前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...这是加法中存在问题，乘法当中依然存在，你可以用程序计算一下4330.61*100，计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候，就会出现大的问题，N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...，在进行数字化，此时两个数字都已经变成了整数，此时在进行乘法运算，得出精确的结果，之后再除以因为去除小数点放大的倍数，由此得出精确地计算结果。...其他的运算就不在一一叙述了。
两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js代码里就会出现精度丢失 我们写一个接口跳转到对应页面 @GetMapping...]*/ 'Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
精度问题产生的原因在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...当计算机存储这个数字时，只能存储一个近似值。JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...存储对于计算机，存储下来肯定是 0 和 1，所以我们可以靠 .toString(2) 来进行一个初体验。...， 那就只能靠一位一位来处理的方式了，也即 decimal.js或bignumber.js 等库的实现方式。...，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。..., baseNum2)); return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum; }; /** * 加法运算，避免数据相减小数点后产生多位数和计算精度损失...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？...在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案： 一....有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA...在浮点数计算的时候，很多时候产生的都是这种极限数据，如果要精确进行整数转换，要放大的倍数过大。...，我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，大部分编程语言都是这样处理精度差异的，我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。
PHP var_dump(intval(0.58 * 100)); 正确结果是 57，而不是 58 浮点运算惹的祸 其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为...说明：如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如上面 的 echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个...所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，稍后我绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。 还是回到上面的57,58问题。 为啥输出是57啊?...可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” 因此, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的….....这些函数在涉及到有关金钱计算时比较有用，比如电商的价格计算。
文章目录 前言 一、高精度计算是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.效果 总结 前言 在学习学习一个php案例 一、高精度计算是什么？...高精度运算，是指参与运算的数(加数，减数，因子……）范围大大超出了标准数据类型（整型，实型）能表示的范围的运算。例如，求两个20000位的数的和。这时，就要用到高精度算法了。
语法：mult(char c[],char t[],int m); 参数： c[]： 被乘数，用字符串表示，位数不限 t[]： 结果，用字符串表示 ...
char b[100]; char c[100]; cout<<"请输入两个大数"<<endl; cin>>a>>b; mult(a,b,c); cout<<"计算结果是
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...57, 而不是 58 $result = 0.58 * 100; var_dump(intval($result)); // 57 js 中的舍入误差: 0.1 + 0.2 的计算结果为 0.30000000000000004...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
一、前言 我们在进行php开发的时候经常会遇到浮点型的问题，特别是涉及金额的部分，常常需要进行加减运算。当小数点的位数比较多的时候，往往容易犯一些很低级的错误。...这里记录一下php的精度计算和封装的小demo。...二、关于php的高精度问题 1、概念解释 这篇文章的解释最清楚： php高精度计算问题 2、高精度数值对比大小问题 下面这篇文章讲的很好： 临时发一个项目遇到的PHP浮点计算问题 三、封装的小demo...//$m和$n代表传入的两个数值，主要就是这两个数值之间的比较 //$x代表传入的方法，比如是；add,sub等 //$scale 代表传入的小数点位数。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...需要注意的是，使用这些库可能会带来一些性能上的开销，因为高精度计算需要更多的计算资源。因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡精度和性能之间的平衡。
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...4（二进制移码为00000000010）,符号位为0 => 计算机存储为：0 00000000100 10011001100110011…11001 => 因为尾数最多52位，所以实际存储的值为...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额...，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖1000，最终向用户展示的时候再除以对应的数就可以了。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试： alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
前言 最近在做一个ERP的项目，里面涉及到了很多的计算，尤其特别是有很多关于浮点数的计算，然后就碰到了下面的问题。...== 32120159.5，而是32120159.499999996，这个问题是计算精度的问题； 解决 既然数字靠不住，那就处理字符串，因为项目的产品设计里只需要进行四舍五入保留两位数，所以为了快速修复问题...两个浮点数做乘法，精度丢失的情况 这个问题是在是无从下手，因为涉及到了加减乘除，无法用字符串再进行操作，找了一圈，还是选择用mathjs来解决（内心OS: 真不想用，用了它还得去解决打包依赖的问题，Vite...BigNumber', // 可选值：number BigNumber precision: 64, predictable: false, randomSeed: null }); /** Js...精度计算的方法 */ function mathComputed(evalstr: string, need2fixed = true) { const num = Number($math.format
任务：从文件中输入P（1000<P<3100000），计算 图片 的位数和最后500位数字（用十进制高精度数表示） 输入格式 文件中只包含一个整数P（1000<P<3100000） 输出格式 第一行...：十进制高精度数 图片 的位数。...第2-11行：十进制高精度数 图片 的最后500位数字。（每行输出50位，共输出10行，不足500位时高位补0） 不必验证 图片 与P是否为素数。...求后500位的内容。500位的数字对于现有的整数类型来说还是太大了，所以采用高精度的方式处理，而且我们每次只需处理后500位即可。将高精度乘二的过程重复p次即可。...a[i]%=M;//只保留10位数值 } } int main(){ int p; cin>>p; cout<<ceil(p*log10(2))<<endl;//计算2^p-1 的位数
语法 int result=factorial(int n); 参数： n： n 的阶乘 返回值： 阶乘结果的位数 注意： 本程序直接输出n!...的结果，需要返回结果请保留long a[] inlclude 源程序： int factorial(int n) { long a[10000]; int i,j,l,c
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