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1-100累加、累乘

1-100累加 i = 1 sum = 0 while i <= 100: sum += i i += 1 print(sum) 1-100累乘 i = 1 sum = 1 while i <= 100

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除自身累乘算法题，又有创意解法了

for i in range(1,n): res[i] = res[i-1] *lst[i-1] # 从前往后遍历，以每个元素为界，之前元素累乘...# 每次利用lst累乘一个结果（主要考虑空间复杂度） temp = lst[n-1] # 保存最后一个元素 for i in range(n-2, -1, -1): # 从后往前遍历，...以每个元素为界，之后元素累乘 res[i] = res[i] * temp # 每次利用lst累乘一个结果（主要考虑空间复杂度） temp = temp * lst[i]...还有其他常用的是以字典来代替数组，这是数据结构上的优化 2. 算法上的优化：如3与2相比得到：迭代和分治的思想。...还有常用的二分法与暴力法查找的比较这是算法上的优化 3.

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详解连续子数组的最大累乘之动态规划解法

这个题目，当然可以用穷举所有子数组的方法，找出最大值，时间复杂度妥妥地为O(n^2)，这显然不是我们想要的。...如何用DP降低到O(n)才是我们的目标，这才是算法的魅力所在，接下来，总结DP求解的思维过程。...但是这道题目难就难在元素有负值，比如：[-2, -3, -2, 4]，如果还是按照上述递推公式，dp[0] = -2, dp[1] = 6, dp[2] = -2 , dp[3] = 4，因此最大累乘为...：6，这是错误的。...最大累乘应该为：(-3)*(-2)*4 = 24. 问题出在哪里？ dp[0], dp[1] 计算正确，dp[2]错误，因为[-2,-3,-2] 的最大累乘为：(-3)*(-2) = 6.

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刘金玉的零基础VB教程029期：累加与累乘案例分析

什么是累乘？累：积累加：加法累加：1+2+3+4+5+….+n 乘：乘法累乘：1*2*3*4*5*…*n=n! 案例分析输入一个值x， 1的整数求?^?=1+?/1!+?..., 逻辑分析 1、根据输入的x的值来决定个数，有多少个就有多少次循环 2、使用for循环计算分子部分 3、使用for循环计算分母部分 4、将分子部分/分母部分 5、将每一个计算结果加起来补充数据类型...浮点型数据 single单精度浮点型 Double双精度浮点型，这是数值类型中表示范围最大的一个数据类型补充chr函数 Chr函数将ascii码转换成对应的字符 Chr(实际的ascii码值) 键盘上面的每一个按键都有对应的...ascii码值补充一个关键词 Not 取反 Exit Sub 相当于直接退出sub，不再执行下面的代码课堂总结 1、要学会数值输入的类型判断 2、逻辑思维：将要求的结果进行分解，分步计算各个部分...，最后求解 3、要学会从调试中观察程序运行的过程

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python numpy中点乘，星乘（*）和np.dot的区别

array([[19, 22], [43, 50]]) numpy.dot(b,a) >>>array([[23, 34], [31, 46]]) 总结：星乘表示矩阵内各对应位置相乘...，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)；点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product）。...用文字表述：所得到的数组中的每个元素为，第一个矩阵中与该元素行号相同的元素与第二个矩阵与该元素列号相同的元素，两两相乘后再求和。 ?

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为什么做To B的都这么累？

不仅活得累，还活得惨资本累了选择逃离，创业者们累了，但他们还在坚守，因为梦想仍在，有人说：2B是个坑，十年才能填平！...2B企业的成长曲线是缓慢而坚定的，产品的打磨、团队的历练、市场的扩张等都是水滴石穿的功夫，没有耐心和不够坚韧的创业者都玩不了2B。我不否认这句话，但是又有多少人能挺过“十年生死两茫茫”的煎熬呢？...正因为数字化创新肇始的变革对人们的就业和工作方式以及企业和员工之间的关系有着最为深刻的影响，企业必须要关注数字化和人之间的关系。...也不是简单的一款HR、CRM、协同办公就能解决的，就像一位CIO所言，“在这些产品还能用的时候，没必要对他进行大刀阔斧的更换，企业急需的是如何应对数字化带来的冲击和变革的一体化解决方案。...在过去的几年，资本在对标国外，创业者们也在模仿国外，可是中国市场环境与国外环境又有本质的不同，一味的搬运国外的模式和产品在中国显然是行不通的，比如我们的电商和移动支付在全球是领先的，国外也没有摩拜和美团这样的公司

