作者简介:五月君,Software Designer,公众号「Nodejs技术栈」作者。
前言:断点的实现非常复杂,这里并不是说要长篇大论讲解 JS 断点在 V8 中是如何实现的,而是想从宏观上聊一下断点的实现。这个问题来源于最近和同事讨论的关于 V8 Inspector 实现的一些事情。
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。 4) 我们写下的js代码,是在单线程的环境中执行,但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api(如IO等),它们可能是通过底层的
之前写了个简单的事件循环的实现,最近优化了下,事件循环的原理很简单,但是需要处理的细节其实还是不少。事件循环本质是个生产者 / 消费者的模式, 核心之一就是生产者 / 消费者同步的问题,也就是没有任务处理时,消费者如何实现阻塞,有任务时,生产者如何唤醒消费者,比如在 Node.js 里通过事件驱动模块来实现,线程池则通过条件变量来实现,而这里通过 Promise 实现。
电商或者内容类APP中,H5通常都会占据一席之地,Native跟H5通信会必不可少,比如某些场景H5通知native去分享,native通知H5局部刷新等,Android本身也提供这样的接口,比如addJavascriptInterface、loadUrl("javascript:..."),而需要支持的能力也要是双工的。
通过前两节已知道怎么去写一个简单的 Node.js Addons 插件,包括接收参数、类型转换等,之前插件编译我们只考虑了一个平台,但是实际中我们调用 C/C++ 的一些函数,有可能会涉及到不同平台,那么在编译时也要根据平台选择编译。
Java线程:概念与原理 一、操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统。多线程是实现多任务的一种方式。 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程
程序、进程、线程的概念 程序(program):是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码,静态对象。 进程(process):是程序的一次执行过程,或是正在运行的一个程序。动态过程:有它自身的产生、存在和消亡的过程。 如:运行中的QQ,运行中的MP3播放器 程序是静态的,进程是动态的 线程(thread):进程可进一步细化为线程,是一个程序内部的一条执行路径。 若一个程序可同一时间执行多个线程,就是支持多线程的
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:
我们来分析一下,当new Thread时,线程t1[Thread-0]状态为NEW。线程启动,执行run()方法,打印t1 running is false,t1将sleep,此时线程t1睡眠10000ms。然后主线程睡眠2000ms,变量running设置为false。这线程t1还在睡眠中。再将主线程睡眠2000ms,线程t1仍然在睡眠中。此时线程t1的状态为TIMED_WAITING。
很久没有写博客了,今年做的产品公司这两天刚刚开了发布会,稍微清闲下来,想想我们做的产品还有没有性能优化空间,于是想到了.Net的异步可以优化性能,但到底能够提升多大的比例呢?恰好有一个朋友正在做各种语
QMutex, QReadWriteLock, QSemaphore, QWaitCondition 提供了线程同步的手段。使用线程的主要想法是希望它们可以尽可能并发执行,而一些关键点上线程之间需要停止或等待。例如,假如两个线程试图同时访问同一个全局变量,结果可能不如所愿。
近来随着前端技术的发展,HTML5应用又看见了春天。很多以前深耕于PC端的WEB开发者,慢慢也开始转战移动端。虽然在PC端他们已身经百战,但是在移动端碰到的问题仍不少,因为WEB网络永远不会提供像本地移动平台一样多的API或控制。经管如此,但我们的用户仍然期望有相同的优秀体验。
线程操作类是Thread类,可以使用这个类进行线程方面的相关操作,例如获得当前线程对象,令当前睡眠,强制激活线程等等,可以直接调用静态的方法。
上节描述了虚拟机中各式各样的线程及其创建过程,其中尤为重要的是JavaThread,它是Java线程java.lang.Thread在JVM层的表示,包含很多重要数据。
很长一段时间以来,我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作,然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。因此,我们必须处理回调,并执行诸如 Promises.all()或 之类的操作CompletableFuture.thenCompose()来加入多个异步操作并处理结果。
