关于何为前端缓存，这里结合具体实际给出一个简单的定义：在两次不同的运行时中，能够共享的数据可以成为前端缓存。如何理解两次不同的运行时呢，可以理解为两次不同的页面加载过程。比如加载A页面，得到上下文环境：RunTime1，加载B页面，得到上下文：RunTime2。这两个运行时可以共享数据Front_CacheData_AB。A页面和B页面可以同时在运行时，也可以A页关闭后再打开B页面。下图1比较形象的给出了前端缓存的这种定义~
数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。
经常浏览小视频或各类帖子的朋友们可能已经注意到，目前许多网络平台都会显示作者和评论区用户的IP归属地。那么，这个功能是如何实现的呢？
在 Linux 下，有dig、nslookup、traceroute等多种非常实用的网络调试工具。
面对线下收银场景，针对商品收银业务，如何提升商家收银的效率？如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银？如何设计大量商品时搜索方案？如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互？都是在设计零售收银业务时，需要去认真思考的问题。
这篇文章就来搜集整理一下网站限制IP访问的方法，以及梳理一下国内外免费在线和离线的IP库，方便大家使用。
本文是奇舞团泛前端分享会Service Worker初探的一次记录，是对360扫地机器人App内嵌web页面使用Service Worker优化的一次总结。
在 HTML5 规范之前，存储主要是用 cookies 。 cookies 的缺点有：
创建一个空的Maven项目，并引入InChatMaven包，(注意，请不要使用与本项目相同的包目录)。
我们在访问网站的时候，会从网站服务器中下载很多数据，其中包括css文件、图片文件、js文件、音频文件等等，有时候一个页面这种零零散散的文件就要下载上百个，可以打开浏览器的开发者工具，点击Network就可以看到这些数据的下载：
1 H5 缓存机制介绍 H5，即 HTML5，是新一代的 HTML 标准，加入很多新的特性。离线存储(也可称为缓存机制)是其中一个非常重要的特性。H5 引入的离线存储，这意味着 web 应用可进行缓存，并可在没有因特网连接时进行访问。 H5 应用程序缓存为应用带来三个优势： 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。 根据标准，到目前为止，H5 一共有6种缓存机制，有些是之前已有，有些是 H5 才新加入的。 浏览器缓存机制
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用，比如用户输入一个省市的名称，然后自动定位到该省市，然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件，最后供离线使用，获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标，这个主要是供离线地图下载使用的，百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合，其中rs.boundaries就是所有的边界点集合，估计他是服务器上存储好的每个区域的集合，查询到了立即返回，可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的，按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来，给离线地图使用，测试了下貌似只支持到县城级别，不支持具体到乡镇。
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
博文来源：www.fhadmin.org/webnewsdetail12.html
❝ 本文介绍一些与前端数据存储有关，「有趣、好玩、有用」的开源库。除此之外，还会让你掌握各种 Web 存储方案的特点，赶紧来了解一下。 ❞
前端的数据存储方式，你除了用过 Cookies、localStorage 和 sessionStorage 外，还有用过其它的存储方式么？其实除了前面提到的 3 种存储方式，目前主流的浏览器还支持 Web SQL 和 IndexedDB。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍：林锦，腾讯云数据库团队高级工程师，曾任云计算初创公司系统架构师，从事分布式系统研发7年，2017年加入腾讯云，从事NewSQL研发工作，目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面：本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程，包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代，数据已成为企业最重要的资产之一，数据丢失引起的后果非常
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我精简化了一下，业务代码基本千篇一律的，没什么好看的。 redis那一块也先拿掉了，后面升级再说。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RadClEeU-1625444773065)(/img/1615516690862.png)]
dig、nslookup、traceroute 等都是非常实用的网络调试工具，Nali 是一个可以自动解析这些工具 stdout 中的 IP 并附上所属 ISP 和地理信息，对这些已是瑞士军刀般的工具可谓如虎添翼。
近年来，随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张，用户线上线下交易大幅上升，数据量与数据种类愈加丰富，大量创新型数据分析和应用场景出现，对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求，尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求，银行纷纷开始重塑数据库体系，对已有分析型数据库进行改造，在支撑业务需求的同时简化架构。
分析型系统进行联机数据分析，一般的数据来源是数据仓库，而数据仓库的数据来源为可操作型系统，可操作型 系统的数据来源于业务数据库中，那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示
本文介绍了如何使用HTML5中的WebSQL API来实现客户端数据库的访问，并通过一个具体的应用场景示例展示了如何使用该API来实现客户端的数据库操作。同时，本文还介绍了WebSQL API的常见用法以及其相关的兼容性情况。
大家好，我是清华大学/蚂蚁技术研究院陈文光，今天为大家带来《AI 时代的数据处理技术》主题分享。
