感谢于霆霖的投稿,本文摘自:http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章,从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案。 要点总结: 1.架构:扩容,业务分离,数据分离 2.产品:下单按钮控制,秒杀答题削峰,简化页面设计 3.前端:限流(反作弊) 静态化 4.后端:内存 队列 一、秒杀一般会带来2个问题: 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超
例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢?
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon,有个兄弟分享秒杀系统的优化,其观点有些赞同,大部分观点却并不同意,结合自己的经验,谈谈自己的一些看法。 一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有
一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。
秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多个人读一个数据。 例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如:12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢? 二、优化方向
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最后一篇案例篇,"愿站在巨人的肩膀上",加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日,阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩,集团收入为1582.73亿元人民币,同比增长56%
想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个
高并发下如何设计秒杀系统?这是一个高频面试题。这个问题看似简单,但是里面的水很深,它考查的是高并发场景下,从前端到后端多方面的知识。
SpringMvc默认就会默认去WEB-INF下查找默认规范的配置文件,像我这里配置的servlet-name是seckill-dispatchServlet的话,则默认会寻找WEB-INF一个名为seckill-dispatchServlet-Servlet.xml的配置文件
哈喽,我是狗哥。高并发下如何设计秒杀系统?这是一个高频面试题。这个问题看似简单,但是里面的水很深,它考查的是高并发场景下,从前端到后端多方面的知识。
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
作为一个在互联网公司面一次拿一次 Offer 的面霸,打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望地离开,略感愧疚。
PS:秒杀系统不仅仅讲秒杀,主要是讲如何利用限流,缓存,异步分布式互联网大并发的场景。
前言 之前做网站时有做代码防御 XSS(Cross Site Script) 攻击,但是却只处于了解的阶段,并不知道其中具体的原理,更别说使用了。最近有朋友要求我帮助他 Hack 一个网站,达到一定的目的。思考来思考去,最后想了一套方案,并最终成功实施。现在回想起来,整套解决方案中,其实主要就是 XSS。 ( 本文不会公布目标网站地址。主要是为了交流技术,以帮助大家在 Web 开发中更好地防御 XSS。 看文章标题说得比较牛,其实我也不会去修改他们的密码,太坏的事咱可不能干。 :) ) XSS 简述
《并发扣款,如何保证一致性?》一文,描述了高并发情况下,并发扣款的一致性,幂等性,以及ABA问题。
秒杀系统之所以难做,是因为在极短的时间内涌入大量的请求,来同时访问有限的服务资源,从而造成系统负载压力大,甚至导致系统服务瘫痪以及宕机的可能。本文会介绍秒杀系统中存在的痛点以及针对这些点的优化思路。
(1)查询商品;(2)创建订单;(3)扣减库存;(4)更新订单;(5)付款;(6)卖家发货
(1)查询商品; (2)创建订单; (3)扣减库存; (4)更新订单; (5)付款; (6)卖家发货;
项目简介 在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番。 记录在该项目中学到了什么玩意.. 该项目源码对应的gitHub地址(由观看其视频的人编写,并非视频源代码):https://github.com/codingXiaxw/seckill 我结合其资料和观看视频的时候整理出从该项目学到了什么… 项目Dao层 日志记录工具:
假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:
网购相信大家一定不陌生,很多小伙伴甚至号称“剁手达人”,今天我们就来聊下电商中的秒杀系统是如何架构?
1.通过程序将动态页面抓取并保存为静态页面,这样的页面的实际存在于服务器的硬盘中2.通过WEB服务器的 URL Rewrite的方式,它的原理是通过web服务器内部模块按一定规则将外部的URL请求转化为内部的文件地址,一句话来说就是把外部请求的静态地址转化为实际的动态页面地址,而静态页面实际是不存在的。这两种方法都达到了实现URL静态化的效果,但是也各有各自的特点。3.还有一种是把页面划分成子数据块,每个数据块可能是一个inc文件,也可能多个数据块包含在一个inc文件中。具体的数据块划分根据页面的业务结构来处理。比如:网站头尾等公共数据块可以独立成一个文件。
秒杀计时器是我们在制作商城秒杀模块经常用到的,下面是用原生js写的一个简易秒杀计时器,小伙伴可以直接拷贝下来使用。
秒杀已经成为电商不可缺少的一步分了,所谓 买到就是赚到,可以成功吸引到一大堆用户,那程序员面对这些用户该怎么办呢。我们该如何设计秒杀呢?
本人在使用selenium做测试的时候,有时候需要去后台管理界面去设置一些测试数据,所以写了一些脚本,有一个比较有代表性的,因为这里的设置按钮和课程详情并不在一个页面,而是在列表页面。所以查找起来比较麻烦。先分享代码,供大家参考。
秒杀是电商常见的一种营销手段:将少量的商品,以极低的价格,在特定的时间点开始出售,网站通过这种营销手段,制造某种轰动效应,从而达到网站推广的目的,秒杀虽然对网站推广有很多好处,但是对网站技术却是极大的挑战:网站是为正常运营设计的,而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍,网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署,就需要比正常运营多很多服务器,而这些服务器在大多数时候都是用不上的,对于成本而言就比较浪费了,所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器,必须设计部署专门的秒杀系统,进行专门应对。
Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
WEB前端性能优化:减少http请求,合并CSS、合并JavaScript、合并图片。使用浏览器缓存。启用压缩。CSS放页面最上面,JS放页面最下面。减少Cookie传输。CDN加速。反向代理。
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考
秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考。
业务优化思路:业务上适当规避 技术优化思路:尽量将请求拦截在数据库的上游,因为一旦大量请求进入数据库,性能会急剧下降 架构原则:合适、简单、演化(以上内容是最终版本,初版可以说没有用到队列,直接使用缓存-数据库这样的架构)
使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品(利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免)。
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