在 Python 中,多线程最常见的一个场景就是爬虫,例如这样一个需求,有多个结构一样的页面需要爬取,例如下方的URL(豆瓣阿凡达影评,以10个为例)
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第17篇,也是第三章《Goroutine调度策略》的第2小节。
最近在网上看到的两段“写完代码就被公司开除”的代码,说是网上写完这段代码,就被老板开除了。
简单来说,深度睡眠的进程必须等待资源来了才能醒,在此之前,甚至你给它发任何的信号,它都不可能醒来。
死锁是两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。
Socket编程进行的是端到端的通信,基于网络层和传输层的实现。在网络层,Socket 函数需要指定到底是 IPv4 还是IPv6。传输层需要指定是tcp还是udp。 基于TCP协议的socket调用过程:
在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此,在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用,我希望自己在另一篇文章再写。
这个例子中定义了一个互斥锁 mtx,一个条件变量 cv 和一个布尔变量 ready。worker 函数是一个线程函数,它在一个独立的线程中运行。
在分析性能问题时,我们有两种简单而又行之有效的分析方法。第一种是基于资源视角的USE方法,通过一系列的检查清单来帮助发现瓶颈和错误;第二种方法就是本文要介绍的基于线程视角的TSA方法。和USE方法一样,TSA方法提供了分析问题的起点,帮助我们缩小问题的区域。这种方法可以用在所有的操作系统上,因为TSA方法的出发点很明确:线程的时间都花在哪里了?
1. 引言 最近在学习Abp框架,发现Abp框架的很多Api都提供了同步异步两种写法。异步编程说起来,大家可能都会说异步编程性能好。但好在哪里,引入了什么问题,以及如何使用,想必也未必能答的上来。
面试官:知道线程的同步吗? 小白:知道,线程的同步就是保证多个线程的共同资源在同一时刻只有一个线程在使用和修改,保证数据的唯一和准确。 面试官:那么如何保证数据的唯一性和正确性呢? 小白:我知道的就是加锁,利用synchronized关键字对代码块、方法或者摸个对象加锁。 面试官:嗯,回答正确,那么如何实现同步呢,有哪些方法? 小白:呃 。。。。这个我就不知道了 线程的同步知识也是公司面试必考知识,同学们在去面试前一定要复习一下,下面就给大家复习一下线程的知识: 线程在执行过程中,可以处于下面几种状态: 就
要理解第一个问题,得先从ACPI(高级配置与电源接口)说起,ACPI是一种规范(包含软件与硬件),用来供操作系统应用程序管理所有电源接口。
讲自旋锁之前了解互斥锁 一个锁一次只能由一个线程持有,其它线程则无法获得,除非已持有锁的线程释放了该锁。
进程:是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第19篇,也是第四章《Goroutine被动调度》的第2小节。
3、既然死锁的产生是两个线程无限等待对方持有的锁,那么只要等待时间有个上限不就好了。当然synchronized不具备这个功能,但是我们可以使用Lock类中的tryLock方法去尝试获取锁,这个方法可以指定一个超时时限,在等待超过该时限之后便会返回一个失败信息。
通俗的说:我们平日里打开的QQ,微信,简书,都是一个进程。进程是程序的一次动态执行过程,它需要经历从代码加载,代码执行到执行完毕的一个完整的过程,这个过程也是进程本身从产生,发展到最终消亡的过程。
例如打开你的计算机上的任务管理器,会显示出当前机器的所有进程,QQ,Chrome等,当QQ运行时,就有很多子任务在同时运行。比如,当你边打字发送表情,边好友视频时这些不同的功能都可以同时运行,其中每一项任务都可以理解成“线程”在工作。
有时需要程序异步执行,本文记录 Python 通过多线程实现异步执行的方法。 简介 异步执行模式,是指语句在异步执行模式下,各语句执行结束的顺序与语句执行开始的顺序并不一定相同。 同步执行时任务需要顺序执行,后续任务需要先置任务执行完成后才能运行;异步任务则是后续任务不需要等到先置任务返回结果,自顾自就运行起来的一种任务调度方式,通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果,常用于高并发的服务请求任务以及IO密集型任务的并行加速。 📷 异步执行方式使应用程序能摆 脱单个任务的牵制,提高了灵活性和应用程序的
可以看到,当3个信号量被领取完之后,之后的线程会阻塞在领取信号的位置,当有信号量释放之后才会继续执行。
当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程. 请注意该过程不涉及核心调度器.