本文介绍了如何通过工具WebGenerate，实现低代码/无代码开发、以及如何使用该工具生成代码。WebGenerate基于SpringBoot开发，可以一键生成代码，包括接口、Controller、UI等代码，支持多种代码模板。同时，WebGenerate还提供了丰富的代码生成模板和插件，可以帮助开发人员快速生成高质量的代码。此外，WebGenerate还提供了代码统计功能，可以生成各类代码的统计信息，包括接口、Controller、UI等代码的调用情况，可以帮助开发人员更好地了解系统的使用情况。通过使用WebGenerate，开发人员可以更快速地开发系统，节省开发时间和成本。
推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，比如说淘宝的猜你喜欢和京东等网站的用户提供个性化的内容。但是不仅仅只有电商会用推荐引擎为用户提供额外的商品，推荐系统也可以被用在其他行业，以及具有不同的应用中使用，如网易云音乐的每日歌曲推荐、活动、产品到约会对象。
1 H5 缓存机制介绍 H5，即 HTML5，是新一代的 HTML 标准，加入很多新的特性。离线存储（也可称为缓存机制）是其中一个非常重要的特性。H5 引入的离线存储，这意味着 web 应用可进行缓存，并可在没有因特网连接时进行访问。 H5 应用程序缓存为应用带来三个优势： 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。 根据标准，到目前为止，H5 一共有6种缓存机制，有些是之前已有，有些是 H5 才新加入的。 浏览器缓存机制
请想象你正在看一个视频下面的评论，在翻到十几页的时候，你发现一个写得稍长，但非常有趣的评论。正当你想要停下滚轮细看的时候，手残按到了F5。然后，页面刷新了，评论又回到了第一页，所以你又要重新翻一次。
我们公司主要从事平台技术开发和建设方面，工作的重点方向主要在解决用户在数据治理中的各种问题，让用户能更高效地管理自己的数据，进而产生更大的价值，比如如何整合现有功能流程，节省用户使用成本；增加新平台不断调研，丰富平台功能；新平台功能、性能改造，从而满足用户大规模使用需求；根据业务实际需求，输出相应的解决方案等。今天分享的内容主要是从数据库内核到大数据平台底层技术开发，分享网易数据科学中心多年的大数据建设经验。
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 一、突破设计原则 建设企业
近日伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo，它即是一个网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
最近，很多同学都在问大数据的毕业设计如何做，如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等，今天就主要写写大数据毕业设计如何做，以及大数据毕业的设计的难点在哪。
在很多实时数据处理的场景中，都需要用到流式处理（Stream Process）框架，Spark也包含了两个完整的流式处理框架Spark Streaming和Structured Streaming（Spark 2.0出现），先阐述流式处理框架，之后介绍Spark Streaming框架使用。
在客户端，我们所接触到的绝大部分本地缓存方案主要有localStorage以及sessionStorage,其实Storage除了这两大高频api,另外还有IndexDB、cookies、WebSQL,Trust Token(信任令牌)，cookies相对来说在前端接触比另外几个多点，IndexDB在平常业务中肯定有所耳闻，至于其他的貌似还真没用过🤣 本文是笔者关于IndexDB的一个简单的实践示例，一起来学习下IndexDB，因为有时候，可能真的很有用。 正文开始... 在阅读本文之前，本文主要从以下
来源：http://www.fhadmin.org/webnewsdetail8.html
HTML/CSS框架目前没有以前那么有意义, 但是我还是介意你选择一个学习(这里作者想隐射的应该是, 在jquery时代, HTML/CSS框架的学习是必须的).
摘要：在本文中，BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。
据 IDC 预测，到 2025 年，全球数据总量中将有超过 80% 的数据是非结构化数据，而向量数据库是处理非结构化数据的重要组件。回顾向量数据库的历史，2019 年，Zilliz 首次推出了 Milvus，提出了向量数据库的概念。2023 大语言模型（LLM）的爆火，将向量数据库正式从幕后被推到了台前，也因此赶上了发展的快速列车。
作者 | 易点天下数据平台团队 近年来数字化搞得如火如荼，越来越多的人意识到数据的重要性。面对爆发式增长的数据，如何让数据有序的存储，快速的查询产生价值是数据仓库考虑的问题，也是 OLAP 引擎主要解决的问题。因此也产生了一批优秀的开源 OLAP 引擎，例如 Kylin、Druid、ClickHouse、StarRocks 等。 易点天下作为一家技术驱动发展的企业国际化智能营销服务公司，公司积极采用大数据和人工智能技术来落地和推动业务的发展。随着公司业务的扩展，数据处理需求日益增多，业务快速迭代和发展的情
学习数仓的时候，可能一开始总是被一些英文缩写名字迷惑，OLAP MPP架构 KAPPA架构 ODS等等，这篇文章就来梳理一下这些基本概念。
在上一篇中，我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader：
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：
最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。 PouchDB 是一个开源的javascript数据库，他的设计借鉴于Apache CouchDB，我们可以使用他来
最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。
目前，大数据的流行程度远超于我们的想象，无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢？ 今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语，梳理并补充我们对大数据的理解。
作者 | 陈迪豪 编辑 | 邓艳琴 随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的企业和组织需要处理和分析大量的数据，其中就包括了 AI 数据。AI 数据库为处理这些数据提供了更高效，更智能的方式，能够更好地支撑人工智能应用的发展。因此，目前 AI 数据库已经成为人工智能领域的热门技术之一。OpenMLDB 则是这里面的知名开源项目。 本文整理自 OpenMLDB PMC 陈迪豪在 QCon 全球软件开发大会（北京站）AI 基础架构分论坛上的发表的演讲实录。 希望大家通过本文能够了解三个方面的内容：前沿的
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