Spark是一种通用的大数据计算框架，使用了内存内运算技术。今天加米谷大数据就来简单介绍一下Spark的简史。...Spark的简史 1、2009年，Spark诞生于伯克利大学AMPLab，属于伯克利大学的研究性项目； 2、2010 年，通过BSD 许可协议正式对外开源发布； 3、2012年，Spark第一篇论文发布...，成为了Aparch基金项目；发布Spark Streaming、Spark Mllib（机器学习）、Shark（Spark on Hadoop）； 5、2014 年，Spark 成为 Apache 的顶级项目...Spark来替代MapReduce、Hive、Storm等传统的大数据计算框架； 7、2016年，推出dataset（更强的数据分析手段）； 8、2017年，structured streaming 发布...； 9、2018年，Spark2.4.0发布，成为全球最大的开源项目。
前言 YznCMS系统磕磕绊绊历经到2021，已经有6年有余，岁月是把杀猪刀，我已经从一个年轻帅小伙蜕变成油腻中年，感谢一直支持和使用yzncms的忠实用户们，让我们一起回顾它的发展岁月。...2015年 2015年其实也接触thinkphp不久，当时还是用着phpcms，织梦等一些程序建站，后来就想着自己试着做一套cms，经历一个月时间，很粗糙的yzncms就此诞生，采用了thinkphp3.2...图片 图片 图片 图片 2017年 2017年正式免费开源，使用了码云作为唯一开源地址，采用了最新版本的thinkphp5.0开发，相对tp3.2版本要增强了不少，但是BUG很多，所以基本使用者都是学习使用的...图片 图片 图片 2019年 2019年之前基本还没有多少人使用，在码云上面也就几十号人关注，截止到现在已经有近千人关注， 图片 之后采用了最新的tp5.1版本和layui，在界面和功能得到了很大的提升...，系统开始得到很多人的关注，并作为商业使用，同时申请了并获得了软件著作权。
FPGA的发展历史 PLD简介 在过去的十年中，可编程逻辑器件（PLD）市场不断增长，对PLD的需求不断增加。具有可编程特性且可编程的芯片称为PLD。PLD也称为现场可编程器件（FPD）。...在PLA进化之后，可编程逻辑器件发生了真正的进化。之后，SPLD、CPLD和FPGA在20世纪80年代早期发展起来。早期的可编程逻辑器件如图9.1所示。...逻辑容量映射到单场可编程器件的逻辑量称为逻辑容量。逻辑容量以门阵列中逻辑门的数量的形式给出。逻辑容量可以认为是两个输入与非门或通用门的数量。 现场可编程设备的最大工作频率是时序逻辑性能的度量。...转换的设计成本 25万至30万美元 $0 转换工具的额外成本 10万至20万美元 $0 单位成本 低的 低的 危险性 高的 低的 在系统中进行更改的灵活性 不灵活 灵活的 从原型到生产的设计转换 附加工程...基于FLASH的FPGA 在这种类型的FPGA中，FLASH用于存储配置数据。因此，该FPGA的主要资源是FLASH。因此，这类FPGA的功耗较低，并且对辐射影响的耐受性较差。
1、Java语言介绍 Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C语言的各种优点，还摒弃了C里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。...Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。...2、Java语言发展史 詹姆斯·高斯林（James Gosling），SUN– (Stanford University Network斯坦福大学网络公司) 1995年5月23日，Java语言诞生 1996...2011年7月 JavaSE7.0(市场主流版本) 2014年3月 JavaSE8.0 2017年9月 JavaSE9.0 java语言的特点是，简单易用、安全可靠、主要面向Internet编程。...从问世以来，发展的就非常迅速。 !
