元素，相当于定义了遍历元素的规范，而另外的Map和Collection接口主要是定义了存储元素的规范。 还记得么？之前说的iterable接口，有一个方法就是叫iterator()，也是返回iterator对象。
1. 选择集转移介绍 选择集转移就是以选择的标签为参照，然后获取转移后的标签 2. 选择集转移操作 $('#box').prev(); 表示选择id是box元素的上一个的同级元素 $('#box').prevAll(); 表示选择id是box元素的上面所有的同级元素 $('#box').next(); 表示选择id是box元素的下一个的同级元素 $('#box').nextAll(); 表示选择id是box元素的下面所有的同级元素 $('#box').parent(); 表示选择id是box元素的父元素
迭代器模式是一种行为设计模式，用于提供一种方法来顺序访问聚合对象中的各个元素，而不需要暴露其内部表示。迭代器模式通过将迭代器对象与聚合对象解耦，使得客户端可以统一访问聚合对象中的元素，而不需要知道其内部结构。在Java中，迭代器模式通常涉及两个核心角色：迭代器（Iterator）和聚合对象（Aggregate）。
星际的任务关一般会有这样的设定：一开始电脑的农民不采矿，如果战斗打响，或者玩家造出第一个兵，电脑的农民开始采矿。
摘要:mapreduce中执行reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context)，调用一次reduce方法，迭代value集合时，发现key的值也是在不断变化的，这是因为key的地址在内部会随着value的迭代而不断变化。
在第二篇文章中我们也提到了redis对于list的一些操作命令，list允许您将元素push和pop到list集合的首位中去。在获取一个元素的时候其实还有很多其他的操作命令。list数据结构可以维护一个队列，比如最近的文章或者最喜爱的评论等。
driver.find_element_by_id('kw1').send_keys('selenium')
我之前做安卓课程设计找到课本上有一个数独游戏，当时玩的时候发现太费时间了，打算编写一个算法专门用来解数独，可是之前一直忘了这事，现在才想起来。
在 Python 中，迭代器是一个实现了 __iter__ 和 __next__ 方法的对象。__iter__ 方法返回迭代器对象自身，而 __next__ 方法返回下一个元素。换句话说，迭代器是一个可以逐个返回元素的对象。
Python中的迭代器是一种对象，它可以迭代（遍历）一个可迭代对象（比如列表、元组或字符串）的元素。迭代器用于实现迭代器协议，即包含 __iter__() 方法和 __next__() 方法。
责任链模式定义 : 为 请求 创建一个接收该 请求对象 的 链 , 链条中每个元素都是一个对象 ;
jQuery语法的简洁之处就是在于此：如果是使用js语法，得到的元素为一个数组，所以要使用for循环依次赋值。
列表是一种数据结构，由多元素成的有限序列，即按照一定的线性顺序排列而成的数据项的集合，在这种数据结构上可以进行元素的的插入，删除，修改，和查找。
这三种不同的结构有一个共同点，就是它们都只有一个入口，也只有一个出口。程序中使用了上面这些结构到底有什么好处呢？这些单一入、出口可以让程序易读、好维护，也可以减少调试的时间。
JavaScript中的nextSibling和previousSibling和作用类似于jquery的next()和prev()，都是获取下一个/上一个同胞元素，如果下一个同级节点不存在，则此属性返回值是null。但是具体的使用中还是有差异的，如果注意。就会引起错误
ConcurrentLinkedQueue : 无界非阻塞队列，底层使用单向链表实现，对于出队和入队使用CAS来实现线程安全
主执行栈和任务队列 所有的任务可以分为同步任务和异步任务，同步任务，顾名思义，就是立即执行的任务，同步任务一般会直接进入到主线程中执行；而异步任务，就是异步执行的任务，比如ajax网络请求，setTimeout 定时函数等都属于异步任务，异步任务会通过任务队列( Event Queue )的机制来进行协调
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一 个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
Vector和前面说的ArrayList很是类似，这里说的也是1.8版本，它是一个队列，但是本质上底层也是数组实现的。同样继承AbstractList，实现了List,RandomAcess,Cloneable, java.io.Serializable接口。具有以下特点：
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1. 可迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。 但是，是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中，然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？ 我们自定义了一个容
