js栈的应用场景 1、需要先进先出的场景，如十进制转二进制，判断字符串括号是否有效，函数调用堆栈等。 2、有效括号：左括号越低，右括号越高。 3、函数调用堆栈，最后调用函数，先执行。...JS解释器使用栈来控制函数的调用顺序。...this.push = function(item){ items.push(item); // 压栈 } this.pop = function(){ return items.pop() } } 以上就是js...栈的应用场景，希望对大家有所帮助。...更多js学习指路：js教程 推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
哪些场合应该使用 Node.js 在线聊天 在线聊天是最典型的实时多用户应用，也是 Node.js 的最佳案例：它是一个轻量级、高流量、数据密集型（但是低处理和计算）的应用程序，可分布式跨设备运行。...假设一个最简单的场景，在我们的网站上有一个聊天室，人们可以通过一对多（实际上是对所有人）的方式交换消息。...代理 把 Node.js 用作服务器端代理是很容易的，它能够以非阻塞方式处理大量的并发连接。这对于为代理不同响应时间的多个服务，或从多个源收集数据的场景特别有用。...例如以下场景：当服务器端程序与第三方资源进行通信时，会从不同的来源提取数据，或者将图像和视频等资源存储到第三方云服务上。...哪些场合可以使用 Node.js 服务器端 Web 应用 配合 Express.js 的 Node.js 也可在服务器端创建经典 Web 应用。对于这种方法，有人支持也有人反对。
可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。...Kafka 只保证分区内的记录是有序的，而不保证主题中不同分区的顺序。每个 partition 分区按照key值排序足以满足大多数应用程序的需求。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息），与大多数消息系统比较，kafka 有更好的吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。
个人理解，async/await的应用场景主要是为了解决异步多层回调嵌套的问题，举例如下：例子 1：在第一个函数执行完之后，延迟固定秒数执行function sleep(time) { return...{time}s`); resolve(time); }, time); });}// 目标:等待几秒后再执行下一个log，下一个log依赖上一个sleep返回的值...res2) => { console.log(res2 + "log2"); // 2秒后打印 1000log1 }); // 多层回调，如果每个异步函数都依赖上个异步函数返回的结果...const b = await sleep(2000); console.log(b + "log2"); // 2秒后打印 1000log1}run(); 例子 2：第二个函数执行依赖第一个函数返回的结果
| │ ├── /Member1 │ └── /Member2 │ └── /NameService | ├── /Server1 └── /Server2 2 典型应用场景和实现...2.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅的一个常见的场景是配置中心，发布者把数据发布到 ZooKeeper 的一个或一系列的节点上，供订阅者进行数据订阅，达到动态获取数据的目的。...利用 ZooKeeper 实现集群管理监控组件的思路: 在管理机器上线/下线的场景中，为了实现自动化的线上运维，我们必须对机器的上/下线情况有一个全局的监控。...2.6 Master 选举 分布式系统中 Master 是用来协调集群中其他系统单元，具有对分布式系统状态更改的决定权。比如一些读写分离的应用场景，客户端写请求往往是 Master 来处理的。...在以上提到的这些分布式系统的常见的应用场景下，利用 ZooKeeper 可以快速的实现相关的组件，而无需重新造轮子。
随着云计算的不断发展，分布式系统中涉及的问题越来越受到人们重视。受上一篇ZooKeeper应用场景汇总（超详细）一文的启发（部分案例引自此文。），我根据自己的理解也总结了一些etcd的经典使用场景。...值得注意的是，分布式系统中的数据分为控制数据和应用数据。使用etcd的场景处理的数据默认为控制数据，对于应用数据，只推荐处理数据量很小，但是更新访问频繁的情况。...三、etcd的应用场景 3.1 场景一：服务发现 服务发现（Service Discovery）要解决的是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务如何才能找到对方并建立连接。...图1 服务发现示意图 下面我们来看一下服务发现对应的具体应用场景。 微服务协同工作架构中，服务动态添加。随着Docker容器的流行，多种微服务共同协作，构成一个功能相对强大的架构的案例越来越多。...Leader应用的经典场景是在搜索系统中建立全量索引。如果每个机器分别进行索引的建立，不但耗时，而且不能保证索引的一致性。
Kafka的应用场景 1 消息队列 比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...2 行为跟踪 Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...比起以日志为中心的 系统比如Scribe或者Flume来说，Kafka提供同样高效的性能和因为复制导致的更高的耐用性保证，以及更低的端到端延迟。 5 流处理 这 个场景可能比较多，也很好理解。...6 事件源 事件源是一种应用程序设计的方式，该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据，这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。...为了已在同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）Kafka就出现了。Kafka可以起到两个作用： 降低系统组网复杂度。