Consul 的发展始于 HashiCorp 公司内部的一个项目，旨在解决其在构建云基础设施时遇到的服务发现和配置管理问题。...在使用和改进该项目的过程中，HashiCorp 决定将其开源并作为一个独立的产品发布。Consul 的首个版本是基于 Go 语言开发的，并提供了诸如服务发现、健康检查、分布式锁和配置管理等功能。...随着时间的推移，Consul 发展迅速，吸引了越来越多的用户和开发者加入。...Consul 的发展历程可以概括为以下几个阶段：初期阶段（2014-2015年）：发布了最初版本的 Consul，提供了服务发现、健康检查、分布式锁和配置管理等基本功能。...快速发展阶段（2016-2018年）：Consul 发展迅速，引入了对多数据中心和插件机制的支持，发布了多个版本，不断完善其功能和性能。
编程范式是指特定的编程风格或者方法论，每一种编程范式都代表了一种特定的视角来思考和解决问题。编程范式的发展历史是计算机科学和软件工程发展的一部分，反映了技术的进步和行业需求的变化。...以下，我们将对编程范式的主要发展历史进行详细的探讨。 1. 机器语言与汇编语言 在计算机诞生的初期，程序员使用机器语言进行编程。机器语言是一种低级的编程语言，它直接对应计算机的硬件指令集。...汇编语言是一种比机器语言稍高级的编程语言，它用易于理解的符号代替了机器语言的二进制代码。然而，汇编语言依然很难编写和维护，因为它缺乏高级的抽象机制。 2....面向过程编程 随着计算机科学的发展，人们开始寻找更高效的编程方式。在1950年代和1960年代，面向过程编程开始流行起来。...结语 编程范式的发展历史反映了计算机科学和软件工程的进步。每一种编程范式都有其优点和适用场景，没有哪一种编程范式是适合所有问题的。
RSS的发展历史简单回顾 作者：田春峰 链接：http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2005/03/05/312308.aspx ...随着 blog 的流行，RSS也一同发展了起来，可以说blog和RSS是一对孪生兄弟。...Userland公司也逐渐占据了RSS发展的主导权，同时把RSS朝着简化的方向发展，推出了 RSS 的0.92,0.93,0.94 版，Userland给了RSS一个全新的定义：“ Really Simple...RSS的发展碰到了大麻烦。在这种情况下，ATOM 出现了，ATOM 也是和RSS类似的新闻聚合技术。...因为出现的时间晚，ATOM没有RSS的版本混乱的问题，并且在可扩展性上有了很好的改进，更难能可贵的是Atom为了指导开发还提供了 ATOM API。
Linux操作系统的历史可以追溯到上个世纪80年代末和90年代初的Unix操作系统和自由软件运动。 Unix操作系统 Unix是由AT&T贝尔实验室开发的一种多用户、多任务操作系统。...Unix的初衷是为了满足贝尔实验室开发的新型计算机的需求，但是随着时间的推移，Unix逐渐成为了主流操作系统之一。 在Unix系统中，所有操作都是通过命令行界面完成的。...随着时间的推移，Linux逐渐成为了一个完整的操作系统，并在全球范围内得到了广泛的应用。 Linux的发展历程 Linux在发布后不久就开始迅速发展。...这是Linux发展的重要里程碑，因为它为Linux赢得了商业上的认可和支持。 随着时间的推移Linux社区不断壮大，越来越多的人加入了Linux开发的行列。...1994年，GNU计划的创始人理查德·斯托曼加入了Linux开发，为Linux社区的发展做出了重要贡献。
1994年国务院颁布《中华人民共和国计算机信息系统的安全保护条例》，规定的计算机信息系统实行信息安全等级保护。...2007年9月，四部委联合颁布《关于开展全国重要信息系统安全等级保护定级工作的通知》。...等保2.0时代，将根据信息技术的发展应用和网络安全的态势，不断地丰富制度的内涵、拓展保护范围、完善监管措施，逐步健全网络安全等级保护制度政策、标准和支撑体系。...2、等级保护的对象不断地拓展 随着云计算、移动互联网、大数据、物联网、人工智能等新的技术不断地涌现，计算机信息系统的概念已经不能够涵盖的全部，特别是互联网快速发展带来大数据价值的凸显，等级保护对象的外延将不断拓展...第六基因数据（新）， 第七经处理可识别特定个人的生物识别数据（新） 在个人信息安全上的要求是一致的，以三级等保为例，其中对于个人信息的要求有：
