前两天，OpenAI对step-by-step数学推理问题发表了最新的研究，指出了「过程监督优于结果监督」的结论，旨在提升GPT-4的数学推理能力。今天给大家分享的这边篇文章就是基于该理论（「好像比OpenAI要早」），旨在提升模型大数计算能力，基于LLaMA预训练了Goat模型，Goar-7B在Zero-shot上的准确效果，堪比、甚至超越PaLM-540B模型的Few-shot结果；在大数计算方面远超GPT-4。
Python的re模块（正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前，先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法（匹配规则）。
分组使用()来实现缩写的分离.比如这个例子,如果不加括号那么a将作为span的子级元素生成.加上括号a将于()内的元素同级.
分享一个用原生JS实现的数码时钟特效，效果如下： 上面的数字是用的图片生成的，共10张图片如下： 实现代码如下，欢迎大家复制粘贴。 <!DOCTYPE html> <html> <head>
大规模语言模型虽然在各大自然语言处理任务上都展现了优越的性能，不过算术类题目仍然是一大难关，即便是当下最强的GPT-4也很难处理基础运算的问题。
JavaScript代码 function addChineseUnit (number, decimalDigit) { var temp1 = number.toString(); var temp2 = ''; if(temp1.substring(0, 1) === "-"){ number = Number(number.toString().substring(1)); temp2 = '-'; } decimalDig
看惯了可能是XXX最好的，可能是XXXX目前最好的，今天我也用下这个标题，哈哈。别喷我，当然我也就吹吹牛。有很多好的方法来实现。
水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数(Armstrong number)，水仙花数是指一个 3 位数，它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身。例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)： function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toStrin
zipFile模块式Python自带的模块，提供了对zip 文件的创建，读，写，追加，解压以及列出文件列表的操作
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第一种输入方式是直接打出表达式进行整体输入，而第二种则是以一个一个的方式读入，第一种输入方式可以直接建立一个数组char str[ ]然后用gets（str）进行输入，表达式输入非常直观。如果是第二种输入方式则是通过getchar（）进行一位位的读取，表达式输入不如第一种直观方便。
如果对象已经存在于 model_dir 中，则将被反序列化并返回。URL的文件名部分应遵循命名约定filename-<sha256>.ext，其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容。model_dir 的默认值为
任何一个7 段码管都有128 种显示模式，而其中的数字0-9 是最为有用也是最常见的。通过控制共阳极（共阴极）数码管的阴极（阳极），可以显示数字0-9，图11-22 给出共阳极和共阴极数码管各自的连接关系。对于多位数码管而言，实际中为了简化电路，常常需要将所有共阴极数码管的阳极接到一起，所有共阳极数码管的阴极接到一起，用多个独立的位选和7 个（或8 个）公共段选控制所有的数码管。 假设位选信号为低有效，当位选有效时，段选为0时对应的二极管段被点亮。则用FPGA控制4位8段数码管分别显示数字1、2、3、
DNA的四种碱基元素是腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）和胸腺嘧啶（T）,在不考虑碱基之间的配对，如何输出特定长度下，所有的组合、以及组数。
虽然大型语言模型（LLM）在文本分析和生成任务上的性能非常强大，但在面对包含数字的问题时，比如多位数乘法，由于模型内部缺乏统一且完善的数字分词机制，会导致LLM无法理解数字的语义，从而胡编乱造答案。
从三个方面着手优化 : 1. hadoop配置 2. 设计mapred/job 3. 代码级别. 4. 改造hadoop 一. conf/hadoop-site.xml配置. 经验要求高, 特别需要结合实际情况. 典型参数如 复制因子, mapred.child.java.opts, mapred.tasktracker.map.tasks.maximum, mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum, mapred.