Zookeeper被广泛应用于各种分布式集群场景中，比如Hadoop、Storm、Spark、Kafka等。...大实时配置文件 Zookeeper可以作为互联网应用的实时配置开关，将配置信息设置在Zookeeper的node上，并在应用中设置Zookeeper的观察者，实时获取该node关联数据的变化，达到动态实时控制应用的配置信息的目的...在大型电商网站中，这种方式可用于节假日等流量爆发的场景，关闭某些不太重要的电商网站功能，降低并发量大爆发对服务器性能的冲击。...Kafka中使用 Kafka通过Zookeeper的使用提供给客户端负载均衡能力，每个Kafka客户端直接通过连接Zookeeper就能获得整个Kafka的配置信息。...Kafka将队列服务的机器注册在Zookeeper上，同时维护客户端列表，依靠负载均衡算法将客户端动态分配到合适的队列分区上，维持整个集群的负载均衡。
THREE.JS中的一些基本概念。 801657210987_.pic.jpg 最近看了看threeJS的文档，对它初步有了一个新的认识。整理了上上面的图片，有需要的可以保存一下。...应用场景 基本的业务代码写的多了，有时候难免会觉得对自己的技术成长帮助不大，所以总想着去学习一些新的知识。...THREE.JS无疑是个不错的选择，因为至少是一个方向，原先我一直认为它在前端的应用场景不多，但是最近了解了之后，发现它的应用场景还是很广泛的，比如： 大型厂矿的系统实时监控平台（石油，石化，天然气管道的监控预警系统...THREE.JS中的基本概念 学习THREE.JS我们需要对它涉及的一些基本概念有一定的了解。场景，相机，渲染器，控制器，灯光，阴影，材质，纹理，模型，以及后期处理等。...相机 THREE.JS中的相机，我们可以理解为拍电影时用到的摄像机。或者在实际生活中，其实就是我们的眼睛。
常见的内存泄漏场景 内存泄漏Memory Leak是指程序中已动态分配的堆内存由于疏忽或错误等原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。...在Js七种基本类型中的引用类型Object的变量其占据内存空间大且大小不固定，在堆内存中实际存储对象，在栈内存中存储对象的指针，对于对象的访问是按引用访问的。...，而值可以是任意的对象或者原始值，且由于是对于对象的弱引用，其不会干扰Js的垃圾回收。...，WeakSet对象中的值同样不会重复，且只能保存对象的弱引用，且由于是对于对象的弱引用，其不会干扰Js的垃圾回收。
在使用 Three.js 的前，必须先了解 3大组件：摄像机、场景、渲染器。这是 Three.js 的必需品。 本文讲解的是 场景 的用法。 什么是场景？...Three.js 的场景只有1种，用 THREE.Scene 来表示。场景对象自身的属性和方法并不多，学起来非常简单。...，学 Three.js 最好的方式就是自己敲一遍，然后看效果~ 创建场景 只有场景是无法运行的，必须加上摄像机和渲染器才行。...雾化效果的特点是场景中的物体离得越远就会变得越模糊。 雾化效果是 Three.js 的一个方法，调用该方法后，将返回值赋给 scene.fog 即可。...而 Three.js 的场景是提供了雾化效果，只需设置 scene.fog 即可。
Salesforce平台可以用来创建自定义和个性化的应用去支持你公司的各个部门的业务，当你考虑在平台上创建一个流程的时候，首先需考虑这将带来的影响以及需要付出的成本。 ?...下面有一些场景可建议将流程转移到Salesforce平台上： 依赖Excel的一些操作 电子邮件协同 在本地的文件目录共享文件 耗时的，手动的操作步骤 只影响几个部门的流程（最少的利益相关者数量可以帮助你完成流程...） 让我们看下几个特定的例子: 1.HR部门如何利用平台 通过一个定制的培训应用来加速培训流程。...现在，你可能会想自己未来会在创建什么样的应用。我们的通用平台支持各个部门的需求。下面是各个部门给的一些例子： ?...Ok，希望通过介绍，大家未来可以根据需求在Salesforce平台上去创建更多属于自己公司的应用。
很多爬虫工作者都知道，爬虫工作的进行离不开HTTP代理IP的支持。除了网络爬虫，那么HTTP代理IP适合于那些应用环境呢？...为了确保您能收集到适合您业务的数据，能解决这一系列的问题的就有使用HTTP代理IP，让爬虫能够搜集最准确的可用数据。...使用至流代理进行数据挖掘，采集客户信息、定价细节和竞争情报时，确保您不会被屏蔽或误导 SEO优化： 在互联网商店或者浏览器中，产品的排名是通过关键词搜索，然后点击相应的应用进行下载，从而 提升该关键词的产品排名...IP地址相当于一个真实的用户，多次点击下载并不能使应用或者产品的排名得到提升。...但通过切换IP地址进行下载后，每一次的IP下载就相当于一个真实用户的真实操作下载，能够对应用的关键词排名提高起到很好的帮助。