组态软件就是应用在工业上，用于数据采集、过程控制和流程监控的软件。 组态软件发展经历了三个阶段 1....HMI的触摸屏（人机交互屏） 常用于PLC的设备 典型代表：（昆仑通态）http://mcgs.corp.gongye360.com/index.html 3. web组态 web组态一般是使用svg技术或者是...canvas面板来实现的，跨平台性特别好，兼容浏览器、手机网页、APP。
从最初的数据仓库，到后来的数据中台，再到如今的数据飞轮，数据技术的进化不仅推动了行业的变革，更为许多企业带来了前所未有的增长机遇。本文将探讨数据飞轮的发展历史，并展望其未来的发展趋势。...1.数据飞轮的发展历史1.1数据仓库阶段数据仓库的概念由比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出，其定义为一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...特别是在2010年至2015年间，随着移动互联网的快速发展，Hadoop生态技术在国内大范围使用，企业只需使用相对廉价的PC服务器就能搭建起大数据集群。...2.对数据飞轮未来发展的思考2.2技术的不断进步随着AI技术的不断进步，特别是大模型技术的发展，数据飞轮将迎来新的发展机遇。大模型将进一步降低数据消费的门槛，增强企业从数据中提取价值的能力。...未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据飞轮将成为企业数字化转型的重要支撑，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展与长期繁荣。
书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源 机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，作为一个独立的方向，正处于高速发展之中。...100多年来的发展历史，完成对机器学习的寻根问祖之旅。...但它们对整个机器学习的发展所起的作用不能被忽略。 从1980年开始，机器学习才真正成为一个独立的方向。在这之后，各种机器学习算法被大量的提出，得到了快速发展。...另外，没有一种机器学习算法在大量的问题上取得压倒性的优势，这和现在的深度学习时代很不一样。 无监督学习 相比于有监督学习，无监督学习的发展一直和缓慢，至今仍未取得大的突破。...聚类 聚类算法的历史与有监督学习一样悠久。层次聚类算法出现于1963年[26]，这是非常符合人的直观思维的算法，现在还在使用。
01中国WMS发展 相较于国外在1980年开始发展的物流软件相比，成熟仓储管理系统的产品与概念在大约2000年左右进入中国，经过十几年的蓬勃发展国人对于仓储系统的认知与定位也越来越清楚，能够理解仓储系统的管理范围与著重目标在哪里...其馀在选型中常考虑的因素诸如公司规模、客户群多寡、谘询顾问实力、厂商历史等，除了全球化这点以外，國內外的WMS厂商差距也确实日渐缩小，包括超大型复杂的物流中心案例对于国内厂商来说也是日渐增多。...03 WMS发展趋势 最初的仓库系统发展模式为按需开发，风险、开发时效、最佳实践方式等因素让人们眼球聚焦到了成熟套装软件系统上，在此姑且不论何种方式为最佳，有人相信应该是"七八分标准功能，二三分客户化订制...，因此中长期来说仍是要付出修改成本，在国内的仓储系统市场，某些厂商的作法是先以低价进入项目再慢慢以高昂的二期修改费用赚回利润，或是项目过多无法即时回应，也是当前许多采用外购仓储软件的企业心目中的痛点，甚至影响限制了业务发展...綜合來说，"开源"、"工具化"、"互联网化"才是未来物流供应链软件的真正趋势，也才是真正能作为长期物流支持系统发展的圭臬。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 计算机发展历史 电脑的发展历史 电脑的学名叫计算机，电脑是用来做计算的。...15世纪，随着天文和航海的发展，计算工作越来越繁重，计算工具急需改进。...在后来电子计算机开始发展的最初几年中，在多款著名计算机中我们均能找到自动提花机的身影。...以历史的目光审视他们的发明，正是这种程序设计和数据处理，构成了电脑“软件”的雏形。 1896年霍列瑞斯博士创办了IBM公司的前身。...到了现在，制造出来的计算机都是机械的，机械计算机向电子计算机发展的过渡时期发生的主要事件。 1906年，美国的德福雷斯特发明了电子管，为计算机的发展奠定了基础。