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最小二乘回归的Python实现

在背后支撑着的，是我们可爱又有实力的研发同志们，他们大多有着非常深厚的金融统计背景。...它有如下数学模型：其中，a 为截距，b为模型的回归系数，ε为误差项。 a和 b 是模型的参数。我们的目标就是选择合适的参数，让这一线性模型最好地拟合观测值。...最常见的拟合方法是最小二乘法，即OLS回归。它时刻关注着实际测量数据，以及拟合直线上的相应估计值，目的是使二者之间的残差有最小的平方和。...模型估计出来后，我们要回答的问题是——这个模型对因变量的解释力如何。 R²是“在这个回归关系当中，因变量的变异能被自变量解释的比例”。它的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。...500指数的收益率，左下coef的一列就是计算出的回归系数。

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帕累托分析的反面-尾巴分析

之前采总写了篇文章，对帕累托分析进行了优化，对帕累托法则不熟悉的读者，此处再普及下：帕累托法则俗称80/20法则，即约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。...例如，20%的客户贡献了80%的收入，20%的产品贡献了80%的销售等等，意在帮助我们抓住工作中的关键事项。与帕累托相反，本文要讲的是尾巴分析，顾名思义，不关注头部，关注尾部。...这20%的款式很可能要占到20%的店铺陈列空间，却几乎没有销售贡献，从空间上形成了对（你帕累托分析出的）头部产品的挤对。...再比如利润贡献末尾1%的店铺消耗了公司30%的费用预算。如果把这些钱投在优质店铺上，可能会给公司带来更大的产出。以下以货品销售为例实操，此处将销售贡献合计不到1%的末尾产品定义为尾巴产品。...sales='销售'[销售额] RETURN SUMX(FILTER('销售','销售'[销售额]<=sales),'销售'[销售额]) 注意这里是从销售最低的货品开始累加，与帕累托分析是相反方向。

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做程序员累的时候想想这个！

1、程序员有多累，多辛苦？答：这个需要看情况，不同的团队职能，不同的公司文化，不同的技术水平会导致工作强度的不同。...一般来说，写业务代码的部门加班会多一些、辛苦一些，写底层算法、架构的部门加班通常会少一些，或者不加班。一般公司的主要产品部门可能加班会比较严重，边缘产品部门加班就没那么严重。...但，现在的程序员薪水高很大一部分是人力市场供需不平衡导致的，以后会有很多的从业者涌入互联网，市场本身也会淘汰掉很大一部分不靠谱的创业公司，将来程序员的薪水不一定还能维持这么高。...累和辛苦不是程序员这个工作带来的，而是这个大环境带来的。大环境是什么？就是各种资源在大量的优秀人才竞争下都显得稀缺。所以我很同意另一位的回答“哪个看起来光鲜的工作不累？”...计算机产业的特点就是爆炸式的增长，技术以不可想象的速度迭代。对于公司而言，要跟上发展速度，必须不断的推陈出新，不能有一丝懈怠；对于程序员而言，也要时刻保持专注，不断的学习新的技术和理念。

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python巧妙实现数学阶乘n！

functools的reduce函数实现方式1-累乘result = 1 # 给定一个初始值n = 5for i in range(1, n+1): print("累乘前result: ", result...("------------")result累乘前result: 1循环数i的值: 1累乘后result: 1------------累乘前result: 1循环数i的值: 2累乘后result...: 2------------累乘前result: 2循环数i的值: 3累乘后result: 6------------累乘前result: 6循环数i的值: 4累乘后result: 24...------------累乘前result: 24循环数i的值: 5累乘后result: 120------------120方式2-使用递归def recursion(n): if n =...# 求出下面的阶乘的累加求和1 + 1*2 + 1*2*3 + 1*2*3*4 + 1*2*3*4*5正确结果是153153方式1-累乘+sum# 定义累乘函数def func(n): result

