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很好理解遗传算法

遗传算法手工模拟计算演示 为更好地理解遗传算法运算过程,以下用手工计算来简单地模拟遗传算法各 个主要运行步骤。...:求下述二元函数最大值: (1) 个体编码 遗传算法运算对象是表示个体符号串,所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。...(6) 变异运算 变异运算是对个体某一个或某一些基因座上基因值按某一较小概率进 行改变,它也是产生新个体一种操作方法。...本例中,我们採用基本位变异方法来进行变异运算,其详细操作过程是: • 首先确定出各个个体基因变异位置,下表所看到为随机产生变异点位置, 当中数字表示变异点设置在该基因座处...[注意] 须要说明是,表中有些栏数据是随机产生

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    很好理解遗传算法

    遗传算法手工模拟计算演示 为更好地理解遗传算法运算过程,以下用手工计算来简单地模拟遗传算法各 个主要运行步骤。...:求下述二元函数最大值: (1) 个体编码 遗传算法运算对象是表示个体符号串,所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。...(6) 变异运算 变异运算是对个体某一个或某一些基因座上基因值按某一较小概率进 行改变,它也是产生新个体一种操作方法。...本例中,我们採用基本位变异方法来进行变异运算,其详细操作过程是: • 首先确定出各个个体基因变异位置,下表所看到为随机产生变异点位置, 当中数字表示变异点设置在该基因座处...[注意] 须要说明是,表中有些栏数据是随机产生

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    推荐TensorFlow2.0代码下载

    这次更新使得TF2.0更加接近PyTorch,一系列烦人概念将一去不复返。本文推荐一位大神写TF2.0代码,推荐参考。 ?...非常简单例子,学习如何使用TensorFlow 2.0打印“hello world”。 基本操作。一个涵盖TensorFlow 2.0基本操作简单示例。 2 - 基础模型 线性回归。...使用TensorFlow 2.0'层'和'模型'API构建一个简单神经网络来对MNIST数字数据集进行分类。 简单神经网络(初级)。原始实现简单神经网络以对MNIST数字数据集进行分类。...了解如何构建自己'Layer'和'模块并将其集成到TensorFlow 2.0模型中。...代码示例仓库,仓库包含了TensorFlow2.0代码示例,推荐下载学习。

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    三、Vue 一些语法

    to 表示跳转地址,name 指跳转路由。当然这个路由需要我们在src--router--index.js 中配置好,并且有相关组件才行哟。 ?...我们要新增路由的话,就在index.js 中增加对应配置就好了,然后就可以通过router-link来实现界面间跳转。...这些其实和Java 中循环差不多。无非就是通过索引遍历,要不就是通过键值遍历。 v-if 和v-else-if v-else 也是一。满足条件就显示组件,知道这样用就可以。...安装好之后,我们在在main.js 中引入它 import VueResource from 'vue-resource' Vue.use(VueResource) Vue.http.options.emulateJSON...在config--index.js 中设置一下代理,模拟一下跨域请求,不然接口访问不了。 proxyTable: { '/api': { // 1.

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    多个so中模板多次实例化

    原来是一个so文件中构造函数被初始化二次!...这个单是通过继承模板来实现(暂时不考虑线程安全问题) template class CSingleT { public: static T * Instance()...Instance(),实际上结果是直接调用跟通过静态方法调用,会初始化二次单对象 目前暂时处理方法是,主线程中通过调用.so静态方法,在该静态方法中调用Instance方法,这样就只会产生一个实例对象了...这里暂时没涉及到多线程程问题,所以也没有加上线程安全全码 通过静态方法,然后再调用实例对象,这确实是一个很糟糕方法,为了游戏能跑,暂时这样处理了。...参考: 动态库之间单模式出现多个实例(Linux) C++中模板跨SO(DLL)问题:RTTI,typeid,static,单