AngularJS 是一个 JavaScript框架。它是一个以 JavaScript 编写的库。它可通过 <script> 标签添加到HTML 页面。
如果该对象已经存在于model_dir中，将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定filename-<sha256>.ext，其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。（哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容）
1）子程序的调用：在跳往子程序前，会先将下个指令的地址存到堆栈中，直到子程序执行完后再将地址取出，以回到原来的程序中。
1：sub dst,src cf=1表示无符号数减法发生溢出 OF=1表示有符号减法发生溢出 （一个正数减去一个负数却得到一个负数，一个负数减去一个正数却得到一个正数） 2：DEC DST 目的操作数减1，不置标志位，速度快 3：SBB DST,SRC 两个操作数相减再减去CF标志位 SBB多用于多位数的减法 两个64位数相减要先把两个64位数拆成4个32位数 再进行如下操作 mov eax,low1 mov edx,high1 sub eax,low2 sbb edx,high2 此时eax存放结果的低位
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
后面可能会全参校验，比如再加上gid、deviceId、profileData、x-s-common、smidV2之类。
▌滚动数字的效果预览，位数设置：10，初始值：0，测试时，把显示数字手动修改为 1234567890 的效果，#免费提供代码#，具体获取方法，参考文章结尾部分。
题目描述 啤酒每罐2.3元，饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料，一共花了82.3元。我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少，请你计算他买了几罐啤酒。 题目分析 题目代码
将纸质文档转换为数字文档有着巨大的需求，因为数字文档更容易检索。经过多年的探索和研究，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术日趋成熟，OCR技术在印刷、打印行业应用广泛，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。而近些年来，卷积神经网络(CNN)快速发展，是最先进的图像识别技术，其应用范围不仅仅局限于转化文档，在人脸识别、号码识别、自动驾驶等领域得到广泛应用。
现在数字无处不在，无论是闹钟、健身追踪器、条形码还是包装好了的送货包裹。利用MNIST数据集，机器学习可用来读取单个手写数字。现在，我们可以将其扩展为读取多个数字，如下所示。底层的神经网络同时进行数字定位和数字检测。这在很多实际环境中是非常有用的，例如读取商店中的标签，车牌，广告等。
题目描述 在电子计算机普及以前，人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。 比如：248 * 15 = 3720 把乘数和被乘数分别逐位求和，如果是多位数再逐位求和，直到是1位数，得 2 + 4 + 8 = 14 ==> 1 + 4 = 5; 1 + 5 = 6 5 * 6 而结果逐位求和为 3 5 * 6 的结果逐位求和与3符合，说明正确的可能性很大！！（不能排除错误） 请你写一个计算机程序，对给定的字符串逐位求和。 示例 输入描述 输入为一个由数字组成的串，表示n位数(n<1000); 例如： 样
最近一段时间，我感觉自己大脑出现了衰退的症状，说话口误逐渐增多，也常常忘记事情。
本开发板上使用的是，通过P22、P23、P24控制3-8译码器来对数码管进行位选，通过P0口经过573的驱动控制数码管的段选，通过P13控制573的使能端，为低电平时573才会有输出。
中缀表达式转后缀表达式思路： 1.初始化一个运算符栈s1和存储中间结果的List集合s2； 2.从左至右扫描中缀表达式（这里为了方便把中缀表达式字符串依次存放到数组中）; 3.遇到操作数时，将其加到s2； 4.遇到运算符时，比较其与s1栈顶运算符的优先级： 4.1.若s1为空，或栈顶运算符为左括号“（”，则直接将此运算符入栈 4.2.若优先级比栈顶运算符优先级高，也将运算符压入s1； 4.3.否则，将s1栈顶的运算符弹出并加到s2中，再次回到4.1与s1中新的栈顶运算符相比较 5.遇到括号时： 5.1.若是左括号“（”，则直接压入s1； 5.2.若是右括号“）”，则依次弹出s1栈顶运算符并加入s2，直到遇左括号为止，此时将这一对括号丢弃； 6.重复2-5，直到表达式最右边 7.将s1中剩余的运算符依次弹出并加入到s2 8.依次输出s2中的元素，结果即为中缀表达式对应的后缀表达式。
