程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
集合与字典 : 集合常见的形式是Set,字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别: 共同点:集合、字典 可以储存不重复的值 不同点:集合类似于数组,元素的只有key没有value,value就是key。字典是以 key, value 的形式储存,键的范围不限于字符串,各种类型的值(包括对象)都可以当作键 时间复杂度: set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`,哈希表优点是
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1),哈希表优点是查找非常快,哈希表的缺点是失去了数据的顺序性,平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn),它保证了数据顺序性
在DOM中根据标签去获取元素的原生api是 getElementsByTagName(),它返回的是一个包含所有给定标签名称的元素 HTML集合HTMLCollection[1], 整个文件结构都会被搜索,包括根节点。
脚本病毒是一个一直以来就存在,且长期活跃着的一种与PE病毒完全不同的一类病毒类型,其制作的门槛低、混淆加密方式的千变万化,容易传播、容易躲避检测,不为广大网民熟知等诸多特性,都深深吸引着各色各样的恶意软件制作者 … 小到一个不起眼的lnk快捷方式,大到一个word文档,都是脚本的载体。本文主要以 js脚本为例(特指JScript,下同 ),具体结合实际样本,讲述混淆方式及其混淆类型检测相关知识,文章受限于样本个数及其种类,存在一定的局限性,但大致情况应当不会相差太大。本系列首先会对jscript及其脚本进行
数组是一组数据的集合,其中每个数据被称作数组的元素,在数组中可以存放任意数据类型的数据
本文主要介绍一些JS中用到的小技巧,可以在日常Coding中提升幸福度,将不定期更新~
可以用*1来转化为数字(实际上是调用.valueOf方法) 然后使用Number.isNaN来判断是否为NaN,或者使用 a !== a 来判断是否为NaN,因为 NaN !== NaN
免疫球蛋白(IG)和T细胞受体(TR)在适应性免疫应答过程中起着关键的抗原识别作用。上一次我们介绍到tcR包:T细胞受体和免疫球蛋白数据进行高级分析和可视化(一)。今天小编继续为大家介绍分析T细胞受体库的R包:tcR包,可以对TR序列进行多样性评估、共享T细胞受体序列识别、基因usage统计计算等。
数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
这个岗位最近已经越来越火,作为一个刚毕业没两年的小青年,职位规划与目标都是迷茫的。仅此记录一下日常点滴。
JS通常有两种引入方式,理论上引入命令在body和head中都可以,但是推荐放在body代码块底部,因为Html代码是从上到下执行,如果Head中的js代码耗时严重,就会导致用户长时间无法看到页面,如果放置在body代码块底部,那么即使js代码耗时严重,也不会影响用户看到页面效果,只是js实现特效慢而已,规范化我们就直接将JS代码统统放在body的最底部.
cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000
今天,我们讲一讲,JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。
然后使用 Number.isNaN来判断是否为 NaN,或者使用 a!==a 来判断是否为 NaN,因为 NaN!==NaN
如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束:
前言 我们介绍了HMM的基本原理以及常见的基于参数的异常检测实现,这次我们换个思路,把机器当一个刚入行的白帽子,我们训练他学会XSS的攻击语法,然后再让机器从访问日志中寻找符合攻击语法的疑似攻击日志。
JavaScript中的重要功能,是一段代码的集合,这段代码可以在不同地方调用,从而提高JavaScript代码的复用性
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统计某文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计某文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l 统计文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l 如统计/home/han目录(包含子目录)下的所有js文件则: ls -lR /home/han|grep js|wc -l 或 ls -l "/home/han"|grep "js"|wc -l 统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^d"
正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
英文 | https://intspirit.medium.com/only-10-of-developers-can-solve-these-javascript-challenges-f4804c7c54eb
pydictor 是一个使用 python 语言开发,遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具,主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
说再多也不如做一遍,这里我们一起来一步步做一个插件。就做官网的那个demo,wordCounter,用于统计当前页单词量。 官网是TypeScript,我不会...这里就用nodejs来示例。
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
在牛客网潜伏了这么久,看了不少的面经,一直想着什么时候也能发一波面经,好啦,现在春招结束了,论文写完了,答辩结束了,就等毕业上岗了,最近呆宿舍开始反思自己的春招,是时候该总结一波了。春招找工作的时候赶上两篇论文,也是心力交瘁,回想起来也是不容易,早上跑去广州面试,回到学校已经是傍晚,那时总害怕以后找不到工作,有着无限的焦虑。总体而言,春招的过程独一无二,期间发生了一些有趣的事情,有打击也有收获。未来的路还很长,谨以此篇献给2018的一路奔跑的自己,毕业快乐,愿技术长青~~~ 一、路口(二面挂) (一)电话一
下面将会说明在没有导致web浏览器重新加载任何窗口或者窗体的情况下,脚本实现web浏览器和服务器之间的通信。
我花了几天时间,从力扣中精选了五道相同思想的题目,来帮助大家解套,如果觉得文章对你有用,记得点赞分享,让我看到你的认可,有动力继续做下去。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
今日推文说明: 次条是JS破解教程 三条是某企业破产动态,没有永久的企业,也没有永久的工作
wc命令 统计指定文件中的字节数、字数、行数,并将统计结果显示输出。利用wc指令我们可以计算文件的Byte数、字数或是列数,若不指定文件名称,或是所给予的文件名为“-”,则wc指令会从标准输入设备读取数据。wc同时也给出所指定文件的总统计数。
JavaScript是目前web开发中不可缺少的脚本语言,js不需要编译即可运行,运行在客户端,需要通过浏览器来解析执行JavaScript代码。
字典树又叫前缀树或Trie树,是处理字符串常见的一种树形数据结构,其优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间,比如加入‘abc’,‘abcd’,‘abd’,‘bcd’,‘efg’,‘hik’之后,其结构应该如下图所示
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
内推投了十几二十家公司,大多没消息。BAT都没有面(百度投了没消息,腾讯打了一次电话来没接到就变灰了,阿里问我有没兴趣改测试岗(表示没兴趣))。于是最终面试的就只有网易考拉和搜狗(一面完等二面)。
用正则表达式做用户密码强度的通过性判定,过于简单粗暴,不但用户体验差,而且用户帐号安全性也差。那么如何准确评价用户密码的强度,保护用户帐号安全呢?本文分析介绍了几种基于规则评分的密码强度检测算法,并给出了相应的演示程序。大家可以根据自己项目安全性需要,做最适合于自己的方案选择。
我们经常需要统计一个函数的执行耗时来判断函数的性能或者用于其他用途。JS 函数统计耗时主要有如下几种办法。
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
搞定大厂算法面试之leetcode精讲8.滑动窗口 视频教程(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 3. 无重复字符的最长子串 (medium) 方法1.滑动窗口 动画过大
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
之前我们讲到二叉搜索树,从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树。 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会很大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。
开发项目和出没社区有一段时间了,会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求,可能是自己开发项目遇上的,可能是在社区看到的业务需求,或者其他情况接触到的需求,但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样,可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识,当然如果大家觉得代码需要怎样优化,或者有什么建议,更好的实现方案,觉得我哪里写错了,或者有觉得可以分享的需求,可以在评论提下!
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