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    OHEM在线难挖掘两个细节

    pooled_w: 6 pooled_h: 6 spatial_scale: 0.0625 # 1/16 } } 其中:propagate_down设置为True,可实现前向和后向传播,减小难损失...,同时可以调整卷积层参数 为什么要hard mining?...1 减少fg和bgratio,而且不需要人为设计这个ratio; 2 加速收敛,减少显存需要这些硬件条件依赖,原因是直接训练难,使损失最大函数对应经过训练后loss 直接减小; 3 hard-mining...已经证实了是一种booststrapping方式, 尤其当数据集较大而且较难时候; 4 eliminates several heuristics and hyperparameters in common...取消了正负样本在mini-batch里ratio(原Fast-RCNNratio为1:3) 参考:https://blog.csdn.net/qq_36302589/article/details/

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    SIGGRAPH 2020 | 基于虚拟摄影和相机控制

    我们从给定视频(右)中提取出相机行为与演员行为之间关系,将该关系用于新场景(左)拍摄,使得新场景拍摄效果与视频相似。...由于镜头语言具有很强语义性,且很难进行归纳总结,因此,我们提出通过视频来对期望拍摄方法进行控制。...如图1所示,对于一个新场景,用户指定期望拍摄效果对应视频,我们算法从该视频中分析出相机行为与场景中演员行为之间关系,并将该关系用于新场景相机控制中,最终实现新场景拍摄效果与视频相同...02 本文算法 为了实现这个目标,本文算法框架分为三个部分,具体如图2所示: 1.视频演员与相机信息估计(Estimation) 2.视频相机行为分析(Gating) 3.新场景相机轨迹预测(Prediction...算法框架分为三个部分,(左)视频演员与相机信息估计,(中)视频相机行为分析,(右)新场景相机轨迹预测 视频演员与相机信息估计(Estimation) 演员信息和相机坐标都在三维空间下,而三维相机位姿估计和演员三维骨架估计目前已有方法精度在我们场景下都不够

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    Node.js 函数是什么

    函数使代码能够模块化和组织化,提高了代码可读性、可维护性和可重用性。在Node.js中,函数是非常重要且常见编程元素,用于实现各种功能。下面我们将详细介绍Node.js函数各个方面。...参数是在函数声明时定义,用于传递数据给函数进行处理。函数可以根据需要使用这些参数执行特定操作。默认参数在Node.js中,我们可以为函数参数设置默认值。...根据提供操作函数,applyOperation执行相应运算。箭头函数在Node.js中,箭头函数是一种更简洁函数表达式写法。它使用 => 符号来定义函数,可以帮助减少代码量,并提高可读性。...异步函数在Node.js中,异步编程是非常重要,因为很多操作都需要时间来完成,比如读写文件、网络请求等。为了处理这些异步操作,Node.js提供了异步函数支持。...函数使用可以提高代码可读性、可维护性和可重用性。通过理解和灵活运用Node.js函数,我们可以更好地组织和编写高效代码。希望本文对你理解和使用Node.js函数有所帮助。

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    不可错过TensorFlow、PyTorch和Keras资源

    本人从github里搜到三个非常不错学习资源,并对资源目录进行翻译,强烈建议初学者下载学习,这些资源包含了大量代码示例(含数据集),个人认为,只要把以上资源运行一次,不懂地方查官方文档,很快就能理解和运用这三大框架...为了便于阅读,它包括notebook和带注释源代码。 它适合想要找到关于TensorFlow清晰简洁示例初学者。...希望在学习过程中发现到一些好信息与示例也可以对想要学习使用Keras来解决问题同学带来帮助。...这些notebooks主要是使用Python 3.6与Keras 2.1.1版本跑在一台配置Nivida 1080TiWindows 10机台所产生结果,但有些部份会参杂一些Tensorflow与其它函式库介绍...本人从github里搜到三个非常不错学习资源,并对资源目录进行翻译,强烈建议初学者下载学习,这些资源包含了大量代码示例(含数据集),个人认为,只要把以上资源运行一次,不懂地方查官方文档,很快就能理解和运用这三大框架

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    怎么参数能让 JS - API 更灵活

    1.前言 开发 API 时候,把参数名字和位置确定下来,函数定义就可以说是完成了。因为 API 使用者来说,只需要知道如何传递参数,以及函数将返回什么值就够了,无需了解内部。...下面使用例子,除了原生了 JQuery API。其他例子都是取自自己封装一个常用函数库 ecDo 。欢迎提建议和 star。...,比如就需要知道 'a' 出现次数,这个情况直接返回 'a' 个数就行了,不需要像上面例子一,返回一个数组。...首先参数数量,在不影响 API 使用情况下肯定是能少就少,越少越好。因为参数越少,API 记忆成本越低,调用也更加便利。 参数能少就少,越少越好,是有前提--不影响 API 使用。...表现出参数多态,比如 JQuery attr 。既可以获取属性值,也可以设置属性值。

