我试图添加不同的形状到我的d3的力量布局，但没有成功。最终目标是根据节点对象本身的属性确定形状。我使用selection.enter()对形状进行.append()，如下所示。因为强制布局只接受一个节点数组，而.append()接受一个字符串而不是一个函数 .data(nodes, function(d) { });node.enter()
.append(**'rect'**) //I need to vary
浏览 1提问于2013-06-14得票数 3
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我试图创建一个力图，如下图所示。我正在检查这个链接给出的图表。这棵树是垂直的。我希望它是水平的，这样我就可以实现在图像中显示的图形。我试着玩这段代码，但没能把它变成水平的。期望力图
浏览 5提问于2018-12-06得票数 0
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我试着在地图上绘制表面压力图。我已经成功地将压力值提取为一个numpy数组。当我绘制压力值时，它看起来很笨拙，等值线非常接近。我只想画出numpy数组的偶数(压力值)？
是否可以这样做呢？
浏览 2提问于2016-02-01得票数 0
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我正在使用在Android中绘制图形。我想画一张听力图。有谁知道如何使Y轴向下增长，并将水平标题设置在图形上方？
浏览 2提问于2015-02-27得票数 0
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我正在试图清除我的d3力图，我正在为这样的SVG绘制它：我试图用以下方式清除我的svg： graph["nodes"] = [];
浏览 1提问于2016-05-11得票数 0
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为此，我想绘制升力图。我理解lift的概念，但我正在努力理解如何在python中真正实现它。
浏览 3提问于2017-03-09得票数 25
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我试图创建一个力图，得到重新中心的点击。
我尝试调整单击函数以设置d.fixed=true，并为d.x和d.y分配不动点。我的问题是，如何将所有其他固定属性设置为false，然后用新的中心重新绘制力图？
浏览 1提问于2013-12-31得票数 6
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我有一个工业应用程序，需要每5分钟绘制一次温度和压力图，持续几个月(最多9个月)。我已经设置好了，但是如果计算机崩溃，数据就会丢失。存储这些数据的最佳方法是什么，以便应用程序在崩溃后能够恢复？
浏览 1提问于2013-12-06得票数 0
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脱机绘图中的问题
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它已经在脱机状态下正常工作了，但是我遇到了一些问题--它们不是绘制的，因为存储在http://www.amcharts.com/lib/images/中的所有图像和属性chart.pathToImages我只看到一种解决问题的方法，：
我从standart图表文件夹中得到了一张图片：和我尝试过一些
浏览 5提问于2013-04-07得票数 1
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我目前已经开始使用d3.js。如何在有向力图中对节点进行分组以给出不同的颜色？例如:父节点具有红色，而子节点具有蓝色。
浏览 2提问于2012-02-16得票数 1
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d3.js中的图形定位与节点定位
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由于这个早期的，我生成了一个静态固定布局图，如下所示，使用了d3.js中的强制布局。首先，我注意到确定地初始化节点位置(例如，在这里对角化，请参阅中的详细信息)修复节点的位置，节点的方向似乎取决于这个初始化以及力图*的维度。第二，力图自动在svg元素中居中是真的吗？如果没有，我们怎样才能做到呢？如果是，我们如何在svg元素中指定力图的中心？(*注意:奇怪的是，当为力图设置.size([w, h]) where w = h，并在对角线上确定地初始化节点时，所有
浏览 2提问于2012-08-10得票数 6
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作为一个小背景，我是一个项目的一部分，在这个项目中，我们正在创建一张脚部碰撞的压力图。将制作传感器的8x4布局。每个横截面将是一个传感器，这将导致32个独特的压力点。我更熟悉从传感器数据中解析数据，但我并不确切地知道绘制脚部压力/热图的最佳方法。从本质上讲，它看起来像是。我的想法是使用某种绘图工具来创建脚部形状轮廓，并尝试找到每个感应点的像素点或位置。例如，每个“传感器”可以由一个5x5像素的块组成，以使着色更好地类似于压力图。这是。每个模块都类似于一个“传感器”(我忘记了第四列)。为了更好地表示压力图，我正在考
浏览 5提问于2016-01-20得票数 0
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在(地理)地图上可视化社会网络
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我认为，在谷歌地图( Google )上绘制一个长/长图是相当简单的。有人能推荐一个已经可以这样做的库/API吗？如果不是，我正在考虑创建一个mashup，也许是在neo4j和d3的有向力图之间。
浏览 1提问于2012-04-24得票数 0
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d3.js力图
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我正在开发一个d3.js力图应用程序。我很好奇，我将如何用图像替换中心的蓝色圆圈。在圆圈的背景上有一个图片url -所以有一张圆形的图片？
所以可以使用后台url来代替fill吗？
浏览 2提问于2014-02-12得票数 2
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无阴影一维不变图像的实现
、、、
我实现了一种基于在论文中找到的不变颜色特征来消除阴影的方法。我的实现有时似乎会产生类似的计算结果，但它们总是关闭的，并且我的灰度图像是块状的，可能是错误地取几何平均值的结果。
下面是我的代码为正确的最大theta输出的灰度图像(我的最大值为10)：你可以看到他们的图像没有的块状：
当除以几何平均值时，我尝试使用NaN和tresholding图像，以便最小可能的值是.01，但这似乎不会改变我的输出。I = im2doub
浏览 3提问于2013-02-07得票数 3
我试图使用python来使用networkx和matplotlib输出力图的PNG。以下是当前的样子：节点重叠较多，边缘长度很短，簇非常稀疏。如果我使用d3.js (忽略不同的颜色、边缘权重和箭头，而不是试图复制的)来可视化相同的图形，会发生什么情况：正如您所看到的，这更“清晰”，视觉上更吸引人，因为节点的间距更好，集群更靠近，留下的空白更少尽管阅读了这里所能找到的每个主题，并尝试了几十次具有节点大小、图形大小、边缘权重和边缘length属性的迭代(这似乎什么都做不到，但可能是因为它是一个任意的属性)，但我无法使matplotlib图
浏览 9提问于2018-01-13得票数 4
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