通俗的解释一下多线程先： 多线程用于堆积处理，就像一个大土堆，一个推土机很慢，那么10个推土机一起来处理，当然速度就快了，不过由于位置的限制，如果20个推土机，那么推土机之间会产生相互的避让，相互摩擦...，相互拥挤，反而不如10个处理的好，所以，多线程处理，线程数要开的恰当，就可以提高效率。...多线程的使用场景： 1、 常见的浏览器、Web服务(现在写的web是中间件帮你完成了线程的控制)，web处理请求，各种专用服务器(如游戏服务器) 2、 servlet多线程 3、 FTP下载，多线程操作文件...4、 数据库用到的多线程 5、 分布式计算 6、 tomcat，tomcat内部采用多线程，上百个客户端访问同一个WEB应用，tomcat接入后就是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用我们的...)，数据迁移 12、多步骤的任务处理，可根据步骤特征选用不同个数和特征的线程来协作处理，多任务的分割，由一个主线程分割给多个线程完成 13、desktop应用开发，一个费时的计算开个线程，前台加个进度条显示
ip代理在许多场景中都有其应用。以下是一些常见的应用场景：1.自动化程序：自动化程序是在网上自动浏览和获取信息的程序。...在这种情况下，代理IP可以用来隐藏网络的真实IP，使其能够继续访问网站。 2.访问地理限制的网站：有些网站只允许特定地区的用户访问，或者在特定地区提供不同的内容。...负载均衡：在有大量网络请求的场景下，代理IP可以帮助分散请求，防止单一的服务器过载。 5....网络测试：对于网络开发者来说，代理IP可以用来测试他们的应用程序在不同地区的表现，或者测试其对来自不同IP的请求的响应。 7. 在线购物：有些网站会根据用户的地理位置提供不同的价格。...通过使用代理IP，用户可以比较不同地区的价格，从而找到最好的交易。 以上就是代理IP的一些主要应用场景。总的来说，代理IP提供了一种方式，可以使用户在互联网上更自由、更安全地进行操作。
本文列举一些docker的实际应用场景，以期能够起到抛砖引玉的作用， 来帮助大家更加方便的使用docker....多版本混合部署 随着产品的不断更新换代，一台服务器上部署多个应用或者同一个应用的多个版本在企业内部非常常见。...但在这种应用场景下，由于容器中运行的程序对于hosting服务提供方来说是不可信的， 所以需要特殊的手段来保证用户无法从容器中操作到宿主机的资源（即：越狱，尽管这种问题发生的概率很小，但安全无小事，多一层防护肯定让人更加放心...这个应用场景下有很多工作是docker本身所不能提供的，并且实施起来需要关注的细节比较多。 为此我们提供了安全加强版docker管理平台，可完美解决以上问题。...后记 以上总结了我们在实际开发和生产环境中使用docker的一些场景， 以及在每种情况下遇到的问题和相应的解决方法，希望对有意使用docker的朋友有所启发。
在浏览网页、发送电子邮件或使用社交媒体等活动中，用户不必担心自己的IP地址被恶意跟踪或泄露。绕过地理限制：有些网站或服务在特定地区不可访问，但用户可以通过使用代理IP来绕过地理限制。...通过选择特定地区的代理服务器，用户可以获取与该地区相关的内容和服务，实现跨地域访问。提高网络速度：代理IP可以缓存经常访问的网页内容，并在下次访问时提供更快的响应速度。...此外，通过选择具有更好网络连接或较低延迟的代理服务器，用户可以改善网络连接质量，提升整体的网络体验。数据采集和竞争情报：在某些情况下，企业或研究人员需要从多个来源采集数据或获取竞争对手的信息。
array = {1, 2, 3}; for(int i = 0; i < array.length; ++i){ System.out.println(array[i] + " "); } } 2、函数的参数...void func(int x) { x = 10; System.out.println("x = " + x); } // 执行结果 x = 10 num = 0 在func方法中修改形参 x 的值..., 不影响实参的 num 值 （2）参数传数组（引用类型） public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3}; func(arr..., 方法外部的数组内容也发生改变....因为数组是引用类型，按照引用类型来进行传递，是可以修改其中存放的内容的 3、函数的返回值 public static int[] fib(int n){ if(n <= 0){ return null
因为Rediszset底层的数据结构是skipList，最底层链表有序，所有可以有以下使用场景: 1....延时队列 score作为时间戳，自动按照时间最近的进行排序，启一个线程持续poll并设置park时间，完成延迟队列的设计，可参考Executors.newScheduledThreadPool中的DelayedWorkQueue...滑动窗口限流 score作为时间戳，可统计最近一段时间内内的成员数量，实现滑动窗口限流 参考 读懂才会用：Redis ZSet 的几种使用场景
翻译功能 我们写的UDP服务端并不是只接收到数据就完了，还需要进行处理任务。...首先提供一个字典dict:把鞋有英语和汉语对应的文件dicTxt加载进我们的unordered_map词典,此时的unordered_map就保存了字典的内容： dict.txt:外部文件可由自己填写补充.../dict.txt";//文件 unordered_map dict;//字典 下面，初始化我们的字典：打开文件，把文件中的每一行切分成key和value，也就是英文和中文...，客户端再把翻译后的结果打印出来，这就是上面所说的整个过程： 命令行解析 借用popen接口：（功能相当于pipe+fork,exec*） #include FILE *popen...message.size(), 0, (struct sockaddr *)&server, sizeof(server)); } } UDP之Windows与Linux UDP的实现可以在不同的平台上进行交互的
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