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    前端渲染引擎doT.js解析

    解决这个问题模板引擎有很多,doT.js(出自女程序员Laura Doktorova之手)是其中非常优秀一个。下表将doT.js与其他同类引擎做了对比: ? 可以看出,doT.js表现突出。...本文主要对doT.js源码进行分析,探究一下这类模板引擎实现原理。...在早期版本doT.js中,处理条件表达式方式和tmpl一,采用直接替换成可执行语句形式,在最新版本doT.js中,修改成仅一条正则就可以实现替换,变得更加简洁。...源码中没有用到with这类消耗性能语句,与此同时doT.js选择先将模板编译结果返回给开发者,这样如要重复多次使用同一模板进行渲染便不会反复编译。...总结 通过对doT.js源码解读,我们发现: doT.js条件判断语法标签不直观。

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    文心一言你Demo可以优化下吗?

    百度文心大模型3.5就可以使用插件功能,其中「E言易图」是专门用于生成图表插件,最近体验了下这个插件,真的是一言难尽。...1.直接使用官方提示词 选中这个插件以后,会有官方提示词,直接点击这个就好,这也是接下来最无语地方了。 2.官方返回了个啥? 用了官方提示词以后,返回了个啥?...创建例数据中录取率竟然不是数值,而是录取率1、录取率2这样字符串?因为例数据是字符串,所以图也没正常显示。 3.重新生成试一下? 当结果不符合预期时,可以点击左下角蓝色字体「重新生成」。...当我再次提出我要图时候,直接给了我个漫画图? 大模型生成结果具有随机性,但是我尝试了多次以后,仍然没有得到一个比较正确结果。 如果是我自己输入提示词得到这样结果,那或许是我提示词问题。...但这是官方提供呀?严重怀疑内部人都没怎么使用过。如果使用过的话,为啥没发现呢?这种官方不应该是特殊优化过么?

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    美国软件公司是什么?---- 以Fog Creek为

    不同于其他行业,软件是一种纯智力产品,你有什么程序员,就有什么软件,这关系到软件公司生死存亡。...那么,能够同Google媲美的办公环境是什么呢? 去年11月,JoelFog Creek软件公司换了一个办公地点,这给了他一个实践自己观点机会。...这个地点属于纽约下城区,距离中央公园5公里多一点。Joel没有透露新办公室租金,只说租金占到公司年收入10%。...写字楼在曼哈顿岛南面,可以远眺海湾,看到自由女神像。 ? 3. 公司入口,装饰了几棵竹子。 ? 4. 公司前台,主色调是非常温馨橘黄色。 ? 5. 前台旁边,供访客休息沙发。 ? 6....每个程序员都有一间独立、可以关上门办公室。这是Joel非常看重,因为这样有利于提高编程效率。 ? 18. 每个程序员都配备两台30英寸显示器。工作台都是长条形。 ? 19. 工作场景。 ?

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    t 检验 3 种常用方法及在 Python 中使用

    有许多有用文章会告诉你什么是 t 检验以及它是如何工作,但没有太多材料讨论 t 检验不同变体以及何时使用它们。...以两个工厂为,它们将是: H0:两家工厂平均填充量没有显著差异 H1:两家工厂平均填充量存在显著差异 注意:重要是要记住,原假设和备择假设总是关于一般人群,而不是从中抽取样本 2、选择一个显著性水平...与单样本 t 检验一,此检验也必须满足一些假设: 两个样本是独立 两个样本近似正态分布 两个样本方差大致相同 代码示例 Scipy ttest_ind 方法接收两个数据样本,并且与 ttest...下面的代码演示了使用该函数来运行上面的示例用。...与一本和二本 t 检验类似,必须说明原假设和备择假设,选择显着性水平,计算 t 统计量,并将其与 t 表中自由度一起使用以获得 p 值 .

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