废话不多说先上效果图 ， 点击边框外的按钮对应显示在边框内， 当点击小叉叉的时候消失 ， 简单的运用js的创建节点 以及删除节点 先写一下css代码： .odiv { width: 300px...历史 地理 政治 原生js...的增加节点及删除节点操作 // 获取节点 var oBtn=document.querySelectorAll("button") var odiv=document.querySelector...creatP.innerHTML=theword creatP.appendChild(creatX) odiv.appendChild(creatP) //获取删除按钮节点
08.19自我总结 js|jq获取兄弟节点,父节点,子节点 一.js var parent = test.parentNode; // 父节点 var chils = test.childNodes;...// 全部子节点 var first = test.firstChild; // 第一个子节点 var last = test.lastChile; // 最后一个子节点 var previous =...; // 父节点元素 var first = test.firstElementChild; // 第一个子节点元素 var last = test.lastElementChile; // 最后一个子节点...注意操作父来控制子必须给子元素赋予一个变量 二.jq $("#test1").parent(); // 父节点 $("#test1").parents(); // 全部父节点 $("#test1")....").prevAll(); // 之前所有兄弟节点 $("#test1").next(); // 下一个兄弟节点 $("#test1").nextAll(); // 之后所有兄弟节点 $("#test1
修改/var/lib/glusterd/peers/a18e0d0c-65e2-44f7-a68f-fe03d178b472
我们需要使用document对象的createElement方法创建了一个img元素:
DOM节点操作 *{ margin: 0; padding: 0; } ul{...margin-right: auto; width: 420px; } js
假如结构树如下，如何根据已经的label寻找父级label，网上找了几个比较好的方法 var data = [{ id: 1, label:
部署cinder存储节点 安装cinder 存储节点为ceph的节点，一般会安装在mon所在的节点上 # 在全部存储节点安装cinder服务，以compute01节点为例 [root@compute01...~]# yum install -y openstack-cinder targetcli python-keystone # 在全部存储节点操作，以compute01节点为例； # 注意”my_ip...compute01 ~]# egrep -v "^$|^#" /etc/cinder/cinder.conf [DEFAULT] state_path = /var/lib/cinder my_ip = 存储节点...oslo_versionedobjects] [profiler] [sample_remote_file_source] [service_user] [ssl] [vault] 设置开机自启动 ## 全部存储节点设置...# systemctl enable openstack-cinder-volume.service target.service 对接Ceph做准备 创建pool # Ceph默认使用pool的形式存储数据
串的存储结构有两种：顺序存储结构和链式存储结构 串的存储方式有两种：紧缩格式和非紧缩格式 由于串的函数方法较多，我直接学习教材上写的函数，自己不写了 串的存储方式 串的顺序存储结构 串的链式存储结构 习题板块...串的存储方式 顺序存储结构 //顺序串基本运算的算法 #include #define MaxSize 100 typedef struct { char data[MaxSize...i; if (s.length>0) { for (i=0;i<s.length;i++) printf("%c",s.data[i]); printf("\n"); } } 串链式存储结构...data); p=p->next; } printf("\n"); } 习题板块 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：串（存储结构
DOCTYPE html> JS-节点属性 节点属性 在文档对象模型 (DOM) 中，每个节点都是一个对象。...DOM 节点有三个重要的属性 ： 1. nodeName : 节点的名称 2. nodeValue ：节点的值 3. nodeType ：节点的类型 一、nodeName...元素节点的 nodeName 与标签名相同 2. 属性节点的 nodeName 是属性的名称 3. 文本节点的 nodeName 永远是 #text 4....属性节点的 nodeValue 是属性的值 三、nodeType 属性: 节点的类型，是只读的。以下常用的几种结点类型: 元素类型 节点类型 ！
什么是顺序存储结构 元素在物理内存上的分配是相邻的。 元素之间的距离是元素的数据类型大小（如元素是int时，则下一个元素的位置为第一个元素加4个字节）。...顺序存储结构的特点 查找：由于元素之间是相连的，所以可以根据元素的下标进行元素的查找，时间复杂度为O(1)。 修改：修改和查找一样，找到直接替换即可，时间复杂度为O(1)。...顺序存储结构可用于查找或修改比较多的情况，插入和删除比较多时可以使用链式存储结构，关于链式存储将会在下一篇讲解。
数据库是一组存储数据的文件，而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外，数据库由后台进程组成。 下图说明了Oracle数据库服务器体系结构： ?...物理存储结构 定义 物理的存储结构是存储数据的纯文件。...逻辑存储结构 数据块（data blocks）数据块对应于磁盘上的字节数。Oracle将数据存储在数据块中。数据块也被称为逻辑块，Oracle块或页。...范围（extents）范围是用于存储特定类型信息的逻辑连续数据块的具体数量。 段（segments）段是分配用于存储用户对象(例如表或索引)的一组范围。...下图显示了逻辑和物理存储结构之间的关系： ? Oracle实例由三个主要部分组成：系统全局区(SGA)，程序全局区(PGA)和后台进程 ： ?