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开窗函数 spark sql实现累加、累积计数、累乘

通过开窗函数实现累积求和（累加），累积计数，累乘（累积相乘）。...累加有两种方式，在对于排序相同的数据进行累加的时候，由于排序相同（且随机）,所以出现两种方式：1.计算到当前行；2.计算到与当前排序值相同的最后一行。...--+-----------+---------+-------------+--------------+--------------+--------------+ 注意： 1.注意第3行和4行的结果...； 2.注意滴7，8，9行的结果； 3.注意窗口框架方位省略后的结果:accure_add3 3.累积计数题目 1.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数...1.00 | 2025-01-03 | 3 | +-----+-----------+---------+-------------+---------------+ 4.累乘

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C++系列-第3章循环结构-29-累乘和连除

在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/ 累乘累乘符号“Π” ∏是累乘符号，是希腊字母π的大写，读做pai，在数学上通常表示连乘...排列组合与累加累乘一：P 的由来所谓排列组合，排列在组合之前，咱们要聊的第一个概念是“排列”，排列的英文是 Permutation 或者 Arrangement，因此在数学符号中，用 P 或者 A...我的记法是：从大的数字开始往小乘，乘“小的数字那么多”个。...我的记法是：从大的数字开始往小乘，乘“小的数字那么多”个，再除以“小的数字开始往小乘，乘小的数字那么多个”。计算阶乘题目描述求 n!...=1;i<n;i++) a=a*10%b;//我在这里把a和r合起来用 cout<<a*10/b; return 0; } 输出为：总结本文是C++系列博客，主要讲述累乘和连除的计算

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向量点乘与差乘的却别，以及python下np.dot函数

点乘：点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角结果为数，且为标量例： A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B=a1b1...+a2b2+a3b3 差乘：当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx （实际上是ab所构成的平行四边形的面积）方向为 a×b和a，b都垂直且a,b,a×b成右手系当...a和b平行的时候，结果为0向量叉乘结果为矢量，且方向与为A、B矢量均垂直的方向。...再设矩阵 B=[[2,4],[1,3],[3,2]] ，其中第一列表示三种产品的单件利润，第二列表示三种产品的单件体积。...C=[[24,34],[20,40],[24,32],[19,15]] C=A*B 矩阵C的第一列数据分别表示四个工厂的利润，第二列分别表示四个工厂产品需要的存储空间。

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向量的内积和叉积_点乘和叉乘的区别

向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量...点乘几何意义点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，有公式：推导过程如下，首先看一下向量组成：定义向量：根据三角形余弦定理有：根据关系c...两个向量的叉乘，又叫向量积、外积、叉积，叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。...对于向量a和向量b： a和b的叉乘公式为：其中：根据i、j、k间关系，有：叉乘几何意义在三维几何中，向量a和向量b的叉乘结果是一个向量，更为熟知的叫法是法向量，该向量垂直于a和b向量构成的平面...在3D图像学中，叉乘的概念非常有用，可以通过两个向量的叉乘，生成第三个垂直于a，b的法向量，从而构建X、Y、Z坐标系。

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向量点乘与差乘的区别，以及python下np.dot函数

点乘：点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角结果为数，且为标量例： A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B=...a1b1+a2b2+a3b3 叉乘（向量积）：当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx （实际上是ab所构成的平行四边形的面积）方向为 a×b和a，b都垂直且a...,b,a×b成右手系当a和b平行的时候，结果为0向量叉乘结果为矢量，且方向与为A、B矢量均垂直的方向。...再设矩阵 B=[[2,4],[1,3],[3,2]] ，其中第一列表示三种产品的单件利润，第二列表示三种产品的单件体积。...C=[[24,34],[20,40],[24,32],[19,15]] C=A*B 矩阵C的第一列数据分别表示四个工厂的利润，第二列分别表示四个工厂产品需要的存储空间。