本文讲解了 Java 中常用类 Scanner 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。
关于张量的底层存储逻辑这一部分看的我有点头大，但是了解底层实现确实有助于理解tensor中的各种运算到底是怎么一个回事，当然大部分时间我们可以不太会用到这些存储操作，但是熟悉这些底层实现，我觉得一方面可以帮我屏蔽一些开发上的bug，或者说在查bug的时候会往这个方面思考；再一个就是如果真的有需要做比较硬核的优化的时候也能够有点想法。
前几天有个面试题目：计算字符串"1 + (5 - 2) * 3"，结果为10，不能用eval()。今天介绍一下用压栈的方法解一解这个题目，事实上我们的计算器原理也是如此。
迭代器模式 : 提供一种方法 , 顺序访问 集合对象 中的 各个元素 , 而 不暴露 该对象 的内部表示 ;
集合用来持有数据，一定会设计出对数据的增、删、改、查四个常用方法，而查是集合中最常用的功能。Collection接口继承了Iterable接口，具备了可迭代功能iterator方法，该方法用于迭代集合。所以，所有单列集合由于是Collection的直接或间接实现类，均具有该方法。
https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/
迭代器是 Python 中非常重要的概念之一，它是一种对象，可以在代码中按顺序访问一组值。Python 中的大多数数据类型，如列表、元组、集合和字典都是可迭代的对象，这意味着它们可以使用 for 循环进行迭代。但是，在某些情况下，我们需要更精细的控制迭代过程，这就是迭代器的作用。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation
JS 没有queue这个数据结构，用数组模拟就好了，真方便！ nonono，回到开头，当数据量较小的时候，似乎没什么影响，但如果数据量较大，性能就会严重下降 这是因为在底层实现中，数组是顺序存储的，当你shift的时候，会先取出队列首端的一个元素，整个队列往前移——整个操作的事件时间复杂度是**O(n)** 如果你的项目正如上面我所说的情况，那么你很可能就需要这个包 yocto-queue，它能让你的shift操作时间复杂度降为O(1)。（在这库里面shift用的是dequeue方法）
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
背景：SPI是什么？SPI，即是Service Provider Interface，是一种服务提供（接口实现）发现机制，可以通过ClassPath路径下的META-INF/Service文件查找文件，加载里面定义的类。一般可以用来启用框架拓展和替换组件，比如在最常见的数据库连接JDBC中，java.sql.Driver,不同的数据库产商可以对接口做不一样的实现，但是JDK怎么知道别人有哪些实现呢？这就需要SPI,可以查找到接口的实现，对其进行操作。用两个字解释：解耦。
第二种方式：数组名就是首元素的地址，因此通过数组名，使用*获取其中的值的方式来遍历。
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包，每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.org). 去找答案。 在使用 numpy 之前，需要引进它，语法如下：
最近想解决下MyCat开统计后TPS吞吐量总上不去的问题，于是想起了Disruptor这个东西。之前想研究过，但是，由于当时并不太需要，而且感觉官方示例比较怪异，就是知道他比较快，没有想用。现在捡起来好好研究下。 首先，推荐大家并发编程网的Disruptor译文. 官网的翻译，翻译的不错，从硬件到软件，谈了Disruptor相对于传统阻塞队列的优化。这里主要针对源代码谈实现和应用。 首先，先拿一张图看一下Disruptor的主要元素：
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包，每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.org). 去找答案。在使用 numpy 之前，需要引进它，语法如下：
jdk1.7 hashmap的循环依赖问题是面试经常被问到的问题，如何回答不好，可能会被扣分。今天我就带大家一下梳理一下，这个问题是如何产生的，以及如何解决这个问题。
现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，现在要求把列表里的每个值加1，你怎么实现？你可能会想到的几种方法：
可迭代对象：在之前学习的基础上，可以简单的理解为可以用for循环遍历的，如学过的list tuple dict set str
我们知道解决共享变量不安全的一种方式，就是利用每个线程的私有变量来操作，避免共享变量导致的线程不安全问题。
那么，如果越界了怎么办呢？它们会采用循环查找法。即：获取队尾的下一个下标就会返回队首的下标；获取队首的上一个下标就会返回队尾的下标。如下所示：
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