cluster在安装数据库时，由initdb工具生成，initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。...具体可以看后面的进程结构介绍。 2 物理组织结构 2.1 文件结构 现在来初始化一个cluster，使用initdb的指定，指定生成路径。...initdb生成的PGDATA文件夹，对应一个cluster的物理存储结构（BASE文件夹内部见下一节） 项描述PG_VERSION一个包含PostgreSQL主版本号的文件base包含每个数据库对应的子目录...例如pg_database记录cluster所有数据库的信息，不需要每个数据库单独存储一份。共享系统表存储在$PGDATA/global/目录下。...实际结构取决于表的内容。
# 容器的存储卷 Pod是自己有生命周期的 Pod消失后数据也会消失 所以我们要把数据放在一个容器的外面 docker存储卷在k8s上只有一定的存储性，因为k8s是调度的，Pod挂掉之后再启动不会默认之前的数据位置...脱离节点的存储设备才可以解决持久能力 在K8s上Pod删除，存储卷也会随之而删除的，这一点区分docker # 存储卷挂载方式大致分为三类 容器内存储卷挂载 宿主机存储卷挂载 分布式文件存储卷挂载
索引是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储，哈希表特性是数据存放是散列的。 优点： 等值查询快，通过hash值直接定位到具体的数据。...B-Tree特点： 所有键值数据分布在整棵树各个节点中 搜索有可能在非节点结束，在关键字全集内查找，类似二分查找 所有叶子节点都在同一层，并且以升序排列 B+Tree ?...B+Tree 是在B-Tree的基础之上做的一种优化，变化如下： B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据，非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点，并且排序 叶子节点两两指针相互连接，形成一个双向环形链表...Mysql存储数据是以页为单位，默认一个页可以存放16K数据。
什么是链式存储结构 元素在物理内存上的分配是随机的（可以是连续的，也可以是不连续的）。 每一个存储单元分为两部分数据域（Object）和指针域（引用）。...链式存储结构的特点 查找：由于元素之间是不连续的，所以只能从头节点通过指针进行元素的查找，时间复杂度为O(n)。 修改：修改和查找一样，找到直接替换即可，时间复杂度为O(n)。...链式存储结构可用于插入和删除比较多的情况，查找或修改比较多时可以使用链式存储结构。
节点存储卷 hostPath hostPath类型的存储卷是指将工作节点上某文件系统的目录或文件挂载于Pod中的一种存储卷，它可独立于Pod资源的生命周期，因而具有持久性。...但它是工作节点本地的存储空间，仅适用于特定情况下的存储卷使用需求，例如，将工作节点上的文件系统关联为Pod的存储卷，从而使得容器访问接待您文件系统上的数据。...配置hostPath存储卷的嵌套字段共有两个：一个是用于指定工作节点上的目录路径的必须按字段path 一个是指定存储卷类型的type，它支持使用的卷类型包含如下几种： •DirectoryOrCreate...，负责收集工作节点上系统级的相关逐句，因此使用hostPath存储卷也是理所应当的。...因此hostPath存储卷虽然能持久保存数据，但对被调度器按需调度的应用来说并不适用，这时需要用到的是独立于集群节点的持久性存储卷、即网络存储卷。 文章转载于马哥教育官网！
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #include<stdio.h...，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList *next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名 //操作集合 //初始化一个节点 Node* InitList...free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构 带头节点的单向链表 #include #include //带 头节点 的单向链表 //数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList { int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList
InnoDB的数据大部分都是保存在表空间中，包括索引，数据和插入缓存 逻辑结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和 Oracle大致相同 ，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中 ，我们称之为表空间...InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图4-1所示。 ?...InnoDB逻辑存储结构 表空间(tablespace)：表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层 ，所有的数据都是存放在表空间中。...段(segment)：表空间由多个段组成，每一个索引在表空间中都有两个段，分别是叶子节点的段和非叶子节点的段。...叶子节点保存在一个段内，可以更好的保持叶子节点的连续性，可以提升访问磁盘的效率（因为数据是保存在叶子节点上的） 区(extend)：多个页组成一个区（extend），对于不大于16K的页来说，一个区是
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。...在这种情况下，如果我们想直接将这两部分合在一起存储，不说别的，单单思维上就很混乱。因为边本身就是由两个顶点连接组成的，所以说，合在一起很困难。 于是，我们就想到了分开存储。...，我们就可以进行图的创建，实质上就是向结构中输入数据。...二、邻接表法 对于邻接矩阵，我们会发现，当图的边数较少的时候，这种存储方法是非常浪费存储空间的（如图所示）。 ?...所以，可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了： 结构定义 //- - - - -图的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{
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