我们都知道Await关键字是.Net FrameWork4.5引入的特性。await使得我们使用异步更加时特别便捷,并且还不会导致线程堵塞。我们在使用时也就莫名其妙的使用。往往不知道为什么不会导致线程堵塞。在这里,简单的谈论下await的一点原理。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
首先来说说最重要的 CPU,在 htop 最上方会列出各个 CPU 的使用率。值得注意的是,这里显示的是 CPU 的逻辑核心数。比如你的电脑有四核心八线程,意味着可以同时执行八个线程,那么这里就会显示八个 CPU。
对于服务器的并发处理能力,我们需要的是:每一毫秒服务器都能及时处理这一毫秒内收到的数百个不同TCP连接上的报文,与此同时,可能服务器上还有数以十万计的最近几秒没有收发任何报文的相对不活跃连接。同时处理多个并行发生事件的连接,简称为并发;同时处理万计、十万计的连接,则是高并发。服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大,同时维持着高效率使用CPU等资源,直至物理资源首先耗尽。
考点:考察求职者对线程的理解 出现频率:★★★ 【面试题解析】线程的状态表示线程在某时间段内进行的活动和将要进行的任务程有创建、就绪、运行、阻塞、死亡5种状态。一个具有生命的线程,总是处于以下5状态之一。 1.创建状态 实例化 Thread对象,但没有调用 start()方法时的状态。 例如: ThreadTest tt = new ThreadTest (); 或者 Thread t = new thread ( tt); 此时虽然创建了 Thread对象,但是它们暂时不能通过 isAlive ( )测
线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点,当线程数量达到很大的数量级时,并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程,暂停后又如何在一个要求的时间点恢复,这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作,比如suspend与resume、sleep、wait与notify以及park与unpark等等。
在 Windows 系统中,一段时间不操作键盘和鼠标,屏幕便会关闭,系统会进入睡眠状态。但有些程序(比如游戏、视频和演示文稿)在运行过程中应该阻止屏幕关闭,否则屏幕总是关闭,会导致体验会非常糟糕。
每次页面加载成功后,就会调用 register() 方法,浏览器将会判断 service worker 线程是否已注册并做出相应的处理。 scope 参数是可选的,默认值为 sw.js 所在的文件目录。 打开 chrome 浏览器, 输入 chrome://inspect/#service-workers 可以可以用 DevTools 查看 Service workers 的工作情况。
计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制,任务的执行也抽象成了线程,并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程,从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制,而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果,这就要被依赖的线程需要先执行完,这时就需要join操作。比如下面的场景,假如要计算A+B的结果且A和B的计算都比较耗时,那么我们将B的计算分给另外一个线程,而线程一则负责A的计算。如果线程一先执行完则它要等待线程二,直到线程二计算出B的结果后线程一才继续往下执行,去计算A+B。
前言:之前分享了 Node.js 的底层原理,主要是简单介绍了 Node.js 的一些基础原理和一些核心模块的实现,本文从 Node.js 整体方面介绍 Node.js 的底层原理。
如果你一个人包饺子,就需要先擀饺子皮后剁饺子馅,又或者反之。总之,你不能同时干这两件事情,这就叫单线程工作。
进程是指计算机中已运行的程序。进程本身不是基本的运行单位,而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及组织形式的描述,而进程才是程序真正的运行实体。在Linux内核中,进程又称为任务(task),进程的虚拟地址空间可以分为用户虚拟地址空间和内核虚拟地址空间,所有进程共享内核虚拟地址空间,又各自拥有独立的用户虚拟地址空间。
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