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python与java实现余弦相似度，以及点乘和星乘的区别

文章目录矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 2....总结 python实现余弦相似度 java实现余弦相似度矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 import numpy a = numpy.array([[1,2],

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向量的点乘和叉乘

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如【点乘】在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。...【叉乘】向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。...（一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的：若坐标系是满足右手定则的，当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时，竖起的大拇指指向是c的方向。）...性质几何意义及其运用叉积的长度 |a×b| 可以解释成这两个叉乘向量a,b共起点时，所构成平行四边形的面积。...两个非零向量a和b平行，当且仅当a×b=0 拉格朗日公式这是一个著名的公式，而且非常有用： a×（b×c）=b(a·c) -c(a·b), 证明过程如下：二重向量叉乘化简公式及证明可以简单地记成

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窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算

原文：窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算-CSDN博客CSDN-一见已难忘在当今计算领域中，存内计算技术凭借其出色的向量乘矩阵操作效能引起了广泛关注。...窥探向量乘矩阵的存内计算原理生动地展示了基于向量乘矩阵的存内计算最基本单元。这一单元通过基尔霍夫定律，在仅一个读操作延迟内完整执行一次向量乘矩阵操作。...基于基尔霍夫定律，比特线上的输出电流便是向量乘矩阵操作的结果。将这一操作扩展，将矩阵存储在ReRAM阵列中，通过比特线输出相应的结果向量。探寻代表性工作的独特之处 1....DPE (Hewlett Packard Laboratories) DPE是专为向量乘矩阵操作设计的存内计算加速器。...ISAAC通过ReRAM阵列实现向量乘矩阵操作，采用流水线方式提高推理效率，为神经网络的推理提供了独特而高效的解决方案。 3.

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Unity 点乘和叉乘的原理和使用

Unity当中经常会用到向量的运算来计算目标的方位，朝向，角度等相关数据，下面咱们来通过实例学习下Unity当中最常用的点乘和叉乘的使用。...叉乘的右手定则是用来确定叉乘积的方向的。右手法则：右手的四指方向指向第一个矢量,屈向叉乘矢量的夹角方向（两个矢量夹角方向取小于180°的方向）,那么此时大拇指方向就是叉乘所得的叉乘矢量的方向....（大拇指应与食指成九十度）（注意：Unity当中使用左手，因为Unity使用的是左手坐标系）数学上叉乘的右手法则 Unity当中叉乘的左手法则 Unity项目应用： 1.根据叉乘得到a，b向量的相对位置...简单的说: 点乘判断角度，叉乘判断方向。形象的说: 当一个敌人在你身后的时候，叉乘可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人，点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所成的角度大小。...3.根据叉乘大小，得到a，b向量所形成的平行四边形的面积大小，根据面积大小得到向量的相对大小。

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最实用的帕累托分析模板

谨以此文纪念意大利经济学家帕累托。帕累托与ABC分类法很多人都知道80/20帕累托法则（20%的人掌握着80%的财富），而ABC分类法可以说是该法则的衍生，目的是把握关键，分清主次。 ?...（下图是我使用案例数据做的一个样例） ? 1879年，自伟大的帕累托创造了该法则后，该方法不断地应用在管理的各个方面，从库存管理、质量管理、销售管理甚至到社会分析，成为企业提高效益的普遍管理方法。...比如我们想快速的做出2017年1/2/3月，北京/杭州/上海分店，酒类/咖啡/饮料不同类别商品的帕累托图，并且知道ABC类商品都有哪些？C类商品的占比每个月是上升了还是下降？...所谓“大道至简”就是最简单的才是最牛逼的，这个模板可以被很多人拿去使用，但没有它，对于业务分析人员想要实现这类动态帕累托分析，几乎是不敢想象的事情。 ?...第三，帕累托分析的应用极为广泛，从数据输出的分析结果非常清晰，并且将直接影响资源的分配。

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