前言 本文介绍了为什么要发明计算机、为什么要有操作系统以及Linux的发展历史等概念。 一、技术是推动社会发展的基本动力 1.人为什么能成为万物之长呢？...本质上是因为人会使用工具（创造和使用工具） 人进化的方式是通过工具的发明。工具的发明相较于其他动物的身体进化时间较为短暂，因此人的进化效率非常高 2.人为什么要发明工具，进行进化呢？...二、计算机(操作系统)发展的基本脉络 1.第一台计算机是什么时候发明的呢？...三、Linux发展的基本脉络 第一代Linux开源后，全世界顶尖的黑客和工程师参与该项目（他们不缺钱，只为了改变世界），此后Linux越来越大 1.开源和闭源哪个更好？...操作系统是一款管理软件 总结 以上就是今天要讲的内容，本文介绍了Linux的历史等相关概念。
html的发展史（了解） PC personal computer
用户需求的提升和硬件技术的发展，是操作系统发展的必要条件和基础。...计算机的发展经历了4个阶段，电子管计算机(1945-1955)、晶体管计算机(1955-1965)、集成电路计算机(1965-1980)、大规模集成电路计算机(1980-至今)。...3.多道批处理系统 在上述单道批处理系统中，在程序A进行IO操作的那段时间里，CPU是处于空闲状态的，我们能不能把这段CPU空闲时间利用起来，利用此时的CPU去执行程序B的计算过程？...分时系统在这样的背景下诞生，因此分时系统是指在一台主机上连接了多个终端并由此组成的系统，该系统允许多个用户同时通过自己的终端，以交互方式使用计算机，共享主机中的资源。...在不长的时间内使所有的作业都执行一个时间片的时间，便可以使每个用户都能及时地与自己的作业进行交互，从而使用户的请求得到及时响应。这样就解决了在分时系统中最重要的及时接收、及时处理问题。
机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，作为一个独立的方向，正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初，到今天为止，已经过去了100多年。...100多年来的发展历史，完成对机器学习的寻根问祖之旅。...但它们对整个机器学习的发展所起的作用不能被忽略。 从1980年开始，机器学习才真正成为一个独立的方向。在这之后，各种机器学习算法被大量的提出，得到了快速发展。...从1980年开始到2012年深度学习兴起之前，有监督学习得到了快速的发展，这有些类似于春秋战国时代，各种思想和方法层出不穷，相继登场。...另外，没有一种机器学习算法在大量的问题上取得压倒性的优势，这和现在的深度学习时代很不一样。 无监督学习 相比于有监督学习，无监督学习的发展一直和缓慢，至今仍未取得大的突破。
于是，跨平台的的概念走进了我们的视野。 本质上讲，跨平台开发是为了增加业务代码的复用率，减少因为要适配多个平台所带来的工作量，从而降低开发成本。一套代码多端使用，这样也能够保证一致的用户体验。...这类交互协议，就是我们通常说的JS Bridge（桥接）。 这种开发模式既有原生代码，又有web应用代码，因此又被称为Hybrid开发模式。...实际上，Hybrid开发方案是跨平台历史上最成功的例子！ 最后，给一张Hybrid开发框架的流程图吧： ?...面对这样的现实，我们很快就想到：能否对笨重的Web容器进行功能裁剪，在仅保留必要的Web标准和渲染能力的基础上，使得友好的开发体验与稳定的渲染性能保持一个平衡？ 答案当然是可以的。...React Native依托于Facebook，经过4年多的发展已经成长为跨平台开发领域实际的领导者，并拥有较为丰富的第三方库和开发社区。
关于数据库发展史先来聊聊数据库的发展史，其实数据库技术的发展历程是一个不断进化和革新的过程，它与计算技术的发展紧密相连，并受到不断变化的业务需求的推动。...数据库发展时间线其实数据库的发展历史有很多具有意义的时间节点，也有很多重大的代表事件，由于篇幅原因，这里不再详细的逐一介绍。...所以说，关系型数据库的诞生是数据库历史比较重要的转折点之一。...使用场景是：假设我们有一个博客应用，前端需要从后端获取文章列表并显示，后端使用Node.js和Express框架，并连接到一个MySQL数据库。...具体示例代码如下所示：1、 后端API (Node.js + Express)// 引入express和mysqlconst express = require('express');const mysql
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