1860 最大数 1998年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题解 查看运行结果 题目描述 Description 设有n个正整数（n≤20），将它们联接成一排，组成一个最大的多位整数。 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n。 第二行n个正整数，空格隔开。 输出描述 Output Description 连接成的多位数。 样例输入 Sample Input Sample 1: 3
题目描述 小明带两个妹妹参加元宵灯会。别人问她们多大了，她们调皮地说：“我们俩的年龄之积是年龄之和的6倍”。小明又补充说：“她们可不是双胞胎，年龄差肯定也不超过8岁啊。” 请你写出：小明的较小的妹妹的年龄。 题目分析 题目代码
自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，一直稳站 C 位。
标题：缩位求和 在电子计算机普及以前，人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。 比如：248 * 15 = 3720 把乘数和被乘数分别逐位求和，如果是多位数再逐位求和，直到是1位数，得 2 + 4 + 8 = 14 ==> 1 + 4 = 5; 1 + 5 = 6 5 * 6 而结果逐位求和为 3 5 * 6 的结果逐位求和与3符合，说明正确的可能性很大！！（不能排除错误） 请你写一个计算机程序，对给定的字符串逐位求和： 输入为一个由数字组成的串，表示n位数(n<1000); 输出为一位数，表示反
上一篇中我们盘点了 js 哪些最常用的内置对象，对Math、random以及Date对象进行了详细的讲解，这三个对象在往后的工作中也是发挥着举足轻重的位置，都是非常常用的对象，可以自己在编辑器中多加练习
题目描述 设有n个正整数 (n<=20), 将它们连接成一排, 组成一个最大的多位整数. 例如: n=3时, 3个整数13, 312, 343连接成的最大整数为: 34331213 又如: n=4时, 4个整数7,13,4,246连接成的最大整数为: 7424613 输入输出格式 输入格式： n n个数 输出格式： 连接成的多位数 输入输出样例 输入样例#1： 3 13 312 343 4 7 13 4 246 输出样例#1： 34331213 7424613 stl大法好啊，，
# 栈 栈的一个实际需求 栈的介绍 栈的应用场景 代码实现 栈实现综合计算器 # 栈的一个实际需求 请输入一个表达式 计算式:[722-5+1-5+3-3]点击计算【如下图】 请问:计算机底层是如何
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖。本次带来FPGA系统性学习系列，本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
栈的英文为(stack): 又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾(栈顶)进行插入和删除操作的线性表
在上一篇文章中，小花讲解了通过观察混合文本特征，设置特定公式，完成数据提取的三种情景。于是，有些小花瓣悄悄跟小花说：小花老师，我笨，看不出数据特征，我又懒，不想分情景设置不同公式，有没有那种霸王级万能公式，啥混合文本咱都可以硬上弓？
请问: 计算机底层是如何运算得到结果的？ 注意不是简单的把算式列出运算,因为我们看这个算式 7 * 2 * 2 - 5, 但是计算机怎么理解这个算式的(对计算机而言，它接收到的就是一个字符串)，我们讨论的是这个问题。----> 栈
数据库作为计算机基础的三大软件之一，重要性不言而喻，数据库的国产化从泛互联网行业兴起，随后金融、政务和运营商等各行业开始逐步进行国产化尝试，如今，数据作为未来关键生产要素，实现安全可控是必然趋势。在时代的风口下，数据库领域将呈现怎样的发展趋势？个人又该如何把握时代机遇，投身国产数据库大潮，赢得未来先机？ 为此，腾讯云数据库将邀请多位数据库大咖和腾讯大牛，走进高校，相约校园，为老师、同学们带来“Techo Youth筑梦高校行---数据库专场”。 本次活动为院校预约报名制，预约成功的高校将由腾讯云免费提
这里PI为圆周率,而最后一顼为雅格布·伯努力数是无穷的级数，这里我们取前5项即可得到接近16位有效数字的近似值，而精度的提高可由雅格布·伯努力数取的项数增加而得到。
然而让人没想到的是，一个简单的四舍五入操作，在Python里居然这么难搞，网上还一堆错误的教程。
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